Master Sciences, Technique, Santé - CNRS
Agrégation Interne 1998. Exercices de Propagation. Corrigé. Exo n°1 : RAS. Exo
n°2 ... L'indice de réfraction vérifie la relation de dispersion , d'où on déduit que :
... Pour une ligne sans pertes, les équations (1) & (2) deviennent : & . ... La
réflexion de l'énergie est totale. z -> : le câble est en circuit ouvert à son extrémité
.
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Master Sciences, Technique, Santé
Mention Informatique
Professionnel et Recherche
Contacts :
Behzad SHARIAT, Professeur à lUniversité Claude Bernard Lyon 1
Mèl : HYPERLINK "mailto:bshariat@liris.cnrs.fr" bshariat@liris.cnrs.fr
Tél : 04 72 43 13 11
Jean-Marc Petit (PR), Professeur à lINSA de Lyon
Mél : HYPERLINK "mailto:jean-marc.petit@insa-lyon.fr" jean-marc.petit@insa-lyon.fr
Tél : 04 72 43 79 24
Responsables des spécialités :
Spécialité Image : Samir Akkouche(PR), Université Claude Bernard Lyon 1
Mél : HYPERLINK "mailto:samir.akkouche@liris.cnrs.fr" samir.akkouche@liris.cnrs.fr
Spécialité Technologie de linformation et Web (appelée système dinformtion dans la précédent demande) : Mohand-Said Hacid (PR), Université Claude Bernard Lyon 1
Mél : HYPERLINK "mailto:mshacid@liris.cnrs.fr" mshacid@liris.cnrs.fr
Spécialité Réseaux : Isabelle Guerin-Lassous (PR), Université Claude Bernard Lyon 1
Mél : HYPERLINK "mailto:Isabelle.Guerin-Lassous@ens-lyon.fr" Isabelle.Guerin-Lassous@ens-lyon.fr
Spécialité Connaissance et Décision : Alain Mille (PR), Université Claude Bernard Lyon 1, assisté par Alain Guinet (PR), INSA de Lyon et Aziz Bouras (PR), Université Lyon 2.
Mél : HYPERLINK "mailto:alain.mille@liris.cnrs.fr" alain.mille@liris.cnrs.fr
Spécialité Informatique Fondamentale : Yves Robert (PR), ENS Lyon.
Mél : HYPERLINK "mailto:yves.robert@ens-lyon.fr" yves.robert@ens-lyon.fr
1. Organisation générale
La mention informatique du master comporte dans lhabilitation en cours 2 parcours à finalité professionnelle et 7 parcours à finalité recherche. Nous proposons de restructurer cette offre de formation autour de 4 spécialités qui identifient clairement les 4 thématiques fortes de linformatique lyonnaise. Cela devrait permettre de rendre plus lisible notre offre de formation et daccentuer la mutualisation denseignements entre les parcours professionnel et recherche.
Les parcours professionnels et recherche sont organisés comme le montre la figure de la page suivante en cinq spécialités. Les deux premiers semestres (le M1) sont communs. Le semestre 3 est organisé autour de 5 spécialités :
Image composée de deux parcours :
professionnel, Image (IM)
recherche, Informatique Graphique et Image (IGI)
Réseaux composée de deux parcours :
professionnel, Systèmes Informatiques et Réseaux (SIR)
recherche, Réseaux, Télécom et Services (RTS)
Technologie de linformation et Web (TIWe) composée de deux parcours :
professionnel ,Technologies de lInformation (TI)
recherche, Technologies de lInformation et Web (TIWe)
Connaisance et Decision (CoDe) composée de deux parcours recherche:
Connaissance et Raisonement (CR)
Aide à la Décision en Entreprise (ADE)
Informatique Fondamentale composée dun seul parcours recherche Informatique Fondamentale (IF) cohabilité avec lENS Lyon
Comme décrit plus haut, les trois premières spécialités ci-dessus sont déclinées en deux parcours (un professionnel et un recherche). Au semestre 3, les parcours recherche et professionnel dans chacune des trois premières spécialités comportent 39 crédits dont 15 communs. Les deux parcours recherche de la spécialité CoDe proposent égalemebnt 15 crédits communs. Les UE communes sont obligatoires (12 crédits correspondant aux fondamentaux de la spécialité + 3 crédits danglais). Les 24 crédits restants sont propres à chaque parcours et comportent des UE optionnelles et des UE obligatoires.
La dernière spécialité, Informatique Fondamentale na quun seul parcours recherche.
Le semestre 4 est dévolu :
pour les parcours professionnel, à un stage en entreprise et au mémoire de fin détudes,
pour les parcours recherche, à un stage dans un laboratoire et au mémoire de fin détudes.
En résumé, les spécialités du master Informatique partagent 84 crédits ECTS communs (60 crédits du M1 + 3 crédits danglais + 21 crédits du stage). Les parcours dune même spécialité partagent 12 crédits supplémentaires pour un total de 96 crédits communs sur 120.
Il est à noter que les parcours professionnels sont habilités par lUniversité Lyon 1 et sappuient sur des compétences présentes au sein de celle-ci. Ces parcours correspondent à une demande forte du marché de lemploi et font preuve dun très bon taux dinsertion professionnelle. Les parcours recherche sont cohabilités et sappuient sur des compétences présentes au sein des établissements suivants : Université Claude Bernard Lyon 1, Université Lumière Lyon 2, INSA de Lyon, ENS de Lyon et Ecole Centrale de Lyon.
2. Présentation des parcours professionnels
2.1 Objectifs
Lobjectif des parcours professionnels à Lyon 1 est de former des spécialistes dans les différents domaines de linformatique en sappuyant sur les trois domaines dexcellence locaux (réseaux, systèmes dinformation et image). Le type de débouchés correspond à une activité spécialisée de type ingénieur et cadre supérieur dans lindustrie.
Pour que le titulaire du master puisse exercer pleinement cette activité, il est souhaitable quil ait suivi une formation qui présente dune part un continuum allant des aspects fondamentaux de la discipline jusquà ses applications et développements, et dautre part les environnements dans lesquels sexercent ces activités.
Les parcours professionnels correspondent parfaitement à la situation actuelle du marché de lemploi dans ce secteur. En effet, laspect réparti des compétences et des sites industriels, et le développement ultra rapide des moyens modernes de communication, en particulier celui des réseaux de téléinformatique des entreprises, représentent un enjeu majeur pour lindustrie française. Cet enjeu se situe tant au niveau des utilisateurs qui ont à maîtriser rapidement ces nouvelles technologies, quau niveau des fournisseurs et sociétés de services qui ont à lutter contre la concurrence internationale sur ce terrain.
Les applications liées à limage continuent de représenter un enjeu important pour les industries du divertissement, de léducation, du jeu vidéo, des effets spéciaux, sans oublier les applications dans le domaine médical. Ces technologies évoluent très vite, les concepts de réalité virtuelle et augmentée, jeux, multimédia, vision, contrôle qualité, issus de la recherche scientifique, sont déjà passés dans la vie courante.
Les marchés de telles applications sont littéralement en train dexploser, dautant plus que lamélioration des performances des réseaux permet de diffuser et déchanger très facilement les images produites. Cette évolution technologique provoquera une modification fondamentale des modes de vie et de travail. Nous ne sommes quau début de cette évolution.
Les technologies de l'information et Web (TIWe) sont des éléments centraux dans l'organisation de nombreuses entreprises et administrations. Les personnes qui ont en charge les systèmes dinformation (SI) doivent assurer, à chaque instant, que les données nécessaires aux services, clients, fournisseurs, sont accessibles et cohérentes, au travers de logiciels ou progiciels adaptés aux besoins de tous. Leur mission consiste également à assurer l'évolution des SI, dans un contexte où les données sont de plus en plus distribuées, hétérogènes et massives. C'est le cas notamment des systèmes d'information orientés Web pour lesquels de nombreux débouchés existent.
Il est important de souligner que le parcours TI nest en aucun cas en doublon par rapport à la formation MIAGE de la future EPU. En effet, la MIAGE forme des diplômés dans le domaine de la conception des systèmes dinformation, conduite et gestion de projets. En revanche, le parcours TI du master informatique est orienté vers la production de systèmes et réseaux dinformations. Il sattachera à former des diplômés avec des compétences reconnues dans les domaines de lintégration de composants dinformation (interopérabilité, ontologies, Web sémantique, services Web, sécurité des systèmes et des données, fouille de données).
Par ailleurs on constate quune forte demande du monde socio-économique existe pour les deux spécialités MIAGE et TI qui ont toutes les deux le soutien de SYNTEC Informatique (Chambre syndicale des SSII et des éditeurs de logiciels).
Enfin, les flux d'étudiants auxquels s'adressent ces spécialités sont totalement disjoints, il ny a donc pas dinteraction qui risque de brouiller la visibilité de ces deux formations, en parfaite complémentarité.
Il est à noter que les parcours professionnels sadressent aux auditeurs de formation initiale et continue. La cellule Formation Continue (FC) de lUFR dInformatique assure un suivi régulier des auditeurs et un contact permanent est réalisé (au moins 1 fois par semaine). Ceci permet de détecter immédiatement les difficultés qui apparaissent, surtout en début de formation, et la mise en place immédiate des enseignements de soutien qui savèrent éventuellement nécessaires.
Par ailleurs, en 2006 la demande dUnité de Formation par Apprentissage (UFA), pour le parcours Systèmes Informatique et Réseaux déposé auprès de FORMASUP (Centre de Formation dApprentis de lenseignement supérieur en région Rhône-Alpes) a été acceptée et nous allons accueillir une promotion dapprentis dès septembre 2007.
2.2 Bilan et Perspectives
Les actuels parcours professionnels du master informatique (Image et Systèmes Informatiques et Réseaux) sont issus de lévolution de lancienne maîtrise dinformatique et du DESS Informatique Images et réseaux. Le passage au système LMD na pas posé de problèmes majeurs. Le flux détudiants en M1 par rapport à lancienne maîtrise dinformatique est resté constant (en moyenne, 90 étudiants), en très grande majorité issus de la licence dinformatique de lUniversité Lyon 1. Ceci est également vrai pour la seconde année de ce master. Le nombre détudiants inscrits reste constant. La proportion des étudiants issus de la première année du master informatique de lUniversité Lyon 1 est en légère augmentation, mais reste en dessous de 40% des admis. Les recrutements en M2 sappuient sur un nombre élevé de candidature (environ 250 par an) et une mixité des candidatures en provenance de lensemble des universités françaises. La réussite au diplôme est supérieure à 90% et le taux dinsertion professionnelle est supérieur à 90%.
Pour la période 2007-2010, nous souhaitons :
1) mettre en place le parcours Technologies de lInformation (TI) cité précédemment qui correspond à une réelle demande des industriels du secteur et des étudiants,
2) reconduire les deux parcours professionnels existants, tout en apportant quelques modifications mineures motivées par une meilleure adéquation au marché du travail et par les évaluations des enseignements réalisées auprès des étudiants.
Par ailleurs, nous avons souhaité ouvrir le parcours Systèmes Informatiques et Réseaux en apprentissage. Notre demande douverture de CFA en 2007 a été acceptée par lUniversité Claude Bernard Lyon 1 et FORMASUP.
2.3 Historique et statistiques
Effectifs et taux de réussite :
Le tableau ci-dessous illustre les effectifs et le taux de réussite de la première année du master informatique (M1), durant les 2 premières années de lhabilitation en cours :
ANNEES : 2004-20052005-2006effectifs inscrits 8299*effectifs diplômés 7369taux de réussite 89% 70%
Le tableau ci-dessous illustre les effectifs et le taux de réussite du parcours Image du M2 informatique :
ANNEES : 2003-20042004-20052005-2006effectifs inscrits2118 18*effectifs diplômés2016 18taux de réussite 95% 88%100%
Le tableau ci-dessous illustre les effectifs et le taux de réussite du parcours Systèmes Informatiques et Réseaux du M2 informatique :
ANNEES : 2003-20042004-20052005-2006effectifs inscrits263430*effectifs diplômés243129taux de réussite 89% 91%96%
* les étudiants du programme ERASMUS ne sont pas comptabilisés dans les effectifs inscrits car ils ne suivent pas toutes les UE du diplôme
Taux dinsertion professionnelle :
Les taux dinsertion professionnelle à 6 mois après lobtention du diplôme est supérieure à 90%. Les statistiques fournies par lUniversité Lyon 1 (disponibles uniquement pour la promotion 2003-2004) montrent un taux dinsertion professionnelle égal à 100%. Il est à noter quen moyenne plus de 60% des étudiants sont embauchés à lissue de leur stage entreprise.
Évaluations des unités denseignement :
Les UEs suivantes ont été évaluées par les étudiants lors des années 2004/2005 et 2005/2006 :
MIF11 : Réseaux
MIF23 : Analyse et synthèse d'image
MIF30 : Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques
MIF13 : Programmation Web
MIF14 : Bases de l'intelligence artificielle
MIF24 : Techniques et applications de l'intelligence artificielle
SIR1 : Réseaux haut-débit, QoS et multimédias
SIR2 : Réseaux grande distance
SIR3 : Réseaux sans fil
SIR4 : Modèle Client/Serveur, applications de l'internet
SIR5 : Architecture de sécurité des réseaux
M2OP5 : Communication / connaissance de l'entreprise
IMA1 : Codage, transmission, compression dimages
Chacune des formations a également été évaluée dans son ensemble en interrogeant les étudiants. Les retours ont été très positifs et ont permis de proposer des améliorations de contenus pédagogiques.
3. Présentation des parcours recherche
3.1 Objectifs
Lobjectif des parcours recherche de luniversité Claude Bernard Lyon 1 est de former des spécialistes dans les différents domaines de linformatique en sappuyant sur les domaines dexcellence des équipes locales. Les débouchés visés sont les métiers de la recherche, les métiers associés pouvant sexercer aussi bien dans le monde des entreprises que dans les organismes publics ou privés de recherche.
Les établissements dEnseignement Supérieur du Site Universitaire du Grand Lyon, partenaires dans les parcours Recherche Informatique attachent une grande importance à la mission de formation de futurs chercheurs dans le respect des orientations définies par le Ministère chargés de lEnseignement Supérieur et de la Recherche et dans le cadre de la construction de lEspace Européen de lEnseignement Supérieur. La politique de formation à la recherche de ces établissements a pour objectif la qualité la plus élevée possible de la formation scientifique, technique, et humaine des futurs doctorants, en référence aux meilleures normes internationales.
Cette qualité est latout essentiel dont disposeront ces futurs docteurs pour réussir leur travail de recherche et de ce fait leur insertion professionnelle dans les entreprises, les établissements denseignement supérieur, les organismes de recherche, les administrations, etc. Pour répondre à cet objectif, les établissements demandeurs ont choisi dorganiser en commun le Master Recherche. Ce master recherche repose sur un ensemble, précisément défini, dunités de recherche, reconnues par les Ministères dans les contrats quadriennaux des établissements et qui partagent des compétences et des intérêts communs de formation à la recherche. Ainsi, plus de 5 unités de recherche en informatique (comptant plus 45 titulaires dune HDR) se sont regroupés pour accueillir et former des étudiants à la recherche :
CITI (Centre d'Innovations en Télécommunications & Intégration de services, http://www.citi.insa-lyon.fr/)
ICTT (Interaction Collaborative, Téléformation, Téléactivités http://www.insa-lyon.fr/ictt/)
LIRIS (Laboratoire dInfoRmatique en Images et Systèmes dinformation CNRS UMR 5205, http://liris.cnrs.fr)
LIESP (Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production ( HYPERLINK "http://liesp.insa-lyon.fr/" http://liesp.insa-lyon.fr/)
LIP (Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme, http://www.ens-lyon.fr/LIP/)
Ce master est piloté par lUniversité Claude Bernard Lyon 1 et cohabilité par lInstitut National des Sciences Appliquées (INSA) de Lyon, lEcole Centrale de Lyon, lUniversité Lumière Lyon 2, et lEcole Nationale Supérieure de Lyon.
Jusquà présent, la gestion quotidienne de ces parcours est assurée par des secrétariats sur les sites de la Doua, de Bron et de Gerland. Le fonctionnement est très satisfaisant.
3.2 Bilan 2004-2006
Flux détudiants (par année et par parcours)
CRADEECDSIRTSIGIIFTOTAL2006-2007141430211918141302005-2006233028402118191792004-200536162639323212161
Légende (noms des 7 anciens parcours recherche) :
CR : Connaissances et Raisonnement
ADE : Aide à la Décision pour lEntreprise
ECD : Extraction de Connaissances à partir des Données
SI : Systèmes dInformation
RTS : Réseaux, Télécommunications et Services
IGI : Informatique Graphique et Image
IF : Informatique Fondamentale
La sélection des étudiants est faite sur dossier par la commission de coordination du Master. Le nombre de candidatures dans les parcours recherche est de 650 en moyenne par année. La candidature à ce master nécessite la maîtrise de la langue française. Un justificatif (souvent établi par les ambassades de France) est exigé dans le dossier. Certains étudiants sont admis à suivre le Master Recherche sur la base des accords avec leurs établissements dorigine.
Chaque UE, depuis 2005-2006, est évaluée par les étudiants. Une copie des évaluations est remise à chaque responsable dUE.
Une UE nest ouverte que si un seuil minimal dinscrits est atteint. Ce seuil diffère dun parcours à lautre en fonction de leffectif détudiants du parcours.
Une partie non négligeable détudiants effectuent leurs stages dans des départements R&D de certaines entreprises (FT R&D, Alcatel, Siemens,
) et à létranger (USA, GB, Italie,
).
Les étudiants du Master Recherche suivent, durant le semestre 1, des cours danglais structurés en trois niveaux : fable, moyen, élevé.
La réussite au diplôme est supérieure à 95%.
3.3 Perspectives
Dans la nouvelle architecture proposée, le nombre de parcours recherche passe de 7 à 4. Cette réduction du nombre de parcours est fondée sur la proximité thématique et le désire de mutualiser un grand nombre dUE entre les parcours recherche et professionnel. La nouvelle configuration sera :
Parcours Technologie de linformation et Web. Etablissements cohabilitants : UCBL, INSA, Université Lyon 2, ECL
Parcours Réseaux, Télécommunications et Services. Etablissements cohabilitants : UCBL, ENS,INSA, ECL
Parcours Informatique Graphique et Image. Etablissements cohabilitants : UCBL, INSA, Université Lyon 2
Parcours Informatique Fondamentale. Etablissements cohabilitants : ENS, UCBL
Parcours Aide à la Décision en Entreprise. Etablissements cohabilitants : UCBL, INSA, Université Lyon 2, ECL
Parcours Connaissance et raisonnement. Etablissements cohabilitants : UCBL, INSA, Université Lyon 2, ECL
Les effectifs détudiants (cf. tableau ci-dessous) seront ensuite stabilisés autour de 60 étudiants par an pour le premier parcours et 20 étudiants par an pour chacun des 3 autres parcours. Louverture à linternational se traduit par notre demande douvrir des U.E dont les enseignements seront dispensés en anglais. Cette ouverture repose sur une demande forte détudiants émanant des pays asiatiques (Inde et Chine essentiellement) et de certains pays Européens (Grèce, Turquie, Espagne).
Effectifs TIWeRTSIGIIFADECR2007-302020151515
4 Annexes et fiches descriptives
4.1 Annexe descriptive du diplôme
Compétences associées au diplôme : Master Mention Informatique
Nom du rédacteur : Pr. Behzad Shariat
DomaineLibellé des compétencesNiveau dacquisitionDomaines de connaissancesInformatique (M1) Maîtriser lingénierie des données et des connaissances
Maîtriser la théorie des langages et de la compilation
Connaître les différentes architectures réseaux et savoir les administrer
Savoir utiliser les outils et les environnements de développement logicielsApprofondi
Approfondi
Approfondi
ApprofondiSpécialité Image (M2) Maîtriser les algorithmes de base en infographie, synthèse d'images, animation et réalité virtuelle
Maîtriser les algorithmes d'analyse d'images (interprétation, analyse du mouvement, réalité augmentée) ainsi que les techniques d'acquisition d'images
Connaître les modèles géométriques et savoir les utiliser en Reconstruction 3D
Maîtriser les modes de codage de compression et de transmission des imagesExpert
Expert
Expert
ExpertSpécialité Réseaux (M2) Maîtriser les technologies d'interconnexion des réseaux locaux, savoir les configurer et les maintenir
Maîtriser les solutions d'interconnexion de l'entreprise, l'interconnexion à l'Internet, le routage
Maîtriser le déploiement et la configuration des éléments de réseaux sans-fil, la sécurisation des accès
Savoir mettre en place une architecture opérationnelle et faire l'interface avec les réseaux filaires classiquesExpert
Expert
Expert
ExpertSpécialité Technologies de linformation et Web (M2)
Maîtriser la gestion de données et de connaissances
Maîtriser la conception et mise en uvre de systèmes dinformation répartis
Maîtriser laccès et la gestion de données WEB
Maîtriser les outils et techniques dintégration dapplications (interopérabilité)
Maîtriser les outils et techniques de gestion de contrôle daccès, sécurité et confidentialité des données
Expert
Expert
Expert
Expert
Expert
Spécialité Connaissance et Décision (M2)
maîtriser les théories et outils de modélisation de problèmes pour l'aide à la décision
maîtriser les techniques de résolution de problèmes d'optimisation
maîtriser la conception d'organisations de pilotage mono et multi-entreprises
maîtriser l'ingénierie des connaissances
maîtriser la gestion des connaissances
maîtriser les techniques de découverte de connaissance (apprentissage automatique et humain)Expert
Expert
Expert
Expert
Expert
ExpertDomaines de compétences transversalesLangue Communiquer en langue anglaise (compréhension, expression écrite et orale)
Savoir lire un article scientifique et le présenterBase Communication Connaître les techniques de communication écrites et orales (exposés, rédaction de rapports ...)
Rédiger clairement et efficacement
Présenter avec impact de linformation complexe
Préparer des supports d'animations Base
Approfondi
Approfondi
ApprofondiProjet Assurer un suivi et une gestion de projets
Être capable d'évoluer vers une conception de projetApprofondi
ApprofondiCompétences liées aux méthodes Organiser le travail d'une équipeApprofondiConnaissance de l'entreprise Comprendre les enjeux stratégiques de lentreprise via le Business Plan
Connaître le monde industriel (stage de longue durée)Base
ApprofondiDroit informatique Connaître la législation en cours dans le domaine de l'informatiqueBase
Définition des niveau dacquisitionNiveau base Avoir une vue densemble simple du sujet, qui permette den nommer et montrer les différents aspectsNiveau approfondiÊtre capable dappliquer ces techniques en vue dobtenir un résultat déterminéNiveau expertAvoir une très bonne connaissance théorique du domaine et de ses pratiques4.2 Fiches RNCP
Répertoire National des Certifications ProfessionnellesRésumé descriptif de la certification
IntituléMaster à finalité professionnelle, dans le domaine des Sciences, Technologie, Santé
Mention : Informatique
Spécialité : Réseaux
Autorité responsable de la certificationQualité du(es) signataire(s) de la certificationUniversité Claude Bernard Lyon 1 Behzad SHARAT(Professeur),
mail : HYPERLINK "mailto:bshariat@liris.cnrs.fr" bshariat@liris.cnrs.fr, tél. 0472431311
Niveau et/ou domaine dactivité Niveau : I (Master)Code NSF : 326
Résumé du référentiel demploi ou éléments de compétences acquisListe des activités visées par le diplôme, le titre ou le certificat
Lobjectif des parcours professionnels à Lyon 1 est de former des spécialistes dans les différents domaines de linformatique en sappuyant sur les trois domaines dexcellences locales (réseaux, système dinformation et image). Le type de débouché correspond à une activité spécialisée de type ingénieur et cadre supérieur dans lindustrie.
Pour que le titulaire du master puisse exercer pleinement cette activité, il est souhaitable quil ait suivi une formation qui présente dune part un continuum allant des aspects fondamentaux dune discipline jusquà ses applications et développements, et dautre part les environnements dans lesquels sexercent ces activités.
