Td corrigé LMD - Université des Antilles et de la Guyane pdf

LMD - Université des Antilles et de la Guyane

B. Balmoukoun, Directeur d'entreprise (Ex. IUP I2M, Guadeloupe). Société 2B- ..... MS 2 : UE PI-2-1 (EC Administration Bases de données). UE OI-2-1 ..... TD. TP . Durée. Totale. étudiant. 4. UE OI-1-1. Programmation Linéaire (*). 3. 30. 12. 12 ..... Examen écrit terminal, examen écrit ou oral de contrôle continu, projet. 9 ) Liste ...




part of the document



UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE
Campus de Fouillole – BP250 - 97157 Pointe-à-Pitre Cedex


CAMPAGNE 2006

NAVETTE / Dossier N° 20060664

Demande d’habilitation
à délivrer
LE MASTER 


Nom du domaine : ST 

Mention  : Informatique

Implantation  : Guadeloupe, Martinique
Indiquer ici s’il y a co-habilitation ou convention de partenariat avec un autre établissement



A adresser avant le 10 novembre 2005 par voie électronique exclusivement à l'adresse suivante :  HYPERLINK mailto:DEVE@univ-rouen.fr lmd@univ-ag.fr


Date et avis du CEVU : 26 avril 2005 / Favorable

Date et avis du CS : 25 Avril 2005 / Favorable

Date et avis du CA : 06 et 07 juillet 2005 / Favorable



N° : 20060664

Nom du fichier : master-st-informatique



Partie I : STRATEGIE DE FORMATION DU DOMAINE 

Nom du Domaine : Sciences et Technologies


Responsable du domaine et de l’équipe de formation :

Nom : MERIL
Penom : Alex
Qualité : Professeur, Doyen de la Faculté des Sciences Exactes et naturelles
Section CNU : 25
Téléphone : 0590938644 Fax : 059938643
E-mail : alex.meril@univ-ag.fr
Discipline principale enseignée : Mathématiques


Responsable adjoint ( éventuellement)

Nom : xxxxxxx
Penom : xxxxxxx
Qualité :
Section CNU :
Téléphone : Fax :
E-mail :
Discipline principale enseignée :


Présentation du Domaine
Motivation du domaine : expliquer le choix de ce domaine dans le contexte de l’établissement et présenter les objectifs de formation dans ce domaine et dire à quels publics est destiné cette offre. Les principaux débouchés (en termes de métiers ou de poursuite d’études).
Mêmes éléments que ceux déjà demandés pour la remontée au MEN de décembre 04
Faire un résumé en 20 lignes max.


Partenariat
Décrire s’il y a lieu le type de partenariats (Co-habilitation, convention) avec d’autres établissements français ou étrangers, les citer mais pour les détails du ou des partenariat(s) faire une annexe ( annexe 4).






UAG
Approuvé par :
CEVU 26 avril 05
CS du 25 avril 05
CA du 06 et 07 juillet 05

MENTIONSPECIALITES
EquipesEFFECTIFS M2VOIEIMPLANTATION97-197-297-3
Mathématiques
Mathématiques fondamentales
AOC
Modélisations
AOC et REALMA
20
Recherche

Recherchexx
Informatique
Informatique
GRIMAAG
25
Recherche et Professionnel
x
Biologie, Santé et Alimentation
en Milieu TropicalBiologie-Santé
Virologie-Immunologie/
GREFCC / PMM
/ Institut Pasteur 97-1/ INRA-URTPV/


2ORecherche et ProfessionnelRessources en milieu inter-tropical (REMI)

Comportement et Ingénierie des Matériaux
UMR ECOFOG
20
Recherche
xValorisation Energétique et Chimique, Risques Environnementaux, Télédétection.

QUALITROP/COVACHIM/LPAT/GRER
40Recherche et Professionnel
xxBiodiversité tropicale (BIOTROP)
Écosystèmes naturels et exploités
DYNECAR/INRA/CIRAD/ECOFOG/PRAM25Recherche et ProfessionnelxConnaissance et valorisation des ressources du vivantEn cours de contratXAOC : Analyse, Optimisation et Contrôle ( EA 3591) ( Resp : Alain PIETRUS)
REALMA : Réseau Europe-Amérique-Latine en Mathématiques (Resp : Marc LASSONDE)
GRIMAAG : Groupe de recherche en Informatique et Mathématiques Appliqués des Antilles Guyane. (EA 3590) ( Resp : Jacky DESACHY)
DYNECAR : Ecosystèmes Caraibes et Espèces inféodés ( EA 926) ( Resp : Max LOUIS)
COVACHIM : Chimie des Matériaux, Connaissance et Valorisation ( EA 3592) ( Resp : Alex OUENSANGA)
L3MA : Laboratoire des Matériaux et Molécules en Milieu Amazonien (UAG & CNRS, Nouveau) ( Resp : Gérard CHALANT)
LPTA : Physique de l’Atmosphère Tropicale, Climat et Aerosol ( EA 923) ( Resp : Christian ASSELIN DE BEAUVILLE)
GRER : Groupe de Recherche sur les Energies Renouvelables ( EA 924) ( Resp : Michel DUPONT)

Laboratoire de virologie et d'immunologie, (EA 2434), Equipe UMR 433 INSERM, CHU de la Meynard, Martinique
GREFCC - CHU de la Meynard, Martinique ; Laboratoires associés au GREFCC, Créteil, Strasbourg – France ; Université de Westminster, Londres - Angleterre
PMM : Parasitologie et Mycologie Médicales (EA 3593), CHU de Cayenne, Guyane
Institut Pasteur , Guadeloupe
Laboratoire INRA-URTPV, Guadeloupe
Composition de l’équipe de formation : Domaine Sciences et technologies

Responsable du domaine : Prof. A. Méril
Responsable de la mention "Biologie, Santé et Alimentation en milieu tropical" : Prof. D. Smadja
Responsable de la mention Mathématiques: Prof. A.Piétrus
Responsable de la mention Informatique: Prof. H.Fouchal
Responsable de la mention Biodiversité Tropicale: Prof. M.Louis
Responsable de la mention Ressources en Milieu Tropical: Prof. M.Dupont
Co-Responsable de la mention Ressources en Milieu Tropical: Prof.H.Clergeot
Responsable de la spécialité Biologie-Santé : Dr. E. J. Smith-Ravin

Représentant de l’Ecole Doctorale: Le directeur de l'école doctorale
Représentant du SCUIO-IP: Mme K.Bilba
Représentant du SCD: Mr S.Houdebert
Représentant, proposé par le Doyen ou directeur de chacune des composantes ayant à mettre en place au moins une mention de M de ce domaine. Cette personne sera de préférence en lien avec la scolarité de la composante : Mme C.Felimard-Legrand
Tuteurs : Melle M.N SYLVESTRE, Mme N.LAURENT


Dispositif d’évaluation : voir détail en annexe 3
Dans cette partie sera décrit en quelques lignes le dispositif d’évaluation qui sera approuvé par le CEVU. Les lignes directrices devraient être :
- Chaque mention de M sera évaluée au moins une fois sur la durée du contrat.
- En conséquence il faudra préciser la liste des mentions à évaluer chaque année.
- Plusieurs niveaux d’évaluation :
L’établissement : Indicateurs classiques / cohortes / Insertion Prof.
La mention : Le questionnaire anonyme qui portera sur différents aspects.
L’UE : Certaines filières pourraient initier des modalités d’échanges avec les étudiants et les enseignants, avec un compte rendu à destination de l’équipe de formation.


Mutualisation des parcours
Quels types de L , donnent un accès direct à cette mention ?
Parties communes à l’ensemble des mentions du domaine ?
A quel niveau se situe le tronc commun à l’ensemble des spécialités de la mention ? Semestre 1 du M1, ou semestre 1 et 2 du M1, ou le tronc commun est il réparti sur les semestres 1, 2 et 3 ?


La validation d’un parcours.
Renvoyer à la consultation d’une annexe 2 qui contient le RGCCA (règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes).
Si nécessaire compléter par des mesures spécifiques au domaine, mais qui s’appliquent à toutes les mentions du domaine et compatibles avec le RGCC.
C’est dans la partie relative à la mention que seront indiqués les choix spécifiques de la mention en la matière.

Les Enseignements transversaux communs à toutes les mentions : UEC

( Les unités d’enseignements complémentaires sont formatées sur un modèle unique, composé de 3
Types d’enseignements (EC) et répartis sur les 2 premiers semestres du parcours : Outils informatique et multimédia (OIM) ou Autre enseignement complémentaire (AEC) ; Langue vivante étrangère (LVE); Méthodologie (MET) ou enseignement libre (EL).
( Les enseignements OIM et LVE visent pour l’essentiel la validation d’une certification.
Voir organisation et détail des UE en Annexe 1

Langues offertes au choix. : Anglais

Partie II  : ORGANISATION DE LA MENTION 
A / Equipe Pilote ( voir note sur équipe de formation)

Mention : INFORMATIQUE

Responsable de la mention  et  implantée sur le pôle : GUADELOUPE

Nom : FOUCHAL
Prénom : Hacène
Qualité : Professeur
Section CNU : 27
Téléphone : 0590 93 87 55 Fax : 0590 93 86 20
E-mail : Hacene.Fouchal@univ-ag.fr
Discipline principale enseignée : Réseaux, Architecture


Responsable Adjoint de mention implantée sur le pôle : MARTINIQUE

Nom : HUNEL
Prénom : Philippe
Qualité : Maître de conférences
Section CNU : 27
Téléphone : 0596 72 73 64 Fax :
E-mail : Philippe.Hunel@univ-ag.fr
Discipline principale enseignée : Systèmes, Informatique répartie

Le Responsable de la mention et les Responsables des différentes spécialités, constituent l’équipe pilote de la mention.

B / Présentation de la mention : OBJECTIFS

Motivation du diplôme : présenter ici les objectifs de la formation dans ce domaine et dire à quels publics est destinée cette offre. Les principaux débouchés (en termes de métiers ou de poursuite d’études)
Préciser si la mention comporte des spécialités de type Recherche et Professionnel, et indiquer à quel niveau se situe la séparation entre les deux voies.

L’objectif est la formation de spécialistes dans la discipline Informatique s’appuyant sur une équipe d’enseignants chercheurs travaillant dans différents domaines de l’informatique du laboratoire GRIMAAG, de professionnels et d’enseignants chercheurs de disciplines connexes en particulier des mathématiques (laboratoires AOC et GRIMAAG).

