Correction des exercices sur le cours du TD2.
Unité d'enseignement : L6S2TC- Correction exercices TD2 Statistiques. Cor
rection .... 2ème Partie : « Probabilités et probabilités conditionnelles ». Solution
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Correction des exercices sur le TD2 :
1ère Partie : « Dénombrement et vocabulaire sur les ensembles »
Solution de lexercice 1
1°) A ( B ( C est la réunion disjointe des sous-ensembles A ( C, B ( C, (A ( B) ( EQ \x\to(C)
et EQ \x\to(C) ( EQ \x\to(A ( B).
Donc 221 = 2x + 109 + 80, doù x = 16.
Card A = 48 + x = 64
Card B = 109 48 + x = 77
Card C = 2x + 80 = 112
2°) card ((A ( B) ( C) = 2 ×16 = 32
card (EQ \x\to(A)(EQ \x\to(C)) = card (EQ \x\to(A (C)) = 320 (64 +96) = 320 160 = 160
card(EQ \x\to(A) ( EQ \x\to(C)) = card(EQ \x\to(A ( C)) = 320 16 = 304
Solution de lexercice 2
Daprès la formule du binôme de Newton, on a :
(a+b)EQ \s\up4(n) = EQ \i\su(k=0;k=n; )EQ \b\bc\((\o(\s\up2(n);\s\do(k)))aEQ \s\up4(k) bEQ \s\up4(n-k)
Pour A : EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(5)) × 23 = 80 Pour B : EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(6)) × 3² × 24 = 2 160
Pour C : EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(7)) ×2² ×(-4)5 = - 86 016
Solution de lexercice 3
1°) 5 ! = 120
2°) 4 ! = 24 (4 choix pour la 1ère ville, 3 pour la 2ème ...)
3°) Il y a le même nombre ditinéraires tels que C soit avant D, que ditinéraires tels que D soit avant C, soit 60.
Solution de lexercice 4
1°) EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(32))
2°) a) F = EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(32)) - EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(28)) b) E = EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(8)) c) C = EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(16))
d) A = EQ C\o(\s\up2(1);\s\do(4)) × EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(31))
e) D = 2 ×EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(8)) (en effet on calcule le cardinal dune réunion disjointe)
Solution de lexercice 5
1°) Le nombre déquipes est égal au nombre de combinaisons de 17 joueurs parmi 24, cest-à-dire :EQ C\o(\s\up2(17);\s\do(24)) = 346 104
2°) Lorsque la feuille de match est remplie, seuls 17 joueurs sont retenus et 11 dentre eux commenceront la partie. Le nombre déquipes possibles en début de match est donc : EQ C\o(\s\up2(11);\s\do(17)) = 12 376
3°) Une équipe est définie ici comme la liste des joueurs ayant participé au match. Or le nombre de remplaçants varie de 0 à 3. Par conséquent, le nombre déquipes possibles est la somme des nombres déquipes possibles à respectivement 11, 12, 13 ou 14 joueurs. Ce nombre est égal à :
EQ C\o(\s\up2(11);\s\do(17)) + EQ C\o(\s\up2(12);\s\do(17)) + EQ C\o(\s\up2(13);\s\do(17)) + EQ C\o(\s\up2(14);\s\do(17)) = 21 264
4°) La réponse est : EQ C\o(\s\up2(1);\s\do(3)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(8)) × EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(6)) = 110 256
5°) Lentraîneur a EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(3)) = 3 façons de choisir les 2 gardiens. Par ailleurs, il doit retenir 15 joueurs avec au moins 5 défenseurs, 5 milieux et 3 attaquants. Voici dans le tableau ci-dessous les différentes solutions possibles :
Catégorie234Nombre de casS1753EQ C\o(\s\up2(7);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(6)) = 1 ×EQ \s\do1(\f(8 ×7 ×6;3 ×2 ×1)) ×EQ \s\do1(\f(6 ×5 ×4;3 ×2 ×1)) = 1 120S2663EQ C\o(\s\up2(6);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(6);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(6)) = 7 ×EQ \s\do1(\f(8 ×7;2 ×1)) ×EQ \s\do1(\f(6 ×5 ×4;3 ×2 ×1)) = 3 920S3654EQ C\o(\s\up2(6);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(6)) = 5 880S4573EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(7);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(6)) = 3 360S5564EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(6);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(6)) = 8 820S6555EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(6)) = 7 056
Le total de combinaisons est donc :
3 ×(1 120 + 3 920 + 5 880 + 3 360 + 8 820 + 7 056) = 3 ×30 156 = 90 468
Lentraîneur peut donc établir 90 468 feuilles de match différentes.