Compétences ou capacités attestées
En M1 :
-Maîtriser les concepts fondamentaux des différentes disciplines de l'informatique
En M2 :Maîtriser les technologies d'interconnexion des réseaux locaux, savoir les configurer et les maintenir
Maîtriser les solutions d'interconnexion de l'entreprise, l'interconnexion à l'Internet, le routage
Maîtriser le déploiement et la configuration des éléments de réseaux sans-fil, la sécurisation des accès
Savoir mettre en place une architecture opérationnelle et faire l'interface avec les réseaux filaires classiques
Savoir administrer et superviser un parc informatique et réseaux
Secteurs dactivité ou types demplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificatCe professionnel peut prétendre aux métiers suivants :
Les titulaires du diplôme peuvent occuper des emplois tels que : chef de projet, ingénieur de recherche et développement, architecte de systèmes informatiques ou consultant.
Codes des fiches ROME les plus proches : 32341, 32331, 32321, 32311
Modalités daccès à cette certification Descriptif des composantes de la certification :
Le master se déroule sur 2 ans soit 4 semestres.
Ladmission en M1 se fait de droit à partir des licences informatiques.
Autre possibilité : VAE pour les auditeurs ayant quelques années dexpériences professionnelles du niveau ingénieur.
Lannée de M1 informatique représente 530 heures denseignement :
39 crédits obligatoires sur les fondements dinformatique en système dinformation, génie logiciel, réseaux, linformatique fondamentale ainsi quun TER.
21 crédits optionnels, préparant les candidats dans les différentes spécialités : image, pilotage des systèmes complexes, aide à la décision, systèmes dinformation ou réseaux.
La formation en M2 propose une spécialisation dans le domaine réseaux. Les UE du semestre 3 comportent 39 crédits. Le semestre 4 est dédié au stage de fin détudes, effectué dans une entreprise pour une durée de 5 à 7 mois (21 crédits ECTS).
Les évaluations seffectuent sur le principe suivant :
Pour les UE académiques : contrôle continu et examen.
Pour le stage : évaluation de lentreprise, rapport écrit et présentation orale du stage.
Le bénéfice des composantes acquises peut être gardé sans limite de temps. Conditions dinscription à la certificationOuiNonIndiquer la composition des jurysAprès un parcours de formation sous statut délève ou détudiantXjury dadmission, si un parcours non informatiqueEn contrat dapprentissageXjury dadmission : sur dossier et entretien, et lavis favorable du maître dapprentissageAprès un parcours de formation continueXjury dadmission sur dossier et entretienEn contrat de professionnalisationXPar candidature individuelleXjury dadmission : sur dossier et entretienPar expérience
Dispositif VAE prévu en 2002Xjury dadmission : sur dossier et entretien
Liens avec dautres certificationsAccords européens ou internationaux 300 crédits (ECTS)
Base légaleRéférence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) :
Grade de master
Arrêté du
publié au JO du
Références autres :
ww.univ-lyon1.fr
Cadre 10Historique : Les parcours professionnels de la spécialité réseaux correspondent à lévolution de lancienne maîtrise dinformatique, du DESS Informatique, Image et Réseaux (IIR) ainsi que de lIUP réseaux
Répertoire National des Certifications ProfessionnellesRésumé descriptif de la certification
IntituléMaster à finalité professionnelle, dans le domaine des Sciences, Technologie, Santé
Mention : Informatique
Spécialité : IMAGE
Autorité responsable de la certificationQualité du(es) signataire(s) de la certificationUniversité Claude Bernard Lyon 1 Behzad SHARAT(Professeur),
mail : HYPERLINK "mailto:bshariat@liris.cnrs.fr"bshariat@liris.cnrs.fr, tél. 0472431311
Niveau et/ou domaine dactivité Niveau : I (Master)Code NSF : 326
Résumé du référentiel demploi ou éléments de compétences acquisListe des activités visées par le diplôme, le titre ou le certificat
Lobjectif des parcours professionnels à Lyon 1 est de former des spécialistes dans les différents domaines de linformatique en sappuyant sur les trois domaines dexcellences locales (réseaux, système dinformation et image). Le type de débouché correspond à une activité spécialisée de type ingénieur et cadre supérieur dans lindustrie.
Pour que le titulaire du master puisse exercer pleinement cette activité, il est souhaitable quil ait suivi une formation qui présente dune part un continuum allant des aspects fondamentaux dune discipline jusquà ses applications et développements, et dautre part les environnements dans lesquels sexercent ces activités.
Compétences ou capacités attestées
En M1 :
-Maîtriser les concepts fondamentaux des différentes disciplines de l'informatique
En M2 :
Maîtriser les algorithmes de base en infographie, synthèse d'images, animation et réalité virtuelle
Maîtriser les algorithmes d'analyse d'images (interprétation, analyse du mouvement, réalité augmentée) ainsi que les techniques d'acquisition d'images
Connaître les modèles géométriques et savoir les utiliser en Reconstruction 3D
Maîtriser les modes de codage de compression et de transmission des images
Secteurs dactivité ou types demplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificatCe professionnel peut prétendre aux métiers suivants :
Les titulaires du diplôme peuvent occuper des emplois tels que : chef de projet, ingénieur de recherche et développement
Codes des fiches ROME les plus proches : 32341, 32331, 32321, 32311
Modalités daccès à cette certification Descriptif des composantes de la certification :
Le master se déroule sur 2 ans soit 4 semestres.
Ladmission en M1 se fait de droit à partir des licences informatiques.
Autre possibilité : VAE pour les auditeurs ayant quelques années dexpériences professionnelles du niveau ingénieur.
Lannée de M1 informatique représente 530 heures denseignement :
39 crédits obligatoires sur les fondements dinformatique en système dinformation, génie logiciel, réseaux, linformatique fondamentale ainsi quun TER.
21 crédits optionnels, préparant les candidats dans les différentes spécialités : image, pilotage des systèmes complexes, aide à la décision, systèmes dinformation ou réseaux.
La formation en M2 propose une spécialisation dans le domaine image. Les UE du semestre 3 comportent 39 crédits. Le semestre 4 est dédié au stage de fin détudes, effectué dans une entreprise pour une durée de 5 à 7 mois (21 crédits ECTS).
Les évaluations seffectuent sur le principe suivant :
Pour les UE académiques : contrôle continu et examen.
Pour le stage : évaluation de lentreprise, rapport écrit et présentation orale du stage.
Le bénéfice des composantes acquises peut être gardé sans limite de temps. Conditions dinscription à la certificationOuiNonIndiquer la composition des jurysAprès un parcours de formation sous statut délève ou détudiantXjury dadmission, si un parcours non informatiqueEn contrat dapprentissageXjury dadmission : sur dossier et entretien, et lavis favorable du maître dapprentissageAprès un parcours de formation continueXjury dadmission sur dossier et entretienEn contrat de professionnalisationXPar candidature individuelleXjury dadmission : sur dossier et entretienPar expérience
Dispositif VAE prévu en 2002Xjury dadmission : sur dossier et entretien
Liens avec dautres certificationsAccords européens ou internationaux 300 crédits (ECTS)
Base légaleRéférence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) :
Grade de master
Arrêté du
publié au JO du
Références autres :
ww.univ-lyon1.fr
Cadre 10Historique : Le parcours professionnel image de la spécialité image correspond à lévolution de lancienne maîtrise dinformatique, du DESS Informatique, Image et Réseaux (IIR).
Répertoire National des Certifications ProfessionnellesRésumé descriptif de la certification
IntituléMaster à finalité professionnelle, dans le domaine des Sciences, Technologie, Santé
Mention : Informatique
Spécialité : Technologie de linformation et Web
Autorité responsable de la certificationQualité du(es) signataire(s) de la certificationUniversité Claude Bernard Lyon 1 Behzad SHARAT(Professeur),
mail : HYPERLINK "mailto:bshariat@liris.cnrs.fr"bshariat@liris.cnrs.fr, tél. 0472431311
Niveau et/ou domaine dactivité Niveau : I (Master)Code NSF : 326
Résumé du référentiel demploi ou éléments de compétences acquisListe des activités visées par le diplôme, le titre ou le certificat
Lobjectif des parcours professionnels à Lyon 1 est de former des spécialistes dans les différents domaines de linformatique en sappuyant sur les trois domaines dexcellences locales (réseaux, système dinformation et image). Le type de débouché correspond à une activité spécialisée de type ingénieur et cadre supérieur dans lindustrie.
Pour que le titulaire du master puisse exercer pleinement cette activité, il est souhaitable quil ait suivi une formation qui présente dune part un continuum allant des aspects fondamentaux dune discipline jusquà ses applications et développements, et dautre part les environnements dans lesquels sexercent ces activités.
Compétences ou capacités attestées
En M1 :
-Maîtriser les concepts fondamentaux des différentes disciplines de l'informatique
Parcours Système dInformation :
Maîtriser la gestion de données et de connaissances
Maîtriser la conception et mise en uvre de systèmes dinformation répartis
Maîtriser laccès et la gestion de données WEB
Maîtriser les outils de gestion et de décision, passage à léchelle dans la gestion de linformation
Maîtriser les outils et techniques dintégration dapplications (interopérabilité)
Maîtriser les outils et techniques de gestion de contrôle daccès, sécurité et confidentialité des données
Secteurs dactivité ou types demplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificatCe professionnel peut prétendre aux métiers suivants :
Les titulaires du diplôme peuvent occuper des emplois tels que : chef de projet, ingénieur de recherche et développement
Codes des fiches ROME les plus proches : 32341, 32331, 32321, 32311
Modalités daccès à cette certification Descriptif des composantes de la certification :
Le master se déroule sur 2 ans soit 4 semestres.
Ladmission en M1 se fait de droit à partir des licences informatiques.
Autre possibilité : VAE pour les auditeurs ayant quelques années dexpériences professionnelles du niveau ingénieur.
Lannée de M1 informatique représente 530 heures denseignement :
39 crédits obligatoires sur les fondements dinformatique en système dinformation, génie logiciel, réseaux, linformatique fondamentale ainsi quun TER.
21 crédits optionnels, préparant les candidats dans les différentes spécialités : image, pilotage des systèmes complexes, aide à la décision, systèmes dinformation ou réseaux.
La formation en M2 propose une spécialisation dans le domaine de la technologies de linformation et web. Les UE du semestre 3 comportent 39 crédits. Le semestre 4 est dédié au stage de fin détudes, effectué dans une entreprise pour une durée de 5 à 7 mois (21 crédits ECTS).
Les évaluations seffectuent sur le principe suivant :
Pour les UE académiques : contrôle continu et examen.
Pour le stage : évaluation de lentreprise, rapport écrit et présentation orale du stage.
Le bénéfice des composantes acquises peut être gardé sans limite de temps. Conditions dinscription à la certificationOuiNonIndiquer la composition des jurysAprès un parcours de formation sous statut délève ou détudiantXjury dadmission, si un parcours non informatiqueEn contrat dapprentissageXjury dadmission : sur dossier et entretien, et lavis favorable du maître dapprentissageAprès un parcours de formation continueXjury dadmission sur dossier et entretienEn contrat de professionnalisationXPar candidature individuelleXjury dadmission : sur dossier et entretienPar expérience
Dispositif VAE prévu en 2002Xjury dadmission : sur dossier et entretien
Liens avec dautres certificationsAccords européens ou internationaux 300 crédits (ECTS)
Base légaleRéférence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) :
Grade de master
Arrêté du
publié au JO du
Références autres :
ww.univ-lyon1.fr
Cadre 10Historique :
Répertoire National des Certifications ProfessionnellesRésumé descriptif de la certification
IntituléMaster à finalité recherche, dans le domaine des Sciences, Technologie, Santé
Mention : Informatique
Spécialité : Connaissance et Décision
Autorité responsable de la certificationQualité du(es) signataire(s) de la certificationUniversité Claude Bernard Lyon 1 Behzad SHARAT(Professeur),
mail : HYPERLINK "mailto:bshariat@liris.cnrs.fr" bshariat@liris.cnrs.fr, tél. 0472431311
Niveau et/ou domaine dactivité Niveau : I (Master)Code NSF : 326
Résumé du référentiel demploi ou éléments de compétences acquisListe des activités visées par le diplôme, le titre ou le certificat
Lobjectif de la spécialité Connaissance et Décision (Lyon1, Lyon2, INSA-Lyon, ECLyon) est de former des spécialistes en ingénierie de la connaissance et de la décision.
La spécialité sappuie sur des prérequis solides dans le domaine de linformatique (M1 Lyon1 ou formations équivalentes dans dautres établissements français et étrangers) et offre une spécialisation fondée sur un tronc commun de M2 associant théorie et maîtrise des outils conceptuels et techniques associés et sur des modules de recherche de spécialités correspondant aux points dexcellence des laboratoires support (LIESP, LIRIS en particulier).
Compétences ou capacités attestées
En M1 :
-Maîtriser les concepts fondamentaux des différentes disciplines de l'informatique
Spécialité Connaissance et Décision
Maîtriser les théories et outils de modélisation de problèmes pour l'aide à la décision
Maîtriser les techniques de résolution de problèmes d'optimisation
Maîtriser la conception d'organisations de pilotage mono et multi-entreprises
Maîtriser l'ingénierie des connaissances
Maîtriser la gestion des connaissances
Maîtriser les techniques de découverte de connaissance (apprentissage automatique et humain)
Secteurs dactivité ou types demplois accessibles par le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificatLes titulaires du diplôme peuvent occuper des emplois tels que : chef de projet, ingénieur de recherche et développement, architecte de systèmes informatiques ou consultant. chercheur, consultant innovation connaissance et décision. Ce Master ouvre naturellement aux métiers de la recherche sans fermer pour autant les autres portes des métiers de lingénierie de spécialité.
Codes des fiches ROME les plus proches : 32341, 32331, 32321, 32311, 53121
Modalités daccès à cette certification Descriptif des composantes de la certification :
Le master se déroule sur 2 ans soit 4 semestres.
Ladmission en M1 se fait de droit à partir des licences informatiques.
Ladmission en M2 se fait sur dossier sortie M1 (ou équivalent dans les établissements français et étrangers) ou maîtrise dans les disciplines informatiques.
Autre possibilité : VAE pour les auditeurs ayant quelques années dexpériences professionnelles du niveau ingénieur.
Lannée de M1 informatique représente 530 heures denseignement :
39 crédits obligatoires sur les fondements dinformatique en système dinformation, génie logiciel, réseaux, linformatique fondamentale ainsi quun TER.
21 crédits optionnels, préparant les candidats dans les différentes spécialités : image, pilotage des systèmes complexes, aide à la décision, systèmes dinformation ou réseaux.
La formation en M2 est une spécialité offrant deux parcours recherche : Connaissance et Raisonnement ouvrant le domaine de la société intelligente et Aide à la Décision ouvrant le domaine de la société performante. Ces deux domaines étant naturellement croisés.
Les évaluations seffectuent sur le principe suivant :
Pour les UE académiques : contrôle continu et examen.
Pour le stage : soutenance devant un jury de chercheurs, rapport de type recherche (état de lart, contributions, impacts, travaux en relations)
Le bénéfice des composantes acquises peut être gardé sans limite de temps. Conditions dinscription à la certificationOuiNonIndiquer la composition des jurysAprès un parcours de formation sous statut délève ou détudiantXjury dadmission, si un parcours non informatiqueEn contrat dapprentissageXjury dadmission : sur dossier et entretien, et lavis favorable du maître dapprentissageAprès un parcours de formation continueXjury dadmission sur dossier et entretienEn contrat de professionnalisationXPar candidature individuelleXjury dadmission : sur dossier et entretienPar expérience
Dispositif VAE prévu en 2002jury dadmission : sur dossier et entretien
Liens avec dautres certificationsAccords européens ou internationaux 300 crédits (ECTS)
Base légaleRéférence arrêté création (ou date 1er arrêté enregistrement) :
Grade de master
Arrêté du
publié au JO du
Références autres :
www.univ-lyon1.fr
Cadre 10Historique : La spécialité Connaissance et Décision est le résultat dune mutualisation des spécialités Aide à la Décision et Connaissance et Raisonnement du Master du quadriennal précédent. Il associe les 4 principaux établissements lyonnais dispensant une formation en informatique.
5. Organisation du Master Informatique
5.1 Organisation du M1 (semestres 1 et 2)
Admission
Tous les candidats (en formation initiale ou en formation continue) ayant validé une licence dinformatique (180 crédits ECTS) ou ayant un niveau équivalent (VAE, diplôme étranger,
) peuvent déposer une demande dadmission.
Cependant, dans la période transitoire, laccès au M1 (semestres 1 et 2 du master) est ouvert à tous les étudiants ayant validé une licence dinformatique sous réserve de pré-inscription si externes à Lyon 1.
Modalités du contrôle des connaissances
Les aptitudes et les acquisitions des connaissances sont appréciées soit par un contrôle continu, soit par un examen terminal, soit par une combinaison de ces deux modes dévaluation.
Une UE est acquise dès que létudiant a obtenu une note supérieure ou égale à 10/20 dans celle-ci. Lacquisition dune UE entraîne lacquisition des crédits qui lui sont attribués. Une UE acquise est capitalisable sans limite de temps en France et en Europe.
Lobtention du diplôme de maîtrise correspond à la validation de 60 crédits dans la mention informatique. La maîtrise peut être obtenue par un régime de compensation des notes de lensemble des UE des semestres 1 et 2. Cependant, un seuil de compensation (note supérieure ou égale à 8) est exigé pour toutes les UE.
Il est à noter que le coefficient de chaque UE dans le calcul de la moyenne générale est proportionnel au nombre de crédits de lUE.
Les jurys et lEquipe de Formation
Jury dadmission : Pour les auditeurs en formation initiale, il est composé des responsables pédagogiques du master à Lyon 1. Pour les auditeurs en formation continue, le jury est composé des responsables pédagogiques du master à Lyon 1 et de professionnels.
Jury dexamen : Le jury dexamen, composé des enseignants du Master à Lyon 1 et des professionnels, est fixé annuellement par une décision du Président de lUniversité. La composition du jury et son Président sont proposés par le Directeur de lUFR dInformatique. Le jury statue souverainement sur les résultats des contrôles des connaissances des éléments constitutifs et des UE auxquelles létudiant est inscrit.
Les décisions du jury sont prises à la majorité des membres, chacun des membres disposant dune voix. A lissue des délibérations, le jury établit un procès-verbal de décisions, signé par le Président du jury, pour affichage.
Equipe de Formation (ex. Conseil de perfectionnement) : Elle est composée des enseignants de lUFR informatique de Lyon 1, de professionnels et détudiants pour la conception des programmes de lenseignement et la mise à jour de leur contenu afin de les adapter aux besoins du monde socio-économique.
Validation du M1
La validation du M1 (semestres 1 & 2) repose sur lacquisition de 60 crédits. En accord avec le (les) responsable(s) pédagogique(s), chaque étudiant suit 39 crédits dans la liste des UE obligatoires et choisit 21 crédits dans la liste des UE optionnelles. Les UE sont données dans le tableau suivant.
Liste des UEs du M1 (communes à toute la mention Informatique)
Intitulé de lUE Niveau M1EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires (39 crédits)MIF11 - RéseauxF. DUPONT (MC-HDR)660MIF12 Compilation / traduction des programmesE. GUILLOU (MC)339MIF13 Programmation webO. GLUCK (MC) 330MIF14 - Bases de lIntelligence ArtificielleA. MILLE (PR)330MIF15 - Calculabilité et complexitéM. DELORME (MC)330MIF16 Conduite de projet J.M. MOREAU (PR) 339MIF17 Génie logicielIntervenant industriel330MIF18 - Base de données avancéesM. S. HACID (PR)330MIF19 - Recherche opérationnelleM. EGEA (PR)330MIF20 - TER6MIF21 - AnglaisSCEL330UE optionnelles (21 crédits au choix)*MIF22 - EIAH et IHMS. JEAN-DAUBIAS (MC)330MIF23 - Analyse et synthèse dimageS. BOUAKAZ (PR)660MIF24 - Techniques et applications de lintelligence Artificielle A. MILLE (PR)330MIF25 - Programmation système et temps réel T. EXCOFFIER (MC)330MIF26 - Modélisation statistique et aide à décision A. BOUNEKKAR (MC)330MIF27 - Evaluation des performances des systèmes informatiquesA. AUSSEM (PR)330MIF28 - Techniques de transmission de donnéesM. BEUVE (MC)330MIF29 - Traitement du signal et communication numériqueF. DUPONT (MC-HDR)330MIF30 - Crytographie et sécurité des systèmes informatiquesY. GERARD (MC)330MIF31 - Programmation génériqueR. CHAINE (MC)330MIF32 - Système multiprocesseurs, algorithmes et outils de développement pour le calcul parallèle J.M. ADAMO (PR)660MIF33 - Théorie des jeuxM. EGEA (PR)330MIF34 - Evaluation théorique de problèmes M. DELORME (MC)330MIF35 - Séries chronologiques, processus stochastiques, modèles et applicationsM. EGEA (PR)330MIF36 - Crédits libres (droit, gestion, comptabilité)Enseignants UCBL3Total par élève60Env. 540
* Louverture dun cours optionnel est conditionnée par un nombre suffisant dauditeurs inscrits.
5.2 Organisation du M2 (semestres 3 et 4)
La spécialité Informatique Fondamentale fait lobjet dune présentation séparée (c.f. section 5).
Admission
Tous les candidats (en formation initiale ou en formation continue) ayant validé les semestres 1 et 2 dun master informatique ou ayant un niveau équivalent (VAE, diplôme étranger,
) peuvent être candidat.
Modalités de contrôle des connaissances
Les aptitudes et les acquisitions des connaissances sont appréciées soit par un contrôle continu, soit par un examen terminal, soit par une combinaison de ces deux modes dévaluation.
Une UE est acquise dès que létudiant a obtenu une note supérieure ou égale à 10/20 dans celle-ci. Lacquisition dune UE entraîne lacquisition des crédits qui lui sont attribués. Une UE acquise est capitalisable sans limite de temps en France et en Europe.
Lobtention du diplôme de master, dans la mention informatique correspond à la validation de 120 crédits (dont 60 au niveau M2). Le master peut être obtenu par un régime de compensation des notes de lensemble des UE du semestre 3. Cependant, un seuil de compensation (supérieur ou égal à 8 pour les différentes UE et à 10 pour le stage) est imposé.
Il est à noter que le coefficient de chaque UE dans le calcul de la moyenne générale est proportionnel au nombre de crédits de lUE.
Les jurys et lEquipe de Formation des parcours professionnels
Jury dadmission : Pour les auditeurs en formation initiale, il est composé des responsables pédagogiques du master à Lyon 1. Pour les auditeurs en formation continue, le jury est composé responsables pédagogiques du master à Lyon 1 et de professionnels.
Jury dexamen : Le jury dexamen, composé des enseignants du Master à Lyon 1 et des professionnels, est fixé annuellement par une décision du Président de lUniversité. La composition du jury et son Président sont proposés par le Directeur de lUFR dInformatique. Le jury statue souverainement sur les résultats des contrôles des connaissances des éléments constitutifs et des UE auxquelles létudiant est inscrit.
Les décisions du jury sont prises à la majorité des membres, chacun des membres disposant dune voix. A lissue des délibérations, le jury établit un procès-verbal de décisions, signé par le Président du jury, pour affichage.
Equipe de Formation (ex. Conseil de perfectionnement) : Elle est composée des enseignants de lUFR informatique de Lyon 1, de professionnels et détudiants pour la conception des programmes de lenseignement et la mise à jour de leur contenu afin de les adapter aux besoins du monde socio-économique.
Les jurys et lEquipe de Formation des parcours recherches
Jury dadmission : Il est composé dun représentant par établissement cohabilitant, dun représentant par laboratoire dappui, dun représentant par école doctorale, des responsables de parcours et du responsable du Master.
Jury dexamen : Il est composé dun représentant par établissement cohabilitant, dun représentant par laboratoire dappui, dun représentant par école doctorale, des responsables de parcours et du responsable du Master.
Equipe de Formation (ex. Conseil de coordination et de perfectionnement) : Elle est composée dun représentant par établissement cohabilitant, dun représentant par laboratoire dappui, dun représentant par école doctorale, des responsables de parcours, du responsable du Master et détudiants (étudiants de master et doctorants).