Cette mention a une orientation selon 2 grands axes en fonction des équipes informatiques de GRIMAAG          - axe "Traitement des données" (regroupant traitement des images, data mining et classification)          - axe "Réseau et Systèmes distribués"

Cette mention se déroulera sur les 2 sites (Guadeloupe et Martinique) en utilisant notamment les moyens de visio-conférence sous IP et les studios de cours. L'UAG possède déjà une expérience dans ce domaine avec entre autre la 1ère année de médecine et la licence pro Patrimoine. Les moyens demandés aux DOCUP et TIC-EOAD contrat quadriennal ainsi que les débits actuellement disponibles entre la Martinique et la Guadeloupe doivent permettre de mettre en place les équipements nécessaires. Nous pourrions sur cette base avoir une quinzaine d'étudiants en Martinique et une vingtaine en Guadeloupe ce qui éviterait notre trop grande déperdition vers d’autres universités.

Le but de cette mention est de former des informaticiens généralistes capables de s’adapter aux différents besoins du bassin caribéen ou d’ailleurs. Les principaux débouchés du parcours professionnel seront des cadres informaticiens capables de gérer une société de services informatiques, des chefs de projets de développement, des expert réseaux, des analystes de données, des administrateurs de bases de données dans des entreprises publiques ou privées. Le parcours recherche s’appuie fortement sur le parcours professionnel dans lequel les aspects fondamentaux ne sont pas négligés permettant aux étudiants, qui le désirent, de poursuivre au semestre quatre la voie recherche dans l’un des deux axes majeurs du laboratoire GRIMAAG ou à l’extérieur.

Les voies professionnelle et recherche sont possibles et la séparation se fait au semestre 4. Au semestre 4, un stage en entreprise est requis pour le parcours professionnel alors qu’en parcours recherche, le stage doit être effectué dans un laboratoire de recherche.

Les parcours comportent des enseignements magistraux spécialisés complétés par des travaux dirigés, des travaux pratiques, des projets d'étude et des conférences professionnelles visant à familiariser les étudiants avec le monde de l'entreprise, ainsi qu'un enseignement de langue étrangère.

C / Organisation de la formation - Choix pédagogiques

Description globale des Spécialités
Faire une description courte de chaque spécialité en terme de motivation, de débouchés, de dominante, …………


Le tissu industriel caribéen est en voie de développement et l’informatique a subit une grande mutation dans les 5 dernières années passant de l’informatique de gestion (essentiellement administrative) vers l’intégration des nouveaux services (apparition de sociétés de services, services informatiques de développement au sein des entreprises).
Conscient de la répercussion de ce changement, nous avons étoffé notre offre de formation (Licence-Maîtrise) avec la création de l’IUP I2M.

Par ailleurs, le laboratoire GRIMAAG a connu un développement constant au cours des cinq dernières années et développe une recherche adaptée au contexte régional et persiste dans son développement par le biais de projets régionaux, nationaux et internationaux.

De ce fait, la mise en place du LMD nous offre la possibilité de continuer dans la même lignée en refondant nos formations pour mieux s’adapter au contexte évolutif de nos régions.

A ces fins, les formations du champ disciplinaire informatique sont organisées autour de trois semestres en Informatique, suivis soit d’un parcours professionnel en informatique, soit d’un parcours recherche en informatique.
La première année (SM1 et SM2) reste à vocation généraliste pour le premier semestre pour permettre aux étudiants de découvrir un large spectre de matières. Le second semestre repose sur un choix d’options puis un stage en entreprise ou un travail d’études et de recherche dans un laboratoire de recherche

A l’issue du troisième semestre, l’étudiant a le choix de s’orienter vers le « parcours Informatique Professionnelle» ou le « parcours Informatique Recherche ».

1ère année commune à tous les parcours. Le choix des options permet aux étudiants de se spécialiser soit dans l’axe « Traitement des données » soit dans l’axe « Réseaux et systèmes distribués »

2ème année 2 parcours sont possibles :
professionnel informatique : ouvert aux étudiants désirant s’orienter vers une insertion professionnelle en tant que cadre informaticien.
recherche informatique : ouvert aux étudiants s’engageant dans une carrière en recherche.

Position relative de la mention dans l’offre de formation des Masters :
Existence de parties communes avec d’autres Masters / Existence d’UE mutualisées en dehors des UEC avec d’autres mentions /


Du fait du contexte local, Il n y a pas de spécialités dans cette mention.
Cette mention partage des enseignements techniques avec la mention mathématique (programmation lin éaire, fouille de données, ..).
Elle mutualise des enseignements profesionnels avec d’autres mentions du domaine (méthodologie, langue, ..).


Effectifs (remplir de 2002 à 2005 pour les filières existantes et dont on estime que ces étudiants s’inscriront en 2006 dans la mention objet de ce dosssier)

2002 / 20032003 / 20042004 / 20052006 / 2007
(attendus)Maîtrise
 313332 25-30MS1+MS2DESS

20MS3
+
MS4DEA


Les flux de la mention informatique seront de l’ordre de 30 par an en M1. En effet, depuis 2 ans, nous avons 15 à 20 étudiants inscrits en Maîtrise d’informatique et autant en IUP 3eme année
Actuellement, nous avons 24 étudiants inscrits en Licence d’informatique et 17 étudiants inscrits en IUP 2eme année). Nous pensons que l’effectif de la première année de Master 2006-2007 sera de l’ordre de 25-30.
Par ailleurs, nous avons actuellement 17 étudiants inscrits en maîtrise d’informatique et 17 étudiants en IUP 3eme année. Ces étudiants sont de bon niveau et nous pensons que l’effectif de la deuxième année de Master (en 2006-2007) sera de l’ordre de 20 (en tenant compte des poursuites effectuées dans d’autres universités).

Motiver ici en quelques lignes les effectifs affichés pour 2006 : Provenance/ justification du nombre
En particulier si l’on table sur des recrutements extérieurs.

Diplôme intermédiaire :
Tout étudiant ayant validé conformément au RGCC les 60 ECTS des deux premiers semestres de n’importe quelle spécialité de la mention pourra s’il en fait la demande obtenir le diplôme intermédiaire de :

Maîtrise  Sciences et Technologies / Mention : Informatique


NB : Le nom de la maîtrise peut être celui de la mention, mais peut aussi être différent surtout pour faciliter l’accès aux concours possibles à ce niveau.

Dispositifs D’aide à la réussite  :

Se reporter au courrier adressé aux composantes et services communs pour indiquer ici les choix en la matière.

Nous n’avons pas prévu de dispositifs particuliers. Mais dans notre cas, les bureaux des enseignant-chercheurs sont à proximité des salles de cours et travaux pratiques et de ce fait la disponibilité des enseignant-chercheurs est garantie.

Mise en œuvre de nouvelles méthodologies d’enseignement :
Indiquer et décrire toute innovation prévue en la matière et l’usage des TIC : Cours en ligne / cour en présentiel avec supports informatiques / Cours à distance /

Les cours en ligne seront renforcés (cette pratique est opérationnelle actuellement pour les enseignements de l’IUP). Une grande partie des cours se fait avec supports sur transparents distribués en ligne. Certains cours seront fait à distance alors ils devront être disponibles en ligne.

Passerelles et réorientation :
Indiquer ici, la méthodologie de choix d’une spécialité (et d’un parcours dans cette spécialité) dans la mention, les possibilités de changement de spécialité dans la mention jusqu'à quel niveau c’est possible. Préciser les niveaux ou des changements d’orientation vers une autre mention du domaine sont possibles.

Il n y a pas de spécialités dans cette mention. Le choix des UC des UE de parcours permet de situer le parcours choisi.

D/ Politique en matière de formation tout au long de la vie.
Toutes les mentions de master sont susceptibles d’être offertes en formation continue dès que le besoin est identifié et exprimé par le SUEPFC (Service universitaire d’éducation permanente et de formation continue).
Aménagements pour la formation tout au long de la vie (Adaptation des cursus et des méthodes d’enseignement) :

Cette formation est adaptée pour la formation continue. Un salarié peut suivre les UEs de la mention sur plusieurs années universitaires.

E / Professionnalisation / formation à l’étranger / Internationalisation.

Stages :
( Si un stage obligatoire est prévu, indiquer dans quelle UE elle est incluse, sa finalité, sa durée, et les types de stages visés,……

Au semestre 2, un stage ou un TER est prévu. Sa durée est de 8 semaines.
Le semestre 4 est dédié pour un stage en entreprise pour le parcours professionnel et un stage en laboratoire de recherche pour un master recherche

( Sinon indiquer si les stages facultatifs y compris à l’étranger sont conseillés et dans quelles conditions ils pourraient être validés comme enseignement libre (ECL de l’UEC)
NB : Il est difficilement concevable de délivrer un master R ou P sans stage dans le cursus.

Semestres universitaires hors UAG :
Différencier le semestre à l’étranger du semestre en France métropolitaine. Indiquer le type de formation dont un semestre pourrait se substituer à l’un des semestres de la mention.

Toute poursuite d’une partie du cursus hors UAG est vivement recommandée. L’équipe pédagogique donnera les conseils nécessaires aux étudiants désirant aller dans d’autres établissements. Il est naturellement tenu compte de la cohérence du parcours suivi. Nous encourageons vivement les étudiants à passer un semestre ou plus dans une université de France métropolitaine ou à l’étranger. Par le passé, certains ont poursuivi aux universités de Toulouse 3, de Nice, de Versailles, de Reims, .. Nous envisageons de renforcer ces échanges dans le futur. Pour la parcours recherche, il est naturel que des étudiants puissent poursuivre dans d’autres universités : cela permet une plus grande ouverture.







E / Contrôle des connaissances :

( Quel que soit le mode de contrôle retenu, une épreuve dans une unité d’enseignement peut être :
Un écrit sous contrôle ; Une activité orale ; Une activité pratique (TP) ; Un mémoire ; Un projet tutoré,…,
Ou tout autre type d’épreuve dont la nature sera précisée dans le règlement validé par les conseils.

( Les UE C (complémentaires : voir Annexe 1) seront évaluées en contrôles continues

( Ecrits et oraux : ( indiquer ici le nombre et le statut des UE ou il y a un oral et un écrit)

Dans chaque semestre, au moins une UE sera concernée par une épreuve orale. Elle sera éventuellement complétée par une épreuve écrite.