6°)
Catégorie234Nombre de casS1753EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(7)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(5)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(3)) = 525S2663EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(6))×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(6)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(3)) = 675S3654 EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(6))×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(5)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(4)) = 450S4573EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(5)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(7))×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(3))= 525S5564EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(5))×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(6)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(4)) = 450S6555EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(5)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(5)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(5)) = 250
Il y a également 2 gardiens. On a donc :
2 ×(525 + 675 + 450 + 525 + 450 + 250) = 5 750
Il y a 5 750 équipes possibles susceptibles de débuter la partie.
2ème Partie : « Probabilités et probabilités conditionnelles »
Solution de lexercice 6
a) EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(4)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(4)) ×EQ C\o(\s\up2(1);\s\do(24)) = 24 192 : choix de deux valeurs parmi huit, choix de deux cartes parmi quatre pour lune des valeurs, choix de deux cartes parmi quatre pour lautre valeur et choix dune cinquième carte parmi les 24 restantes. Doù la probabilité : EQ \s\do1(\f(24192;EQ C\o(\s\up2(5);\s\do(32)))) = EQ \s\do1(\f(24 192 ; 201 376)) = EQ \s\do1(\f(108;899)) ( 0 ,12
b) EQ C\o(\s\up2(1);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(2);\s\do(4)) ×EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(28)) 24 192 = 157 248 24 192 = 133 056 : nombre de mains contenant au moins une paire auquel on retire le nombre de mains contenant deux paires.
Doù la probabilité : EQ \s\do1(\f(133 056;201 376)) = EQ \s\do1(\f(594;899)) ( 0,66
c) EQ C\o(\s\up2(1);\s\do(8)) ×EQ C\o(\s\up2(4);\s\do(4)) ×EQ C\o(\s\up2(1);\s\do(28)) = 224, doù la probabilité : EQ \s\do1(\f(224;201 376)) = EQ \s\do1(\f(1;899)) ( 0,001
d) 4 ×4 = 16 : quatre choix de couleurs et 4 choix pour la plus basse carte.
Doù la probabilité : EQ \s\do1(\f(16; 201 376)) ( 7,9 ×10-5
Solution de lexercice 7
Deux triangles équilatéraux, en prenant un sommet sur deux. Doù la probabilité : EQ \s\do1(\f(2;EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(6)))) = EQ \s\do1(\f(1;10))
Six triangles isocèles non équilatéraux, en prenant deux côtés consécutifs de lhexagone.
Doù la probabilité : EQ \s\do1(\f(6;EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(6)))) = EQ \s\do1(\f(3;10))
12 triangles rectangles : deux par sommet en reliant 2 sommets consécutifs de lhexagone avec un troisième en en passant un. Doù la probabilité : EQ \s\do1(\f(12;EQ C\o(\s\up2(3);\s\do(6)))) = EQ \s\do1(\f(6;10))
Un triangle isocèle peut être soit équilatéral (a)), soit isocèle non équilatéral (b)). Ces deux ensembles étant disjoints, nous avons la probabilité davoir un triangle isocèle de : EQ \s\do1(\f(1;10))+EQ \s\do1(\f(3;10)) = EQ \s\do1(\f(4;10)) = EQ \s\do1(\f(2;5))
Solution de lexercice 8
p(A) = p(B) = p(C) = EQ \s\do1(\f(1;2)) p(A (B) = p(Pile, puis Face) = p(A ( C) = p(B (C) = EQ \s\do1(\f(1;4))
A (B (C =(, doù p(A (B (C) = 0.
Les événements A, B, C vérifient les conditions (1) mais pas la condition (2). Donc trois événements, deux à deux indépendants, ne sont pas toujours indépendants.
Solution de lexercice 9
1°) p(A (B) = p(A/B) ×p(B) = p(A) ×p(B) = p(A)(1-p(EQ \x\to(B))) = p(A) p(A)p(EQ \x\to(B))
Or p(A) = p(A (B) + p(A (EQ \x\to(B)) = p(A) p(A)p(EQ \x\to(B)) + p(A (EQ \x\to(B))
Donc p(A (EQ \x\to(B)) = p(A)p(EQ \x\to(B)) : donc si A et B sont indépendants alors A et EQ \x\to(B) le sont aussi.
