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Séries statistiques à deux variables

Pré-requis : Les nombres a et b étant donnés, on appelle fonction affine, la fonction f qui au ... On dit que l'on a une « série statistiques à deux variables ».




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Séries statistiques à deux variables
Objectif : Définir les notions de « nuages de points » et de « point moyen ».

Pré-requis : Les nombres a et b étant donnés, on appelle fonction affine, la fonction f qui au nombre réel x fait correspondre le nombre a x +b.
La représentation graphique est une droite d’équation y = a x +b.
« a » est le coefficient directeur ( et peut se calculer a = EQ \s\do1(\f(y2-y1;x2-x1)))et « b » est l’ordonnée à l’origine.

I – Approche :
Une parfumerie consacre une certaine somme à des opérations publicitaires au début de chaque mois (en milliers d euros).
moisjanvierfévriermarsavrilmaijuinjuilletaoûtFrais de publicité
( m¬ ) xi491061316212Ventes (m¬ ) yi140200250200290300100260
(Remarque : Ce tableau présente une série de points (xi ; yi). On dit que l’on a une « série statistiques à deux variables ».
(Sur un graphique, porter en abscisse les frais de publicité x et en ordonnée le montant des ventes y.























(Remarque : On obtient …………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………………………………….
(Que constate-t-on ?
………………………………………………………………………………………………………………………….
………………………………………………………………………………………………………………………….
………………………………………………………………………………………………………………………….
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & .
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & .

II  1ère méthode : Ajustement graphique :

1° - Méthode :

(Calculer les nombres :

xG =  EMBED Equation.3  = EQ \s\do1(\f(1;8)) " xi  =& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & soit xG =

yG =  EMBED Equation.3  = EQ \s\do1(\f(1;8)) "yi  =& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & soit yG =


(Placer G ( & & & .. ; & & & ..& ) dans le graphique précédent. Ce point G est appelé & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & ……………………………..

( Déterminer l’équation de la droite D1 passant par le point moyen G et de coefficient directeur 14,5.

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….


L’équation de la droite D1 est :

Tracer la droite D1 dans le repère précédent.


2° – Ce qu’il faut retenir :

Soit une série statistique à deux variables de p couples (xi ; yi). On appelle « nuages de points » associé à cette série l ensemble des points Mi (xi ; yi).
Le point moyen du nuages de points est le point G de coordonnées :
xG =  EMBED Equation.3  = EQ \s\do1(\f(1;n)) " xi yG =  EMBED Equation.3  = EQ \s\do1(\f(1;n)) "yi 
III  2ème méthode : Ajustement par la méthode de Mayer 

1° - Méthode :

(Après avoir ordonné les valeurs de x , on partage l ensemble des points en deux groupes d égale importance. On obtient :

1er groupe  : ( & & …. ; ……..…. ) - ( ………. ; ……..…. ) - ( ………. ; ……..…. ) - ( ………. ; ……..…. )

2ème groupe  : ( ………. ; ……..…. ) - ( ………. ; ……..…. ) - ( ………. ; ……..…. ) - ( ………. ; ……..…. )

( Calculer les coordonnées des points moyens de chaque groupe ;

1er groupe :


2ème groupe :



( Tracer la droite D2 passant par les deux points moyens

G1 ( ……..… ; ………… ) et G2 ( ……..… ; …….….)


( Déterminer l’équation de la droite d’ajustement D2  :

( Détermination du coefficient directeur : a =




( En déduire b :


(L’équation cherchée est :


2° - Conclusion :

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….

IV – 3ème méthode : Ajustement par la méthode des moindres carrés 

1° - Méthode :

( Le point moyen G a pour
- abscisse : xG =  EMBED Equation.3  = ………………. - pour ordonnée yG =  EMBED Equation.3  = …………………

( Compléter le tableau suivant :
xiyiXi = xi -  EMBED Equation.3 Yi = yi -  EMBED Equation.3 Xi xYiXi ²414092001025062001329016300210012260

( Déterminer l’équation de la droite d’ajustement D3  passant par le point moyen G ( ………. ; ………..)

( Détermination du coefficient directeur : a =

( En déduire b :


(L’équation cherchée est :

2° - Conclusion :

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………….
V – Exercices 

( Exercice 1 : Le tableau donne le nombre d’adhérents fréquentant une salle de sport en 2001 :

Mois xi123456789101112Nombre d’adhérents
yi110011601220137016201550160015001790194020601980
1° - Représenter le nuage de points Mi (xi ; yi ) dans un repère orthogonal.
( abscisse : 1 cm pour 1 mois ; ordonnée : 1 cm pour 200 adhérents )

2° - On partage l’ensemble des points du nuage en deux sous-ensemble correspondant chacun au 1er et au 2ème semestre.
a – Calculer les coordonnées des points moyens G1 et G2 de chacun de ces sous-ensembles ( abscisses arrondies au dixième, ordonnées arrondies à l’unité) .
b – Placer les points G1 et G2 dans le repère orthogonal.