( Ecrits ou Oraux : (indiquer ici le nombre et le statut des UE ou il y a uniquement oral ou uniquement écrit)

Aucune UE

( Autres Types d’épreuves : (indiquer ici le nombre et le statut des UE ou il y a une autre d’épreuve que, oral ou écrit)

Toutes les UE ayant des TP, auront une épreuve de TP

( Capitalisation des UE : OUI
Capitalisation des ECUE : OUI (Elément constitutif de l’UE)

( Compensation entre les UE dans un même semestre : OUI

( Compensation au sein des UE : OUI

( Anonymat des copies : OUI pour certaines épreuves (épreuves écrites).
Indiquer ici, le nombre, le statut des UE et le type d’épreuve, concernés par l’anonymat.

Tous les examens terminaux

( Deux sessions par semestre : OUI

( Indiquer les mesures spécifiques non prévues dans le RGCC, mais compatibles avec ses prescriptions :

Aucune

Le RGCC : règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes est joint en annexe 2.





Partie III  : EQUIPE et CONTENU 
A / Equipe Pédagogique de la MentionNom et qualitésSection CNUComposante ou entrepriseEquipe de recherche de rattachementUE d’interventionFabienne Alvares, MC06UFR Sciences Juridiques et EconomiquesMS1 : UE C MS1
MS3 : UE C MS3Jean-Pierre Cherdieu, PR26UFR Sciences, Dept. Maths-InfoAOCMS2 : UE OI-2-2
Jacky Desachy, PR27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS2 : UE PI-2-1
MS3 : UE PI-3-1
Hacène Fouchal, PR27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS1 : UE PI-1-1
MS2 : UE PI-2-1
MS3 : UE PI-3-1
Gilles Enée, MC27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS1 : UE PI-1-1
MS3 : UE PI-3-1
Suzy Gaucher-Cazalis, MC27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS1 : UE PI-1-1,
MS1 : UE OI-2-1
MS3 : UE OI-3-1
Enguerran Grandchamp, MC27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS1 : UE PI-1-1
Jean Luc Henry, MC27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS1 : UE OI-1-2
Philippe Hunel, MC27UFR Sciences, Dept. S.I.GRIMAAGMS1 : UE OI-1-2,
MS2 : UE PI-2-1
MS3 : UE PI-3-1Robert Janin, PR25UFR Sciences, Dept. Maths-InfoAOCMS1 : UE OI-1-1
Richard Nock, PR27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS1 : UE OI-1-1
MS2 : UE PI-2-1
Vincent Pagé, MC27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS1 : UE PI-1-1
MS2 : UE OI-2-2
Nadia Proia PASTUFR Sciences, Dept. Maths-InfoMS1 : UE PI-1-1
MS2 : UE PI-2-1Didier Puzenat, MC27UFR Sciences, Dept. Maths-InfoGRIMAAGMS2 : UE PI-2-1
Céline Rémi, MC27UFR Sciences Juridiques Economiques, GRIMAAGMS1 : UE OI-1-2,
Jean-Emile Symphor, MC27UFR Sciences, Dept. S.I.GRIMAAGMS2 : UE PI-2-1
MS3 : UE PI-3-1
Nicolas Vidot, MC27UFR Sciences, Dept. S.I.GRIMAAGMS3 : UE PIP-3-1
P. Lopes, Directeur Système d’informationConseil régionalMS1 : UE OI-3-1O. Ouatté, Directeur EntrepriseIPEOSMS3 : UE C MS3
P. Greffet, Chargé de mission NTICPréfecture GuadeloupeMS3 : UE C MS3
R. Jasmin, PASTUFR Sciences Exactes et NaturellesMS3 : UE C MS3
J. Cardignan, Directeur Système d’informationCAF MartiniqueMS3 : UE C MS3
B. Balmoukoun, Directeur d’entreprise (Ex. IUP I2M, Guadeloupe)Société 2B-StarsMS3 : UE C MS3
C. Etienne, IngénieurSociété Autonome de Raffinerie AntillaiseMS3 : UE C MS3
F. Banbuck, Responsable des étudesGroupe Match-CoraMS3 : UE C MS3
























Nom : ALVAREZ Prénom  Fabienne

Qualité : Maître de conférences

Composante : UFR SJE

CNU ou profession : 06Liste des UE dont il a la responsabilité
MS2 : UE C (EC3 :Gestion de projet)
MS3 : UE C (EC3 : Management du changement
Activités Scientifiques
Mini CV:
Thèse : "Le rôle de la confiance dans l’échange d’information. Etude des relations de contrôle en milieu hospitalier », Doctorat de l’Université Paris-Dauphine, Décembre 2001.

Domaines de compétences

Gestion des coûts, Contrôle de Gestion, Comportement Organisationnel, Gestion du changement, méthodologies qualitatives, Analyse de discours.


Publications (limité à 5) :

Publications dans des revues à comité de lecture
Alvarez F. (2006), "Changement organisationnel et production de discours managérial », Revue Entreprise et Histoire, à venir.
Easley C. A., and Alvarez-Pompilius F. (2004), "A new paradigm for qualitative investigations : towards an integrative model for evoking change", The Organizational Development Journal, Special Issue Fall 2004.

Chapitre d’ouvrage collectif
Alvarez-Pompilius F. (forthcoming 2006) , "What Alter says and Ego hears : a discourse-based analysis on control, trust and information in a professional organization", in Lorenzo A., F. Ramallo and X. Rodriguez-Yanez, (Eds), Discourse, Communication and Entreprise, Palgave-Macmillan.

Publications dans les actes de conférences internationales
Alvarez F., Ernatus H. (2005), “Le dialogue social est-il une solution aux conflits du travail?”, Congrès International de l’Association pour le Développement de l’Enseignement et de la Recherche sur la Responsabilité Sociale de l’Entreprise (ADERSE), Lyon, octobre.
Alvarez-Pompilius F., and Easley C. A., (2005), "Knowledge and the researcher : Reflexivity in a cross cultural learning process", Critical Perspectives in Accounting International Conference, Baruch
College, New York, April.
Alvarez-Pompilius F., and Easley C. A., (2004), "Towards a theoretical model for managing culture and diversity in organizations", SAM/IFSAM VII World Congress, Scandinavian Academy of
Management & International Federation of Scholarly Associations of Management, Goteborg,
Sweden, July.







Nom : CHERDIEU Prénom  : Jean-Pierre

Qualité : PR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles

CNU : 25 Liste des UE où la personne intervient

MS2 : (EC : Cryptolographie)Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ On the generalized Wights of a class of trace code, Finite fields and their applications, 2001, 355-371 (Avec D.-J. Mercier et T. Narayaninsamy).
2/ Remarks on the zeta function of some hyperelliptic curves, J. Pure Appl. Algebra, 190, 2004, 31-43.
3/ Some Computational aspects of cryptosystems based on the family of curves y^3=ax^5 + b over GF(p), accepté à Finite fields and its Applications.( Avec R. Blache et J. Estrada-Sarlabous).


Nom : DESACHY Prénom  Jacky
Qualité : professeur

Composante : UFR SEN
CNU ou profession : 27

Liste des UE dont il a la responsabilité

MS2 : UE PI-2-1 (EC : Bases en imagerie numérique ; EC : Reconnaissance des formes)
MS3 : UE PI-3-1 (EC : Traitement et analyse d’images)


Activités Scientifiques
Mini CV:
Thèse d’état: " Interprétation automatique d'images satellite :
le système ICARE " mai 1991

Domaines de compétences

Images numériques
Reconnaissance des formes
Fusion de sources d’information

Publications (limité à 5) :

H. Suzuki, P. Matsakis, J. Desachy. Fuzzy Image Classification and Combinatorial Optimization Strategies for Exploiting Structural Knowledge. Dans : FUZZ-IEEE 2001, Melbourne, Australie, 2 décembre 5 décembre 2001. IEEE, p. 324-327.

R. Bonnefon, P. Dhérété, J. Desachy. Geographic Information System Updating using Remote Sensing Images. Dans : Pattern Recognition Letters, Elsevier Science, V. 23 N. 9, p. 1073-1083, 2002.

S. Régis, A. Doncescu, J. Desachy and J. Aguilar-Martin_Pertinent multiscale points from wavelets for bioprocesses: classification and characterization for the production of bioethanol by micro organisms - International Journal of Computer and Applications (IJCA) 2004

S. Régis, J. Desachy et A. Doncescu. Classification and Characterisation of Biochemical parameters by evidence Theory in a fermentation bioprocess FUZZ’IEEE 04, Budapest, Hongrie, Juillet, 2004.

Patrice NAVY, Vincent PAGE, Enguerran GRANDCHAMP, Jacky DESACHY - Matching two clustes of points extracted from satellite images - Dans Special Issue of the Pattern Recognition Letters journal - juin 2005

Autres :
Redaction de cours de DEA

Reconnaissance des formes (170 pages)
Analyse d’images (200 pages)

Encadrement de thèses
Depuis 2001 7 thèses en encadrement dont 3 déja soutenues
Nom : ENEE Prénom  Gilles

Qualité : Maître de Conférences

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité
MS 1 : PI-1-1 (EC : Introduction à l’Intelligence Artificielle)
MS 3 : PI-3-1 (EC : Système Multi-Agents)Activités Scientifiques
Mini CV:
Thèse : « Systèmes de Classeurs et Communication dans les Systèmes Multi-Agents. » au sein de l'équipe TEA du laboratoire I.3.S. de Sophia Antipolis, soutenue le 6 janvier 2003.
Domaines de compétences
Intelligence Artificielle Distribuée, Apprentissage Automatique, Sciences Cognitives, Systèmes Multi-Agents.

Publications (limité à 5) :
Barbaroux, P. et Enée, G. (2005). Spontaneous Coordination and Evolutionary Learning Processes in an Agent-based Model. (Version longue et révisée). A paraître dans le journal Mind & Society chez Springer-Verlag.

Barbaroux, P. et Enée, G. (2005). Competition for Scarce Resources : Can Indecision Improve Agents’ Adaptation and Coordination ? Advances in Cognitive Economics. NBU Series in Cognitive Science. ISBN 954-535-404-6

Enée, G. et Escazut, C. (2004). Evolution of Communication in a Genetic Based Multi-Agent System: Use Wise Resources. CEC 2004 (Congress on Evolutionary Computation).