2°) p(A) = 1 p(EQ \x\to(A))
Donc p(A (EQ \x\to(B)) = p(A)p(EQ \x\to(B)) = (1-p(EQ \x\to(A)))p(EQ \x\to(B)) = p(EQ \x\to(B))-p(EQ \x\to(A))p(EQ \x\to(B))
De plus : p(EQ \x\to(B)) = p(A (EQ \x\to(B)) + p(EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B)) donc p(A (EQ \x\to(B)) = p(EQ \x\to(B)) p(EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B))
Doù : p(EQ \x\to(B)) p(EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B)) = p(EQ \x\to(B))-p(EQ \x\to(A))p(EQ \x\to(B)) et donc p(EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B)) = p(EQ \x\to(A))p(EQ \x\to(B)) : donc si A et B sont indépendants alors EQ \x\to(A) etEQ \x\to( B) le sont aussi.
Solution de lexercice 10
1°) a) p(A/B) = EQ \s\do1(\f(p(A (B);p(B))) = EQ \s\do1(\f(5 ×4 ×4;5 ×5 ×4)) = EQ \s\do1(\f(4;5))
b) p(C/A (B) = EQ \s\do1(\f(1;4)) : en effet, si deux boules rouges ont été tirées, il reste trois rouges et une noire.
c) p(A/C) = 1 : en effet il est sûr de tirer une boule rouge au 1er tirage sachant quil a tiré lunique boule noire au 3ème tirage.
2°) p(A/C) ( p(A) donc A et C ne sont pas indépendants.
p(A) = EQ \s\do1(\f(5 ×5 ×4;6 ×5 ×4)) = EQ \s\do1(\f(5;6)) et p(A/B) = EQ \s\do1(\f(4;5)) ; donc p(A) ( p(A/B) et donc A et B sont non indépendants.
Solution de lexercice 11
On considère les événements suivants :
A1 : « l ampoule sort de U1 »
A2 : « l ampoule sort de U2 »
B : « l ampoule est conforme aux normes »
On a : p(A1) = 0,7, p(A2) = 0,3, p(B/A1) = 0,83 et p(B/A2) = 0,63
Or A1 et A2 sont deux événements disjoints qui forment une partition de Wð.
Donc : p(B) = p(B (A1) + p(B (A2) = p(B/A1)p(A1) + p(B/A2)p(A2)
= 0,83 ×0,7+ 0,63 ×0,3 = 0,77
La probabilité pour quune ampoule soit conforme aux normes est donc de 0,77
Solution de lexercice 12
On choisit une graine. Soient les événements suivants :
A1 : « la graine est de catégorie I » p(A1) = 0,96
A2 : « la graine est de catégorie II » p(A2) = 0,01
A3 : « la graine est de catégorie III » p(A3) = 0,02
A4 : « la graine est de catégorie IV» p(A4) = 0,01
Soit lévénement B : « la graine engendre un épi de 50 grains au moins ».
P(B/A1) = 0,5 p(B/A2) = 0,15 p(B/A3) = 0,2 p(B/A4) = 0,05
Or A1, A2 , A3 et A4 forment une partition de Wð.
Donc p(B) = p(B/A1) p(A1) + p(B/A2) p(A2) + p(B/A3) p(A3) + p(B/A4) p(A4)
p(B) = 0,5 ×0,96 + 0,15 ×0,01 + 0,2 ×0,02 + 0,05 ×0,01 = 0,486
La probabilité pour que lépi engendré par une semence prélevée au hasard porte 50 grains est de 0,486.
Solution de lexercice 13
Soit les événements suivants :
Ai : « Le voyageur sadresse à Fi » (i = 1, 2, 3)
B : « La route indiquée est la bonne »
p(Ai) = EQ \s\do1(\f(1;3)) , p(B/A1) = EQ \s\do1(\f(1;10)), p(B/A2) = EQ \s\do1(\f(5;10)) et p(B/A3) = EQ \s\do1(\f(9;10))
1°) Comme les Ai forment une partition de lespace fondamental, nous avons :
p(B) = p(B/A1) p(A1) + p(B/A2) p(A2) + p(B/A3) p(A3)
= EQ \s\do1(\f(1;10)) ×EQ \s\do1(\f(1;3)) + EQ \s\do1(\f(5;10)) ×EQ \s\do1(\f(1;3)) + EQ \s\do1(\f(9;10)) ×EQ \s\do1(\f(1;3))
= EQ \s\do1(\f(1;30)) + EQ \s\do1(\f(5;30)) + EQ \s\do1(\f(9;30)) = EQ \s\do1(\f(15;30)) = EQ \s\do1(\f(1;2))
La probabilité que la route qui est indiquée au voyageur soit la bonne est de EQ \s\do1(\f(1;2)).
