Licence STAPS - Christophe Genolini
Article 4.4 - Sujet d'examen et traitement des notes ..... En L1 et L2, pour les
matières avec TP ou TD, les étudiants ne subissent la session de rattrapage que
si la note théorique est ..... EC 624 Projet informatique et mathématique, ENSIIE.
6. 4.
part of the document
Licence STAPS Université de Paris X - Nanterre
Statistique et Informatique Année 2005-2006
TD 7 : ANOVA
Dans une étude sur la mémorisation des mots, un chercheur (Eysenck) réuni 50 cobayes et les réparti en 5 groupes. A chaque groupe, il donne une liste de mot (la même à lire). Au premier groupe, il demande de compter le nombre de lettre de chaque mot. Le deuxième doit trouver une rime avec le mot. Le troisième groupe doit trouver un adjectif modifiant le mot. Le quatrième groupe doit visualiser le mot. Les quatre premiers groupes ne savent pas quils auront ensuite un test de mémoire sur les mots. Le cinquième groupe est un groupe à part, il doit mémoriser les mots (sans consignes particulières). Après avoir passé trois fois en revue la liste des mots, les patients doivent retranscrire tous les mots dont ils se souvient. Les résultats de lépreuve sont les suivants :
AdditionRimeAdjectifsImagesMémorisationSujet 197111210Sujet 289131119Sujet 36681614Sujet 4866115Sujet 51067910Sujet 6411112311Sujet 76671214Sujet 853131015Sujet 978101911Sujet 1077111111
Eysenck se demande sil y a dans se tableau des différences significatives ou non. Pour en être sur, il téléphone a Fisher qui lui dit dappliquer le test de Fisher. Pour cela, il lui faut calculer Vintra et Vinter. Pour cela, il lui faut :
Calculez Vintra
Calculez Vinter
Dressez un tableau avec Vinter, Vintra et leur DDL respectifs
Calculez le F observé
Calculez la probabilité d'un tel F (en utilisant la fonction LOI.F(Fobs,Vinter,Vintra)
Conclusion ?
Le F de Fisher nous dit quil y a dans le tableau des différences significatives, mais ne nous dit pas ou elles sont. Pour le savoir, il faut faire des comparaisons de moyenne.
Rappel : le T entre la colonne a et b est : EMBED Equation.3
Calculez lécart entre les moyennes des colonnes 1 et 5.
Calculez lécart type commun (cest à dire la racine de la variance commune) entre les colonne 1 et 5 (noté sð15).
Calculez le T de Student entre les colonnes 1 et 5
Quel est le T de Student théorique ? Peut-on conclure ?
L expérience montre que le T de Student n est pas un bon indice car il sur estime les différences. On préfère le remplacer par le T de Student Corrigé. Il s agit simplement de remplacer l écart type sðab par l écart type intra (qui est simplement la racine carrée de Vintra) :
EMBED Equation.3
Calculez le T de Student Corrigé entre les colonnes 1 et 5.
Peut-on conclure ?
On veut plus d information. On veut savoir exactement les colonnes entre lesquelles la différence est significative et les autres.
Tracez le tableau des différences des moyennes
Ma-MbMoy 1Moy 2Moy 3Moy 4Moy 5Moy 1 moy1-moy2
Moy 2 Moy 3 Moy 4 Moy 5
Tracez le tableau des T de Student Corrigés.
TCabMoy 1Moy 2Moy 3Moy 4Moy 5Moy 1 TC12
Moy 2 Moy 3 Moy 4 Moy 5
Ou trouve-t-on des différences significatives ?
Tracez le tableau des écarts types communs
sðabMoy 1Moy 2Moy 3Moy 4Moy 5Moy 1 Öðmoy(var1;var2)& Moy 2 Moy 3 Moy 4 Moy 5
Tracez le tableau des T de Student classiques. Y a-t-il des cas ou les conclusions entre le T et le T Corrigé diffèrent ?
Selon vous, combien de moyennes sont significativement différentes ? La probabilité que vous vous trompiez en l'affirmant est-elle de 5% ?
Tricheurs !
Après analyse de questionnaires portant sur les conditions de mémorisation, 5Z\_`chijt u } ~ ¡ ¢ © ª « ¬ ® ° ± ³ ´ ¶ · ¸ ¿ À Á Â Ã Ä Æ Ç É Ê Ì Í Î Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ü Þ ß üøüòìòìòãüÝ̹̹̹̹̹±Ì¹£££££±Ì¹£££££±Ì¹££££ h
ÝCJOJPJQJ^JaJh
ÝCJOJQJ^JaJh
ÝCJaJ$h
Ý5CJOJPJQJ\^JaJ h
Ý5CJOJQJ\^JaJ
h
ÝPJh
Ý5CJ \
h!{CJ(
h
ÝCJ(h!{h
Ý:/[\ijs t u ~ ¡ ööñìñææÝÝÝÝÝÝ $$Ifa$
Æh$a$$a$$
Æ(#a$
~~ýý¡ ¢ ª ¬ ® ± 6---- $$Ifa$Ékd$$IfÖÐ H
Àü 8"'FfS: $$Ifa$NPRTVXZ\^`bdf/¼ÀÌ|}}}} } }&}'}-}.}:};}