Validation du M2
Le master informatique est délivré après lacquisition de 120 crédits (60 étant obtenus dans le M1). Les 60 crédits du M2 correspondent à lun des parcours « type » de lune des quatre « spécialités » ou à un parcours « libre » reconnu par léquipe de formation du Master. Les parcours « type » permettent aux étudiants dobtenir un master informatique spécialité « Image », « Réseaux », « Systèmes dInformation » ou « Informatique Fondamentale » alors que le parcours libre permettra lobtention dun master informatique sans spécialité.
5.3 Contenu pédagogique du M2
Nous présentons ici la liste des UEs du M2. En sus des 60 crédits du M1 communs à toute la mention informatique, lUE de stage et celle danglais (24 crédits) sont communes à toutes les spécialités. Des UEs sont communes à plusieurs spécialités, dautres sont communes aux parcours dune même spécialité et certaines sont spécifiques à un parcours. Les parcours dune même spécialité ont 12 crédits communs autour des fondements de la spécialité. Seuls 24 crédits sur 60 sont spécifiques à un parcours ; ils permettent en particulier de faire la distinction entre la finalité professionnelle ou recherche du diplôme.
Liste des UE communes à toute la mention Informatique
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires communes à toute la mention InformatiqueM2AT - Anglais techniqueIntervenants SCEL330M2PST Stage dapplication professionnelle ou de recherche M. Lalliard215 mois + 20h de cours dinitiation à lentreprise dans les parcours pro.Total24
Liste des UE communes à tous les parcours professionnels de la mention Informatique
Dans chacun des trois parcours professionnels, le semestre 3 comporte des crédits aux choix (9 pour SIR, 6 pour Image et TI) qui peuvent être choisis dans la liste des UE présentées ci-dessous ou dans un autre parcours de la mention après validation par léquipe pédagogique.
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE optionnelles communes aux parcours Image, SIR et TI M2OP1 - Programmation systèmeY. Caniou (MC)330M2OP2 - Architecture, mise en uvre et utilisation des clusters, application au calcul distribué et à limageT.Excoffier (MC)330M2OP3 Systèmes et logiciels embarquésJ-P. Gelas (MC)330M2OP4 - Fondements des mondes virtuelsIntervenant externe330M2OP5 - Fouille de donnéesFabien De Marchi (MC)330M2OP6 - Web sémantiqueMohand-Saïd Hacid (PR)330M2OP7 - Recherche d'information pour la veille scientifiqueFabien De Marchi (MC)330M2OP8 - Systèmes d'information multimédiaYannick Prié (MC)330M2OP9 - Droit InformatiqueIntervenant externe330M2OP10 - TER3
5.3.1 Spécialité Image
Objectif de la spécialité
Former des futurs cadres supérieurs (bac+5) assurant une fonction de chercheur ou dingénieur de recherche et développement dans des domaines tels que : cfao, réalité virtuelle, multimédia, vision ou contrôle qualité.
Liste des UE communes
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires communes aux parcours IM et IGI (12 crédits)IMA2 - Infographie, Synthèse dImages, animationB. Peroche (PR),
Intervenant externe670IMA6 - Acquisition et traitement dImagesS. Bouakaz (PR)
G.Wahu (Intervenant ext.)670Total 12140
Parcours professionnel Image
Dans ce parcours, les candidats suivront 5 UE obligatoires (18 crédits) ainsi que 6 crédits optionnels choisis dans la liste des UE optionnelles communes à tous les parcours professionnels.
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires du parcours IM (18 crédits)IMA1 - Codage, Transmission, CompressionT. Excoffier340IMA3 - Modélisation Géométrique et Reconstruction 3D B. Shariat (PR),
E. Perna (MC)
J.Maddalena (Interv. ext.)680IMA4 Géométrie AlgorithmiqueJ.M. Moreau (PR)330IMA5 - Méthodes mathématiques pour le traitement dimagesR.Chaine (MC)
330IMA7 - Images Immersives
J.C Iehl (MC),
E.Guilloux (MC)340UE optionnelles du parcours IM (6 crédits)Choix de 6 crédits dans la liste des UE optionnelles communes à tous les parcours professionnels660Total 24280
Parcours recherche Informatique Graphique et Image (IGI)
Dans ce parcours, les candidats choisiront 4 UE de 6 crédits dans liste donnée ci-dessous.
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE optionnelles du parcours IGI (24 crédits au choix parmi 30)Géométrie discrète et géométrie algorithmiqueD. Coeurjolly (MC)630Rendu réaliste B. Péroche (PR)
J.C. Iehl (MC)630Reconstruction géométrique et photométrique pour la réalité augmentée et virtuelleB. Shariat (PR),
S. Bouakaz (PR)630Les spécificités des images de documentH. Emptoz (PR)630Compression et normes multimédias, indexation image et vidéo A. Baskurt (PR)
L. Chan (PR)630Total 24120
5.3.2 Spécialité Réseaux
Objectif de la spécialité
Former des futurs chercheur ou cadres supérieurs (bac+5) assurant une fonction dingénieur capables de prendre en charge le développement d'applications informatiques liées à lInternet ou des fonctions d'architectes, dadministrateurs et de gestionnaires de réseaux et systèmes.
Liste des UE communes
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires communes aux parcours SIR et RTS (12 crédits)SIR1 - QoS, Multimédia I. Guerrin-Lassous (PR)
C. Reymond (Ext.)330SIR2 - Réseaux Grande Distance et haut débitJ-P. Gelas (MC)
P. Di Quirico (Ext.)660SIR5 - Architecture de sécuritéY. Caniou (MC)
F. Bonnassieux (Ext.)330Total12120
Parcours professionnel SIR
Dans ce parcours, les candidats suivront 3 UE obligatoires (15 crédits) ainsi que 9 crédits optionnels choisis dans la liste des UE optionnelles communes à tous les parcours professionnels.
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires du parcours SIR (15 crédits)SIR3 - Réseaux sans filsF. Dupont (MC)
D. Verrier (Ext.)660SIR4 - Modèle C/S, applications de l'Internet et administration réseauxO. Gluck (MC)
AL. Papini (Ext.)660SIR6 - Programmation Java pour le web, applets et web servicesJ-P. Gelas (MC)330UE optionnelles du parcours SIR (9 crédits)Choix de 9 crédits dans la liste des UE optionnelles communes à tous les parcours professionnels990Total 24240
Parcours recherche RTS
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires du parcours RTS (9 crédits)Modélisation des réseauxS. Ubéda (PR)315Fondamentaux des systèmes distribuésE. Fleury (PR)315Groupe de travail de rechercheE. Fleury (PR)
I. Guerrin-Lassous (PR)315UE optionnelles du parcours SIR (15 crédits au choix parmi 18)Sécurité et cryptologie pour les réseaux sans filM. Minier (MC)315Autonomic ComputingE. Guerin-Lassous (PR) 315Physical layer modelling for future wireless networksJ.M. Gorce (MC)315Conception de systèmes embarqués complexesT. Risset (MC)
A. Fraboulet (MC)315Systèmes coopératifs : services et usagesB. David (PR)315UE dune autre spécialité de la mention315Total 24120
Dans ce parcours les candidats choisiront 4 UE de 6 crédits dans liste donnée ci-dessous :
5.3.3 Spécialité Technologie de lInformation et Web (TIWe)
Objectif de la spécialité
Former des futurs chercheurs ou cadres supérieurs (bac+5) assurant une fonction dingénieur capables de prendre en charge les systèmes dinformation (SI) en assurant, à chaque instant, que les données nécessaires aux services, clients, fournisseurs, sont accessibles et cohérentes, au travers de logiciels ou progiciels adaptés aux besoins de tous. Leur mission consiste également à assurer l'évolution des SI, dans un contexte ou les données sont de plus en plus distribuées, hétérogènes, et massives. C'est le cas notamment des systèmes d'information orientés Web pour lesquels de nombreux débouchés existent.
Liste des UE communes
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires communes aux parcours pro et recherche (12 crédits)TI1 Interopérabilité et intégration des systèmes dinformationP. Ghodous (PR), N. Lumineau (MC), N. Figay (Entreprise)330TI2 Protocoles applicatifs sur InternetO. Glück (MC)330TI6 Administration des bases de donnéesF. de Marchi (MC)330TI8 Sécurité des SIS. Benbernou (MC), A.Malini (Entreprise)330Total12120
Parcours professionnel Technologie de lInformation (TI)
Dans ce parcours, les candidats suivront 5 UE obligatoires (18 crédits) ainsi que 6 crédits optionnels choisis dans la liste des UE optionnelles communes à tous les parcours professionnels.
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires du parcours TI (18 crédits)TI3 Systèmes dinformation distribués et collaboratifsP. Ghodous (PR), L. Médini (MC), N. Lumineau (MC), J.Madalena (Entreprise)666TI4 Modélisation des processus de lentrepriseP.Ghodous (PR), M.Lanque (Entreprise)336TI5 - Services WebE. Coquery (MC)336TI7 Entrepôts de données et OLAPM.-S. Hacid (PR), A.Delteil (Entreprise)336TI9 - Projet340UE optionnelles du parcours TI (6 crédits)Choix de 6 crédits dans la liste des UE optionnelles communes à tous les parcours professionnels660Total 24274
Parcours recherche Technologie de lInformation et Web (TIWe)
Dans ce parcours, les candidats choisiront 2 UE de 3 crédits dans la liste des UE de base et 3 UE de 6 crédits dans les UE de recherche présentées de le tableau ci-dessous (page suivante). Une UE nouvre que si au moins 12 étudiants la choisissent.
Intitulé de lUE Niveau M2EnseignantCréditsVolume horaireUE de base du parcours TIWe (6 crédits au choix parmi 9)Fondamentaux des bases de donnéesF. de Marchi (MC), J.-M. Petit (PR)315Connaissances et contraintes : Représentation, algorithmes et applicationsE. Coquery (MC), M.-S. Hacid (PR)315Systèmes dinformation pervasifs et interopérablesD. Benslimane (PR), F. Laforest (MC)315UE de recherche du parcours TIWe (18 crédits au choix parmi 42)Recherche dinformation et WebS. Calabreto (MC), B. Rumpler (MC)630Modélisation multidimensionnelle et approche OLAPM. Miquel (MC), A. Tchounikine (MC)630Systèmes dinformation spatialeS. Servigne (MC)630Intégrité et confidentialité des systèmes dinformationS. Coulondre (MC), S. Benbernou (MC)630Grilles de données : vers une grille pervasiveL. Brunie (PR)630Données structurées et services WebC. Ghédira (MC), P.-A. Champin (MC)630Visual information systemsR. Laurini (PR)630Total24120
5.3.4 Spécialité Connaissance et Décision (CoDe)
Objectif de la spécialité
Cette spécialité du Master Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de l'ingénierie de la connaissance et de la décision. Il prépare aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine. Scientifiquement pointue cette année est associée aux technologies les plus récentes de l'informatique "intelligente" s'intégrant dans les environnements informatiques de demaine. Cette année profite de l'excellence des laboratoires d'informatique de Lyon (LIRIS et LIESP) et d'un réseau d'entreprises innovantes du domaine très actives dans le domaine.
Dans cette spécialité les élèves suivent lensemble des UE communes. En revanche, dans les parcours recherche, les étudiants doivent choisir 4 UE (24 Crédits) parmi les 8 UE disponibles avec 2 UE obligatoires au minimum dans le parcours choisi.
Liste des UE communes
Intitulé de lUE Niveau M2EEnseignantCréditsVolume horaireUE obligatoires communes aux parcours CR et ADE (12 crédits)CODE 1 Graphes et ApplicationsAlexandre Aussem (Pr), Brice Effantin (MCF), Hamida Seba(MCF)330CODE 2 Ingénierie des systèmes dintelligence artificielleAlain Mille (Pr), Salima Hassas (Pr), Yannick Prié (MCF), Guy Caplat (MCF)330CODE 3 Analyse et pilotage des systèmes dentrepriseVéronique Deslandres (MCF), Sébastien Henry (MCF), Alain Dussauchoy (Pr), Frédéric Biennier (Pr), Béatrix Besombes (MCF)330CODE 4 Résolution de problèmes combinatoiresChristine Solnon (MCF)330Total12120
UE de recherche du parcours ADE (18 crédits au choix parmi 48)Système dinformation pour la supply chainAbdelaziz Bouras (Pr), Ouzrout Yacine (MCF)630Pilotage des organisations de ressources matérielles et humainesValérie Botta-Genoulaz(Pr), Julien Fondrevelle (MCF), Alain Guinet (Pr), Eric Marcon (MCF), Lorraine Trilling (MCF)630Organisation des systèmes de pilotage et des systèmes physiquesJean-Pierre Campagne (Pr), Gilles Neubert (MCF)630Modèles statistiques pour laide à la décisionAlexandre Aussem (Pr), Alain Dussauchoy (Pr), Jean-Marc Adamo (Pr), Khalid Benabdeslem (MCF)630Total24120Parcours recherche Aide à la Décision en Entreprise (ADE)
Parcours recherche Connaissance et Raisonnement (CR)
UE de recherche du parcours CR (18 crédits au choix parmi 48)Traces : des traces aux connaissances ; annotations, cas et expérienceBéatrice Fuchs (MCF), Yannick Prié (MCF)630Environnements Informatiques pour lApprentissage HumainNathalie Guin (MCF), Stéphanie Jean-Daubias (MCF), Sébastien George (MCF)630Data MiningJean-François Boulicaut (Pr)630Informatique BioInspiréeGuillaume Beslon (MCF), Salima Hassas (Pr)630Total24120
5.3.5 Spécialité Conception et Intégration Multimédia (CIM) portée par lUniversité Lyon 2
LUniversité Lyon 1 cohabilitera la spécialité CIM portée par lUniversité Lyon 2 et par conséquent elle pourra participer dans la mise en place de la future école de jeux vidéo. Les détails concernant cette spécialité se trouvent dans le dossier de la mention informatique déposé par lUniversité Lyon 2.
6. Présentation de la spécialité Informatique Fondamentale (IF)
Master
Mention « Informatique »
Spécialité « Informatique Fondamentale »
École Normale Supérieure de Lyon
et
Université Claude Bernard Lyon 1
Responsable : Yves Robert, Professeur, ENS Lyon
Correspondant : Mohand-Saïd Hacid, Professeur, UCB Lyon 1
Présentation générale
La Spécialité « Informatique Fondamentale » du Master d'Informatique de Lyon fait suite au Magistère dInformatique, formation co-habilitée ENS Lyon, UCB Lyon 1 et UJF Grenoble, et au DEA dInformatique Fondamentale, formation co-habilitée ENS Lyon et UCB Lyon 1. Formation par la recherche et pour la recherche, la Spécialité du Master comprend en plus des enseignements disciplinaires :
le suivi de chaque étudiant par un tuteur,
des compléments de cours et des projets définis en fonction du projet personnel,
l'assistance à un séminaire bimensuel,
une formation obligatoire à l'anglais scientifique,
plusieurs stages en environnement de recherche académique (laboratoire) ou industriel (entreprise), très souvent à l'étranger.
La Spécialité « Informatique Fondamentale » est une formation complète qui ouvre une carrière d'enseignant à l'université, de chercheur ou d'ingénieur de recherche. Comme cétait le cas pour le Magistère, il est attendu que la plupart des élèves du Master puissent continuer leurs études par un doctorat.
La Spécialité « Informatique Fondamentale » se déroule principalement dans les locaux de l'École Normale Supérieure de Lyon. Elle accueille entre autres les élèves de cette école (les normaliens) intéressés par l'informatique. De plus, elle accueille des étudiants non normaliens recrutés à lissue de la licence. Le flux typique est de 15 à 20 normaliens, et de 10 à 15 non-normaliens.
La Spécialité « Informatique Fondamentale » sappuie très étroitement sur le Laboratoire de lInformatique du Parallélisme (LIP). Le LIP est une unité mixte de recherche (UMR 5668) co-habilitée par quatre organismes, lENS Lyon, lUCB Lyon 1, le CNRS et lINRIA. On trouvera une brève description du LIP en annexe de ce document.
Léquipe enseignante du Master est pour lessentiel issue des chercheurs et des enseignants chercheurs du LIP. Cependant, dautres enseignants chercheurs, en poste à lUCB Lyon 1 ou à lUJF Grenoble, viennent dispenser des cours. On notera que participent au Master :
13 enseignants de lENS Lyon (tous les personnels en poste).
4 enseignants de lUCB Lyon 1 (Y. Caniou, M. Delorme, I. Guérin-Lassous, O. Glück)
20 chercheurs CNRS ou INRIA.
En addition des cours dispensés au sein de la Spécialité « Informatique Fondamentale », les étudiants peuvent suivre et valider des modules dispensés dans les autres Spécialités du Master d'Informatique de Lyon, et dans d'autres Masters du campus de la Doua (UCB Lyon 1 et INSA Lyon).
La principale modification apportée à la formation pour cette seconde campagne d'habilitation concerne l'organisation pédagogique, décrite en détail ci-dessous. Nous avons opté pour la fusion des premiers semestres du M1 et du M2, offrant ainsi une palette de choix beaucoup plus vaste pour les étudiants.
Organisation
Modules proposés
Les modules proposés comprennent des modules obligatoires : les deux stages, et un module de langue étrangère. Les cours sont de deux types : cours de base, et cours recherche (ou cours séminaire).
Stages de recherche
Pour obtenir le Master il faut obligatoirement valider deux stages : un stage de 8 semaines (10 crédits) et un stage de 20 semaines (36 crédits) :
stage de 8 semaines en M1 : ce stage doit se dérouler dans un laboratoire de recherche étranger ou dans une entreprise, entre le 1er juin et le 31 août. L'objet du stage est la découverte d'un milieu de recherche différent (un premier stage en L3 se déroule dans un laboratoire français). Le stage donne lieu à l'écriture d'un rapport écrit et à une présentation orale devant un jury.
stage de 20 semaines en M2 : ce stage doit se dérouler dans un laboratoire de recherche en France, de préférence dans une unité reconnue par le CNRS ou l'INRIA. Véritable initiation à la recherche et préparation à la thèse, il conduit le plus souvent à une publication. Le stage donne lieu à l'écriture d'un rapport écrit et à une présentation orale devant un jury.
Cours de base - CB
Ces cours reprennent le schéma traditionnel « cours magistral et travaux-dirigés » : 30h de cours, 30 de TD, 100h de travail personnel pour un total de 6 crédits. Le contrôle des connaissances comprend le contrôle continu (devoirs à la maison et partiels) et des examens organisés à la fin de chaque semestre.
Cours séminaire - CR
Ces cours proposent une ouverture sur un sujet de recherche actuel. Ils font une large place au travail personnel (lecture d'articles, rédaction et présentation orale d'un rapport) comme c'est le cas actuellement avec les cours de DEA. Il y a 30h de cours (volume incluant les exposés oraux des étudiants) pour un total de 4 crédits. Le contrôle continu comprend la présentation dun article de recherche, lécriture dun rapport sur cet article, la relecture du rapport dun autre étudiant et, éventuellement, un devoir à la maison ou un examen final.
Cursus
L'organisation pédagogique a été entièrement refondue:
Le premier semestre est désormais commun aux deux années de M1 et M2. Il comporte deux cours de base et 10 cours de recherche. Les cours de recherche ont lieu un an sur deux, ce qui permet aux étudiants de choisir entre 20 cours de recherche différents sur les deux ans
Le deuxième semestre du M2 est consacré au stage de recherche
Le deuxième semestre de M1 comporte 5 cours de base et deux cours de recherche à large vocation (Graphes et Systèmes distribués). L'idée est d'assurer un mini tronc commun de la formation pendant ce semestre. Six des sept cours proposés correspondent à une initiation à la thématique de recheche des six équipes qui constituent le LIP. Le dernier cours, Probabilités, est transversal.
Une contrainte forte dans la mise en place du cursus a été la décision de ne mettre aucun cours en parallèle. A raison de 4h pour un CB et 2h pour un CR, l'emploi du temps comporte 28h hebdomadaires au premier semestre et 24h au second. En ajoutant les créneaux réservés aux séminaires, aux langues, à l'interdisciplinarité et au sport, on obtient
un système contraint mais implémentable (nous l'expérimentons depuis la rentrée 2006).
Au total, la formation offre 7 cours de base et 22 cours de recherche. Bien sûr les étudiants peuvent aussi chosir des modules dans d'autres spécialités du Master d'Informatique Lyonnais, dans le Master de Mathématiques Lyonnais, et dans d'autres formations. Ces choix doivent respecter le règlement qui impose un minimum de cours locaux, et recueillir l'avis favorable du tuteur et du responsable d'année.
Règlement
Pour obtenir le Master il faut valider 120 crédits, dont nécessairement les deux stages de recherche, et le module de langue (6 crédits). L'équilibre entre cours de base et cours de recherche peut varier suivant les étudiants dans les limites suivantes : il est nécessaire de valider au moins 4 cours de base et 4 cours de recherche dans les deux ans.. Cette règle peut être assouplie en cas de parcours interdisciplinaire ou si une partie du Master est effectuée dans un autre établissement que l'ENS Lyon.
Le règlement complet, ainsi que la compositon du Jury, sont donnée en Annexe.
Remarques importantes
La Spécialité « Informatique Fondamentale » s'inscrit, pour sa deuxième année M2, relève de l'école doctorale « Mathématiques et Informatique Fondamentale - MathIF », alors que les autres Spécialités de la Mention « Informatique » relèvent de l'école doctorale « Informatique et Information pour la Société - EDIIS ».
Si on s'attend à ce que la grande majorité des élèves normaliens informaticiens suive la première année M1 du Master à l'ENS Lyon, il n'en est pas de même pour la deuxième année M2, et encore moins pour le stage de M2. En effet, plus de la moitié des élèves normaliens choisissent d'effectuer le M2 dans une autre ville. Parmi ceux qui restent à Lyon pour le DEA, seuls un faible nombre est autorisé à rester au LIP, en application d'une politique volontariste de la direction de l'ENS Lyon. Cette politique globale « d'irrigation de la province » est dans la vocation de l'ENS Lyon, et ne sera pas remise en cause. Ceci explique d'ailleurs que le stage de M2 puisse être effectué dans n'importe quelle structure de recherche de qualité sur le territoire. L'analyse des deux dernières années montre un mouvement massif des étudiants vers le M2 du MPRI, mouvement que nous espérons diminuer grâce à la nouvelle organisation.
Les étudiants peuvent intégrer la Spécialité « Informatique Fondamentale » en première année M1 ou en deuxième année M2. Dans les deux cas, le processus est sélectif. L'admission s'effectue sur dossier, elle est prononcée par le jury d'admission. Les seuls critères sont la qualité du parcours et des résultats de l'étudiant. Le dossier à remplir est disponible sur le Web, sur le site du Départment Informatique de l'ENS Lyon..
La liste des cours donnée dans le dossier correspond bien au potentiel de l'équipe enseignante (17 enseignants, 20 chercheurs). Une rotation des cours proposés chaque année, et des enseignants, est mise en place, comme c'est déjà le cas actuellement. Plus précisément: (i) les cours de recherche ont vocation à être donnés deux fois par le même enseignant, l'année N et l'année N+2; (ii) les cours de base ont vocation à être donnés trois fois par le même enseignant, les années N, N+1 et N+2. Bien sûr nous gardons un schéma flexible, les règles précédentes sont indicatives.
L'ENS Lyon a monté un ambitieux programme de coopération européenne, en partenariat avec une dizaine d'établissements étrangers, et la Spécialité « Informatique Fondamentale » s'inscrit résolument dans cette perspective. Nous adhérons à la politique de l'ENS Lyon qui vise l'objectif d'envoyer au moins la moitié des étudiants du M1 passer un semestre à l'étranger.
Les débouchés de la Spécialité « Informatique Fondamentale » sont les mêmes que ceux de l'ancien Magistère, à savoir principalement les carrières d'enseignant à l'université, de chercheur ou d'ingénieur de recherche. Depuis 20 ans, le Magistère d'Informatique puis la Spécialité « Informatique Fondamentale » ont été une des principales sources françaises de chercheurs et d'enseignants chercheurs en Informatique, et nous espérons pouvoir continuer dans cette voie.