2°) Daprès le théorème de Bayes : p(Ai/B) = EQ \s\do2(\f(p(B/Ai)p(Ai);p(B)))
Donc p(A1/B) = EQ \s\do1(\f(EQ \s\do1(\f(1;10)) ×EQ \s\do1(\f(1;3));EQ \s\do1(\f(1;2)))) = EQ \s\do1(\f(1;15)) ; p(A2/B) = EQ \s\do1(\f(EQ \s\do1(\f(5;10)) ×EQ \s\do1(\f(1;3));EQ \s\do1(\f(1;2)))) = EQ \s\do1(\f(1;3)) ; p(A3/B) = EQ \s\do1(\f(EQ \s\do1(\f(9;10)) ×EQ \s\do1(\f(1;3));EQ \s\do1(\f(1;2)))) = EQ \s\do1(\f(3;5))
Solution de lexercice 14
Soient les événements suivants :
M : « La personne tirée est malade ».
V : « La personne tirée est vaccinée »
On a p(V) = 0,1, p(M/V) = 0,02 et p(V/M) = 0,05.
1°) M et V sont indépendants si p(M (V) = p(M).p(V)
p(M (V) = p(M/V)p(V) = 0,02 ×0,1 = 0,002
p(M) =p(M ( V) × EQ \s\do2(\f(1;p(V/M)))= 0,04
Donc p(V) ×p(M) = 0,1 ×0,04 = 0,004 et 0,004 (0,002 et donc p(M (V) ( p(V) ×p(M)
Les événements « la personne a été malade » et « la personne a été vaccinée » ne sont pas indépendants.
2°) On cherche p(M/EQ \x\to(V)) :
p(M/EQ \x\to(V)) = EQ \s\do1(\f(p(M (EQ \x\to(V));p(EQ \x\to(V))))
Or p(EQ \x\to(V)) = 1 p(V) = 1 0,1 = 0,9
P(M (EQ \x\to(V)) = p(EQ \x\to(V)/M) ×p(M) = 0,95 ×0,04 = 0,038.
Doù p(M/EQ \x\to(V)) = 0,038/0,9 ( 0,042
Si la personne tirée na pas été vaccinée, la probabilité quelle ait été malade est denviron 0,042.
Solution de lexercice 15
Soient les événements suivants :
A : « Le dossier se trouve dans le meuble » p(A) = p.
Bi : « Le dossier se trouve dans le tiroir n°i » (i = 1, 2, 3, 4, 5)
Les Bi sont incompatibles. Ils sont équiprobables : p(Bi) = EQ \s\do1(\f(p;5))
1°) p(B1) = EQ \s\do1(\f(p;5)) : la probabilité que le dossier soit dans le 1er tiroir est de EQ \s\do1(\f(p;5)).
C : « Le dossier nest dans aucun des 4 premiers tiroir »
C = EQ \x\to(A)( B5
p(C) = p(EQ \x\to(A)( B5) = p(EQ \x\to(A)) + p(B5) p(EQ \x\to(A) (B5)
= 1 p + EQ \s\do1(\f(p;5))
p(C) = EQ \s\do1(\f(5-4p;5)) : La probabilité que le dossier ne soit dans aucun des 4 premiers tiroirs est de EQ \s\do1(\f(5 4p;5)) .
2°) p(B5/C) = EQ \s\do1(\f(p(B5);p(C))) = EQ \s\do1(\f(p;5-4p))
La probabilité que le dossier soit dans le cinquième tiroir sachant quil nest pas dans les quatre premiers est de EQ \s\do1(\f(p;5-4p)) .
Solution de lexercice 16
A : Larticle est aux normes. p(A) = 0,96
EQ \x\to(A) : Larticle nest pas aux normes. p(EQ \x\to(A)) = 0,04
B : Larticle est identifié bon à lissue du test.
p(B/A) = 0,98 et p(B/EQ \x\to(A)) = 0,05
1°) On applique la formule de Bayes :
p(A/B) = p(B/A)p(A) ÷ (p(B/A)p(A) + p(B/EQ \x\to(A))p(EQ \x\to(A)))
p(A/B) =EQ \s\do1(\f(0,98 ×0,96;0,98 ×0,96+0,05 ×0,04)) ( 0,998
La probabilité pour quun article ayant subi le contrôle avec succès soit effectivement conforme aux normes est denviron 0,998.