Énée, G. et Escazut, C. (2002). A Minimal Model of Communication for a Multi-Agent Classifier System. (Version révisée) Advances in Learning Classifier Systems. LNAI 2321 (Lecture Notes in Artificial Intelligence), Pier Luca Lanzi, Wolfgang Stolzmann, Stewart W. Wilson (Eds.). Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002




Nom : FOUCHAL Prénom  Hacène

Qualité : professeur

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité
MS 1 : UE PI-1-1 (EC : Réseaux)
MS 2 : UE PI-2-1 (EC : Techniques formelles)
MS 3 : UE PI-3-1 (EC  Réseaux haut-débit ; EC : Administration réseaux et système)
Activités Scientifiques
Mini CV:

HDR, Contributions au test de systèmes temporisés, décembre 2001,
Université de Reims Champagne-Ardenne

Doctorat en Informatique, Outil de vérification pour la langage LOTOS, Janvier 1995,
Université de Paris 7 (thèse préparée à l’Institut national des télécommunications, Evry)

Domaines de compétences
Réseaux, systèmes, génie logiciel, validation, systèmes temps-réels

Publications (limité à 5) :

1) Abbas Tarhini, Hacène Fouchal, Nashat Mansour, “A Simple Approach for Testing Web Service based Applications”, 5th  HYPERLINK "http://members.unine.ch/pascal.felber/I2CS.pdf" Innovative Internet Community Systems, Paris, June 2005, LNCS volume (to appear).

2) Hacène Fouchal, Antoine Rollet, Abbas Tarhini: “Robustness of Composed Timed Systems”, SOFTSEM, 31st Annual Conference on Current Trends in Theory and Practice of Informatics, January 2005, LNCS #3381, pp. 157-166

3) Hacène Fouchal, Sébastien Salva. “Testability Analysis for Timed Systems”, International Journal on Computers and Their Applications (to appear).

4) Abbas Tarhini, Antoine Rollet, Hacène Fouchal “Conformance Testing of Real-Time Component based Systems”, Fifth International Symposium on Advanced Distributed Systems, ISSADS 2005, Guadalajara, Mexico,January 2005, LNCS volume (to appear)

5) Abbas Tarhini, Hacène Fouchal, Nashat Mansour, "Regression Testing for Web Services based Applications ", Industry Practices of the 16th IEEE International Symposium On Software reliability Engineering (ISSRE 2005), Nov. 2005, Chicago.

Nom : Grandchamp Prénom  : Enguerran

Qualité : MCF

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité
MS 1 : UE PI-1-1 (EC  Méthodologie Avancée)
MS 2 : UE OI-1-1 (EC  Langages pour le Multimédia)Activités Scientifiques

Coopération inter-couche dans un algorithme hybride, E. Grandchamp, JESA 2005
An hybrid approach to real complex system optimization : Application to satellite constellation design, E. Grandchamp, Kluwer, 2004
Segmentation et détection d’objets par caractérisation multi-échelle, E. Grandchamp et P. Marthon, RFIA’2004




Nom : GAUCHER-CAZALIS Prénom : Suzy

Qualité : MCF, Responsable de l’IUP I2M (Ingénierie Informatique & Mathématiques appliquées)

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité
MS 2 : UE PI-2-1 (EC  Administration Bases de données)
UE OI-2-1 (Stage – TER)
MS 3 : UE OI-3-2 (Projet) Activités Scientifiques
Mini CV:
Thèse de Docteur- Ingénieur : « Conception d’une machine de transport dans un environnement de réseau local », le 05/07/1982, U.E.R. de mathématiques et Informatique, Université de Rennes I

Expérience professionnelle extra-universitaire :
De 1982 à 2002, successivement : cadre dans le domaine de l’informatique technique (projets de recherche & développement), cadre dans le domaine de l’informatique de gestion (projets d’informatisation), consultant auprès de collectivités locales et d’entreprises régionales pour l’informatisation de leur organisation.

Reprise partielle des activités universitaire : PAST à l’UAG de 1993 à 2002, en charge en particulier des relations avec le monde professionnel et du montage du dossier d’habilitation de l’IUP I2M

Compétences : bases de données, système d’information, projets professionnels

Autres :
Participation à des projets (régionaux, nationaux, internationaux) :
- GPA Emploi-Formation-Recherche (UDE-MEDEF, Région Guadeloupe)
- Colloque e-Guadeloupe 01-03/06/05 (Région Guadeloupe, IPEOS)



Nom : JANIN Prénom  Robert

Qualité : professeur

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 26Liste des UE dont il a la responsabilité
MS 1 : UE OI-1-1 (EC : Programmation linéaire)Activités Scientifiques
Mini CV:
Thèse d’état: « Dualité et Sensibilité dans les problèmes de programmation mathématique »
Domaines de compétences
Optimisation avec des fonctions non lisses


Publications (limité à 5) :
J. Gauvin-R.Janin « Directional Derivartive of the Value Function in Parametric Optimization » Anals of Operation Research (1990)
J.Gauvin-R.Janin « Directional Behaviour of Optimal Solutions in Nonlinear mathematical programming » Math of O.R. (1988)
R.Janin-J. Gauvin « Lipschitz type Stability in nonsmooth convex Programs » SIAM Control and Optimization (1999)




Nom : JASMIN Prénom  Rosette

Qualité : PAST
Composante : UFR SEN
CNU ou profession : Ingénieur systèmes électroniques et InformatiqueListe des UE dont il a la responsabilité

UE :
Licence de Biologie LBH35 Informatique Multimédia
Activités Scientifiques
Domaines de compétences
Centres d’Intérêts : Informatique dans le e-learning
Enseignement :  Algorithmique – Programmation - Compilation –

Responsabilités
Encadrement de mémoire pour les étudiants en DESS CAEE (Nancy2) systèmes d'information et de décision
Encadrement de mémoire pour les étudiants du CNAM méthodologie de développement
Responsabilité pédagogique de la licence Services et Technologies de l’Information et de la Communication pour Le SUEPFC (UAG) et l’IUT de Vélizy (UVSQ).

Autres
.Participation à des projets (régionaux, nationaux, internationaux) :
Campus Numérique PEGASUS qui est un dispositif de formation en tout Internet (réunissant 6 universités) avec le soutien de divers organismes et collectivités publiques
Projets en cours : Mise en ligne des formations à caractère social



Nom : HENRY Prénom : Jean-Luc

Qualité : MCF

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité
MS1 UE OI-1-2 (EC :Compilation)
Activités Scientifiques
:
Mon travail se situe dans le cadre général de la reconnaissance de formes et du traitement des images numériques.

A k-Nearest Neighbour Method for Managing The Evolution of a Learning Base, 4th ICCIMA, Yokusika City, Japan, pp. 357-360, 30 October-1 November, 2001.

Une étude sur le choix des caractéristiques pour la représentation de caractères imprimés, 5è Colloque International dédié au Contrôle de la Qualité pour la vision Artificielle (QCAV’99), 18-21 mai 199 ;Trois-Rivières, Québec, Canada.

Use of an evolution base of models in a system for reading printed texts, 14th International Conference on Pattern Recognition (ICPR’98), 16-20 august 1998, Brismane, Australia.



Nom : HUNEL Prénom  Philippe

Qualité : Maître de conférences

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité
MS1 UE OI-1-2 (EC Système avancé)
MS2 UE PI-2-1 (EC Nouvelles technologies des applications réparties)
MS3 UE PI-3-1 (EC Applications réparties)
Activités Scientifiques
Mini CV:
Thèse : "Conception et Réalisation d'un Environnement de Génie Logiciel pour le développement des protocoles", Doctorat d’Université spécialité Informatique, Université Blaise Pascal - Ecole Doctorale Sciences pour l’Ingénieur de Clermont-Ferrand, 31 Mai 1994.

Domaines de compétences

Middleware objet ; Calcul global et système pair-à-pair ; Test d’application répartie


Publications (limité à 5) :

Harry Gros-Desormeaux, Hacène Fouchal, Philippe Hunel, "Scalable and Parallel Method for Testing Timed Systems, Int. Symp. On 6th International Symposium on Advanced Distributed Systems, Guadalajara, Mexico, January 2006, LNCS volume
Harry Gros-Desormeaux, Hacène Fouchal, Philippe Hunel, "A Parallel approach method for testing Timed Systems”, IEEE Int. Conf. on Web Technology and Application, Guadeloupe, February 2006, IEEE press Hacène Fouchal, Harry Gros-Desormeaux, Philippe Hunel, "A distributed method for testing Complex Systems" Studia Informatica Universalis (to appear).

Co-éditeur des Actes de « International Conference On Principles Of DIstributed System OPODIS’03 », Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science series #3144, Février 2004.


Autres :
Participation à des projets (régionaux, nationaux, internationaux)
Co-organisateur et co-président de OPODIS’03 qui s’est déroulé du 10 au 13 décembre 2003 à Schoelcher en Martinique.
Membre du comité de programme de la conférence OPODIS 2004
Membre élu du conseil de laboratoire

Encadrement de thèses
Co-encadrement de la thèse le Harry Gros-Desormeaux avec Jean-François Méhaut Professeur à l’IMAG depuis 2004.


Nom : Nock Prénom  Richard

Qualité : PR

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité
MS1 UE OI-1-1 (EC Complexité)
MS2 UE PI-2-1 (EC RO et Applications)
Activités Scientifiques
Mini CV:
Thèse: Apprentissage de formules logiques de taille limitée: aspects théoriques, méthodes et résultats (1998, LIRMM – CNRS/U. Montpellier II)
HDR: Phénomènes de complexité et concentration en classification: applications à l'apprentissage automatique, au Data Mining et à l'analyse d'images (2002, LIRMM – CNRS/U. Montpellier II)
Domaines de compétences: Analyse d'Images, Apprentissage Automatique, Classification, Data Mining, Théorie des Graphes, Théorie de la Complexité Structurelle.

