Corrigé TD 7 anova plusieurs facteurs - MYUC7634
CORRECTION EXERCICE 2 TD 3 GESTION FINANCIERE. ANALYSE. Le fonds
de roulement net global de l'entreprise MEUBLOIS est positif (73 936 ?) ce qui ...
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Corrigé TD 7 anova plusieurs facteurs
Exercice 1
Analyse
Modèle linéaire général :univarié
Variable dépendante :rappel, facteur fixé : genre et contexte
Options :genre*contexte dans afficher moyenne, stat descriptive et test dhomogénéité
Diagrammes : ave horizontal, contexte et courbes distinctes, genre faire ajouter, poursuivre
OK
Nous avons tout dabord les stat descriptives et le test dégalité de variances qui est largement non significatif, donc elles doivent être suffisamment proches pour que lon puisse faire confiance aux résultats de lanova.
Le tableau ANOVA dans lequel on ne sintéresse quaux seules sources GENRE, CONTEXTE, GENRE*CONTEXTE et erreur indique la présence dune interaction significative (F(4,60)=2,907 ; p=0,029) et dun effet du contexte (p = 0.000).
Le graphique apparaissant ensuite illustre clairement cette propriété de linteraction . On voit bien que lécart entre les sexe est variable selon les contextes ou encore que leffet des sexes est différent selon le contexte. On pourrait dire par exemple que leffet du sexe féminin est de faire « augmenter » la qualité du rappel dans le contexte photo et « diminuer » dans le contexte placebo. Ces effets se conçoivent bien entendu par rapport au cas moyen, c'est-à-dire lorsque lon réunit les genres.
Exercice 2 :
Enregistrez les données, une ligne par sujet. Définissez les variables, enlevez les décimales.
Analyse
Modèle linéaire général
Mesures répétées (facteur le laisser tel quel, niveau 3 ajouter définire mettre les 3 variables dans le cadre à droite)
Diagramme semaine axe horizontal, ajouter, poursuivre, options stats descriptives
ok
SPSS donne une série de tableaux, il faut se concentrer sur les tableaux des effets intra et inter sujets.
Tests des effets intra-sujets
Mesure: MEASURE_1
Source Somme des carrés de type IIIddlMoyenne des carrésFSignification FACTEUR1Sphéricité supposée1808,3332904,1673,660,053 Greenhouse-Geisser1808,3331,4201273,0943,660,075 Huynh-Feldt1808,3331,6781077,5723,660,064 Borne inférieure1808,3331,0001808,3333,660,097 Erreur(FACTEUR1)Sphéricité supposée3458,33314247,024 Greenhouse-Geisser3458,3339,943347,817 Huynh-Feldt3458,33311,747294,399 Borne inférieure3458,3337,000494,048 Nous regardons la première ligne et nous voyons quau seuil .05, il ny a pas de différence significative entre les différentes semaines dexamen.
Nous aurions pu regarder également les effets inter sujet (qui sont significatifs) mais non pertinents dans cette étude.
Nous ne pouvons pas conclure à une différence significative, donc H0 ne peut être rejeter. Au vue du graph et de la proximité de .053 du seuil, nous pourrions dire, les étudiants réussissent mieux leur dernier examen que le premier mais non de manière significative.
Exercice 3 :
Pour enregistrer les données :
une variable « méthode » avec 3 valeurs : diminution, arrêt, aversion
une variable « foyer »
une variable « travail »
Sous SPSS, on doit prendre une ligne par sujet différent.
Analyse
Modèle linéaire général
Mesures répétées : Critères intra-sujets : foyer, travail (facteur environnement avec deux niveaux), Critère inter-sujet : méthode.
Diagramme factor en horizontal et groupe en courbes distinctes ajouter poursuivre
Option stats descriptives, test dhomogénéité poursuivre ok
Tests des effets intra-sujets
Mesure: MEASURE_1
Source Somme des carrés de type IIIddlMoyenne des carrésFSignification ENVSphéricité supposée26,133126,13344,800,000 Greenhouse-Geisser26,1331,00026,13344,800,000 Huynh-Feldt26,1331,00026,13344,800,000 Borne inférieure26,1331,00026,13344,800,000 ENV * METHODESphéricité supposée2,86721,4332,457,128 Greenhouse-Geisser2,8672,0001,4332,457,128 Huynh-Feldt2,8672,0001,4332,457,128 Borne inférieure2,8672,0001,4332,457,128 Erreur(ENV)Sphéricité supposée7,00012,583 Greenhouse-Geisser7,00012,000,583 Huynh-Feldt7,00012,000,583 Borne inférieure7,00012,000,583
Il y a un effet significatif de lenvironnement p=0.000
Il ny a pas deffet de linteraction environnement / groupe.
Pour les effets inter sujets, il faut regarder si le test de Levene est significatif ou non. (non coller ici mais présent dans spss).
Tests des effets inter-sujets
Mesure: MEASURE_1
Variable tranformée: Moyenne
SourceSomme des carrés de type IIIddlMoyenne des carrésFSignification Intercept616,5331616,533359,146,000 METHODE14,86727,4334,330,038 Erreur20,600121,717
En ce qui concerne les effets inter-sujets : il y a un effet significatif de la méthode p = 0.038 < 0.05.
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