exercices - developpement de l'unite commerciale
On considérera que 10% de la population malvoyante ne porte ni lentilles ni
lunettes. Représentez schématiquement la structure de ce marché. EXERCICE 3
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EXERCICES
EXERCICE 1 : DECOMPOSITION DE LA DEMANDE DE BIENS DE CONSOMMATION COURANTE
Donnez les caractéristiques des différentes situations individuelles possibles pour les 3 produits suivants :
Situation individuelleChambre dans un hôtel de classe économiqueTélévisionCharcuterieConsommateur
Non consommateur absolu
Non consommateur volontaire
Non consommateur involontaire
Non consommateur relatif
Consommateur de produits de substitution
Acheteur
Utilisateur
EXERCICE 2 : Lentilles de contact
Vous êtes un fabricant de lentilles de contact et vous analysez la structure de la demande pour évaluer votre marché potentiel. Vous disposez pour cela des informations suivantes :
Taille de la population malvoyante : 38 millions de personnes
Nombre de non-voyants : 0,5 million de personnes
Parmi les personnes ayant des problèmes de vision, 17 millions portent des lunettes
Les entreprises concurrentes occupent 80% des parts de marché en volume
On considérera que 10% de la population malvoyante ne porte ni lentilles ni lunettes.
Représentez schématiquement la structure de ce marché
EXERCICE 3 : Elasticité de la demande par rapport au prix
Un libraire a modifié le prix dun stylo plume de marque Waterman et a constaté les résultats suivants :
EpoquePrixVentes du mois0454015037
Calculez lélasticité de la demande par rapport au prix. Que constatez-vous ?
le commerçant a-t-il intérêt à augmenter son prix ?
Sil fixe son prix à 55¬ , quelles quantités de stylos peut-il espérer vendre ? Quel sera son CA ?
EXERCICE 4 : Elasticité croisée
Chef de rayon dans un hypermarché, vous avez procédé à des modifications de prix pour deux marques de shampoing doux. Vous avez constaté les répercussions suivantes sur le volume des ventes.
EpoquePrixQuantités mensuelles venduesMarque A0
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3,6103
88Marque B0
12,8
2,872
85
Calculez lélasticité croisée ecB/A.
Quen concluez-vous ?
EXERCICE 5 : MODELISSIMO
Après avoir occupé un emploi de chef de rayon dans un grand magasin, Claude Brillard décide de reprendre le commerce de prêt-à-porter que ses parents avaient créé dans les années 1960. Ce point de vente (Modelissimo) situé dans les rues les plus passantes de Vannes, bénéficie dune excellente notoriété. Avec son expérience , Claude Brillard a su dynamiser lactivité : nouvel agencement du magasin avec une surface de vente passant de 80m² à 100m², assortiment bien adapté, actions de communications locales bien ciblées
Après avoir étudié les performances du magasin de Vannes en euros constants 2001 (voir tableau ci-dessous), proposez une prévision du CA pour lannée 2006 (méthode des moindres carrés)
déterminez les CA prévisionnels du futur magasin de Rennes pour les trois premières années (arrondir tous vos calculs à l unité la plus proche).
DOCUMENTS
Performances commerciales du pont de vente :
Années 20012002200320042005CA en ¬ 150900200500212000237600249000Rayon costumes hommes en ¬ 3750042000392004010037300Indice prix INSEE Base 100 2001100,2101,3102,9104,3106,0
Claude Brillard envisage dacquérir un second magasin de prêt-à-porter hommes et femmes spécial « grandes tailles » dans la ville de Rennes. Afin de calculer son CA prévisionnel, il dispose des informations suivantes :
population totale de lagglomération rennaise : 206230 personnes au recensement INSEE 1999.
Nombre moyen de personnes par ménage dans le département de lIlle et Vilaine : 2,7.
Consommation totale « habillement » en France (vêtements hommes et femmes hors chaussures, lingerie, chemise-bonneterie et accessoires de l habillement) : 27 780 millions d ¬ .
Nombre de ménages en France : 23 810 161.
IDC, agglomération de Renne (CCI, extraits 2002)
Dépenses IDCAlimentation 89,8Equipement de la personne90Equipement de la maison87,9Culture et loisirs94,9Diverses études professionnelles indiquent que les grandes tailles en prêt-à-porter représentent environ 6% du marché total de lhabillement.
Compte tenu de la concurrence locale et de la préférence des clients potentiels « grande taille » pour les magasins traditionnels non spécialisés, le taux de pénétration (ou part de marché) du futur point de vente, en année normale, est estimé à 11%. Ce CA devrait être atteint la 3ème année. La première année, le CA réalisé devrait être environ de 60% du CA normal. La 2ème année, il devrait atteindre 80% de ce CA.
EXERCICE 6 : LE PETIT MANOIR
Le Petit Manoir est un hôtel-restaurant près de Cabourg, en Normandie. Il a connu un développement faible pendant quelques années puis sa croissance sest nettement améliorée. La réputation du restaurant et de son chef a franchi les frontières : le guide Michelin a attribué une étoile (Qualité de la table). Lhôtel offre un confort de qualité pour lequel le secrétariat au tourisme a octroyé deux étoiles NN.
Vous disposez des informations suivantes :
Chiffres d affaires mensuels HT en ¬ MoisNN+1N+2JanvierFermetureFévrier11 114,0012 333,0013 080,00Mars45 918,0045 796,0049 165,00Avril57 946,0057 870,0062 916,00Mai77 246,0080 828,0087 856,00Juin73 206,0080 966,0084 365,00Juillet106 470,00117 264,00121 731,00Août110 541,00122 203,00126 289,00Septembre125 100,00123 895,00143 378,00Octobre95 220,00104 153,00110 968,00Novembre35 353,0033 798,0040 338,00DécembreFermeture
Représentez graphiquement lévolution mensuelle des ventes pour les années N+1 et N+2.
Pour faire une prévision correcte, il est recommandé de désaisonnaliser la série statistique. Pour ce faire vous calculerez les totaux mobiles et les moyennes mensuelles mobiles pour les années N+1 et N+2. Représentez les moyennes mobiles sur le graphique.
Déterminez léquation de la droite dajustement à partir des moyennes mobiles (série statistique sur 20 mois) par la méthode des points extrêmes. En déduire les ventes prévisionnelles pour lannée N+3.
Déterminez les coefficients saisonniers moyens
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Faö7pÖÿÿÿÌÿÌT à partir des données fournies pour les années N, N+1, N+2 (vous conserverez 4 chiffres après la virgule).
Déterminez les prévisions mensuelles pour mai et septembre N+3
Quels commentaires faites-vous sur lévolution de la fréquentation du Petit Manoir ?
PériodeClientèleNN+1N+21er TrimestreTourisme 403933Professionnels6061672ème TrimestreTourisme 565248Professionnels4448523ème TrimestreTourisme 929091Professionnels81094ème TrimestreTourisme 383836Professionnels626264
DUC1- D6 Prévision de la demande. V.Baglin 06/07
Taux doccupation en % MoisNN+1N+2JanvierFermetureFévrier141420Mars333638Avril424447Mai525463Juin677779Juillet828894Août848793Septembre909199Octobre687077Novembre353540DécembreFermeture