Publications (limité à 5):

Richard Nock, HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nielsen:Frank.html"Frank Nielsen: Semi-supervised statistical region refinement for color image segmentation. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/pr/pr38.html" \l "NockN05"Pattern Recognition 38(6): 835-846 (2005)

Richard Nock, HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nielsen:Frank.html"Frank Nielsen: Statistical Region Merging. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/pami/pami26.html" \l "NockN04"IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 26(11): 1452-1458 (2004)

Richard Nock, HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nielsen:Frank.html"Frank Nielsen: On domain-partitioning induction criteria: worst-case bounds for the worst-case based. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/tcs/tcs321.html" \l "NockN04"Theor. Comput. Sci. 321(2-3): 371-382 (2004)

Richard Nock: Complexity in the case against accuracy estimation. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/tcs/tcs301.html" \l "Nock03"Theor. Comput. Sci. 1-3(301): 143-165 (2003)

Richard Nock: Inducing Interpretable Voting Classifiers without Trading Accuracy for Simplicity: Theoretical Results, Approximation Algorithms, and Experiments. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/jair/jair17.html" \l "Nock02"J. Artif. Intell. Res. (JAIR) 17: 137-170 (2002)





Nom : PAGÉ Prénom  : Vincent

Qualité : MCF

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27ème sectionListe des UE dont il a la responsabilité
MS2 UE OI-1-1 (EC Programmation Web 1)
MS3 UE OI-1-1 (EC Programmation Web 2)
Activités Scientifiques

Elles portent sur le traitement d’images avec une orientation nette vers des traitements stochastiques et/ou liés à la théorie de l’information.

Elles ont pris plusieurs formes au cours des dernières années :
Traitement stochastique des images : Des considérations probabilistes permettent de segmenter une image [4] ou de localiser/détecter un objet dans une image [1],[2],[3]
Recalage d’images satellites de résolutions différentes, issues de capteurs différents : Je co-encadre avec J. Desachy la thèse de P. Navy sur ce thème. Il s’agit de calculer la transformation mathématique (une homographie) permettant de se deplacer au sein de deux images de la même scène prises par deux satellites différents. [5],[6].
Traitement d’images médicales : une collaboration est en cours avec le CHU de Pointe A Pitre et le LABRI (Bordeaux) sur le thème de la détection des formes atypiques de la maladie de parkinson sur des clichés IRM. Un financement a été obtenu au Ministère de l’Outre Mer sur ce thème [7].

[1] V. Pagé, Développement et caractérisation de méthodes statistiques de détection et de localisation d’objets dans des images fortements bruitées.Thèse de doctorat, Institut Fresnel, équipe Physique et Traitement d’Images, 2001.

[2] J.G. Monreal and V. Pagé and Ph. Refregier, Detection of objects composed of several regions embeded in non-overlapping noise, Optics Letters, pp 1394--1396, vol. 26, 2001

[3] V. Pagé, J.G. Monreal and Ph. Refregier, Detection of objects composed of several regions using a region configuration estimation method, Journal of the Optical Society of America (JOSA). A.", pp 306--314, vol. 19, 2002

[4] R. Nock and V. Page, Grouping with bias as distribution-free mixture model estimation," in
IAPR / IEEE International Conference on Pattern Recognition, 2004, accepted.

[5] P. Navy, V. Pagé, E. Grandchamp and J. Desachy Matching two clusters of points extracted from satellite images, Pattern Recognition Letters Journal, Special Issue of Pattern Recognition and Remote Sensing, sous presse, 2005

[6] P. Navy, V. Pagé and E. Grandchamp and J. Desachy, Appariement de deux clusters de points extraits d'images satellite, ORASIS, 2005, sous presse

[7] Verhaeghe S, Pagé V, Lannuzel A, Validation of a questionnaire in french for screening atypical and idiopathic parkinson's disease, Movement Disorders, soumis, 2005

Nom : PROIA Prénom  NADIA

Qualité : PAST

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : Ingénieur d’étudeListe des UE dont il a la responsabilité

Activités Scientifiques

Diplôme : DESS communication Homme-Machine (Paris XI)
Responsabilités :
Au sein de QUATERNOVE (SSII)
Chez THOMSON-CSF AIRSYS
=> Responsable de l’équipe de validation d’un système de radars aérien (développement d’un banc de test, et mise en place de la qualification)
Création d’une société de service informatique
=>Responsable du développement logiciel (informatique de gestion, base de données).

Domaines de compétences
Base de données - Génie Logiciel - Algorithmique – Programmation – Compilation – architecture des ordinateurs

 Nom : SYMPHOR Prénom  : Jean-Emile

Qualité  MCF

Composante : UFR SEN
CNU ou profession : section 27
Liste des UE dont il a la responsabilité

MS2 UE PI-2-1 (EC Introduction à la Fouille de données)
MS2 UE PI-3-1 (EC Systèmes d’information avancées)

Activités Scientifiques

Mon activité scientifique porte sur les problématiques d’extraction de connaissances inhérentes aux très grandes bases de données ainsi qu’aux Data Streams. Je m’intéresse également aux aspects qui touchent à la mise à jour incrémentale dans les streams.

Publications récentes :

Mining Sequential Patterns on Data Streams: a Near-Optimal Statistical Approach
Pierre-alain Laur, Richard Nock, Jean-emile Symphor et Pascal Poncelet.
[.bib] 2nd int. Workshop on Knowledge Discovery from Data streams (at ECML/PKDD 05)
accepté. 2005.

3 On the Estimation of Frequent Itemsets for Data Streams: Theroy and Experiments
Pierre-alain Laur, Richard Nock, Jean-emile Symphor et Pascal Poncelet.
[.bib] 14th ACM conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
accepté. 2005.

4 Statistical Supports for Frequent Itemsets on Data Streams
Pierre-alain Laur, Richard Nock, Jean-emile Symphor et Pascal Poncelet.
[.bib] International Conference on Machine Learning and Data Mining
Ed.: Petra Perner and Atsushi Imiya.LNAI 3587. 2005.

Bordures statistiques pour la mise à jour incrémentale dans les très grandes bases de données.
Jean-Emile Symphor, Pierre-Alain Laur
Article soumis à EGC 2006 Conférence Nationale sur le datamining.

Domaines de compétence :
Bases de données, Systèmes d’information, Datamining (Fouille de données).

Encadrement de mémoire d’ingénieur CNAM en cours:

- Conception et réalisation d’un datawarehouse pour le traitement des données liées à la qualité de l’air. Entreprise MADININAIR Martinique.

- Extraction de connaissances pour la prévision de maladies émergentes dans le cadre d’un réseau de surveillance épidémiologique : le cas de la dengue.


Encadrement de mémoire d’ingénieur CNAM effectué:
- Mise en œuvre d’un système de gestion électronique de documents à la CGSS (Caisse Générale de Sécurité Sociale de la Martinique), Réalisé en 2000.





Nom : VIDOT Prénom  : Nicolas

Qualité : MCF

Composante : UFR SEN

CNU ou profession : 27Liste des UE dont il a la responsabilité

MS3 UE PI-3-1 (EC Protocoles de sécurité)Activités Scientifiques
Thèse :
Directeur de Thèse : Jean Ferrié.
Convergence des Copies dans les Environnements Collaboratifs Répartis
Mots-clés : système collaboratif réparti, cohérence de copies, respect de l'intention, transformée opérationnelle, transposition, annulation, mobilité.
Perspectives :
Les thèmes de recherches abordés dans cette thèse ont été introduit pour répondre aux exigences du travail collaboratif. Il apparaît que de nouvelles perspectives d'applications des techniques mises en œuvre mériteraient d'être explorées. Celle qui nous est apparue plus intéressante d’explorer concerne les synchroniseurs « intelligents ».
Publications :
Conférence internationale avec comité de lecture :
[1] Vidot N., Cart M., Ferrié J., et Suleiman M. « Copies Convergence in a Distributed Real-Time Collaborative Environment ». Dans Proceedings of the ACM 2000 Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW’00), Philadelphie, Pennsylvanie. 2–6 déc. 2000. ACM Press, pp. 171–180.
[2] Ferrié J., Vidot N. et Cart M., « Concurrent Undo Operations in Collaborative Environments using Operational Transformation ». Dans Proceedings of The 12th International Conference on cooperative Information Systems (CoopIS 2004), Agia Napa, Chypre, 25-29 Oct, 2004. LNCS 3290, pp. 155–173.
Autres :
[3] Vidot N.; « Convergence des Copies dans les Environnements Collaboratifs Répartis »; Thèse de Doctorat, Université Montpellier II, 20 septembre 2002.
[4] Vidot N., Ferrié J., « Cohérence de copies en environnement réparti : coopération, mobilité et transactions », Réunion du groupe de travail SGBD Avancés du GDR I3, Toulouse, 9 et 10 mai 2000.
[5] Vidot N., Ferrié J., « Annulation d’une opération dans les environnements collaboratifs utilisant les transformées opérationnelles », Réunion du groupe de travail AS Mobilité, Paris, 11 juillet 2002.
Post-Doctorat :
Tables de Hachage Compactes pour les Réseaux « Pair-à-Pair »
Les réseaux « pair-à-pair » ont connu ces dernières années un fort essor de facto par l'apparition d'applications de partage de fichiers. Le « pair-à-pair » repose sur la mise en place d'un réseau logique au-dessus d'Internet qui relie les membres entre eux. Le noyau d'un réseau « pair-à-pair » est constitué d'un protocole qui permet aux pairs d'échanger des informations de manière totalement distribuée. Dès qu'il s'agit pour un grand nombre de participants de mettre en commun des données ou des ressources, le « pair-à-pair » se pose la question de comment les trouver de manière répartie, sans reposer sur un serveur central.