La Spécialité « Informatique Fondamentale » a un jury et des règles de fonctionnement propres, du type de celles qui étaient en vigueur au Magistère. L'équipe pédagogique comprend tous les enseignants-chercheurs et chercheurs responsables d'un cours dans la formation. L'équipe de direction de la Spécialité est composée es-qualité du responsable (Yves Robert, Pr. ENS Lyon), du correspondant à l'UCB (Mohand-Saïd Hacid, Pr. UCB Lyon 1), du responsable de l'année M1 (Daniel Hirschkoff, MdC ENS Lyon), du responsable de l'année M2 (Paul Feautrier, Pr. ENS Lyon), du représentant de l'école doctorale (Pascal Koiran, Pr. ENS Lyon) , du directeur du département Informatique (Yves Robert, qui nommera un représentant) et du directeur du LIP (Frédéric Desprez, DR INRIA).
Liste des cours
Cours de base (6 crédits) :
Premier semestre
Algorithmes et architectures parallèles
Complexité Turing
Second semestre
Compilation
Arithmétique des ordinateurs
Preuves
Algorithmique des réseaux et des télécoms
Probabilités
Cours de recherche (4 crédits)
Premier semestre, années paires:
Automates cellulaires
Algorithmique quantique
Complexité non Turing
Compilation avancée , transformations de programmes
Preuves et types
Jeux et logique:
Fonctions elementaires
Validation en calcul scientifique
Ordonnancement
Réseaux haut-débit
Premier semestre, années impaires:
Structures aléatoires
Systèmes complexes
Automates et mots
Optimisations polyédrales en compilation
Réécriture
Vérification
Evaluation de performances
Nombres, opérateurs arithmétiques, circuits
Grilles de calcul
Protocoles des réseaux haut débit
Deuxième semestre:
Graphes
Systèmes distribués
Règlement de la formation
Septembre 2006
6.1 Cursus
Les étudiants concernés sont ceux inscrits en première année M1 ou en deuxième année M2 de la Spécialité de Master Informatique Fondamentale délivrée par l'ENS Lyon (en co-habilitation avec l'UCB Lyon).
L'admission en M1 et en M2 est prononcée chaque année par le Jury de la Spécialité. En début d'année, le responsable d'année désigne pour chaque étudiant un tuteur parmi le personnel enseignant du Département d'Informatique.
Chaque semestre plusieurs UE (unités d'enseignement) internes d'informatique sont proposées. A chaque UE sont attribués 6 crédits ECTS s'il s'agit d'un cours de base, ou d'un cours projet, et 4 crédits ECTS s'il s'agit d'un cours de recherche.
Les UE internes comprennent également en M1 une UE d'anglais de 6 crédits dont les cours sont répartis sur l'année, et une UE de stage. L'UE de stage de M1 se déroule sur 10 semaines (entre Juin et Août) et compte pour 10 crédits ECTS, mais ceux-ci sont comptabilisés séparément (voir plus loin).
Le deuxième semestre du M2 est obligatoirement et entièrement consacré à l'UE interne de stage de M2, qui se déroule à temps plein de début Février à mi-Juillet, et à laquelle sont attribués 36 crédits ECTS. On souligne que l'UE de stage M2 est la seule UE qu'il est possible de suivre au second semestre de M2.
Trois semaines après le début de chaque semestre une fiche précisant les UE suivies pendant le semestre, internes ou externes, est négociée et signée par la responsable d'année, le tuteur et l'étudiant lui-même.
En fin d'année l'étudiant sera évalué sur un ensemble d'UE convenable, c'est à dire sur un ensemble tel que :
· il totalise au moins l'équivalent de 60 crédits ECTS
· en M1, il contient l'UE interne d'anglais, l'UE interne de stage, une UE interne de cours projet, et au moins 4 autres UE internes correspondant à des cours de base ou à des cours projets
· en M2, il contient l'UE interne de stage, et au moins 4-x UE internes correspondant à des cours de recherche, où x est le nombre d'UE internes correspondant à des cours de recherche déjà validées en M1
· Toutes les UE figurent sur les fiches remplies au début de chaque semestre ou bien sont des UE obligatoires (anglais et stage)
Quelques commentaires :
· un étudiant inscrit en M1 puis en M2 doit valider au moins 4 UE internes de cours de base/projet en M1, et au moins 4 UE internes de cours recherche sur l'ensemble du M1 et du premier semestre de M2
· un étudiant ayant effectué le M1 dans une autre formation, et arrivant en M2 dans la Spécialité, doit valider au moins 4 UE internes de cours recherche au premier semestre de M2
·en dehors des règles précédentes, l'étudiant complète librement la liste des UE choisies par d'autres UE internes ou par des UE externes, sous réserve de l'accord de son tuteur et du responsable d'année. Les crédits attribués aux UE externes sont ceux décidés par les formations qui les organisent. Les UE externes peuvent en particulier être choisies dans d'autres spécialités du Master Informatique lyonnais, ou dans le Master Mathématiques lyonnais (dans le cadre de l'Ecole Doctorale Mathématiques et Informatique Fondamentale).
6.2 Evaluation des UE
L'UE interne de stage (M1 ou M2) donne lieu à un rapport écrit et à une soutenance orale devant un jury nommé par le responsable d'année et qui attribue une note sur 20.
Une UE interne de cours projet donne lieu à un rapport écrit et à une soutenance orale devant un jury nommé par le responsable de module et qui attribue une note sur 20.
L'évaluation d'une UE interne de cours de base est fondée sur le contrôle continu, qui peut contenir un oral et attribue une note sur 20 (NCC) ,et une session d'examen organisée en fin de semestre et qui attribue une note sur 20 (NE) .
Le jury de première session attribue la note d'UE:
NCC + 2 x NE
3
Pour l'UE interne d'anglais, le calcul est différent:
NCC + NE
2
L'évaluation d'une UE de cours de recherche comprend la présentation d'un article de recherche, l'écriture d'un rapport sur cet article, et, éventuellement, la relecture du rapport d'autres étudiants, un devoir à la maison ou un examen final. Le responsable de module attribue une note sur 20.
6.3 Jury de première session
Le jury de première session se réunit aux dates suivantes:
- jury d'écrit de M1: Juin
- jury de M1: Septembre, après les soutenances de l'UE interne de stage de M1.
- jury de M2: Juillet, après les soutenances de l'UE interne de stage de M2.
Le jury d'écrit de M1 calcule la moyenne finale NC des cours de M1, alors que le jury de M1 valide (ou non) l'année et propose les candidats à l'admission en M2. En M2, le jury prend toutes les décisions pour l'année, et propose à la direction du LIP un classement indicatif de tous les candidats, internes ou externes, à des allocations de
recherche.
6.3.1 Jury d'écrit de M1
La moyenne finale NC des cours de M1 est calculée pour un ensemble d'UE ouvrant 60 crédits (hors le stage de M1, obligatoire, comptabilisé séparément). Cet ensemble vérifie les propriétés suivantes:
Il comprend l'UE interne d'anglais et une UE interne de cours projet
Il comprend au moins 4 UE internes de cours de base ou de cours projet
Il est minimal: si on retire une UE à l'ensemble, le total fait moins de 60 crédits
Toutes les UE de l'ensemble figurent sur les fiches de choix de début de semestre
La contribution de chaque semestre en termes de crédits devra être au moins égale à 20
La moyenne finale NC, sur 20, est la moyenne pondérée des notes des UE: chaque UE est pondérée par les crédits ECTS qui lui sont attribués.
S'il existe plusieurs ensembles d'UE acceptables, le jury choisira le plus favorable.
Par exemple si un étudiant a suivi l'UE d'anglais, 7 cours de base à 6 crédits chacun, et un cours de recherche à 4 crédits, il y a un seul ensemble acceptable à 52 crédits, et la moyenne NC sera la moyenne pondérée des 9 cours. Si un étudiant a suivi l'UE d'anglais, 7 cours de base à 6 crédits et 2 cours de base à 4 crédits, la moyenne NC sera la meilleure des moyennes obtenues en ne comptant pas soit le moins bon cours de base, soit le moins bon cours de recherche.
6.3.2 Jury de M1
La première année du master spécialité informatique fondamentale est délivrée avec avis favorable pour inscription en deuxième année dans la spécialité si la moyenne NC et la note de l'UE de stage S sont supérieures ou égales à 12 (ou si NC supérieure ou égale à 12 et avis favorable du jury, ou S est supérieure ou égale à 12 et avis favorable du jury).
Les crédits ECTS de toutes les UE de l'ensemble utilisé pour la moyenne ainsi que ceux attribués à l'UE de stage sont alors validés.
La première année du master spécialité informatique fondamentale est délivrée si la moyenne NC et la note de l'UE de stage S sont supérieures ou égales à 10. Les crédits ECTS de toutes les UE de l'ensemble utilisé pour la moyenne ainsi que ceux attribués à l'UE de stage sont alors validés.
Dans tous les cas, les crédits des UE sont validés si la note obtenue est supérieure ou égale à 10.
6.3.3 Jury de M2
La moyenne finale NC des cours de M2 est calculée pour un ensemble d'UE ouvrant 24 crédits (puisque le stage de M2, obligatoire, correspond à 36 crédits). Cet ensemble vérifie les propriétés suivantes:
1. Il est minimal: si on retire une UE à l'ensemble, le total fait moins de 24 crédits
2. Il comprend au moins 4-x UE internes de cours de recherche, où x est le nombre d'UE interne de cours de recherche validées en M1 (x=0 pour les étudiants arrivés en M2)
3. Toutes les UE de l'ensemble figurent sur les fiches de choix de début de semestre.
La moyenne finale NC, sur 20, est la moyenne pondérée des notes des UE: chaque UE est pondérée par les crédits ECTS qui lui sont attribués.
S'il existe plusieurs ensembles d'UE acceptables, le jury choisira le plus favorable.
Par exemple si un étudiant a suivi 6 cours de recherche à 4 crédits chacun, il y a un seul ensemble acceptable à 24 crédits, et la moyenne NC sera la moyenne pondérée des 6 cours
Si un étudiant a suivi 5 cours de recherche à 4 crédits et 2 cours de base à 6 crédits, la moyenne NC sera la meilleure des moyennes pondérées obtenues en ne comptant pas soit le moins bon cours de base, soit les deux moins bons cours de recherche.
La deuxième année du master spécialité informatique fondamentale est délivrée avec avis favorable pour inscription en thèse dans l'école doctorale MATHIF si la moyenne NC et la note de l'UE de stage S sont supérieures ou égales à 12 (ou si NC supérieure ou égale à 12 et avis favorable du jury, ou S est supérieure ou égale à 12 et avis favorable du jury). Les crédits ECTS de toutes les UE de l'ensemble utilisé pour la moyenne ainsi que ceux attribués à l'UE de stage sont alors validés.
La deuxième année du master spécialité informatique fondamentale est délivrée si la moyenne NC et la note de l'UE de stage S sont supérieures ou égales à 10. Les crédits ECTS de toutes les UE de l'ensemble utilisé pour la moyenne ainsi que ceux attribués à l'UE de stage sont alors validés.
Dans tous les cas, les crédits des UE (y compris l'UE de stage) sont validés si la note obtenue est supérieure ou égale à 10.
6.3.4 Délivrance du diplôme
Le diplôme du master spécialité informatique fondamentale est délivré sur la base des notes NC et Sobtenues en M2.
Une mention est attribuée dans les conditions suivantes:
· Mention Très Bien: NC e" 16 et S e" 16
· Mention Bien: NC e" 14 et S e" 14
· Mention Assez Bien: NC e" 12 et S e" 12
· Mention Passable: NC e" 10 et S e" 10
6.4 Jury de deuxième session
Une deuxième session d'évaluation est organisée en Septembre en M1 et en M2.
Les modalités d'évaluation sont sous la responsabilité des responsables de chaque UE.
Ne sont concernés que les étudiants qui n'ont pas validé l'année en cours lors de la première session, et ceux-ci ne repassent que les UE dont les crédits n'ont pas été validées. Les notes obtenues remplacent alors les notes de première session. Toutes les règles de calcul et de validité restent inchangées. Les mentions attribuées pour le diplôme final en deuxième session sont laissées à l'appréciation du Jury.
6.5 Composition du jury
Le jury est le même pour les deux années M1 et M2. Il est composé:
1. du responsable de la spécialité de master (ou de son représentant)
2. du responsable UCB de la spécialité de master (ou de son représentant)
3. du responsable de l'année M1 (ou de son représentant)
4. du responsable de l'année M2 (ou de son représentant)
5. du responsable du département informatique de l'ENS Lyon (ou de son représentant)
6.du directeur du LIP (ou de son représentant)
7. du responsable de l'Ecole Doctorale MathIF (ou de son représentant)
Le quorum pour que le jury puisse valablement se réunir est fixé à la majorité (4 personnes sur 7). Les 7 personnes sont convoquées par le responsable de la spécialité, ou à défaut par l'un des responsables des années M1 et M2. En cas d'indisponibilité, le nom d'un représentant doit être envoyée par courrier électronique au secrétariat de la spécialité au plus tard la veille du jury.
Le jury invite à sa réunion tous les enseignants des UE internes, mais ceux-ci n'ont pas voix délibérative.
Pour l'année 2006-2007, les 7 personnes du jury sont:
1. Yves Robert, Pr. ENS Lyon (M), représenté par Tom Hirschowitz, CR CNRS responsable des stages de M2
2. Mohand-Saïd Hacid, Pr. UCB Lyon 1 (UCB)
3. Daniel Hirschkoff, MdC ENS Lyon (M1)
4. Paul Feautrier, Pr. ENS Lyon (M2)
5. Yves Robert, Pr. ENS Lyon (DI)
6. Frédéric Desprez, DR INRIA (LIP)
7. Pascal Koiran, Pr. ENS Lyon (ED)
6.6 Redoublement
Le redoublement n'est pas autorisé, sauf en cas de circonstances exceptionnelles dont l'appréciation est laissée au jury.
7. Laboratoires dappui
Ils sont au nombre de 5 :
1) CITI (Centre d'Innovations en Télécommunications & Intégration de services, http://www.citi.insa-lyon.fr/) est un laboratoire de recherche de lINSA de Lyon. Créé en 2000, il développe une activité de recherche fondamentale et appliquée dans les domaines des réseaux et des télécommunications.
Son champ dapplication concerne les réseaux de nouvelle génération, plus particulièrement les aspects liés aux réseaux mobiles.
2) ICTT (Interaction Collaborative, Téléformation, Téléactivités http://www.insa-lyon.fr/ictt/) est un laboratoire (EA 3080) commun à lEcole Centrale et à lINSA de Lyon. ICTT associe Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC) et Sciences Humaines et Sociales (SHS) pour contribuer à la Conception et lUsage des Techniques dInformation et de Communication (TIC) :
Interaction humains-machines et conception des interfaces,
Collaborative interindividuel et intergroupe,
Téléformation : TICE, EAT, e-learning,
Téléactivités : TCAO, télétravail, e-work.
3) LIRIS (CNRS- UMR 5205, http://liris.cnrs.fr/) est une unité mixte de recherche, regroupant environ 200 personnes, dont près de 80 enseignants-chercheurs, le LIRIS a quatre tutelles : l'INSA de Lyon, l'Université Claude Bernard Lyon 1, l'Ecole Centrale de Lyon et l'Université Lumière Lyon 2, et des sites à La Doua, Ecully et Bron.
Le LIRIS est organisé autour de quatre axes thématiques qui sont :
·ð Axe 1 - Connaissances et Systèmes Complexes
·ð Axe 2 - Images et Vidéos : segmentation et extraction d'information
·ð Axe 3 - Modélisation et réalité augmentée
·ð Axe 4 - Systèmes d'Information Communicants
4) LIESP (Laboratoire d Informatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production (http://liesp.insa-lyon.fr/) est un laboratoire commun à lUniversité Claude Bernard Lyon 1, à lUniversité Lumière Lyon II et à lINSA de Lyon. Créé au 1er janvier 2007 par fusion du laboratoire PRISMa et de la composante STIC du laboratoire ICTT, il est organisé autour de quatre axes thématiques :
Modèles pour lanalyse et laide à la décision
Organisation, Pilotage et Intégration
Architectures distribuées et collaboratives
Interaction collaborative médiatisée
Le LIESP comprend 43 permanents et près de 50 doctorants.
5) LIP (Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme, http://www.ens-lyon.fr/LIP/) est le laboratoire d'informatique de l'HYPERLINK "http://www.ens-lyon.fr/"ENS Lyon. Il est associé avec le HYPERLINK "http://www.cnrs.fr/"CNRS, l'HYPERLINK "http://www.ens-lyon.fr/"ENS Lyon, l'HYPERLINK "http://www.inria.fr/"INRIA et l'HYPERLINK "http://www.univ-lyon1.fr/"UCB Lyon (UMR CNRS-ENS Lyon-UCB Lyon-INRIA 5668). Le LIP est structuré en projets :
HYPERLINK "http://www.ens-lyon.fr/LIP/Arenaire/"Arénaire (Arithmétique des ordinateurs),
HYPERLINK "http://www.ens-lyon.fr/LIP/COMPSYS/main.html"Compsys (Compilation, systèmes enfouis et calcul intensif),
HYPERLINK "http://www.ens-lyon.fr/LIP/MC2/"MC2 (Modèles de calcul et de complexité),
HYPERLINK "http://www.ens-lyon.fr/LIP/PLUME/index.html.fr"PLUME (Utilisation et amélioration de la déduction automatique),
HYPERLINK "http://graal.ens-lyon.fr/"GRAAL (Algorithmique et ordonnancement pour plates-formes hétérogènes distribuées),
HYPERLINK "http://www.ens-lyon.fr/LIP/RESO/"RESO (Logiciels et protocoles optimisés pour réseaux haut-débit).
8. Fiches UE du M1
Nom de lUE : Mif11 - Réseaux
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Florent DUPONT Tél. : 04 72 43 15 83 Mèl. : Florent.Dupont@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 60 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques 15 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
TPExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
- Caractérisation d'un canal de communication
- Introduction aux techniques de modulation et de multiplexage
- Routage
- Multicast
- Réseaux pair à pair, réseaux ad hoc
Compétences acquises
Méthodologiques :
- Appréhender la diversité des réseaux informatiques
- Maîtriser les divers composants d'un canal de communication
Techniques :
- Renforcer les compétences acquises en réseau en licence.
- Étudier les bases théoriques en codage et modélisation d'un canal de communication
- Étudier de nouveaux modèles d'organisation de réseaux et de routage
- Découvrir de nouveaux services liés à ces réseaux
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
- Réseaux informatiques
Nom de lUE : Mif12 - Compilation / traduction de programmes
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Erwan Guillou Tél. : 04 72 44 82 42 Mèl. : Erwan.Guillou@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 39 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 12 heures
Travaux Pratiques 12 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
projetExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
Rappel sur les grammaires et langages, analyse lexicale, syntaxique et sémantique, génération de code 3 adresses et optimisations locales et globales, analyse et interprétation de fichiers source.
Projet commun Conduite de projet /Compilation : les étudiants doivent choisir un sujet parmi plusieurs proposés, et le réaliser par groupes de 5 ou 6 maximum pendant le semestre, avec remise de rapport final et présentation de lapplication réalisée. Les sujets portent sur la compilation, et le suivi de projet est assuré en Génie logiciel, ce qui nécessite une parfaite alternance des emplois du temps de TP des deux disciplines (une semaine TD en Génie logiciel, TP en Compilation, pour toute la promotion, et inversement la suivante).
Compétences acquises
Méthodologiques :
- La maîtrise de différentes tâches intervenant dans la traduction. La connaissance de mécanismes de description formelle de certaines de ces tâches.
- Lutilisation de connaissances théoriques (issues de la théorie des langages formels et des automates), dans un cadre contraint par les machines réelles pour construire des modules associées à certaines tâches de traduction.
Techniques :
outils de spécification de langages de programmation, techniques de génération de code.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
informatique
Nom de lUE : Mif13 - Programmation web
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Olivier Glück Tél. : 04 72 44 81 91 Mèl. : Olivier.Gluck@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 15 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,4
TPExamen terminal : coefficient 0,6
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
- Web, Langage HTML, Dynamic HTML et Feuilles de styles
- Le langage JavaScript
- Formulaires, protocole HTTP et programmation CGI
- Le langage PHP
De nombreuses notions de réseaux sont abordées pour expliquer le fonctionnement des protocoles liés à la programmation Web.
Compétences acquises
Méthodologiques :
- Comprendre larchitecture dun serveur Web et savoir la mettre en uvre
- Maîtriser les différents éléments du Web
Techniques :
- Programmation HTML, CSS, Images cliquables
- Fonctionnement du protocole HTTP, programmation CGI en shell
- Programmation JavaScript et formulaires HTML
- Programmation PHP, interfaçage avec une base de données MySql
- Installation d'un serveur Web (Apache)
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Ingénieur système et réseaux, Webmaster
Nom de lUE : Mif14 - Bases de lintelligence artificielle
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Alain Mille Tél. : 04 72 44 58 24 Mèl. : alain.mille@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 12 heures
Travaux Dirigés 9 heures
Travaux Pratiques 9 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,3
TP et projetExamen terminal : coefficient 0,7
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
- Introduction aux techniques de l'Intelligence Artificielle (histoire récente de l'intelligence artificielle, les hypothèses fondatrices et l'évolution récente, exemples, illustrations, mythe et réalité...)
- Résolution de Problème (recherche de solution dans un espace d'états, algorithme A* et hypergraphe, 2 problèmes pour mettre en uvre la recherche de solution dans un graphe d'états)
- Méthodes de calcul en logique pour l'IA (rappels, Skolemisation, Herbrand , complétude, formalisation, applicabilité)
- PROLOG (Langage, syntaxe, sémantique, mise en uvre : utiliser Prolog pour la recherche de solution dans un graphe d'états, développement d'un Système à Bases de connaissances)
- Systèmes à base de connaissances (Définitions, architecture, exemples, la question de l'ingénierie des connaissances)
Compétences acquises
Méthodologiques :
Méthode de formalisation de connaissances en logique.
Méthode de formalisation d'un processus de déduction automatique
Méthode de représentation de connaissances en logique
Techniques :
Techniques IA de résolution de problèmes
Expression de connaissances en logique du 1er ordre
Pratique de Prolog pour la réalisation de Système à Base de Connaissances
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Aide à la décision dans l'entreprise
Recherche d'information par le contenu (web sémantique)
Résolution de problèmes, systèmes experts
Nom de lUE : Mif15 - Calculabilité et complexité
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Marianne Delorme Tél. : 04 72 72 82 33 Mèl. Marianne.Delorme@ens-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
partielExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels : Programme contenu de lUE
Tout est-il calculable par ordinateur, par algorithme ? Quest-ce qui est calculable par algorithme (ou ordinateur) ? Des réponses nécessitent l'introduction d'une notion formelle rendant compte de celle d'algorithme, par exemple celle de machine de Turing. Cela conduit à la thèse de Church-Turing et au développement de techniques et de résultats fondamentaux de calculabilité.
On donne alors sens à la notion de problème de décision décidable (et indécidable). Lorsquun problème est décidable, la quantité de ressource (temps ou espace) que nécessite le fait de le décider détermine sa complexité (en temps ou en espace). On définit alors des classes de complexité de problèmes décidables, comme par exemple les classes P et NP. Le cours se décline donc en deux parties.
Calculabilité :
- Modèles de calcul. Machines de Turing. Enumération des machines de Turing. Machine de Turing universelle. Exemples dautres modèles de calcul : machines RAM, algorithmes de Markov.
- Théorèmes fondamentaux de calculabilité (Théorèmes de l'arrêt, s-n-m, Kleene (récursion) et Rice).
- Ensembles récursifs et récursivement énumérables.
Complexité (via les machines de Turing) :
- Rappels sur les complexités dalgorithmes. Complexité dun problème. Classes de complexité.
- Classes de complexité classiques : Logspace, P, NP et Pspace.
- Structure de NP. Langages (problèmes) NP-complets. Théorème de Cook-Levin. Exemples de problèmes NP-complets. Exemples de problèmes P-complets.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Algorithmiques / Capacité dabstraction et de formalisation : nécessité, à un certain stade de connaissance et de pratique, de formaliser des notions comme celle dalgorithme par exemple / Passage de létude dun objet singulier (un algorithme) à celle d'une classe dobjets (une classe d'algorithmes) / Distinction entre calculer et vérifier / Capacité de construire des représentations formelles dobjets comme le calcul / Compréhension de la notion d'universalité et de léquivalence code-donnée / Codage / Recours au (et interprétation du) non déterminisme / Usage de notions de réductions (récursives, polynomiales ou logarithmiques) / Évaluation de la puissance et des limites de performances des algorithmes et des machines.