2°) Soit B1 : larticle est identifié comme bon à lissue du 1er test.
B2 : larticle est identifié comme bon à lissue du 2ème test.
Soit B = (B1,B2) : larticle est identifié comme bon aux deux tests.
P(B) = p(B1) ×p(B2)
p(A/B) = EQ \s\do2(\f(p(B'/A)p(A);p(B'/A)p(A)+p(B'/)p()))
p(A/B ) = EQ \s\do1(\f(0,98² ×0,96;0,98² ×0,96+0,05² ×0,04))
p(A/B ) ( 1
Solution de l exercice 17
1°) Nous avons bien une partition de Wð ð:ð
AA ( BA (EQ \x\to(B)EQ \x\to(A) EQ \x\to(A) ( BEQ \x\to(A) (EQ \x\to(B) B EQ \x\to(B)
2°) C = (C (( A (B)) ( (C (( A (EQ \x\to(B))) ( (C (( EQ \x\to(A) (B)) ((C (( EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B))) (réunion disjointe)
Donc : p(C) = p(C/A (B)p(A (B) + p(C/A (EQ \x\to(B))p(A (EQ \x\to(B)) + p(C/EQ \x\to(A) (B)p(EQ \x\to(A) (B) + p(C/EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B))p(EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B))
p(C) = p(C/A (B)p(B/A)p(A)+p(C/A (EQ \x\to(B))p(EQ \x\to(B)/A)p(A)+p(C/EQ \x\to(A)(B)p(B/EQ \x\to(A))p(EQ \x\to(A))+p(C/EQ \x\to(A) (EQ \x\to(B))p(EQ \x\to(B)/EQ \x\to(A))p(EQ \x\to(A))
p(C) = 0,15 ×0,3 ×0,6 + 0,25 ×0,7 ×0,6 + 0,25 ×0,4 ×0,4 + 0,2 ×0,6 ×0,4
p(C) = 0,22
Solution de lexercice 18
1°) Pour le 1er jeu, on a la probabilité dobtenir un chiffre entre 1 et 6 de EQ \s\do1(\f(1;6)) .
Soit A, lévénement : on obtient aucun 6 en 4 lancers.
p(A) = EQ \b\bc\((\a\ac(EQ \s\do1(\f(5;6))))EQ \s\up8(4) = 0,48225
Lévénement EQ \x\to(A)est : on obtient au moins un 6 en 4 lancers.
Or p(EQ \x\to(A)) = 1 p(A) = 1 0,48225 = 0,51775
Donc la probabilité dobtenir au moins un six en 4 jets est de 0,51775.
Soit B, lévénement : « On obtient aucun double 6 en 24 jets »
Par un même raisonnement, on a : p(B) = 1 EQ \b\bc\((\a\ac(EQ \s\do1(\f(35;36))))EQ \s\up8(24) = 0,4914
Donc la probabilité dobtenir au moins un double 6 en 24 jets de 2 dés est de 0,4914.
2°) Voici les 6 façons dobtenir un total de 9 et de 10 avec 3 dés :
Total91011+2+61+3+621+3+51+4+531+4+42+2+642+2+52+3+552+3+42+4+463+3+33+3+4Notons {i,j,k}, un résultat du jet de 3 dés. Il y a 6EQ \s\up4(3) = 216 possibilités à diviser en 3 catégories :
1ère catégorie : Si les 3 nombres i, j, k sont différents, on a 6 façons dobtenir un résultat (nombre de permutations de 2 objets). Par exemple, un jet donnant 1,2 et 6 peut être obtenu sous la forme : {1,2,6} {1,6,2} {2,1,6} {2,6,1} {6,1,2} {6,2,1}
La probabilité dun total donné avec 3 nombres différents est donc de EQ \s\do1(\f(6;216)) .
2ème catégorie : Si 2 des 3 nombres sont identiques, il y a 3 façons dobtenir un résultat. Par exemple, un jet donnant 2,2 et 6 peut être obtenu sous la forme :
{2,2,6} {2,6,2} {6,2,2}
La probabilité dun total donné avec 2 nombres identiques est donc de EQ \s\do1(\f(3;216)).
3ème catégorie : Si les 3 nombres sont différents, il y a 1 seule façon dobtenir un résultat.
La probabilité dun total donné avec 3 nombres différents est donc de EQ \s\do1(\f(1;216)).
Nous avons donc : p(Total = 9) = EQ \s\do1(\f(6;216)) ×3 + EQ \s\do1(\f(3;216))#'(),hi
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