B / CONTENU DE LA MENTION
nom de la mention
INFORMATIQUE
(donner le nom complet et une abréviation )
( On indique ici la liste des UE constitutives de la spécialité. Remplir une partie B pour chaque spécialité. Si la spécialité comporte plusieurs parcours, on indiquera pour les UE spécifiques le nom du parcours sous le nom de l’UE : on pourrait utiliser une couleur pour chaque parcours)


SEMESTRE 1 : MS1Voie : Recherche + Professionnel

Coefi

Intitulé
de l’UE

Eléments constitutifs
EC
ECTSCharge de travail étudiant

CM

TD

TP
Durée
Totale
étudiant

4

UE OI-1-1
Programmation Linéaire (*)
3
30
12
12
12
66Complexité330181866

4

UE OI-1-2
Théorie des langages et compilation33012121266Système avancé33012121266




4


UE PI-1-1
(choix de 3 EC)

Traitement de signal430108856Méthodologie avancée430108856Introduction à l’Intelligence artificielle430108856Administration Bases de données430108856Réseaux430108856Toute UE de la mention Maths (*)430202070
2
UE C MS1
AIC MS1 (*)212LVE MS1 (*)22012MET (méthodologie) (*)224(Total MS1(30230108 à 11878 à 8874 à 84490 à 510 (*) : EC mutualisées avec la mention mathématiques
SEMESTRE 2 : MS2Voie : Recherche + Professionnel

Coefi

Intitulé
de l’UE

Eléments constitutifs
EC
ECTSCharge de travail étudiant

CM

TD

TP
Durée
Totale
étudiant
3
UE OI-2-1

Stage ou TER (*)
4
150
40
190

4

UE OI-2-2
Programmation Web avancée 1

Langages pour le Multimédia

Cryptographie (*)2


2


420


20


306


10


12





1210


10


1236
40

66






8





UE PI-2-1
(3 EC au choix)Parallélisme43012121266Reconnaissance de formes43012121266Techniques formelles43012121266Nouvelles technologies pour les applications réparties43012121266RO et Applications (*)43012121266Introduction à la fouille de données (*)
4
3012121266Bases en Imagerie (*)
4
3012121266Toute UE de la mention mathématiques (*)430162066
2
UE C MS2
AIC MS21,5201232LVE MS21,5121224MET (méthodologie)3302454
(Total MS2(
30
422
88
48
132
690(*) : EC mutualisées avec la mention mathématiques

SEMESTRE 3 : MS3Voie : Recherche + Professionnel

Coefi

Intitulé
de l’UE

Eléments constitutifs
EC
ECTSCharge de travail étudiant

CM

TD

TP
Durée
Totale
étudiant
2
UE OI-3-1
Modélisation des SI

Architecture des SI

Programmation Web Avancée 21,5

1,5

1,540

40

4010

10

10

1010



1060

60

603UE OI-3-2
Projet2,520040240









8









UE PI-3-1
(choix de 5 EC)
Administration Réseaux-Systèmes440202070Systèmes d’information avancés440202070Traitement et analyse des images440202070Modélisation des connaissances440202070Protocoles de sécurité440202070Réseaux Mobiles et haut débit440202070Systèmes Multi-agents440202070Applications réparties440202070Séminaires intensifs (*)4404070
1
UE C MS3 Langue vivante1202020Création d’entreprises : Conférences professionnelles12020Insertion professionnelle1202040
(Total MS3(3054015030160830





 SEMESTRE 4 : MS4Voie : RechercheStage/ mémoire/ soutenance/ .....ECTSCharge de travail étud



Stage en Laboratoire


Durée : 4-6 mois




5




500

Mémoire

Durée : 1 mois



15

160

Soutenance devant un jury

Durée : 30 mn






10



40
(Total MS4(30700




 SEMESTRE 4 : MS4Voie : ProfessionnelStage/ mémoire/ soutenance/ .....ECTSCharge de travail étud



Stage en Entreprise


Durée : 4-6 mois




5




500

Mémoire

Durée : 1 mois



15

160

Soutenance devant un jury mixte (universitaire + professionnel)

Durée : 30 mn





10


40
(Total MS4(30700


C / ANNEXES DE LA SPECIALITE



Annexe C1

Fiches des UE ossature et parcours de la Spécialité
Pages : …… A….. du dossier
(Faire une fiche pour chaque UE selon le modèle type : fiche UE)




Annexe C2

Equipe D’appui de la Spécialité 
( Voir note d’accompagnement)



Annexe C3

Co-habilitation ou Partenariat (s)
( Voir note d’accompagnement, Annexe C3 est à supprimer si non utile)




ANNEXE C1 
Nom de l’UE : UE OI-1-1 : Complexité et Programmation Linéaire

1) Autre mention dont l'UE fait partie :


2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique641Ossature Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

Aucun

4) Objectifs : (Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Acquérir des notions de base en calculabilité et en théorie de la complexité.
Pouvoir résoudre des problèmes complexes à l‘aide de la programmation linéaire.

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Notions d’algorithmique et de programmation

6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
PROGRAMMATION LINEAIRE
(RESP. R. JANIN)

Algorithmes d'approximation,
Résolution de problèmes difficiles,
Simplex

CM : 12h, TD: 12h, TP: 12h, TPerso : 30




3
COMPLEXITE
(RESP. R. NOCK)

Machines de Turing et décidabilité,
Classes de complexité traditionnelles et aléatoires, hiérarchie polynomiale.
Introduction aux preuves probabilistes, et au théorème PCP.

CM : 18h, TD: 18h, TPerso : 30




3
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Les cours seront disponibles en ligne avec des illustrations adéquates.

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Examen écrit terminal, examen écrit ou oral de contrôle continu, projet.

9 ) Liste des intervenants de cette UE :
Robert Janin (AOC)
Richard Nock
Nom de l’UE : UE OI-1-2 : Système et méthodologie avancés

1) Autre mention dont l'UE fait partie

Aucune

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique641Ossature Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

Aucun

4) Objectifs : ( Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Maîtriser les concepts fondamentaux des systèmes d’exploitation (gestion mémoire, de processus et de fichiers). Introduction aux systèmes d’exploitation des machines parallèles.
Etre capable de concevoir un compilateur d’une façon rigoureuse et efficace (Maîtrise de l’analyse lexicale, syntaxique et sémantique)

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Des notions de base en système d’exploitation (système multi-tâches, concurrence, synchronisation)

6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
Théorie des
langages eT Compilation
(RESP. J.L. HENRY)
Notions de langages réguliers
Notions d’automates à états finis
Analyse lexicale, Analyse syntaxique
Différents types d’analyseurs : descendants et ascendants

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso : 30




3
Système avancé
(RESP. P. HUNEL)


Communication inter-processus
Gestion de Mémoire
Gestion de fichiers

CM : 12h, TD :12h, TP :12h, TPerso :30

3




7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Les cours seront disponibles en ligne avec des illustrations adéquates.

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Examen écrit terminal, examen écrit ou oral de contrôle continu, projet.

9 ) Liste des intervenants de cette UE :

Philippe Hunel
Jean-Luc Henry
Céline Rémi
Nicolas Vidot
Nom de l’UE : UE PI-1-1 : Spécialisation informatique 1

1) Autre mention dont l'UE fait partie :


2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique1241Parcours Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

4) Objectifs : (Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Traitement du Signal : Acquérir les bases théoriques permettant de comprendre les mécanismes en jeu lors de la numérisation d’un signal analogique, du filtrage fréquentiel et de l’analyse des signaux deterministes. Ces mécanismes se retrouvent un peu partout dans l’informatique d’aujourd’hui (des réseaux au traitement d’images).
Réseaux : Connaissance du modèle de réseaux d’interconnexion ouvert OSI avec ses différentes couches de la plus basse (physique) à la plus haute (application).

Introduction à l’intelligence artificielle : Etre capable de reconnaître les catégories de problèmes difficiles et connaître différentes méthodes de résolutions que propose l’intelligence artificielle.

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Introduction à l’intelligence artificielle : Notions de complexité et de logique





6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
TRAITEMENT DU SIGNAL
(RESP. V. PAGE)

 Analyse de signaux numérique, échantillonnage,
FFT
Filtrage linéaire
Bases de compression avec perte

CM : 10h, TD: 8h, TP:8h, TPerso :30




4
Méthodologie
avancée
(resp. E. GRANDCHAMP)


Étude des méthodes de modélisation des applications informatiques
Notions de modèles d’applications. Modélisation orientée objet .
Modélisation selon les vues UML

CM : 10h, TD: 8h, TP:8h, TPerso :30


4
Réseaux
(RESP. H. FOUCHAL)
Etude du modèle conceptuel de l’OSI pour l’interconnexion des systèmes ouverts. Présentation du modèle OSI. Couches basses (Physique, Liaison, Réseaux, Transport). Couches hautes (Session, Présentation, Applications), Notions de service et protocoles.

CM : 10h, TD: 8h, TP:8h, TPerso :30





4INTRODUCTION A L’Intelligence Artificielle
(RESP. G. ENEE)

Introduction à l'Intelligence Artificielle. Logique du premier ordre et raisonnement logique. Résolution de problème d'optimisation à l'aide d'outils évolutioniste. Acquisition des connaissances et apprentissage supervisé : système de classeurs et réseau de neurones.

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso :30




4Administration BASES DE DONNEES
(RESP. S. GAUCHER-CAZALIS)
Architecture d'un SGBDR (processus, fichiers, autre ressources)
Structures logiques et physiques d'un SGBR
Gestion des utilisateurs
Gestion de la sécurité (maintenance, reprise, sauvegarde)
Optimisation de l'exploitation
SGBDR support : Oracle

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso :30



4



7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Les cours seront disponibles en ligne avec des illustrations adéquates et des projets d’anciens étudiants.

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Examen écrit terminal, examen écrit ou oral de contrôle continu, projet.

9) Liste des intervenants de cette UE :

Gilles Enée
Hacène Fouchal
Suzy Gaucher-Cazalis
Enguerran Grandchamp
Vincent Pagé
Sébastien Régis
Nom de l’UE : UE OI-2-1 : STAGE ou TER

1) Autre mention dont l'UE fait partie :

Aucune

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique432Ossature Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

Aucun

4) Objectifs : (Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Cet UE permet aux étudiants d’avoir un aperçu sur le monde du travail. Ils devront y découvrir le travail en équipe et la discipline rigoureuse des entreprises. Certains étudiants choisissent de poursuivre en TER sous la responsabilité d’un enseignant-chercheur au sein des laboratoires GRIMAAG et AOC.

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Les enseignements de base du premier semestre
6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
STAGE ou TER
(resp. S. GAUCHER-CAZALIS)
Cet UE de 8 semaines est destiné à montrer le monde de l’entreprise ou de la recherche. L’étudiant doit se consacrer à l’étude d’un sujet proposé par une entreprise ou un laboratoire de recherche. Il peut aboutir au développement d’une application.

TP: 40h, TPerso : 150




4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Validation d’une activité professionnelle prouvée ou d’une activité en cours pour cette UE.

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Rapport et soutenance.