Techniques :
Énumérations, codages, réductions, techniques de décidabilité et dindécidabilité.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique.
Nom de lUE : Mif16 - Conduite de projet
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Jean-Michel Moreau Tél. : 04 72 44 58 85 Mèl. : Jean-Michel.Moreau@liris.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 39 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 12 heures
Travaux Pratiques 12 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
projetExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
Analyse de projet, programmation et optimisation, gestion d projet, programmation objet.
Projet commun Conduite de projet /Compilation : les étudiants doivent choisir un sujet parmi plusieurs proposés, et le réaliser par groupes de 5 ou 6 maximum pendant le semestre, avec remise de rapport final et présentation de lapplication réalisée. Les sujets portent sur la compilation, et le suivi de projet est assuré en Génie logiciel, ce qui nécessite une parfaite alternance des emplois du temps de TP des deux disciplines (une semaine TD en Génie logiciel, TP en Compilation, pour toute la promotion, et inversement la suivante).
Compétences acquises
Méthodologiques :
travail (analyse, programmation, documentation) en groupe
Techniques :
utilisation de logiciels et techniques de production de travail en groupe
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Génie logiciel, programmation
Nom de lUE : Mif17 - Génie logiciel
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Stéphanie Jean-Daubias Tél. : 04 72 43 16 35 Mèl. : Stephanie.Jean-Daubias@liris.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 10 heures
Travaux Dirigés 10 heures
Travaux Pratiques 10 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,5
TPExamen terminal : coefficient 0,5
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
Concepts et terminologie
Modélisation des spécifications selon les Use-Case
Développement dune conception objet
Mise en uvre dune conception objet
Comparaison et évaluation des méthodologies
Adaptation de la conception objet aux langages
Application des modèles de conception
Démonstration et utilisation des outils CASE
Compétences acquises
Méthodologiques :
Maîtriser la méthode d'analyse et de conception des systèmes logiciels
Maîtriser la réalisation de systèmes orientés Objet depuis les spécifications jusqu'au déploiement utilisant le couple UML et Processus Unifié.
Techniques :
Utilisation du langage UML et le Processus Unifié pour mener des projets de réalisation logicielle
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Tout secteur de maîtres d'ouvrage, chefs de projet, architectes logiciel, et recherche et développement.
Nom de lUE : Mif18 - Bases de données avancées
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Mohand-Saïd Hacid Tél. : 04 72 43 27 74 Mèl. : mshacid@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 12 heures
Travaux Dirigés 10 heures
Travaux Pratiques 8 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
TPExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI Lesquels : LIF6 et LIF10Programme contenu de lUE
- Datalog
- Optimisation sémantique de requêtes et réécriture à base de vues
- Approche déductive
- BD contraintes (CDB)
- Données semi-structurées et modèle de données XML
- Indexation multidimensionnelle
- Transactions
- Couplage BD/langages de programmation
Compétences acquises
Méthodologiques :
Optimisation sémantique, réécriture de requêtes
Techniques :
BD XML, couplage avec des langages de programmation
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
systèmes dinformation
Bibliographie :
Serge Abiteboul, Richard Hull, Victor Vianu. Foundations of Databases: The Logical Level. Addison-Wesley; Facsimile edition. (November 22, 1994).
Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker. Readings in Database Systems : Fourth Edition. The MIT Press; 4 edition, January 2005.
Elisa Bertino, Barbara Catanian Gian Piero Zarri. Intelligent Database Systems. Addison-Wesley. 2001.
Serge Abiteboul, Peter Buneman, Dan Suciu. Data on the Web : From Relations to Semistructured Data and XML. The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. 2000.
Nom de lUE : Mif19 - Recherche opérationnelle
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Marcel Egea Tél. : 04 72 44 83 67 Mèl. : marcel.egea@univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 21 heures
Travaux Dirigés 9 heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
partielExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI /NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
Ce cours de Recherche Opérationnelle est orienté vers les modèles et techniques doptimisations combinatoires.
Les méthodes multicritères, telle la méthode Electre, sont développées dans cet UE et décrivent de nombreuses applications liées à laide à la décision. Les algorithmes de colorations darrêtes et de sommets dun graphe, selon la méthode de Welsh et Powwell, les problèmes de couplage maximum, darbre de poids minimum selon lalgorithme de Kruskal permettent de traiter de nombreux aspects doptimisations posés, par exemple, par des conduites de projets au sein des entreprises. Les algorithmes de Ford, de Bellman-Kalaba, et de Dijstra sont étudiés dans le cadre de loptimisation sur le parcours dun chemin.
Les problèmes de flots, c'est-à-dire flots de valeur maximale et de coût minimum sont présenté selon les formalisations et algorithmes de Ford-Fulkerson. Ce cours est complété par la formalisation et les algorithmes de transport de Kuhn, ainsi que par quelques problèmes classiques dordonnancement.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Modèles dOptimisations Combinatoires fondées sur les méthodologies issues de la Recherche Opérationnelle
Techniques :
Maîtrises des principaux algorithmes conduisant à la programmation doutils daide à la décision.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Technologie de lInformation au sein des entreprises et/ou des organisations.
Nom de lUE : Mif20 - Travail dEtude et de Recherche
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Stéphanie Jean-Daubias Tél. : 04 72 43 16 35 Mèl. : Stephanie.Jean-Daubias@liris.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 0 heure
Travail personnel correspondant à 150 heures minimum
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Travail personnel, rapport, soutenanceExamen terminal : coefficient 0
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
Lobjectif du TER est de confronter létudiant au monde de la recherche après sa première expérience du monde de lentreprise en fin de licence, ceci afin de permettre un choix éclairé entre M2 recherche et M2 professionnel à lissue du M1.
Le TER consiste en un travail d'étude ou de recherche sur un sujet proposé par un encadrant dun des laboratoires de recherche associés à lUFR dinformatique.
Généralement, ce travail débutera par lanalyse du sujet et une étude bibliographique, et se poursuivra par une réalisation logicielle répondant aux attentes de l'encadrant. A mi-parcours, un cahier des charges sera demandé et s'intégrera dans l'évaluation finale du TER avec le rapport final et la présentation orale devant un jury.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Gestion de projet et génie logiciel avec cahier des charges et interactions avec un encadrant
Recherche bibliographique ou technique
Techniques :
Réalisation logicielle ou bibliographique selon le sujet du TER
Rédaction et présentation de résultats sous forme de rapport et de soutenance
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Gestion de projet et/ou développement
Nom de lUE : Mif21 - Anglais
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Stéphanie Jean-Daubias Tél. : 04 72 43 16 35 Mèl. : Stephanie.Jean-Daubias@liris.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux heures
Travaux Dirigés 30 heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Oral + écritExamen terminal : coefficient 0
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI Lesquels : niveau B1 du CECR pour les langues
Programme contenu de lUE
Au choix, anglais pour la recherche ou anglais pour lentreprise.
Atteindre au minimum le niveau B2 dans le Cadre Européen Commun de Référence (CECR)
Compétences acquises
Anglais pour la recherche (anglais scientifique)
Écrit : compréhension d'article scientifique, rédaction d'abstract.
Oral : pouvoir s'exprimer avec spontanéité, maîtrise de la communication formelle et informelle dans la spécialité.
Communication : participation active à un congrès de type congrès international
Anglais pour lentreprise (anglais pro)
Écrit : rédaction de correspondance professionnelle formelle et informelle.
Oral : Participation active à une réunion professionnelle, pouvoir s'exprimer avec spontanéité.
Communication : Pouvoir participer à un entretien de nature professionnelle, maîtrise de la communication formelle et informelle.
Nom de lUE : Mif22 - EIAH et IHM
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Stéphanie Jean-Daubias Tél. : 04 72 43 16 35 Mèl. : Stephanie.Jean-Daubias@liris.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 15 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,4
TPExamen terminal : coefficient 0,6
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels : Programme contenu de lUE
Interactions homme-machine et ergonomie des interfaces :
- Introduction : définitions, importance de lIHM, IHM et pluridisciplinarité, approche anthropocentrée
- Interface graphique (les composants), les interactions, introduction de la programmation événementielle
- Méthodes de conception, méthodes dévaluation
- Ergonomie des interfaces : critères dévaluation, exemples et contre-exemples
Environnements Informatiques pour lApprentissage Humain :
Introduction : historique, pluridisciplinarité, architecture d'un EIAH, modules dun EIAH
Personnalisation de l'apprentissage
Méthodologies de conception : spécificités des EIAH, usages des EIAH dans l'enseignement, rôle de l'enseignant
IHM pour les EIAH : spécificités des EIAH
Conception, réalisation et évaluation (notamment ergonomique) dun EIAH sous forme dun projet.
Compétences acquises
Méthodologiques :
évaluer l'interface d'un logiciel
connaitre la différence entre EIAH et TICE
connaitre les éléments à mettre en place dans une application pédagogique pour faire mieux que les logiciels éducatifs du commerce (interactivité riche, personnalisation de l'apprentissage
)
Techniques :
savoir corriger une interface pour qu'elle soit ergonomiquement valide / construire une interface ergonomiquement valide
savoir développer un EIAH simple
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Informatique évaluation des interfaces
Services formation conception de formations informatisées
Nom de lUE : Mif23 - Analyse et synthèse dimage
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Saida Bouakaz Tél. : 04 72 44 58 83 Mèl. : bouakaz@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 60 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Travaux Dirigés 21 heures
Travaux Pratiques 9 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
TPExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER 1 mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels : Programme contenu de lUE
Analyse dimage :
Introduction à limage numérique, présentation succincte du système visuel humain, acquisition par une caméra et codage
Rappel des différents formats dimage,
Traitement mathématique de limage :
Définition et propriété dune convolution
Introduction au filtrage : filtres passe bas, filtres passe haut, transformation de voisinage
Application au lissage dimages
Segmentation dimage : définition de la segmentation dimage,
Méthodes utilisant le seuillage dhistogramme
présentation de quelques méthodes fondées région : « Region growing, Split and Merge »
Synthèse dimage :
Pipeline graphique (Clipping / Remplissage de polygones / Élimination des parties cachées : Zbuffer et lancer de rayons / Modèle d'éclairement locaux ; lissage ; couleur)
Représentation et modélisation : primitive géométrique de base, extrusion, révolution ; notion de graphe de scène
Notion de textures : paramétrisation, antialiassage, piste pour la génération
Introduction aux techniques danimation
Mise en pratique avec OpenGL ou lancer de rayons (C/C++)
Compétences acquises
Méthodologiques :
Analyse dimage : Avoir une initiation aux traitements dimage, comprendre les algorithmes de base pour le traitement dimage, savoir élaborer une application
Synthèse dimages : Comprendre les principes, techniques et algorithmes fondamentales de la synthèse dimages
Techniques :
Analyse dimage : Appréhender les logiciels danalyse dimage, pouvoir choisir les traitements adéquats et en comprendre les principes. Pouvoir développer des applications spécifiques de traitement (de base) dimage
Synthèse dimages : Comprendre et savoir réaliser une application 3D typique (OpenGL ou lancer de rayon).
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Tout secteur utilisant lanalyse dimages et la synthèse dimages (jeux vidéo, effets spéciaux, vision, etc.)
Nom de lUE : Mif24 - Techniques et applications de lintelligence artificielle
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Alain Mille Tél. : 04 72 44 58 24 Mèl. : alain.mille@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,3
TP et projetExamen terminal : coefficient 0,7
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI Lesquels : bases de lIAProgramme contenu de lUE
Ce module optionnel constitue une ouverture vers les techniques de lIA les plus récentes et intégrées dans la réalité des entreprises. Chaque année 3 facettes techniques sont choisies parmi les 8 suivantes (en réalité, cette liste peut évoluer en fonction de lémergence dautres TIA maîtrisées dans les laboratoires associés à lUFR) :
- Le raisonnement à partir de cas et à partir de lexpérience (Bases du RàPC / Cycle de raisonnement / Ingénierie de la connaissance du RàPC / Applications du RàPC)
- Les Systèmes Multi-Agents (Agents cognitifs / Agents réactifs / Lingénierie des SMA / Applications des SMA)
- Logiques non classiques (Logiques modales / Logiques temporelles / Applications des logiques non classiques)
- Techniques et algorithmes de raisonnement (Subsomption / Raisonnement pour la classification / Raisonnement sur les objets / Application à lexploitation dontologies)
- Systèmes d'annotations (Les principes de l'annotation de documents / Technologies et techniques d'annotation pour le web sémantique / Travaux pratiques : annotations web / Annotations de documents multimédia et hypermédia)
- Représentation de connaissances causales (Réseaux bayésiens / Ingénierie des réseaux bayésiens / Aide à la décision / Réseau bayésien / Application des réseaux bayésiens)
- Techniques dapprentissage artificiel (Apprentissage a partir d'exemples, supervise ou non / Réseaux de neurones artificiels / Problématique de la généralisation / Algorithmes génétiques / Applications de lapprentissage artificiel)
- Techniques de fouille de données (Préparation des données / Algorithmes de base / Ingénierie de la fouille de données / Applications de la fouille de données)
Compétences acquises
Méthodologiques :
Modélisation de connaissances pour la résolution de problème
Ingénierie des systèmes à base de connaissance
Ingénierie de la découverte de connaissances
Techniques : RàPC, SMA, ontologies, annotations, apprentissage automatique
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Aide à la décision dans l'entreprise / Recherche d'information par le contenu (web sémantique) / Résolution de problèmes, systèmes experts
Nom de lUE : Mif25 - Programmation système et temps réel
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Thierry Excoffier Tél. : 04 72 43 13 38 Mèl. : exco@liris.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 9 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 21 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
TPExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI Lesquels : Programmation systèmeProgramme contenu de lUE
Le cours donne des généralités sur les systèmes temps réel et les TP montrent l'impossibilité de faire du temps réel avec un système généraliste.
Les étudiants mettent en uvre le temps réel en utilisant RTAI.
Plan :
Introduction : contraintes, définitions, problèmes
La solution triviale : l'application nue
Système d'exploitation
- Ordonnancement des processus
- Interruptions
- Gestion mémoire
- Appel système
- Réveil périodique
- Exclusion mutuelle
- Synchronisation
Implémentation des systèmes temps réel : généralités et RTAI
Application des concepts du temps réel aux réseaux et aux accès disque
Conclusion
Compétences acquises
Méthodologiques : Choix d'un système d'exploitation en fonction du problème à résoudre.
Techniques : Utilisation d'un système temps réel.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique : Développeur système
Nom de lUE : Mif26 - Modélisation statistique et aide à la décision
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Ahmed Bounekkar Tél. : 04 72 43 16 57 Mèl. : bounekkar@univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
projetExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Optionnelle : NON Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI Lesquels : Notions élémentaires de probabilités et statistiques
Programme contenu de lUE
Lobjectif de ce cours est de se familiariser avec les techniques statistiques en vue de la prise de décisions. Après une introduction aux techniques déchantillonnage statistique et de lestimation des paramètres, on développe les tests statistiques les plus utilisés.
Le contenu de cette UE est résumé par les parties suivantes :
- Rappels de probabilités et de statistiques descriptives (Représentation et Classement des données dobservation)
- Principe de léchantillonnage et méthodes de sondage.
- Lestimation ponctuelle et lestimation par intervalle de confiance.
- Tests dHypothèses, Validation de lois, Décision
- Analyse de la variance
Compétences acquises
Méthodologiques :
A l'issue de ce cours, l'étudiant sait traiter un problème de statistiques inférentielles de façon à présenter des résultats convaincants. en particulier, la manière de cueillir les données et le choix des outils de traitement de ces données.
Techniques :
Mettre en uvre des tests et techniques danalyses de données
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Tous les secteurs d'activités où on dispose d'un système d'information peuvent être concernés par ce type de méthodes.
Nom de lUE : Mif27 - Évaluation des performances et simulation des systèmes informatiques
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Alexandre Aussem Tél. : 04 26 23 44 66 Mèl. : aaussem@univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 12 heures
Travaux Dirigés 6 heures
Travaux Pratiques 12 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,5
TPExamen terminal : coefficient 0,5
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels : Programme contenu de lUE
L'UE Performance et Simulation sensibilise aux problèmes de performances des systèmes informatiques (ordinateur, réseaux...). Dans cette UE, nous aborderons les différentes techniques quantitatives permettant de modéliser puis d'évaluer les performances d'un système. Nous verrons les principes de l'analyse opérationnelle qui considère le système comme une boite noir, puis nous aborderons les techniques à base de file d'attente pour voir comme l'aspect probabiliste peut être pris en compte. Ensuite, nous verrons la simulation numérique qui consiste à utiliser un ordinateur pour étudier le système. En TP, les étudiants pourront construire des modèles de réseaux et les simuler pour étudier le comportement des protocoles réseaux de l'Internet.Les critères de performances Analyse opérationnelle (techniques discrètes "simples")Rappels de lois de probabilités (Poisson, loi exponentielle, processus aléatoires etc.)Théorie des files dattente (markoviennes) Utilisation des files dattente pour la modélisation des systèmes informatiques Introduction à la simulation, à la validation expérimentale.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Modélisation des systèmes informatiques et manufacturiers.
Démarche critique pour évaluer les performances et les limites des systèmes.
Techniques :
Durant les TD : Techniques de modélisation (discrètes et stochastiques) classiques au travers de nombreux exercices.
Durant les TP : Inititation au simulateur (orienté objet) à événements discrets Network Simulator (NS-2) pour la simulation (via des scripts OTcl) de TCP, UDP, de sources de trafic (FTP, Telnet, Web, CBR, VBR), des mécanismes de gestion de buffeurs (e.g. Drop Tail, RED et CBQ), des algorithmes de routage (e.g. Dijkstra) sur réseaux IP filaires et sans fils (LAN et WAN). NS implémente aussi le multicast et les protocoles MAC pour la simulation des LAN.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Réseaux, Télécom, Transports, Manufactures.
Nom de lUE : Mif28 - Techniques de transmission de données
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Michaël Beuve Tél. : 04 72 44 79 36 Mèl. : mbeuve@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
partielExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI Lesquels : suivi de l'option Mif29 fortement conseilléProgramme contenu de lUE
Supports physiques de linformation :
Propagation des ondes électromagnétiques :
Conduction électrique, optique, ondes hertziennes
Effet Joule, effet inductif et effet capacitif
Phénomène de réflexion, absorption et réfraction
Les supports : air, fils, paires, coaxiaux et fibres optiques
Modélisation des propriétés des supports:
Régime continu, notion de résistance, perte dénergétique
Régime permanent sinusoïdal, notion dimpédance, perte dénergétique et déphasage
Réponse d'un circuit RLC, diagramme de Bode, phénomène de résonance, bande passante, filtrage,
Déformation dun signal
Adaptation dimpédance, suppression des échos
Temps de propagation, réception asynchrone
Transmission dun signal :
Transmission en bande de base
Modulation / Démodulation
Multiplexage fréquentiel et temporel
Compétences acquises
Méthodologiques : Démarche scientifique et sens critique
Techniques :
Comprendre et modéliser simplement les phénomènes physiques utilisés pour le transfert de données
Appréhender les limites physiques de la transmission et comprendre les stratégies pour optimiser lutilisation des supports
Aptitude à communiquer avec des spécialistes de cette technologie
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :Informatique et réseaux
Nom de lUE : Mif29 - Traitement du signal et communications numériques
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Florent DUPONT Tél. : 04 72 43 15 83 Mèl. : Florent.Dupont@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 6 heures
Travaux Pratiques 9 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
TPExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1/Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
- Signaux analogiques et numériques
- Représentation spectrale des signaux
- Propriétés énergétiques
- Bruit
- Filtrage
- Numérisation des signaux, échantillonnage, quantification
- Applications au traitement d'image numérique et à la transmission de données
Compétences acquises
Méthodologiques :
- Spécifier et analyser une chaîne complète de communications numériques
Techniques :
- Compréhension des outils de représentation et d'analyse du signal et de l'image
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
- Réseaux et télécommunications, traitement et transmission de la parole ou de l'image
Nom de lUE : Mif30 - Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Yves GERARD Tél. : 04 72 44 85 49 Mèl. : ygerard@in2p3.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistral 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Partiel + projet avec exposéExamen terminal : coefficient 0
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
0) Outils mathématiques.
Calcul modulaire et cyclicité. Ordre d'un élément dans un groupe. Corps fini. Algèbre des registres en longueur fixe.
1) Test de primalité: Fermat, Euler.
Génération pseudo-aléatoire d'entier premier: Solovay-Strassen.
2) Cryptosystème. Clef privée: DES. Clef publique: RSA.
3) Hachage: MDi.
Intégrité.
Signature: RSA, El Gamal.
Identification: Schnorr.
4) Échange de clefs: Diffie-Hellman.
Authentification et distribution de clefs: protocoles OTP, SRP, Kerberos.
Référence bibliographique de base :
Handbook of Applied Cryptography, A. Menezes, P. van Oorschot, S. Vanstone, CRC Press 1997.
Compétences acquises
Techniques : Système d'information: bases théoriques mathématiques, aspects protocolaires et outils informatiques
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Cryptologie, expertise sécurité, administration système
Nom de lUE : Mif31 - Programmation générique
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Raphaëlle Chaine Tél. : 04 72 42 26 62 Mèl. : raphaelle.chaine@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 14 heures
Travaux Dirigés 2 heures
Travaux Pratiques 14 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
TPExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :
Programme contenu de lUE
Le but de ce module est d'introduire la spécificité de la généricité dans le développement logiciel de librairies. Les librairies génériques doivent permettre le développement d'applications efficaces et robustes, dans des domaines multiples et variés.
Pour mettre en uvre de telles librairies, le langage C++ offre un certain nombre d'outils comme les templates, dont le mécanisme sera expliqué en détail.
Le C++ offre également une bibliothèque standard, la Standard Template Library (STL) qui offre un certain nombre de patrons (classes conteneurs, algorithmes, itérateurs) correspondant aux structures de données et aux algorithmes classiquement utilisés en Informatique. Nous étudierons comment utiliser une telle librairie, mais aussi comment mettre en place une librairie s'appuyant sur le même paradigme de programmation générique.
La STL a d'ores et déjà influencé le développement de librairies arithmétiques (LEDA) et de manipulation de graphes (BOOST). Un panorama de ces bibliothèques pourra être présenté, si le temps le permet.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Généricité dans le développement logiciel
Notion de concept et de pré-requis en développement logiciel
"Concept checking"
Techniques :
Programmation avancée en C++
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Tous les métiers de lindustrie et de la recherche informatique, et plus spécifiquement le domaine de limage et du calcul numérique.
Nom de lUE : Mif32 - Systèmes multiprocesseurs, algorithmes et outils de développement pour le calcul parallèle
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Jean-Marc Adamo Tél. : 04 26 23 44 65 Mèl. : adamo@univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 60 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 36 heures
Travaux Dirigés 18 heures
Travaux Pratiques 6 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,5
rapportExamen terminal : coefficient 0,5Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : MASTER Informatique Parcours : Général
Optionnelle : OUI Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels : Programme contenu de lUE
1/Architectures parallèles
1.1/Architectures parallèles : pourquoi faire ? 1.2/Organisation du contrôle des processeurs 1.3/Organisation de la mémoire 1.4/Organisation du réseau dinterconnexion 1.5/Architectures matérielles (le passé récent) 1.6/Architectures matérielles (le présent) 1.7/Organisation des programmes pour les machines MIMD
2/ Accélération, scalabilité
2.1/Notations asymptotiques (rappels) 2.2/Mesures de performance 2.2.1/Accélération, efficacité, coût et scalabilité dun algorithme parallèle 2.2.2/Granularité des données
3/Algorithmes parallèles de tri
3.1/Tri à bulles 3.2/Tri rapide 3.3/Arbre de recouvrement minimum 3.4/Plus court chemin issu dun sommet
3.5/Matrice des plus courtes distances entre sommets 3.6/Fermeture transitive 3.7/Composantes connexes
4/Programmation parallèle
4.1/Présentation générale de la programmation parallèle sous ARCH 4.2/ Coroutines Threads S_Threads 4.3/Communication binaire synchrone 4.4/Communication binaire Asynchrone 4.5/Lecture-écriture distante Données globales Pointeurs distants Tableaux distribués 4.6/Communications collectives 4.7/Univers de communication 4.8/I/O parallèles
5/Algorithmes dexclusion mutuelle et terminaison distribuée
5.1/Exclusion mutuelle sur un réseau 5.1.1/Exemple introductif 5.1.2/Formulation du problème 5.1.3/Exclusion mutuelle par construction dun ordre total sur lensemble des événements 5.1.4/Exclusion mutuelle par circulation dun jeton 5.1.5/Exclusion mutuelle par circulation dun jeton avec diffusion de requêtes 5.1.6/Exclusion mutuelle par construction dune file dattente de processeurs 5.2/Détection de terminaison globale 5.2.1/Position du problème 5.2.2/Détection par comptage
6/Travaux personnels
Développement de codes parallèles pour divers algorithmes présentés dans la partie 3. Ces travaux se feront sous ARCH sur le cluster des stations de travail du Nautibus.