3° - Déterminer une équation de la droite d’ajustement passant par les points G1 et G2 . (On écrira l’équation sous la forme y = a x +b et on arrondira a et b au centième).

4° - En déduire le nombre prévisible d’adhérents en :
Janvier 2002
Juin 2002

( Exercice 2 : Le Centre Textile de Conjoncture et d’Observation Economique ( CTCOE ) a étudié l’évolution des ventes de vêtements féminins entre 1991 et 2000. Pour des tee-shirts, on obtient les résultats suivants en milliers de pièces.

Années xi1991199219931994199519961997199819992000Ventes
yi1001021241471972262503053343301° - Représenter le nuage de points Mi (xi ; yi ) dans un repère orthogonal.

2° - On partage l’ensemble des points du nuage en deux sous-ensembles.
a – Calculer les coordonnées des points moyens G1 et G2 de chacun de ces sous-ensembles.
b – Placer les points G1 et G2 dans le repère précédent.

3° - Déterminer une équation de la droite d’ajustement passant par les points G1 et G2 .

4° - On suppose que les ventes évoluent de la même façon en 2001. Déterminer graphiquement le nombre, en milliers, de tee-shirts susceptibles d’être vendus en 2001. (Faire apparaître les traits permettant la lecture du résultat).

( Exercice 3 : La société « Sothys » indique le nombre de crèmes vendues chaque mois pendant une année :

Mois xi123456789101112Nombre de crèmes
yi90105105117119128120130140135140155
1° - Construire le nuage de points Mi (xi ; yi ) associé à cette série dans un repère orthogonal.

2° - On partage l’ensemble des points du nuage en deux sous-ensembles.
a – Calculer les coordonnées des points moyens G1 et G2 de chacun de ces sous-ensembles.
b – Placer les points G1 et G2 dans le repère précédent.

3° - Déterminer une équation de la droite d’ajustement passant par les points G1 et G2.

4° - On suppose que la tendance observée se prolonge pendant quelques mois.
a – A l’aide du graphique, donner une estimation du nombre de crèmes qui devraient être vendues au mois de février de l’année suivante.
b – Retrouver le résultat par le calcul en admettant que la droite (G1 G2) a pour équation :
y = 4,7 x +93



( Exercice 4 : Ce document précise le nombre d’établissements de soins corps s’ouvrant de 1999 à 2005.

Années1999200020012002200320042005Nombre d’établissements « soin corps »170190207200180250225
1° - Représenter par un nuage de points les établissements « soins corps ».
( abscisse : 2 cm pour 1 an ; ordonnée : 1 cm pour 25 établissements)

2° - Déterminer les coordonnées du point moyen G.

3° - Déterminer l’équation de la droite de tendance passant par le point Moyen G et de coefficient directeur 7.

4° - Tracer la droite de tendance passant par le point moyen G et par le point P ( 2005 ;225 ).

5° - Déterminer graphiquement et par le calcul la prévision du nombre d’établissements de soins corps s’ouvrant pour 2006.




Exercice 1 : dans le tableau ci-dessous, on donne la pluviométrie moyenne mensuelle sur le département de la Meuse au cours des 30 dernières années.

MoisJanvFevMarAvrMaiJuinJuilAoûSeptOctNovDecPluviométrie
(mm)10282856975828168809797124
Représenter le nuage de points dans un repère orthogonal en prenant comme unités :
en abscisse : 1 cm pour un mois (numéroter les mois de 1 à 12).
en ordonnée : 1 cm pour 10 mm de pluie.
On se propose de tracer la droite d'ajustement de ce nuage de points.
Calculer les coordonnées des points moyens G1 et G2 correspondant respectivement au premier et au second semestres.
Tracer la droite d'ajustement passant par les points G1 et G2.
Déterminer l'équation de la droite d'ajustement.

Exercice 2 : dans le tableau ci-dessous, on donn%/t€ÊËßàþ = > B D ‡ ˆ ‰  Ž  ‘ ” • – — ™ š œ  Ÿ   £ ¤ Ë Ï Ù Û ë |
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& FdhgdÐ
& FdhgdÐe la taille moyenne (en cm) des nouveaux nés en fonction du nombre de l'âge gestationnel (en semaines). Données 1990

Âge gestationnel
(semaines)30313233343536373839404142434445Taille
(cm)47,548,54949,75050,550,851,251,551,852,252,552,85353,553,7
Représenter le nuage de points dans un repère orthogonal en prenant comme unités :
en abscisse : 1 cm pour 1 semaine (commencer la graduation à 20 semaines)
en ordonnée : 2 cm par unité (commencer la graduation à 45 cm)
On se propose de tracer la droite d'ajustement de ce nuage de points.
Calculer les coordonnées des points moyens G1 et G2
Tracer la droite d'ajustement passant par les points G1 et G2.
Déterminer l'équation de la droite d'ajustement.

















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Ventes ( m¬ )

Frais de publicité



























0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

0

25

50

75

100

125

150

175

200

225

250

275

300








































































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