8 ) Liste des intervenants de cette UE :
Tout enseignant-chercheur de AOC ou GRIMAAG
Nom de l’UE : UE OI-2-2 : Sécurité et programmation Web

1) Autre mention dont l'UE fait partie :

Aucune

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique842Ossature Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

Aucun

4) Objectifs : ( Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Donner des notions sur les différentes techniques de sécuriser un échange de données avec les techniques de cryptographie.
Se rapporte également aux nouvelles pratiques de la programmation web dans un contexte industriel. Ces pratiques changeant régulièrement, le contenu de ce cours peut subir un changement en cours d’habilitation voire altéré.
Etudes d'applications dans lesquelles le client est standardisé au maximum (navigateur web) et reçoit du serveur des données structurées, et les moyens d'actions sur ces données.

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Notions d’Algèbre de base et de programmation html.


6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
CRYPTOGRAPHIE
RESP.J.P.CHERDIEU
Bases théoriques de la cryptographie
Notions de clés (publiques et privées)
Algorithmes de cryptage symétrique
Algorithmes de cryptage asymétrique
Notion de certificat
CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso :30




4PROGRAMMATION WEB AVANCEE 1
RESP.V. PAGE
 -Applications basées sur une architecture web . - gestion de contenu structuré. - AJAX - client legers / semi legers
CM : 6h, TP:10h, TPerso :30




2
LANGAGE POUR LE MULTIMEDIA
(resp. V. PAGE) Les formats XML,
XSLT, SMIL
SVG


CM : 10h, TD :10h, TPerso : 40



2
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Validation d’une activité reconnue dans une entreprise en tant que projet


8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Rapport et soutenance.

8 ) Liste des intervenants de cette UE :

Vincent Pagé
Jean-Pierre Cherdieu (AOC)
O. Ouatté (IPEOS)
Nom de l’UE : UE PI-2-1 : Specialisation informatique 2

1) Autre mention dont l'UE fait partie :

Aucune

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique1282Pacours Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

Aucune

4) Objectifs : (Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Reconnaissance des formes : l’objectif est de faire comprendre les diverses applications de la reconnaissance des formes en perception par ordinateur (vision, parole,…).
Les approches classiques de statistiques supervisées ou non seront acquises. Les approches géométriques seront vues sous l’aspect de la séparation linéaire et permettront aux étudiants d’appréhender pratiquement les algorithmes d’optimisation.
Les réseaux de neurones seront étudiés sous leur propriété à apprendre et de ce fait a construire des classifieurs neuronaux. L’approche structurelle de la reconnaissance des formes sera sommairement abordée sauf en ce qui concerne les automates réguliers (vus alilleurs)..

Techniques formelles : montrer aux étudiants comment décrire formellement un réseau et un système distribué avec des techniques formelles. Ensuite comment appliquer des techniques de vérification de ces systèmes et réseaux.

Bases en imagerie : l’objectif est que l’étudiant prenne connaissance de ce que sont les images numériques, leur codage, l’information véhiculée dans les divers types d’images et applications (télédétection, médecine, …). Le traitement d’images consistera dans un premier à étudier les problèmes de visualisation efficace sans aborder l’analyse fine et l’interprétation d’images

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Reconnaissance des formes : connaissances de base en probabilités

Modélisation des systèmes et réseaux : notions de base de réseau ou de système

6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
Parallelisme
(RESP. D. PUZENAT)Besoins historiques
Classification de Flynn
Etude des ordinateurs parallèles disponibles
Introduction à la programmation distribué
Evaluation d’une solution parallèle
Mise en œuvre en MPI sur un cluster Linux
Mise en œuvre en MPI sur une machine parallèle

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso : 30




4
ReconnaissanCe de formes
(RESP. J. DESACHY)
Généralités et historique
Approches stochastiques
Classifications automatiques
Approches géométriques (séparation linéaire et apprentissage)
Approches connexionnistes
Approches structurelles

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso : 30

4TECHNIQUES FORMELLES
(RESP. H. FOUCHAL)Introduction aux modèles de description et aux méthodes de vérification des systèmes et réseaux.
Étude des méthodes et langages de description des télécommunications (LOTOS, LDS). Modèles sémantiques fondamentaux (automates, systèmes de transitions). Logique temporelle. Modèles de haut niveau (algèbres de processus, réseaux de Petri).

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso : 30





4Recherche OpérationnelLe
ET Applications
(RESP. R. NOCK)
Optimisation multi-critères
Ordonnancement
Voyageur du commerce
Notions d’Heuristiques

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso : 30


4Nouvelles technologies des applications réparties
(RESP. P. HUNEL)Services élémentaires des systèmes distribués :
Systèmes client-serveur, interfaces de programmations des services
Objets distribués, invocation à distance (ex. RPC) Aspect temporel des systèmes distribués, gestion du temps
Services de nommage (ex. JNDI)
Systèmes de fichiers distribués
Transactions : contrôle, distribution, concurrence
Architectures logiques des systèmes distribués : introduction aux intergiciels.

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso : 30






4Introduction à la fouille de données
(RESP. J.E. SYMPHOR) Prétraitement, représentation et manipulation des données Data Mining descriptif: règles d'association, motifs fréquents Introduction au Data Mining prédictif: règles de prévision. Applications:   -CRM: relations avec le consommateur   -Web: moteurs et indexation   -Web: recommandation et analyse de visites de sites

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso : 30





4BASES EN IMAGERIE NUMERIQUE
(RESP. J. DESACHY)Initiation au traitement d'images.
Introduction et notions fondamentales sur les images numériques.
Applications de l’image (télédétection, surveillance, indexation…)
Processus de formation de l'image
Codage, Compression et mémorisation d’images.
Amélioration d'image (histogrammes et transformations ponctuelles, filtrage).
Arithmétique et géométrie de l'image. Amélioration, restauration d’images.
Mathématiques pour l’image
Les bases de la segmentation d’images

CM : 12h, TD: 12h, TP:12h, TPerso :30









4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Les cours seront disponibles en ligne avec des illustrations adéquates et des projets d’anciens étudiants.

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Examen écrit terminal, examen écrit ou oral de contrôle continu, projets.

9 ) Liste des intervenants de cette UE :

Jacky Desachy
Hacène Fouchal
Philippe Hunel
Didier Puzenat
Richard Nock
Jean-Emile Symphor
Nom de l’UE : UE OI-3-1 : Systèmes d’information

1) Autre mention dont l'UE fait partie :


2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique 4,523Ossature Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

Aucun

4) Objectifs : ( Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Le but de cet enseignement est de préparer les étudiants à avoir quelques notions sur les SI dans les entreprises et acquérir des compétences pour gérer, modéliser un SI.
Les différents types d’architecture des SI seront abordés.
Initiation au développement d'applications web plus ambitieuses sous forme de projets  : développement dans un cadre logiciel formel, vente de service web,

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Quelques notion sur les bases de données

6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
MODELISATION DES SYSTEMES D’INFORMATION
(resp. S. GAUCHER-CAZALIS)Techniques de description et de modélisation des systèmes d’information
Utilisation d’outils industriels

CM : 10h, TP :10h, TPerso : 40



1,5
ARCHITECTURE DES SYSTEMES D’INFORMATION
(resp. S. LOPES)Différentes architectures des systèmes d’informations
Serveurs d’applications
Etudes de cas industriels
CM : 10h, TD :10h, TPerso : 40



1,5
PROGRAMMATION WEB AVANCEE 2
(resp. V. PAGE) - Framework de developpement (Zope / Ruby on Rails) - JSP et utilisation de Java pour les applications Web - service web (wsdl / soap)

CM : 10h, TD :10h, TPerso : 40



1,5
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Les cours seront disponibles en ligne avec des illustrations adéquates et des projets d’anciens étudiants.

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Examen écrit terminal, examen écrit ou oral de contrôle continu, projets.

9 ) Liste des intervenants de cette UE :

Suzy Gaucher-Cazazlis
P. Lopes (DSI, Conseil Rgional)
V. Pagé




Nom de l’UE : UE OI-3-2 : Projet

1) Autre mention dont l'UE fait partie :

AUCUNE

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique 333Ossature Obligatoire
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

Aucun

4) Objectifs : ( Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises

Apprendre à travailler en équipe sur un important projet d’analyse et de développement

5) Pré-requis (le cas échéant) :

Bonnes notions d’analyse et de programmation

6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
Projet
(resp. S. GAUCHER-CAZALIS)Cet UE est spécifique à un travail de d’analyse et de programmation, de préférence en équipe, sur un projet conséquent durant tout le semestre pour le parcours professionnel.
Cet UE concerne une étude bibliographique poussée pour le parcours recherche.

TP : 30h, TPerso : 200h




3

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Validation d’un projet de développement réalisé dans le cadre d’une activité professionnelle

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Rapport et soutenance

8 ) Liste des intervenants de cette UE :

Tout enseignant-chercheur des laboratoire AOC ou GRIMAAG.
Nom de l’UE : PI-3-1 : Spécialisation informatique 3

1) Autre mention dont l'UE fait partie :

AUCUNE

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutInformatique 2083Parcours Obligatoire 
Type de statut : Ossature Obligatoire ; Ossature au choix ; Parcours obligatoire ; Parcours au choix

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat

4) Objectifs : (Décrire les objectifs en terme de savoirs et de compétences acquises)

Administration Réseaux et Systèmes : Maîtriser les techniques de base pour administrer des systèmes et des réseaux. Connaissance des services de base pour un fonctionnement efficace d’un réseau ou d’un système.
Réseaux mobiles et haut-débit : Connaissance des différentes normes utilisées dans les réseaux mobiles et dans les réseaux haut-débit. Approfondissement des certains aspects (Wifi, ATM, ADSL, …)
Protocoles de sécurité : Maîtriser les techniques utilisées dans les protocoles de télécommunication pour sécuriser les échanges d’information.

Traitement et analyse d’images : Acquérir un niveau élevé en analyse d’images

5) Pré-requis (le cas échéant) :
Reconnaissance de formes : notions de probabilités et décision bayésienne.
Réseaux  : la pile TCP-IP et notions sur les réseaux locaux.
Système : principes des systèmes d’exploitation en gestion de processus.
Images : Bases en imagerie UE PI-2-1 serait préférable.

6) Contenu de l’UE :



Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre d’EC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)


ECTS
Administration réseaux systèmes
(RESP. H. FOUCHAL)Présentation des mécanismes et des outils nécessaires à la gestion des serveurs et des services
Protocole de l’administration et de supervision réseaux. Services réseaux systèmes de base : NFS, NIS, DNS, NAT. Serveurs de messagerie, Serveurs web. LDAP, Configuration routeurs et commutateurs.