Compétences acquises
Méthodologiques : Théorie (évaluation critique de la complexité de calcul des algorithmes parallèles) et algorithmes pour le calcul parallèle et/ou distribuées.
Techniques : Matériels, algorithmes et Outils logiciels de la mise en uvre des algorithmes parallèles. Pratique effective de la programmation parallèle sur les clusters
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Technologie transversale qui traverse tous domaines dactivité. Voici la liste des segments de marché que DELL affiche dans les pages Web présentant ses produits dédiés au calcul intensif : «There are numerous computing intensive problems that require high performance computing power. Since High Performance Computing Cluster (HPCC) is one of the most cost effective architecture to solve these problems, it is highly prevalent in the academic and research environments as well as in industrial and government segments. Some of the generic usages for the HPCC are in: Bio-Medical and Genomics, Computer Aided Engineering, Design, and Simulation, Geopetroleum: Seismic data processing, Reservoir analysis, simulation, and visualization, Computational Finance and Modeling, Material Science Research and Development, Parallel rendering»
Nom de lUE : Mif33 - Théorie des jeux
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Marcel Egea Tél. : 04 72 44 83 67 Mèl. : marcel.egea@univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 18 heures
Travaux Dirigés 9 heures
Travaux Pratiques 3 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
partielExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels : Programme contenu de lUE
La théorie de jeux complète lUE obligatoire de Recherche Opérationnelle MIF19.
Lobjet de la théorie des jeux (stratégiques) est de rechercher les règles doptimisations du comportement social dans des domaines où lon ne maîtrise pas soi-même lensemble des variables qui détermine le résultat final. Le cours présente tout dabord les jeux de hasard, les jeux stratégiques.
Les méthodes de recherches de solutions optimales pour les jeux en stratégies mixtes sappuient sur les techniques du minmax. Le problème de la formation des coalitions et les relations entre ces coalitions, pour les jeux coopératifs, a été introduit par Von Neumann et Morgenstern.
La théorie de la négociation dans les jeux coopératifs, présentée dans ce cours, illustre les apports des dernières années pour répondre aux problèmes posés dans lorganisation dune entreprise. Les notions du cur dun jeu coopératif y sont développées. La théorie de Thrall-Masher introduit un modèle relationnel entre coalitions et anti-coalitions. Létude de la valeur de Shapley, qui est compromis sur une répartition équitable dallocations pour les jeux coopératifs est développée dans cette UE.
Le théorème de Nash prouvant que tout jeu bimatriciel admet au moins un point déquilibre en stratégies mixtes, apporte des compléments sur la recherche de solutions optimales des jeux.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Cette UE apporte des éléments méthodologiques dans le domaine de loptimisation en Théorie des Jeux appliquée à des structures dentreprises : domaine du marchandage de marchés, de négociations, de recherche déquilibres optimaux pour les jeux stratégiques
Techniques :
A lissue de la formation proposée par cette UE, une bonne maîtrise de techniques quantitatives sera acquise par létudiant pour résoudre des problèmes doptimisations rencontrés dans le cadre des stratégies que doivent mener les entreprises ou les organisations.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Secteurs stratégiques dans la production ou/et la consommation des biens.
Nom de lUE : Mif34 - Évaluation théorique des problèmes
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Marianne Delorme Tél. : 04 72 72 82 33 Mèl. Marianne.Delorme@ens-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,33
partielExamen terminal : coefficient 0,67
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : OUI Lesquels : calculabilité et complexitéProgramme contenu de lUE
Tout nest pas calculable ou décidable par ordinateur ! Nous reviendrons sur la nécessité de concevoir une notion rendant compte formellement de la notion intuitive dalgorithme, qui conduit à la production de divers modèles de calcul, dont nous rappellerons quelques exemples significatifs (machines de Turing, machines RAM, algorithmes de Markov, ...). Le concept de système de programmation acceptable, que nous expliciterons, rend compte de la classe des fonctions que ces modèles calculent et le théorème de lisomorphisme de Rogers, que nous prouverons, fonde leur équivalence (du point de vue du calcul).
Nous donnerons des exemples dindécidabilité. Puis, nous limitant au monde du décidable, nous aborderons quelques résultats de complexité structurelle, comme les théorèmes de hiérarchies, après en avoir revu les classes usuelles P, NP, PSPACE, ainsi que des exemples de langages complets pour chacune delles. Enfin, nous terminerons par une introduction à une autre notion de complexité, la complexité de Kolmogorov, et discuterons la notion daléatoire.
- Différents modèles de calcul. Preuve de lisomorphisme de Rogers.
- Complexité structurelle (classes fondamentales, hiérarchies).
- Complexité de Kolmogorov.
- Indécidabilité (théorèmes de Gödel, commentaires).
Compétences acquises
Méthodologiques :
- Les différentes approches du calcul (algorithmique, logique).
- Les différents points de vue conduisant à différents types de complexité dont la comparaison éclaire la problématique et les difficultés.
Techniques :
Toutes les techniques essentielles de linformatique fondamentale (techniques algorithmiques, énumérations, réductions ...).
Algorithmiques / codages / réductions / techniques de décidabilité et dindécidabilité.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Informatique fondamentale et métiers de la recherche.
Nom de lUE : Mif35 - Séries chronologiques, processus stochastiques, modèles et applications
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables dUE : Marcel Egea Tél. : 04 72 44 83 67 Mèl. : marcel.egea@univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 12 heures
Travaux Dirigés 9 heures
Travaux Pratiques 9 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 0,4
TPExamen terminal : coefficient 0,6
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général
Place de lUE dans le parcours : M1 Semestre : S2
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels : Programme contenu de lUE
- Notion de base de fonctions aléatoires
- Séries chronologiques
- Méthode classique (tendance, saisonnalité, moyenne mobile, lissage exponentiel
)
- Méthode de Box et Jenkhins (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA, FARIMA)
- Modèles non linéaires (GARCH)
- Mouvement brownien et processus fractals
- Fonctions aléatoires particulières
- Mouvement Brownien
- Mouvement Brownien géométrique
- Applications, utilisation du logiciel SAS
Bibliographie
FORTA D. et FUCHS, Processus scolastique DUNOD 2002 ISBN 2717818073
GOURIEROUX, Séries temporelles et modèles dynamiques Ed Economica 1990 ISBN 2717818073
BOSQ D. LECOUTRE JP, Analyse et prévision de séries chronologiques Ed Masson 1992 ISBN 2225838895
GUEGAN D. Séries chronologiques non linéaires à temps discret Ed Economica 1994 ISBN 2717825967
FDIDA PUJOLLE G., Modèle de système et de réseaux T1 et T2 Ed Eyrolles 1984
Compétences acquises
Méthodologiques : Modèles des séries chronologiques par des modèles classiques et par les méthodes de Box et Jenkhins
Techniques : Maitrises des techniques de prévisions avec loutil logiciel SAS
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Les prévisions de phénomènes temporels aléatoires sont importantes dans les secteurs du marketing - commercial, de la production, de la banque - finance.
9. Fiches UE du M2 communes à plusieurs spécialités
Nom de lUE : M2OP1 - Programmation système
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Yves Caniou Tél : 04 72 44 81 91 e-mail : ycaniou@ens-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 0 heures
Travaux Pratiques 15 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 30%
Examen terminal : 70%
Type de lUE
Obligatoire : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours :
Optionnelle : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : SIR, IMA
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Mise à niveau en système (processus, espaces d'adressages, gestion de la mémoire virtuelle, ...)
Espace noyau et espace utilisateur - communications entre un processus utilisateur et le noyauModules noyau et pilotes d'interfaceGestion des interruptionsGestion des entrées/sortiesApplication à la programmation d'une interface réseau (carte Ethernet).Tous les TPs se feront sous Linux.
Compétences acquises
Méthodologiques :.
Techniques : Connaissances systèmes approfondies
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Réseaux
Nom de lUE : M2OP2 - Architecture, mise en uvre et utilisation des clusters, application au calcul distribué et à limage
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : EXCOFFIER Thierry Tél : 04 72 43 13 38 e-mail : HYPERLINK ""Erreur ! Référence de lien hypertexte non valide.
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 0 heures
Travaux Pratiques 15 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : 33 (note de TP)
Examen terminal :
coefficient 67Type de lUE
Obligatoire : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : Systeme Informatique et reseaux
Optionnelle : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : Systeme Informatique et reseaux
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Un cluster est un groupe de machines fonctionnant ensembleafin de réaliser une tache. Le cours présente les clusters pour le calcul parallèle et la haute disponibilité.Les différentes technologies logicielles et matérielles sont détaillées.La haute disponibilité permet d'avoir des machines fournissant continuellement des services, afin de ne plus être sujettes aux pannes matérielles ou logicielles.Le parallèlisme est intrinsèque aux méthodes de répartition de charge utiliséesdans tous les clusters de machines bas de gamme.Ces clusters permetent d'éviter l'achat de machines puissantes.Durant les TP, les étudiants mettront en place des clusters haute disponibilitéet réaliseront une application répartie (utilisant MPI) orientée ``image''.
Compétences acquises
Méthodologiques : Calcul de l'adequation d'une solution et de son cout.
Techniques : Outils de la haute disponibilité (DRBD, HeartBeat, ...)
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Gestion de centre de calcul.
Nom de lUE : M2OP3 - Systèmes et logiciels embarqués
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Jean-Patrick Gelas Tél : 04 72 43 44 51 e-mail : jgelas@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures (50%)
Travaux Dirigés 0 heures
Travaux Pratiques 15 heures (50%)Contrôle des connaissancesContrôle continu :
50%, note(s) attribuée(s) à l'issue de séances de TPExamen terminal :
50% Type de lUE
Obligatoire : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : M2SIR
Optionnelle : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : M2 IMAGES
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Panorama du marché de l'embarqué
Solution Linux existantes/alternatives propriétaires
Méthodologie à suivre pour construire un système embarqué communiquant, adaptation du noyau Linux à l'environnement.
pseudo fichiers, binaires et librairies essentiels
Chaine de compilation croisé
Choix du materiel (avec ou sans MMU, mémoire(s), processeur (ou micro-controleur))
Services réseaux embarqués (Ethernet, série, USB, I2C,...)
Systèmes de fichiers adaptés (ext2/3, JFFS2, CRAMFS, ReiserFS)
Interfaces HM
Systèmes minimaux uCLinux
Compétences acquises
Méthodologiques :.
Techniques :
Systèmes informatique dédiés.
Compétences validées par TP : Construction d'un système minimaliste destiné à fournir un service dédié via le réseau.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Industries innovantes
Domotique
Nom de lUE : M2OP4 - Fondements des mondes virtuels
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Eliane PERNA Tél : 04 72 44 58 86 e-mail : HYPERLINK "mailto:Eliane.Perna@liris.cnrs.fr" Eliane.Perna@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 15 heures
Intervenant extérieur : professionnel du jeux vidéo
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Examen terminal : coefficient 2
Type de lUE
Obligatoire : non Formation : Parcours :
Optionnelle : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Tout parcours
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Lobjectif de ce cours est de présenter les bases des méthodes de simulations en animation aussi bien sur le plan « physique » (bases de la mécanique) que sur le plan informatique (outils nécessaires à la mise en uvre des animations)
Modèles multi-agents locaux et réseaux
Systèmes de particules
Moteurs de simulation physique : solide, liquide, gaz, tissus,
Simulation du comportement
Simulation dorganismes vivants, croissance de plantes
Interaction de lenvironnement avec les objets
Détection de collisions
Systèmes articulés
Compétences acquises
Méthodologiques : Choix des solutions techniques pour lanimation
Techniques : Savoir mettre en uvre les techniques présentées en cours
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique graphique, réalité virtuelle
Nom de lUE : M2OP5 - Fouille de données
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Fabien De Marchi Tél : 04 72 44 58 25 e-mail : fabien.demarchi@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 21 heures
Travaux Pratiques 9 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
TP notésExamen terminal : coefficient 2
Type de lUE
Obligatoire : Non Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Technologies de l'information
Optionnelle : Oui
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Introduction
Définition d'un processus de fouille de donnéesPrincipales applicationsNotion de motifs locaux et de modèles globaux, Prédictif vs descriptifPoints clés d'un algorithme de fouille de données
Extraction des règles d'associations dans les bases de transactions
Problématique et complexitéFormalisation, définition de l'espace de rechercheAlgorithme par niveau AprioriGénération des candidatsAccès aux donnéesComplexité en nombre de candidats, bordures des motifs fréquentsIntroduction aux mesures de qualités des règles
Regroupement de données (clustering)
Problématique et complexitéSimilarités et distancesMéthode des k-moyennes et k-médianes, méthodes hiérarchiques ascendantes et descendantes
Compétences acquises
Méthodologiques : Enoncer un problème de fouille, cadres de résolution.
Techniques : Fouille de données sous Oracle v.10g et SAS.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique avancée.
Nom de lUE : M2OP6 - Web sémantique
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Mohand Said Hacid Tél : 0472445825 e-mail : mshacid@liris.cnrs.fr
Contact formation : Tél : e-mail :
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux dirigés 15 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Examen terminal
Type de lUE
Obligatoire : non Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Systèmes d'information
Optionnelle : oui
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : lesquels :
Programme contenu de lUE
Les technologies du Web sémantique
La représentation de la connaissance du Web
Modèle formel de la spécification de la connaissance du Web : logique de description
Interprétation des connaissances : Métadonnées
Les Ontologies
La construction des ontologies
Utilisation des ontologies : description de ressources, intégration de ressources, classification des ressources.
Raisonnement logique
Les standards du Web sémantique
Compétences acquises
Méthodologiques : faire du raisonnement logique,
Techniques : de représentation de connaissances, raisonnement, description de ressources, construction dontologies
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : le web sémantique dans les systèmes informatiques
Nom de lUE : M20P7 - Recherche d'information pour la veille stratégique
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Fabien De Marchi Tél : 04 72 44 83 70 e-mail : fabien.demarchi@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 20 heures
Travaux pratiques 10 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
ProjetExamen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Technologies de l'information
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non Programme contenu de lUE
- Introduction à la veille stratégique- Méthodes de recherche d'information, sources- La recherche d'information par Internet- La veille technologique- Le benchmarking- De l'information à la décision- S'organiser en interne pour la veille et la diffusion de connaissances.
Compétences acquises
Méthodologiques : Connaîte les enjeux et méthodes pour la veille stratégique
Techniques : Mettre en place un système de veille.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique avancée.
Nom de lUE : M2OP8 - Systèmes dinformation multimédia
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Frank Nack, Yannick Prié Tél : 04 72 44 58 90 / 04 78 30 02 57 e-mail : frank.nack@liris.cners.fr / yannick.prie@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 12 heures
Travaux Dirigés 18 heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continue : Evaluation TD / exposés
Examen terminal NON
Type de lUE
Optionnelle : OUI Formation : Informatique Parcours : Master Pro Image / SI
Place de lUE dans le parcours : M2 Semestre : 1
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui/non lesquels :
Programme contenu de lUE
Ce cours s'intéresse aux systèmes d'information multimédia, qu'on décrira comme des systèmes d'information dont une part importante de la logique et de l'architecture est dédiée à la gestion d'images, de vidéos et de sons, comme documents ayant des propriétés propres qui diffèrent de données plus classiques. Une attention particulière sera consacrée aux caractéristiques de données multimédias, aux domaines applicatifs concernés, ainsi quà la question de lindexation multimédia.
12 heures de CM permettront de présenter les grands concepts des SI multimédias
- Caractéristiques de l'image et de la vidéo d'un point de vue haut-niveau
- Grands domaines et classes d'application : gestion image/vidéo pro et personnel, archives audiovisuelles, communication d'entreprise, enseignement à distance...
- Indexation haut-niveau d'images et de vidéos
- Relations bas-niveau / haut-niveau, fossé sémantique
- Présentation de systèmes
12 heures de TD seront consacrées à deux TD orientés sur la description et lutilisation de bases dimages (6h) et de documents audiovisuels (6h)
6 heures de TD seront consacrées à lévaluation des étudiants au cours dexposés sur des sujets posés au début de l'UE (à adapter en fonction du nombre d'étudiants)
Compétences acquises
Méthodologiques : Conception de SI multimédias
Techniques : Outils et architectures de description mutltimédia
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : SI en général
Nom de lUE : M2OP9 - Droit de linformatique et de lInternet
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Eliane Perna Tél : 04 72 44 58 86 e-mail : Eliane.Perna@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques heures
Intervenant professionnel : Yann Bergheaud Contrôle des connaissancesContrôle continu :
Examen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : non Formation : Parcours :
Optionnelle : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Tout parcours
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Protection des logiciels
Protection des données
Les informations nominatives (Loi Informatique et Liberté)
La protection des bases de données
Fraudes Informatiques
Vol dinformations
Messagerie rose
Pédophilie
Atteintes aux systèmes de traitement automatisé de données
Un droit pour lInternet
Le site Internet et la loi informatique et libertés
Les atteintes au droit dauteur
Les infractions de presse
La loi applicable a lInternet
La responsabilité des hébergeurs et des fournisseurs daccès
Les noms de domaines
Compétences acquises
Techniques : Connaissance de la législation en cours dans le domaine de linformatique
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique
Nom de lUE : M2PST Stage dapplication professionnelle et initiation à lentreprise
Nombre de crédits : 21
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Eliane PERNA Tél : 04 72 44 58 86 e-mail : Eliane.Perna@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 20 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 5 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 15 heures
Intervenant professionnel : Michel LALLIARDContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Examen terminal : rapport et soutenance de stage
Coefficient 6
Type de lUE
Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Tout parcours
Optionnelle : non Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S4
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Lobjectif de ces enseignements est d « armer » les étudiants des compétences et attitudes leur permettant de prospecter les entreprises afin de trouver un stage de fin détudes et surtout un emploi, de se comporter dans la sphère de lentreprise conformément aux « us et coutumes » de ces dernières, dentrer progressivement dans la vie active.
Contenu de lUE :
Elaborer sa vision (Ouvrir les champs du possible sans contrainte a priori, Déterminer ses valeurs et motivations, Identifier les champs professionnels permettant de fonctionner en accord avec ses valeurs)
Généralités sur lentreprise et le marché (Informations sur le marché de lemploi, Panorama des métiers, Description des métiers les plus courants incluant le savoir-faire et le savoir-être, Interview dun jeune informaticien, Sensibilisation aux organisations des entreprises, Le rôle de la communication en entreprise et communication interpersonnelle)
Concilier sa vision de la réalité
Elaboration du plan de percée et damélioration continue
Etendre sa zone de confort dans les domaines de lautonomie, de la communication, des relations humaines et de lengagement.
Stage en entreprise dune durée de 5 mois
Compétences acquises :
Techniques : Connaissance des techniques de communication écrites et orales (exposés, rédaction de rapports..)
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : celui de la spécialité
10. Fiches UE du M2
spécialité Image
Nom de lUE : IMA1 - Codage, Transmission, Compression
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Thierry EXCOFFIER Tél : 04 72 43 13 38 e-mail : Thierry.Excoffier@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 40 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 20 heures
Travaux Dirigés 10 heures
Travaux Pratiques 10 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 1
Notes de Tps
Examen terminal : 2
coefficient
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image
Optionnelle : Oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : SIR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Codage des entiers, flottants, caractères, dates, arbres, sons, images, vidéo, 3d...
Théorie de l'information, égalisation de probabilités, Shannon-Fano, Huffman.
Compression de données sans pertes, LZ77, LZ78, LZW
Compression de signaux : son, image et video.
DCT, Ondelettes.
Compression et décompression progressive.
Applications à la steganographie et aux marquages des signaux.
Compétences acquises
Méthodologiques : Les étudiants peuvent déterminer quels sont les codages et méthodes de compression qui s'applique le mieux à leur problème
Techniques : Les TPs font intervenir beaucoup de programmation. A la fin de ceux-ci les étudiants savent manipuler finement les types de base et les structures de données.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Traitement d'image, conception de pages Web, administration système
Nom de lUE : IMA2 - Infographie, Synthèse dImages, Animation
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE :Bernard PEROCHE Tél : 04 72 43 11 84 e-mail : Bernard.Peroche@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Travaux Dirigés 10 heures
Travaux Pratiques 30 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Notes de TpsExamen terminal : coefficient 2
Type de lUE
Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image
Optionnelle : non Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Eléments de technologie et dispositifs d'entrée-sortie
OpenGL
Géométrie pour la synthèse d'images
Algorithmes 2D : trace de courbes, remplissage de polygones
Elimination des parties cachées
Le lancer de rayons
La couleur en synthèse d'images
Modèles d'éclairement locaux ; lissage
Modèles d'éclairement globaux
Antialiassage
Textures
Rendu basé-images
Animation
Compétences acquises
Méthodologiques :
Compréhension du processus du pipeline graphique
Compréhension des processus de base du graphique (mathématiques, géométrie, physique de la lumière, traitement du signal,
)
Connaissances des diverses techniques utilisées en rendu
Techniques :
Connaissance des bases de Open GL
Mise en uvre dalgorithmes graphiques
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Secteur : CAO, jeux vidéo, visualisation et simulation, architecture
Compétences : Développement de logiciels graphiques
Nom de lUE : IMA3 - Modélisation Géométrique et Reconstruction 3D
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Eliane PERNA, Behzad SHARIAT Tél : 04 72 44 58 86 e-mail : Eliane.Perna@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 80 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 40 heures
Travaux Dirigés 20 heures
Travaux Pratiques 20 heures
Intervenants « Modélisation Géométrique » : Eliane Perna, Behzad Shariat
Intervenant professionnel : Julie MaddalenaContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Notes de TpsExamen terminal : coefficient 2
Examen oral + Examen écrit
Type de lUE
Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image
Optionnelle : non Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Modélisation géométrique :
Lobjectif de ce cours est de présenter les principaux modèles géométriques utilisés dans lindustrie (CFAO, jeux vidéos, imagerie médicale
) ainsi que les algorithmes de mise en uvre de ces modèles. Durant les séances de tps, les étudiants implémenteront les algorithmes présentés dans le cours.
Modèles volumiques (B-Rep, CSG, extrusion,
)
Formes implicites (modèles algébriques)
Formes paramétriques à pôles (Bézier, NURBS)
Géométrie Fractal
Surfaces implicites équipotentielles
Système de particules
Reconstruction 3D :
Ce cours présente les méthodes de traitements de données 3D issues de numérisations.
Technologie des capteurs 3D
Traitement des nuages de points
Techniques de reconstruction de formes
Prototypage rapide
Compétences acquises
Méthodologiques : Choix des solutions techniques dans la représentation des scènes complexes
Techniques : Méthodes de définition et de manipulation des formes manufacturées ou naturelles
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique Graphique et image
Nom de lUE : IMA4 - Géométrie Algorithmique
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Jean-Michel MOREAU Tél : 04 72 44 58 85 e-mail : Jean-Michel.Moreau@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 7 heures
Travaux Pratiques 8 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Notes de TpsExamen terminal : coefficient 2
Type de lUE
Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image
Optionnelle : non Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Notions élémentaires de GA en 2D (cartes planaires, graphes, triangulation, enveloppe convexe).