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h




4Applications réparties
(RESP. P. HUNEL) Étude des modèles et des paradigmes de la
programmation des applications réparties
Client Serveur objet (CORBA). Middleware on message. Web service et serveurs d’applications

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h






4Modélisation des connaissances
(RESP. R. NOCK)
Introduction à la classification supervisée:   -Généralités   -Règle de Bayes et du PPV Induction de concepts à partir d'exemples:   -Arbres de décision   -Séparateurs linéaires: SVM et Boosting Classification non supervisée:   -Algorithmes de clustering itératifs (K-means, EM et généralisations)   -Classification hiérarchique Introduction au principe de minimisation du risque structurel

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h



4Traitement et analyse d’images
(RESP. J.DESACHY) Techniques de segmentation :
Approche contours (filtrage différentiel , filtres Shen- Castan, Deriche, Canny…)
Filtrage et complexité de calcul ( séparation de filtres et cascades de filtres de convolution…
Approches multi-échelle, ondelettes,
Approche régions (seuillage, split/merge, watershed…).
Squelettisation et fermeture de contours.
Codage et description de contours et régions.
Caractérisation de régions ( moments, mesures topologiques, géométriques,…). Texture…
Détection d’objets dans les images

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h





4

Systèmes d’Information avancés
(RESP. J. E. SYMPHOR)
Ce cours aborde les concepts liés aux bases de données avancées et réparties
Introduction, Architecture, Conception des Bases de Données Réparties. Transactions distribuées, Gestion de la concurrence. Gestion des transactions, reprise après panne. Langages et modèles avancés de base de données (déclencheurs, interfaces applicatives avec les langages de programmation, SQL « procédural »). SGBD post-relationnel, objet et relationnel objet. Entrepôts de données (datawarehouses). Indexation de l’information multimédia, datamining.

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h








4Protocoles de sécurité
(RESP. N. VIDOT)Étude des protocoles intégrant les mécanismes de bases de sécurité (authentification, confidentialité, disponibilité, non-répudiation)
Authentification (Kerberos). Protocoles d’échanges sécurisés : SSL, Tunneling. Systèmes Proxy.
Étude des mécanismes et des techniques de mise en œuvre et de la supervision de la sécurité sur un système ou réseau informatique
Architecture Firewall, MD5, SSH, Authentification sécurisée (Radiius). Outils d’administration et de détection d’intrusion

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h








4Réseaux haut-débits et mobiles
(RESP. H. FOUCHAL)Étude des réseaux, des protocoles et des solutions haut-débit
ATM, Mirinet, xDSL, LAN haut débit (Gigabit Ethernet), Technologie Hertzienne, Frame Relay, Législation.
Étude des technologies de réseaux mobiles
Présentation des différentes normes (802.11x), Protocoles d’authentification (WPA, 802.1.x), modèles AdHoc, Technologies sans fil (GSM, GPRS, UMTS), Législation.

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h





4SYSTEMES MULTI-AGENTS
(RESP. G. ENEE)
Notion de système multi-agents : représentation et émergence de structures. Agent : définition et rôle. Sociologie de l'agent : comment communiquer ? Application à des problème de vie artificielle: résolution de problèmes coopératifs à l'aide de robots virtuels.

CM : 20h, TP : 20h, TPerso : 40h






4SEMINAIRES INTENSIFS
(* )
 Séminaires fait par des chercheurs invités dans le cadre du réseau REALMA ou tout autre chercheur potentiel (professeurs invités, memebres de jury de thèses ou commission de spécialistes, …)



CM : 20h, TPerso : 40h
4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

Les cours seront disponibles en ligne avec des illustrations adéquates et des projets d’anciens étudiants.

8 ) Type d’évaluation retenue ( A harmoniser au niveau de la mention et du domaine)

Examen écrit terminal, examen écrit ou oral de contrôle continu, projets.

9 ) Liste des intervenants de cette UE :

Jacky Desachy
Hacène Fouchal
Philippe Hunel
Nicolas Vidot
Jean-Emile Symphor
Richard Nock
Gilles Enée


Partie IV : ANNEXES de la MENTION


Annexe 1

Fiches des UE transversales ( toutes les mentions ) : UEC des semestres 1 et 2
Pages : …… A….. Du dossier



Annexe 2

Règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes
Fichier joint séparément, nommé : Annexe2-RGCCMaster




Annexe 3

Dispositif d’Evaluation
Fichier joint séparément, nommé : Annexe3-EvaluationMaster

Annexe 4

Co-habilitation ou Partenariat (s)
(Voir note d’accompagnement, Annexe 4 est à supprimer si non utile ANNEXE 1

Les unités d’enseignements complémentaires sont formatées sur un modèle unique, composé de 3
Types d’enseignements (EC) et répartis sur les 02 premiers semestres du parcours : Outils informatique et multimédia (OIM) ou Autre Enseignement Complémentaire (AEC) ; Langue vivante étrangère (LVE); Méthodologie (MET) ou enseignement libre (EL).


( Les EC, OIM représentent 03 ECTS pour un volume d’enseignements de 24h étudiant (2 x12). Ces enseignements visent à donner les compétences complémentaires correspondant à un C2I de type « métiers de … ».

( Si ce type n’est pas envisagé, les enseignements OIM peuvent être remplacés par AEC, qui sera un complément de formation par rapport aux objectifs et débouchés visés.


( Les EC LVE sont bâtis sur le même principe que OIM( même volume horaire et même valeur ECTS). Les enseignements visent pour l’essentiel à la maîtrise des compétences requises pour le CLES 2, ou autre type de certification de la maîtrise d’une LVE.


( Les enseignements de méthodologie se font au semestre 1 pour un volume de 24h étudiant pour 03 ECTS. Ils peuvent inclure un complément de méthodologie documentaire orienté vers la recherche ou en lien avec la finalité professionnelle.


( Les enseignements libres du semestre 2 ont un volume horaire de 24h étudiant pour 03 ECTS. Une liste des EC libres sera arrêtée et si nécessaire modifiée chaque année par le CEVU et le CS pour chaque domaine. - Les enseignements au libre choix de l’étudiant peuvent être des enseignements : d’activités sportives ou artistiques, de culture générale et (ou) scientifique, d’aide à l’insertion professionnelle, pris dans un autre domaine de formation ou dans un autre parcours, d’une discipline pour non spécialiste (découverte). Un projet présenté par un étudiant et dont le principe (contenu et modalités) est approuvé par l’équipe de formation peut être validé comme un enseignement libre, par exemple un stage non obligatoire, éventuellement à l’étranger.

FICHE De : UECMS1

Unité d’enseignement complémentaire du semestre 1 : 05 ECTSEC1 : AECMS1

12h
1,5 ECTSRésumé du programme : Programmation SCILAB

- Programmation d’un algorithme d’algèbre linéaire
- Programmation de la résolution d’une équation différentielle
- Simulation d’un mouvement Brownien

Responsable : Pascal POULLET
EC2 : LVEMS1
Langue vivante étrangère 

12h
1,5 ECTS

Anglais :
Consolidation des acquis et approfondissements.
Développement de la maîtrise et de l’autonomie langagières.
Anglais de spécialité.
Supports : The New Scientist, Scientific American, The Economist, Time , Newsweek et cassettes (communications scientifiques)

Responsables : Mme LACROIX , Mr SURPIN
EC3 : METMS1
Méthodologie

24h
2 ECTSRésumé du programme : Audit des Systèmes d’information

Méthodologie d'audit d'un système d’information
le système d’information
le réseau informatique
Gestion de parc informatique

Responsable : F. Banbuck, Responsable des études, Groupe Cora-Match


FICHE de : UEC MS2

Unité d’enseignement complémentaire du semestre 2 : 06 ECTSEC1 : AEC MS2


12h
1,5 ECTSRésumé du programme :
Connaissance de l’entreprise.
Gestion des ressources humaines
Gestion comptable et financière

EC2 : LVEMS2
Langue vivante étrangère 

12h
1,5 ECTS
Anglais :
Résumé du programme :

Consolidation des acquis et approfondissements.
Développement de la maîtrise et de l’autonomie langagières.
Anglais de spécialité.
Supports : The New Scientist, Scientific American, The Economist, Time , Newsweek et cassettes (communications scientifiques)
Oral scientifique (l’oral de l’UE projet se fait en Anglais) et rédaction scientifique (le rapport de l’UE projet se fait également en Anglais)

Intervenants :
EC3 : ELMS2
Enseignement Libre

24h
03 ECTS
Gestion de projet

Elaboration de cahier des charges
Suivi du projet
Gestion des risques

Ce module se déroule en parallèle avec l’UE projet. Le projet servira comme base pour illustrer les différentes parties de cet UE.

Intervenants : F. Alvares et Tous les intervenants dans l’UE projet ;







FICHE de : UEC MS3

Unité d’enseignement complémentaire du semestre 3 : 03 ECTSEC1 : AEC MS3
Conférences professionnelles

20h
1 ECTSCréation d’entreprises : Conférences professionnelles

Des professionnels exerçant aux Antilles donnent un aperçu de leur expérience professionnelle.

Intervenants : Les partenaires professionnels soutenant nos formations.
EC2 : LVEMS3
Langue vivante étrangère 

20h
1 ECTS
Anglais :
Résumé du programme :

Consolidation des acquis et approfondissements.
Développement de la maîtrise et de l’autonomie langagières.
Anglais de spécialité.
Supports : The New Scientist, Scientific American, The Economist, Time , Newsweek et cassettes (communications scientifiques)
Oral scientifique (l’oral de l’UE projet se fait en Anglais) et rédaction scientifique (le rapport de l’UE projet se fait également en Anglais)

Intervenants :
EC3 : MET
20h
1 ECTSManagement du changement

Conduite du changement (individu, groupe et processus)

Intervenant : Fabienne Alvarez, MCF en Gestion











UAG / Sciences et Technologies / Informatique / 27 mars. 2006



Page  PAGE 2 sur  NUMPAGES 62





Page  PAGE 3 sur  NUMPAGES 62

Page  PAGE 49 sur  NUMPAGES 62


MASTER : ST

DOMAINE : SCIENCES ET TECHNOLOGIES

Responsable : A . Meril ( Pr) Doyen SEN Le 29avril 05


 :