Construction de l'enveloppe convexe en 2D: algorithme optimal(en diviser et construire)
Algorithmes incrémentaux
Triangulation de Delaunay en 2D (et dual: diagramme de Voronoï) : définitions générales, propriétés
Algorithme optimal de construction de la triangulation de Delaunay (diviser et construire), et algorithmes incrémentaux.
Compétences acquises
Méthodologiques : notions de mathématique, dalgorithmique et de programmation.
Techniques :
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique Graphique et images
Nom de lUE : IMA5 - Méthodes mathématiques pour le traitement dimages
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Raphaëlle CHAINE Tél : 04 72 43 26 62 e-mail : Raphaelle.Chaine@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 7 heures
Travaux Pratiques 8 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Notes de TpsExamen terminal : coefficient 2
Type de lUE
Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image
Optionnelle : non Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Transformation de Fourier : définitions et propriétés, Transformation de Fourier discrète, lalgorithme FFT. Produit de convolution, propriétés et lien avec la transformation de Fourier.
Opérations point à point : modification d'histogramme (Expansion, égalisation et spécification d'histogrammes), Méthodes de seuillages, modification du contraste, méthodes d'interpolation pour la réduction et agrandissement d'images.
Amélioration d'images: méthodes fréquentielles (filtres passe bas, passe haut et passe bande). Méthodes spatiales ; filtrage linéaire et non linéaire (filtre gaussien, filtre médian).
Méthodes de description de formes: description du contour (codage, périmètre, signatures, courbure), Les descripteurs de surfaces (compacité, le coefficient d'élongation, les moments caractéristiques).
Analyses multi résolution : ondelettes : définitions, propriétés, algorithme FWT. Exemples d'ondelettes (Haar, spline, Daubechies). Applications aux problèmes d'analyse d'images.
Morphologie mathématique : opérations de base (Erosion, Dilatation), propriétés, transformations morphologiques. Applications.
Compétences acquises
Méthodologiques : notions de mathématique, dalgorithmique et de programmation.
Techniques :
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique Graphique et images
Nom de lUE : IMA6 - Acquisition et Traitement des Images
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Saida BOUAKAZ Tél : 04 72 44 58 83 e-mail : Saida.Bouakaz@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 70 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Travaux Dirigés 10 heures
Travaux Pratiques 30 heures
Intervenant professionnel : G.WahuContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Notes de TpsExamen terminal : coefficient 2
Type de lUE
Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image
Optionnelle : non Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Acquisition des Images :
- Vision humaine
- Les différents domaines dapplication de la visionique
- La chaîne dacquisition en visionique
- Les éclairages t leur mise en uvre
- Exemple dapplication
- Technologie des caméras(caméra à tube, à transfert de charge, couleur, 3D)
- Caractéristiques electro-optiques des CCD
- Le signal vidéo
- Les systèmes de vision
Traitement des Images :
I.Introduction à l'analyse d'images
II. Segmentation d'images
II. 1 segmentation orientée contour
II.1.1 détection de contour (opérateurs différentiels, prise en compte du bruit : opérateurs, optimaux)
II.1.2 post-traitements chainage et fermeture de contour, modélisation de contour
II.1.3 contours actifs
II.2. Recherche de forme particulière définie par un modèle:transformée de Hough
II.3 segmentation orientée région quelques méthodes de bases :
II.2.1 Subdivision/fusion (Split&merge)
II.2.2. Agglomération de points en région (région growing)
II.3. Présentation succincte aux méthodes de relaxation et champs de markov.
III. Morphologie mathématique et application à l'analyse d'image
notion de dilatation érosion fermeture d'une forme/ouverture d'une forme.
IV. Squelettisation Définition d'un squelette, quelques algorithmes de construction des squelettes
V. Vision tridimensionnelle
V.1 système de vision binoculaire
V.1.1 Calibrage de caméras (introduction au calibrage, matrice fondamentale)
V.1.2 Mis en en correspondance
Introduction du problème, introduction des contraintes : les grandes méthodes de mise en correspondance.
V.1.3 reconstruction 3D introduction à la généralisation à plusieurs vues.
VI . Etude et suivi de mouvements cas 2D : flux optique , ... Cas 3D : approches orientées modèle.
Compétences acquises
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique Graphique et images
Nom de lUE : IMA7 - Images Immersives
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE :Erwan GUILLOU, Jean-Claude IEHL Tél : 04 72 44 82 42 e-mail : HYPERLINK "mailto:Erwan.Guillou@liris.cnrs.fr"Erwan.Guillou@liris.cnrs.fr HYPERLINK "mailto:Jean-Claude.Iehl@liris.cnrs.fr"Jean-Claude.Iehl@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : HYPERLINK "mailto:Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr"Behzad.Shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 40 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 25 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1Examen terminal : coefficient 2 Type de lUE
Obligatoire : oui Formation : Master STS mention Informatique Parcours : Image
Optionnelle : non Formation : Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Reconstruction à partir d'images/vidéos:
De la géométrie (points caractéristiques, marqueurs, stéréovision)
De la forme (Algorithmes Shape From Shading, Shape From Silhouette)
Des paramètres de matière (paramètres photométriques)
Rendu:
Avancé de modèles géométriques
De modèles basés images / vidéos.
Stéréographique (technologie passive et active).
Interactions 2D et 3D :
Estimation de la pose (suivis de marqueurs et de points caractéristiques, appariement de modèles)
Suivi de mouvement (flux optique,...)
Réalité mixte :
Comment mixer informations réelles et virtuelles dans un même environnement?
Rendu de scènes mixtes :
Interactions lumineuses.
Interactions de contact et collisions.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Techniques : Cette AEU propose un ensemble de techniques de vision par ordinateur et synthèse d'image pour la réalisation de plateformes immersives à partir d'une ou plusieurs images / caméras. Seront réalisés en TP des systèmes similaires aux produits EyeToy® (Proposé par la marque SCEE pour Ps2) ou encore ARToolKit.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique Graphique et images
Nom de lUE : Géométrie discrète et géométrie algorithmique
Nombre de crédits : 6
Contact :
Nom & Prénom(s) : Moreau Jean-Michel
Tél. : 04.72.42.58.85
email : jean-michel.moreau@liris.cnrs.fr
Autre(s) intervenant(s) : Isabelle Sivignon, Pierre-Marie Gandoin, Raphaelle Chaine, David Coeurjolly
Contrôle des connaissances :
Compréhension, analyse et restitution d'un ou deux articles de recherche. Examen écrit ou exposé. Cela dépendra du nombre d'inscrits dans l'UE.
Programme contenu détaillé de lUE
Géométrie discrète : Montrer la difficulté dadapter des concepts géométriques et topologiques classiques à une grille régulière : voisinages, courbes et surfaces discrètes, calculs de courbures, distances, squelettes, géodésiques. Lors de la redéfinition de ces outils, on sintéressera à la spécificité « arithmétique » de ces objets discrets permettant laccéleration dalgorithmes usuels de la géométrie algorithmique.
Géométrie algorithmique : Montrer comment certaines structures combinatoires et algorithmiques permettent une caractérisation continue par morceaux de « surfaces » induites par des ensembles de « points » : enveloppe convexe, triangulations, diagrammes de Voronoï. On mettra en particulier l'accent sur l'application de ces concepts dans le domaine de l'analyse et la reconstruction de formes et on parlera de la difficulté de mettre en uvre des algorithmes géométriques lorsquon est confronté à une arithmétique flottante.
Compétences acquises
Méthodologiques :Notions d'algorithmique pour l'analyse de formes
Techniques : Conception et analyse d'algorithmes géométriques
Nom de lUE : Rendu réaliste
Nombre de crédits : 6
Contact :
Nom & Prénom(s) : Péroche Bernard
Tél. : 04 72 43 11 84
email : bernard.peroche@liris.cnrs.fr
Autre(s) intervenant(s) : Iehl Jean Claude
Contrôle des connaissances : examen écrit
Programme contenu détaillé de lUE
Introduction et rappels
Cest quoi le rendu ?
Modèles déclairement local
Modèles de matériaux
Modèles de sources de lumière
Modèles de caméra
Méthodes de calcul (dont calcul dombres)
Limites des modèles déclairement locaux
Eclairement global
Léquation de rendu
Résolution de léquation de rendu
Radiosité
Méthodes stochastiques (extension du lancer de rayons)
Utilisation des cartes graphiques programmables
Aspects perceptuels
Applications possibles
Compétences acquises
Cette UE permettra aux étudiants dacquérir les connaissances de base permettant de connaître les algorithmes fondamentaux pour produire des images réalistes en temps interactif ou même temps réel. Ces connaissances sont celles qui sont nécessaires aujourdhui pour démarrer des recherches dans ce domaine très actif sur le plan international.
Méthodologiques :
Connaître les bases de mathématiques (méthodes de Monte Carlo par exemple) permettant de comprendre et de mettre en uvre les algorithmes de calcul déclairement global
Connaître le fonctionnement des cartes graphiques actuelles permettant dimplémenter de façon efficace les algorithmes déclairement global
Techniques :
Algorithmes déclairement global
Eléments de perception humaine utiles pour visualiser les résultats des algorithmes déclairement global
Nom de lUE : Reconstruction géométrique et photométrique pour la réalité augmentée et virtuelle
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : Informatique
Contact : Behzad Shariat : Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@liris.cnrs.fr
Saida Bouakaz : Tél : 04 72 44 58 85 e-mail : bouakaz@liris.cnrs.fr
Contrôle des connaissancesContrôle continue : Oui Analyse bibliographique darticles dans le domaine Examen terminal
Non : la note est attribuée à lissue dune analyse bibliographique darticles donnant lieu à un rapport de synthèse écrit et à une présentation orale.
Introduction du cours
Les domaines de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée prennent de plus en plus dimportance et représentent de nouveaux enjeux en terme de compétitivité. Autant pour les domaines du ludiques et des loisirs (nouvelle génération des jeux vidéo, cinéma et télévision interactive) ou des domaines scientifiques comme la médecine, la surveillance et maintenance de milieux difficiles daccès (fond marins) ou confinés (centrales nucléaires,
). Si ces domaines sont attractifs, ils présentent autant de défis théoriques et techniques.
Le but de ce cours est de donner les concepts fondamentaux pour appréhender de tels domaines. Une première partie sera présentée sous forme de cours magistraux. La seconde partie conçue sous forme de travail de recherche bibliographique, sera préparée et présentée par les étudiants sous lencadrement des deux enseignants responsables de lUE.
Programme contenu de lUE
Modélisation projective des caméras, calibrage, autocalibrage.
Extraction dinformations géométriques et photométriques à partir dimages vidéo, et de photos
Analyse et modélisation cinématique et dynamiques dobjets.
Reconstruction de modèle géométrique 3D et photométrique à partir dimages vidéo.
Présentation de la modélisation physiquement réaliste
Interaction entre objets : collision, déformation et animation.
Introduction aux calculs parallèle et distribués pour lanimation physique
Applications : jeux vidéo, navigation dans des scènes virtuelles et réelles, télévision interactive.
Nom de lUE : Compression et normes multimédias, indexation image et vidéo
Nombre de crédits : 6
Contact :
Nom & Prénom(s) : Atilla Baskurt, Liming Chen, Stéphane Bres
email : HYPERLINK "mailto:abaskurt@liris.cnrs.fr" abaskurt@liris.cnrs.fr, HYPERLINK "mailto:liming.chen@liris.cnrs.fr" liming.chen@liris.cnrs.fr, HYPERLINK "mailto:sbres@liris.cnrs.fr" sbres@liris.cnrs.fr
Autre(s) intervenant(s) :
Contrôle des connaissances
Exposé + rapport Programme contenu détaillé de lUE 14h de cours et 6h dexposés
La multiplication dimages et de vidéos nécessite des outils pour les compresser, les traiter, les classer, et les décrire. Lobjectif du cours est de faire un état sur les travaux de recherche avancés et les différentes normes sur les techniques de compression et dindexation dimages et de vidéos.
Une première partie du cours est consacrée aux techniques de base sur la compression dimage associée aux différentes normes. Pour la deuxième partie du cours sur lindexation multimédia, nous étudierons dans un premier temps les images fixes puis nous introduirons les spécificités de la vidéo (composante temporelle de l'information, bruit important, redondance, la bande sonore ...). Nous aborderons plus en détail les spécificités de certaines "formes" particulièrement informatives (comme les textes ou les visages ...) contenus dans les images ou les vidéos.
Partie I : Compression des images et vidéo
1. Rappels sur les transformations orthogonales
2. Classification des méthodes
3. Critères d'évaluation
4. Quantification Scalaire (QS)
5. Quantification Prédictive (QP)
6. Quantification Vectorielle (QV)
7. Compression par transformée Cosinus
8. Compression sous-bandes (transformée en ondelettes)
Partie II : Normes Multimédia
1. Normes JPEG et JPEG 2000
2. Normes de compression de séquences MPEG1, MPEG2
3. Normes Audio (MP3)
3. Norme MPEG4 : l'interactivité sur le contenu audiovisuel
Partie III
1. Indexation des images
2. Indexation vidéo
3. Norme MPEG7
Partie IV : Watermarking
Compétences acquises
Méthodologiques : Méthodes de compression, dindexation de données multimédia
Techniques : - outils de représentations optimales des données : transformée cosinus, ondelettes
- outils de descriptions des caractéristiques des données (couleur, texture, forme, mouvement,..)
11. Fiches UE du M2
spécialité Réseaux
Nom de lUE : SIR1 - QoS et Multimédia
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Isabelle Guérin Lassous Tél : 04 72 43 44 51 e-mail : Isabelle.Guerin-Lassous@ens-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 15 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : 30% - note obtenue à lissue des TPsExamen terminal : 70% - examen écritType de lUE
Obligatoire : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : SIR
Optionnelle : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : SIR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Réseaux et Multimédia
Streaming audio/vidéo
Audio/vidéo interactifs temps réel (VoIP, jeux interactifs)
Qualité de service
Principes de base (lissage, ordonnancement, routage)
Architectures de QoS (DiffServ, IntServ)
Compétences acquises
Méthodologiques : Mise en place darchitectures, Protocoles, Evaluation de performance
Techniques : Voir programme
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Réseaux et TélécomsArchitecte réseaux
Nom de lUE : SIR2 - Réseaux Grande Distance et Haut Débit
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Jean-Patrick Gelas Tél : 04 72 43 44 51 e-mail : jgelas@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 60 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures (50%)
Travaux Dirigés 6 heures (10%)
Travaux Pratiques 24 heures (40%)
Contrôle des connaissancesContrôle continu :
40%, note(s) attribuée(s) à l'issue de séances de TPExamen terminal :
60%
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : M2SIR
Optionnelle : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Introduction aux réseaux haute performance
Introduction aux protocoles autres que TCP standard et rappels sur TCP Reno
Routage (OSPF, RIP, BGP)
Architecture des interconnexions réseaux (switch, routeur et bridge)
IPv6
Ethernet haut débit, VLAN et Spanning Tree
Réseaux optiques (SONET/SDH), boucle locale, ATM
Nomadisme
Les réseaux d'entreprise: étude de cas (intervenants exterieurs)
Les reseaux d'overlay (intervenants exterieurs)
Compétences acquises
Méthodologiques :.
Techniques :
Protocoles de réseaux étendusNotion de qualité de service et de contrôle du réseauNotion darchitecture des réseaux (réseaux dopérateurs, réseaux grande distance)
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Réseaux et TélécomsArchitecte réseaux
Nom de lUE : SIR3 - Réseaux sans fil
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Florent DUPONT Tél : 04 72 43 15 83 e-mail : Florent.Dupont@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad SHARIAT Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 60 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 42 heures
Travaux Dirigés 9 heures
Travaux Pratiques 9 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 1 (Notes de TP)
Examen terminal : 2
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : Système Informatique et réseaux
Optionnelle : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : Système Informatique et réseaux
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Réseaux sans-fil et réseaux de mobiles
Techniques de transmission sans fil, principes de base, propagation, couverture
Techniques d'accès, partage des ressources, principe cellulaire
Wifi, Normes 802.11
, sécurité des réseaux sans fil
Téléphonie mobile, normes GSM, GPRS, UMTS, IS95, CDMA2000
Satellites, Bluetooth, IrDA
Compétences acquises
Méthodologiques :
Démarche pour l'étude et la mise en uvre d'un réseau sans fil
Analyse des performances de ces réseaux
Étude des aspects réglementaires et sécuritaires associés.
Techniques :
Maîtriser les méthodes et techniques utilisées dans les réseaux de communication sans fil
Compréhension des normes en réseaux sans fil et réseaux de mobiles
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Réseaux et télécommunications
Nom de lUE : SIR4 - MODÈLE C/S, INTERNET, ADMINISTRATION RÉSEAUX
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : GLÜCK Olivier Tél : +33 4 72 44 81 91 e-mail : Olivier.Gluck@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 60 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 30 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : 30 Notes de TPExamen terminal : 70Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : Systèmes Informatiques et Réseaux
Optionnelle : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : connaissances de bases en réseauxProgramme contenu de lUE
Partie 1 : Architecture et communications Client/ServeurModèle Client/Serveur, middlewareConception dune application Client/ServeurLes modes de communication entre processusLes sockets TCP/IPLes serveurs multi-protocoles et multi-servicesLes appels de procédures distantes, lexemple des RPCPartie 2 : Applications Client/Serveur sur TCP/IP Connexions à distance (telnet, rlogin, ssh, X11,
)Transfert de fichiers et autres (FTP, TFTP, NFS, SMB)Gestion dutilisateurs distants (NIS)Le courrier électronique (POP, IMAP, SMTP, WebMail)Les serveurs de noms (DNS)Un annuaire fédérateur (LDAP)Le web, protocole HTTP, serveur apache, caches WebPartie 3 : Administration système et réseaux des technologies Windows NT (NT4, 2000, 2003 et XP) : Architecture en Domaines Gestion des utilisateurs (Active Directory)Profils errants, stratégie de groupe Système de fichiers et sécuritéServeur web IIS Scripts, base de registre Gestion des disques (partitions et raid) Sauvegardes et surveillance d'un parc
Compétences acquises
Méthodologiques : Comprendre le fonctionnement des applications Client/Serveur et particulièrement celles dInternet
Savoir, dans un système informatique, trouver et corriger une panne liée aux applications de lInternet
Techniques : Mettre en oeuvre et administrer les protocoles et services classiques de l'Internet sous Linux et Windows
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Administrateurs systèmes et réseaux
Nom de lUE : SIR5 - ARCHITECTURE DE SÉCURITÉ DE RÉSEAUX
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Yves Caniou Tél : 04 72 44 81 91 e-mail : ycaniou@ens-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 0 heures
Travaux Pratiques 15 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 30%
Examen terminal : 70%
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : SIR
Optionnelle : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Introduction à la sécurité des systèmes informatiquesInfrastructures de sécurité (PKI)CryptographieArchitecture de sécurité (Firewall, DMZ, bastion...)
Compétences acquises
Méthodologiques :.
Techniques : voir le programme
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :Administration réseaux, architecte réseaux
Nom de lUE : SIR6 - Programmation Java, Applets, Web Services
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Jean-Patrick Gelas Tél : 04 72 43 44 51 e-mail : jgelas@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures (50%)
Travaux Dirigés 0 heures
Travaux Pratiques 15 heures (50%)
Contrôle des connaissancesContrôle continu :
40%, note(s) attribuée(s) à l'issue de séances de TPExamen terminal :
60%
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : M2SIR
Optionnelle : Non Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours :
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Rappels sur Java et la programmation objet
API d'accès réseau en Java, programmation multi-threadée, gestion des exceptions.
Java Web Start, RMI.
Fonctionnement des applets/servlets/JSP (interfacage avec apache, intégration dans une page HTML, exécution côté client ou côté serveur).
Les Web Services (XML/SOAP, WSDL, UDDI) : concepts, techniques, outils, intégration et utilisation
Compétences acquises
Méthodologiques :.
Techniques :
Programmation réseau en Java.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Informatique et réseaux
Nom de lUE : Modélisation des réseaux
Nombre de crédits : 3
Enseignement présentiel : 15 heures
Contact :
Nom & Prénom(s) : Stéphane Ubéda
Tél. : 047243 6069
email : stephane.ubeda@insa-lyon.fr
Autre(s) intervenant(s) : Fabrice Valois (fabrice.valois@insa-lyon.fr)
Contrôle des connaissances
Examen écritProgramme contenu détaillé de lUE
Lobjectif de ce cours est de faire le point sur les outils de modélisation et d'analyse des réseaux de communications utilisés couramment en recherche. Grâce à ces outils, il est alors possible d'étudier les performances d'un protocole de communications ou le comportement d'une méthode d'accès à un canal de transmission, etc. Nous procéderons à un rapide survol des principales méthodes de modélisations de réseaux en vu dune remise à niveau dun public hétérogène. Principalement, les éléments de théorie des graphes et de modélisation/évaluation de performances seront présentés, avec applications aux domaines des réseaux. Dans le premier cas, on cherche à déterminer les
Théorie des graphes
Définitions
Propriétés fondamentales des structures de graphes
Algorithmes basiques
Problèmes de flots
Notion doptimisation et de complexité
Graphes dynamiques
Modélisation / Evaluation de Performances
Définitions & objectifs
Utilisation de la simulation comme outil d'évaluation de performances
Introduction aux chaînes de Markov discrètes et continues
Théorie des files d'attentes : introduction, propriétés et applications
Compétences acquises
Méthodologiques : cours magistraux + fiches dexercices
Techniques :
Nom de lUE : Principes et fondamentaux des systèmes distribués
Nombre de crédits : 3
Enseignement présentiel : 15 heures
Contact :
Nom & Prénom(s) : Pr. Eric Fleury
Tél. : +33 472 436 421
email : Eric.Fleury@inria.fr
Autre(s) intervenant(s) : Stéphane Frénot
Contrôle des connaissances :
Examen écritProgramme contenu détaillé de lUE
Lobjectif de ce cours est de faire le point sur les outils de modélisation et d'analyse des systèmes distribués et de leur mise en uvre dans divers cas détudes. Grâce à ces outils, il est alors possible d'étudier les performances, le comportement d'un algorithme distribué. Nous procéderons à un rapide survol des principales méthodes de modélisations en vu dune remise à niveau dun public hétérogène. Principalement, les éléments de théorie des systèmes distribués seront présentés, avec applications aux domaines des réseaux, des grandes applications de commerce électronique et des applications ambiante et pervasives.
Principes fondamentaux
Introduction, vocabulaire & notation
Election de leader
section critique
exclusion mutuelle
algorithme de synchronisation
Auto stabilisation
Appel distant
Systèmes de conception
Quelques grands principes dans le domaine des réseaux
Invocation d'objets et de procédures distantes
RPC
Eléments de programmation objet
RMI
Applications
routage, algorithme sur les arbres
approximation de calcul de dominant
système de fichiers distribués
management de systèmes et de réseaux
réseaux et protocoles distribués
Plates-formes de services
OSGi
Réseaux de capteurs
Compétences acquises
Méthodologiques : cours magistraux
Techniques :
Nom de lUE : Groupe de travail de recherche
Nombre de crédits : 3
Enseignement présentiel : 15 heures
UFR de rattachement : Informatique
Contact :
Nom :Eric Fleury; Tél : +33 (0) 472 436 421 ; Mail : HYPERLINK "mailto:Eric.Fleury@inria.fr" Eric.Fleury@inria.fr
Nom :Isabelle Guerin Lassous; Tél : +33 (0) 472 434 451; Mail : Isabelle.Guerin-Lassous@ens-lyon.fr
Enseignement presentiel (a) 50 % : Travaux personnels (b) 50% :
(a+b = 100%)
type denseignement presentiel : oui non %
cours magistral
enseignement intégré
TD
TP
Finalités de lUE
Obligatoire oui non parcours :
Réseaux, télécommunication et services
Place de lUE dans le parcours : semestre 1er
Modalités daccès à lUE (pré-réquis)
oui non lesquels :
Contrôle des connaissances
Contrôle continu : Examen terminal :
oui non oui non
100 % ..
0%
Programme contenu de lUE
Présentation d'exposés sur les sujets bibliographiques. Le but est à partir dun article de référence dêtre en mesure de donner une étude bibliographique du domaine, de faire une présentation des points durs et des principes de larticle, de le resituer dans son contexte et dans le contexte des recherches du domaine.
Cette UE doit permettre un apprentissage de l'écoute active et critique.
Les sujets présentés seront en liaison avec les deux autres UEs obligatoire du parcours RTS.
Compétences acquises
Méthodologiques : lecture darticle, travail de synthèse
secteur dactivité concerné : réseaux, télécommunications
Nom de lUE : Sécurité et cryptologie pour les réseaux sans fil
Nombre de crédits : 3 crédits
Enseignement présentiel : 15 heures
Contact :
Nom & Prénom(s) : MINIER Marine
Tél. : 04 72 43 64 82
email : HYPERLINK "mailto:marine.minier@insa-lyon.fr" marine.minier@insa-lyon.fr
Autre(s) intervenant(s) :
Contrôle des connaissances
Exposés oraux des étudiants sur des articles de recherche correspondant au thème du module.
Programme contenu détaillé de lUE
Présentation générale sur la cryptologie (principaux outils, principales applications,
).
Présentation des caractéristiques de sécurité des réseaux sans fil et des réseaux ad hoc.
Présentation des principales attaques des réseaux sans fil et des réseaux ad hoc.
Cryptographie dédiée à ces réseaux.
Etude de cas spécifiques permettant de renforcer la sécurité de tels réseaux :
Réseaux sans fil : étude du WEP, attaque du WEP, étude de
Réseaux ad hoc : etude des solutions permettant de sécuriser le routage dans les réseaux ad hoc pour les principaux algorithmes de routage (AODV, OLSR,
)
Description du problème de la distribution des clés.
Introduction de la notion de confiance.
Compétences acquises
Méthodologiques : Applications des principes de la sécurité et de la cryptographie dans le cas particulier des réseaux sans fil et des réseaux ad hoc.
Techniques : principaux outils cryptographiques, leurs utilisations.
Nom de lUE : Autonomic Computing
Nombre de crédits : 3
Enseignement présentiel : 15 heures
Contact :
Nom & Prénom(s) : GUERIN LASSOUS Isabelle
Tél. : 04 72 43 44 51
email : Isabelle.Guerin-Lassous@inrialpes.fr
Autre(s) intervenant(s) : VALOIS Fabrice (Fabrice.Valois@insa-lyon.fr)
Contrôle des connaissances Exposés
Programme contenu détaillé de lUE
« Quest-ce que lAutonomic Computing ? Cest la capacité des systèmes à mieux sauto-gérer. Le terme autonomic provient du système nerveux autonome qui contrôle beaucoup dorganes et de muscles dans le corps humain. Le plus souvent, nous ne sommes pas conscients de son fonctionnement car il fonctionne de manière automatique et involontaire. Par exemple, nous ne remarquons généralement pas quand notre cur bat plus vite ou quand nos veines changent de taille afin de sadapter à la température, à la posture, à lingestion daliments, aux situations stressantes ou à tout autre changement auquel nous pouvons être exposés. Et pourtant, notre système autonome est toujours en train de fonctionner. » - Traduction dAlan Ganek, VP Autonomic Computing, IBM.
Dans ce cours, nous allons aborder lautonomic computing sous langle des réseaux sans fil. En effet, ces réseaux deviennent de plus en plus autonomes de part leur mobilité potentielle. Néanmoins le médium radio sur lequel ils reposent peut complexifier les protocoles à mettre en place pour quils deviennent des systèmes autonomes. Nous allons donc étudier certains de ces protocoles. Le cours sera orienté sur les problématiques suivantes :
- Comment accéder de manière autonome au médium radio tout en garantissant un bon fonctionnement du réseau ? Nous aborderons certains protocoles sans fil comme 802.11, Bluetooth ou Zigbee.
- Comment assurer que le réseau sauto-organise, sauto-structure ? Dans le cadre des réseaux ad hoc et de capteurs, pour faire face aux milliers de noeuds déployés, nous verrons les mécanismes permettant de dégager une structure fédératrice et autonome.
- Comment acheminer des données dans ce type de réseau ? Nous nous intéresserons ici à certains protocoles de diffusion et de routage.
- Comment apporter des garanties aux réseaux ? Nous étudierons ici le type de garanties dont a besoin le réseau et comment lui en apporter.
Compétences acquises
Certaines techniques en autonomic computing.
Connaissances en sans fil.
Méthodologiques :
Mise en place dalgorithmes et de protocoles.
Evaluation de performance.
Analyse.
Techniques :
Protocoles de communications au sens large : protocoles d'accès au médium, protocoles de diffusion et de routage pour réseaux ad hoc et de capteurs, protocoles d'auto-organisation.
Algorithmique distribuée;
Nom de lUE : Wireless networks
Nombre de crédits : 3
Enseignement présentiel : 15 heures
Contact :
Nom & Prénom(s) : Gorce Jean-Marie
Tél. : 04 72 43 60 68
email : jean-marie.gorce@insa-lyon.fr
Autre(s) intervenant(s) :
Mischa Dohler, France Télécoms R&D, Grenoble
Contrôle des connaissances :
An oral presentation and a written work on published papers Programme contenu détaillé de lUE
Scheduling :
The mistaken axioms of wireless network (2h, JMG)
What are the common assumptions about wireless networks and why they are false?
Propagation modelling (2h, MDO)
The common models are described: path-loss models and shadowing and fading.
Modulation, BER and radio link quality (2h, JMG)
Starting from the standard circular threshold model, real assumptions are studied: a BER (bit error rate) is introduced. Channel coding effect,
Interference (2h, JMG)
What are the main laws of interference : equivalent noise, rejection capability,
How interference can be introduced in wireless networks? More specifically in ad hoc or sensor networks.
Resource sharing (4h, MDO)
Because lot of recent works are devoted to multi-channel techniques, it is important to detail how a frequency band can be shared: TDMA/FDMA/CDMA/OFDMA/
Lot of works assume a perfect orthogonality between sub-channels. This is not true. How the multi-channels interfere will be modelled.
A practical study based on a wLAN deployment (2h, JMG)
A complete development on how these assumptions can be introduced in a wLAN modelling
A practical study for ad hoc/sensor networks (2h, MDO)
Introducing some of these realistic assumptions in ad hoc network modelling is discussed
Scientific papers presentation (4h, JMG/MDO) :
Students will present some articles about the topic of the course. 3 presentations per hour ( up to 12.
Compétences acquises
Méthodologiques :
Realistic modelling of the physical layer of radio networks
Techniques :
Radio technologies
Modelling tools for signal processing
Signal processing (only few principles)
Nom de lUE : Conception de systèmes embarqués complexes
Nombre de crédits : 3
Enseignement présentiel : 15 heures
Contact :
Nom & Prénom(s) : Risset Tanguy
Tél. : 04 72 42 64 86
email : Tanguy.Risset@insa-lyon.fr
Autre(s) intervenant(s) : Antoine Fraboulet, Antoine Scherrer
Contrôle des connaissances
Contrôle continu (exposés sur des articles de recherches)
Programme contenu détaillé de lUE
En partant de la description des critères spécifiques à optimiser (surface, performance et consommation) et des architectures sous jacentes (unités de calcul, hiérarchies de mémoires, interconnexions), nous détaillons la conception conjointe matériel logiciel de système enfouis. Basé sur des exemples concrets de systèmes embarqués complexes, nous détaillons différents problèmes présents lors de la conception: architecture, logiciel, système etc...
Nous décrivons aussi les optimisations spécifiques agissant sur la consommation des systèmes embarqués et en particulier sur des codes réguliers tels que ceux présents dans les applications multimédia et télécom (audio, vidéo, traitement du signal).
Compétences acquises
Méthodologiques : lecture d'articles, exposé oral
Techniques : Architecture, systèmes pour systèmes embarqués, modélisation, conception conjointe matériel/logiciel, compilation sur silicium, optimisations de code.
Nom de lUE : Systèmes coopératifs : services et usages
Nombre de crédits : 3
Enseignement présentiel : 15 heures
Contact :
Nom & Prénom(s) : Bertrand DAVID, Pr, Ecole Centrale de Lyon
Tél. : 04 72 18 65 81
Email : Bertrand.David@ec-lyon.fr
Autre(s) intervenant(s) : René CHALON, MdC, Ecole Centrale de Lyon, Rene.Chalon@ec-lyon.fr
Contrôle des connaissances : Exposés et fiches résumées darticles qui leur seront distribués
Il serait souhaitable que les mêmes modalités soient appliquées à tous les cours
Programme contenu détaillé de lUE
Sommaire :
Travail coopératif (TCAO) : Principes, déclinaisons et typologies des systèmes coopératifs
Exemples dutilisations significatives (Ingénierie concourante, formation collaborative, MediaSpace
)
Approches de développements dapplications coopératives (applications autonomes, systèmes coopératifs, applicatifs,
.)
Etude des architectures des systèmes coopératifs
Approche à base de modèles : modélisation statique de la coopération, modélisation dynamique de la coopération, modèle comportemental de référence, modélisation de la plateforme coopérative
TCAO mobile (capillaire), caractéristiques et contraintes à prendre en compte
Framework de développement dapplications coopératives mobiles, approche par transformation de modèles
Problématique des interfaces utilisateur mobiles pour le travail collaboratif
Plasticité et adaptabilité des interfaces
Collaboration dans les environnements réels augmentés, modélisation des outils et artefacts, et choix de dispositifs
Panorama des techniques dévaluation des systèmes coopératifs
Compétences acquises
Appréhender la problématique, être capable de mener des projets de choix et/ou de développement des systèmes coopératifs mobiles, contribuer aux activités de recherche dans le domaine des systèmes coopératifs mobiles dans les niveaux : conceptuel, technique, technologique. Etre sensibilisé au besoin de prendre en compte les usages et daccceptabilité de ces systèmes le plus tôt possible.
Méthode denseignement
Outre le cours qui prendra de lordre de 14h, il sera demandé aux étudiants de lire les articles qui leur seront distribués, en relation avec différents aspects du cours, en faire des fiches résumées et de présenter en classe pour susciter les échanges et discussions.
12. Fiches UE du M2
Spécialité Technologie de lInformation et Web
Nom de lUE : TI1 - Interopérabilité et Intégration de SI
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : N. Lumineau, P. Ghodous Tél : 04 72 43 26 30 e-mail : Nicolas.Lumineau@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 20 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 10 heures
Autres intervenants(s): L. Médini, N. FigayContrôle des connaissancesContrôle continu : 40%
TP notéExamen terminal : 60%
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Professionnel Informatique Parcours : Technologies de lInformation
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : Base de Données AvancéesProgramme contenu de lUE
Interopérabilité
Ce cours a pour objectif de présenter le domaine de linteropérabilité et de l'intégration des données
Introduction aux problèmes de linteropérabilité et de la répartition et lintégration des données
Classification des hétérogénéités des données
Principales approches et architectures dInteropérabilité
Architectures multi-bases, Architectures à base dontologie
Techniques dintégration des données
Traitement de requêtes multi-sources
Bases de Données Réparties
La partie Bases de Données Réparties aborde la gestion des bases de données réparties en mettant en avant les différents problèmes induits par la distribution des sources dinformation. Cet enseignement a pour objectif de montrer les différentes techniques utiles de manière à rendre transparent et robuste laccès aux sources distribuées.
Les différents concepts abordés sont :
la conception des bases de données réparties
linterrogation des bases de données réparties
la tolérance aux pannes dans les bases de données reparties
la gestion des transactions réparties
la médiation de données hétérogènes
Compétences acquises
Méthodologiques : Bases de données réparties
Techniques : Résolution du problème dinteropérabilité dans un environnement hétérogène
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Gestion de données
Nom de lUE : TI2 PROTOCOLES APPLICATIFS SUR INTERNET
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : GLÜCK Olivier Tél : +33 4 72 44 81 91 e-mail : Olivier.Gluck@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 14 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 16 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : 30
Notes de TPExamen terminal : 70
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Professionnel Informatique Parcours : Technologies de lInformation
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : connaissances de bases en réseaux
Programme contenu de lUE
Modèle Client/Serveur, middlewareConception dune application Client/ServeurLes sockets TCP/IPFonctionnement des applications dInternet :
Connexions à distance (telnet, rlogin, ssh, X11,
)Transfert de fichiers et autres (FTP, TFTP, NFS, SMB)Gestion dutilisateurs distants (NIS)Le courrier électronique (POP, IMAP, SMTP, WebMail)Les serveurs de noms (DNS)Un annuaire fédérateur (LDAP)Le web, protocole HTTP, serveur apache, caches WebCompétences acquises
Méthodologiques :.Comprendre le fonctionnement des applications Client/Serveur et particulièrement celles dInternet
Techniques : Mettre en oeuvre et administrer les protocoles et services classiques de l'Internet sous Linux
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Administrateurs systèmes et réseaux
Nom de lUE : TI3 - Système dInformation distribué et Collaboratifs
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : P.Ghodous, N. Lumineau Tél : 04 72 44 58 84 e-mail : parisa.ghodous@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : behzad.shariat@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 66 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 24 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 42 heures
Autres intervenants: L. Médini, J.MadalenaContrôle des connaissancesContrôle continu : 40%
TP notéExamen terminal : 60%
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : MASTER professionnel Mention Informatique Parcours : Système dInformation
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : Interopérabilité et Intégration des SIProgramme contenu de lUE
Systèmes dInformation Collaboratifs
Définition : lordinateur comme intermédiaire de la communication homme-homme ; transdisciplinarité et limites du domaine
Aspects organisationnels : méthodes de coopération, négociation et résolution de conflits, gestion des contraintes
Aspects cognitifs : techniques de représentation, déchange et de partage des connaissances pour un environnement coopératif
Aspects informatiques : architectures pour le travail coopératif
Développement dune maquette coopérative (TP)
Systèmes Pair à Pair
La partie Systèmes Pair à Pair aborde le problème de la gestion des sources dinformation à large échelle. Lavènement de lInternet a ouvert de nouvelles perspectives en termes déchelle des systèmes dinformation. Cependant, la considération dun très grand nombre de sources et dutilisateurs engendre de nombreux verrous scientifiques. Avec une vision orientée «donnée», cette partie montre comment les architectures pair à pair sont exploitées pour lélaboration de systèmes dinformation efficaces passant à léchelle.
Cette partie de lunité denseignement traite :
les architectures pair à pair structurées, non structurées et hybrides
les stratégies de routage dans les systèmes P2P
lamélioration du processus de localisation des linformation dans les systèmes P2P
lauto-organisation des systèmes P2P
le partage de données hétérogènes et structurées via les architectures 2P
Compétences acquises
Méthodologiques : Les systèmes P2P, Gestion de données pair à pair, Gestion de données distribuées, Médiation de données, Conception Collaborative
Techniques : Algorithmes de routage et dauto-organisation pour les systèmes P2P
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Gestion de données, Système dinformation, Travail collaboratif
Nom de lUE : TI4 - Modélisation des processus de lentreprise (ERP, SAP)
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Parisa Ghodous Tél : 04 72 44 58 84 e-mail : ghodous@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 36 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 5 heures
Travaux Pratiques 16 heures
Autres intervenant: M. LanqueContrôle des connaissancesContrôle continue :
Examen terminal
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : Master Professionnel Informatique Parcours : Technologies de l'Information
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S4
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Les ERP (en anglais Enterprise Resource Planning), aussi appelés Progiciels de Gestion Intégrés (PGI), sont des applications dont le but est de coordonner l'ensemble des activités d'une entreprise (activités dites verticales telles que la production, l'approvisionnement ou bien horizontales comme le marketing, les forces de vente, la gestion des ressources humaines, etc.) autour d'un même HYPERLINK "http://www.commentcamarche.net/systeme-d-information/si-systeme-d-information.php3" système d'information.
Les Progiciels de Gestion Intégrés proposent généralement des outils de Groupware et de HYPERLINK "http://www.commentcamarche.net/entreprise/workflow.php3" Workflow afin d'assurer la transversalité et la circulation de l'information entre les différents services de l'entreprise.
Concepts abordés:
Introduction aux ERP
Le marché des ERP
La conduite du changement, facteur clé de réussite d'un projet ERP
La gestion d'un projet ERP
Le projet technologique ERP
L'externalisation (Outsourcing)
La vie des ERP
Travaux Pratiques : Logiciel SAP
Compétences acquises
Méthodologiques : Modélisation des processus , Intégration
Techniques : ERP, SAP
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique, système dInformation, gestion,
Nom de lUE : TI5 - Services Web
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Emmanuel Coquery Tél : 04 72 44 83 70 e-mail : emmanuel.coquery@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 36 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Pratiques 21 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
ProjetExamen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Technologies de l'information
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : Bases de Données AvancéesProgramme contenu de lUE
Ce cours a pour objectif la conception, l'implémentation et le déploiement des Services Web.
Standards des services Web
Utilisation de services Web
Conception de services, modélisation
Interactions entre services
Échanges de messages
Composition de services
Réalisations de services
Utilisation de différentes implémentations des standards des services Web
Générateurs de squelettes
Exposition d'applications existantes en tant que services Web
Déploiement de services
Mise en place
Publication
Entrepôts de services
Compétences acquises
Méthodologiques : Connaître les architectures liées au services Web, concevoir des services.
Techniques : Implémenter des services Web et les déployer.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique avancée.
Références :
Gustavo Alonso, Fabio Casati, Harumi Kuno, Vijay Machiraju.Web services: Concepts, Architectures, and Applications. Springer Verlag. 2003.
Java Technology and Web Services : HYPERLINK "http://java.sun.com/webservices/" http://java.sun.com/webservices/
Nom de lUE : TI6 - Administration des bases de données
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Fabien De Marchi Tél : 0472445825 e-mail : fabien.demarchi@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 12 heures
Travaux Pratiques 18 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Examen partiel de 3 heures sur machineExamen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Technologies de l'information
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : Bases de Données Avancées
Programme contenu de lUE
Fonctionnement des SGBDR
Processus clients et serveurs, fichiers systèmes
Organisation logique et physique de la mémoire
Sécurité
Rôles et privilèges des utilisateurs
Gestion des sessions
Allocation et partage des ressources
Persistence des données
Réplication
Archivage et reprise après panne
Administration logique
Compréhension d'une base existante
Restructuration de schéma et migration des données
Compétences acquises
Méthodologiques : connaître l'organisation d'un SGBDR, faire les choix de sécurité et de sauvegarde des données.
Techniques : Création, asministration et audit d'une base de données sous Oracle.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique avancée, administrateur de bases de données.
Nom de lUE : TI7 - Entrepôts de donnée et OLAP
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Mohand-Saïd Hacid Tél : 04 72 43 27 74 e-mail : mshacid@bat710.univ-lyon1.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 36 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 18 heures
Travaux Pratiques 18 heures
Autre intervenant: A.DelteilContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
ProjetExamen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Technologies de l'information
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : Bases de Données AvancéesProgramme contenu de lUE
Motivations, définitions. Comparaison OLAP/OLTP
Conception
Conception logique : schémas classiques, intégration de données, propagation de mises à jour
Conception physique
Structures, partitionnement, vues, index
Contraintes d'intégrité dans un entrepôt
Vues matérialisées :
Différents types, chargement, mises à jour
Cubes et requêtes OLAP
Bases de données multidimensionnelles vs bases de données statistiques
Entrepôts de données sur le Web
Architectures
Conception
Moteurs de recherche
Compétences acquises
Méthodologiques : Appréhension d'un entrepôt de données, algorithmes de mises à jour des vues, requêtes OLAP
Techniques : Implémenter et alimenter un DW sous Oracle,
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Informatique avancée. Concepteur d'entrepôts
Nom de lUE : TI8 - Sécurité dans les systèmes dinformation
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Salima Benbernou Tél : 0472445825 e-mail : salima.benbernou@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux dirigés 15 heures
Autre intervenant: A.MaliniContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Examen terminal
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Technologies de l'information
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : Bases de Données Avancées
Programme contenu de lUE
Concepts de base de la sécurité des systèmes dinformation
La confidentialité
Intégrité
disponibilité
Mécanismes dans la sécurité des systèmes dinformation
Contrôle daccès
Les contraintes sémantiques dintégrité
Mécanisme de réparation
Détection dintrusion
Authentification des utilisateurs
Signature
Les politiques et leurs mécanismes
Les standards de contrôle daccès : RBAC, ORBAC, ..
Protection des données privées
Les types de privautés
Les propriétés de la privautés
Compétences acquises
Méthodologiques : connaître lorganisation sécurisée dun système dinformation
Techniques : de Protection des données, de contrôle des accès aux données par les droits daccès sur les utilisateurs et leurs rôles.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : sécurité des systèmes informatiques
Nom de lUE : Fondamentaux des bases de données
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : PETIT Jean-Marc Tél : 04 72 43 79 24 e-mail : jean-marc.petit@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 15 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Autre(s) intervenant(s) : Fabien De MarchiContrôle des connaissancesContrôle continu :
Examen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : Bases de Données Avancées
Programme contenu de lUE
Lobjectif de ce cours est de donner quelques notions couramment utilisées pour la recherche en bases de données. Ce cours peut être vu comme un ensemble de pré-requis pour permettre daller plus loin. Nous mettrons en perspective des notions de bases dans deux contextes applicatifs : lanalyse des bases de données peu ou mal documentées et lanalyse de données dexpression de gènes (puces à ADN).
Bases de données
Langages de requêtes : algèbre, logique, théorème d'équivalence et SQL
Contraintes : implication, axiomatisation, justesse et complétude, relation d'Armstrong
Bases de données dArmstrong informatives : application à lanalyse des BD existantes
Notion de règles « bien formées » : application aux données dexpression de gènes
Compétences acquises
Méthodologiques :
Techniques :
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Nom de lUE : Connaissances et contraintes : Représentation, algorithmes et applications
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Emmanuel Coquery Tél : 04 72 44 83 70 e-mail : emmanuel.coquery@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 15 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Autre(s) intervenant(s) : Mohand-Said Hacid
Contrôle des connaissancesContrôle continu :
Examen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Cette UE comporte deux parties :
Formalismes de représentation de connaissances (Mohand-Said Hacid)
Il sagit dexplorer les formalismes de représentation de connaissances existants et se concentrer ensuite sur les logiques de description. Nous présenterons les syntaxes, sémantiques, les raisonnements et les applications possibles.
Logiques objets (ex. : LIFE, F-Logic,
)
Logiques de description :
Syntaxe
Sémantiques
Raisonnements (subsomption, satisfiabilité, LCS, Matching,
), algorithmes
Applications : en base de données, systèmes dinformation, génie logiciel, informatique médicale, configuration, services Web, P2P,
)
Partie 2 (Emmanuel Coquery) : Contraintes : Algorithmes et Techniques
Cette partie vise à introduire formellement la notion de contraintes, en particulier à travers la programmation par contraintes, ainsi qu'à décrire un ensemble d'algorithmes et de techniques employés en programmation par contraintes. Nous aborderons les points suivants:
Langage:
Notion de domaine de contraintes, principes de la programmation par contraintes.
Différents domaines de contraintes: domaines finis, réels/rationnels, ordres.
Algorithmique et techniques de résolution:
Algorithmes de filtrage: consistance de borne, d'arc, de chemin
Contraintes globales
Filtrage de contraintes par réécriture
Compétences acquises
Méthodologiques : Savoir définir un problème nécessitant des techniques avancées de représentation de connaissances et de modélisation de données. Savoir identifier les approches algorithmiques nécessaires et les algorithmes qui serviront de bases pour proposer des solutions a des problèmes spécifiques.
Techniques : Utilisation d'outils formels
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Nom de lUE : Systèmes dinformation pervasifs et interopérables
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : LAFOREST Frederique Tél : 04 72 43 89 83 e-mail : frederique.laforest@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 15 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Autre(s) intervenant(s) : BENSLIMANE DjamalContrôle des connaissancesContrôle continu: Examen terminal : coefficient 1Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Partie 1. Systèmes d'information Pervasifs
Introduction
Architectures des systèmes dinformation distribués et pervasifs
Trois niveaux de recherche en systèmes pervasifs
Matériel et système
Réseau
Système dinformation: découverte de services, gestion de données, context-awareness, adaptation des données, des interfaces utilisateurs et des services
Exemples de projets pervasifs
Conclusion
Partie 2. Systèmes d'information interopérables
Introduction générale à l'interopérabilité
Problématique, Objectif, définitions
Niveau d'interopérabilité
Classification des hétérogénéités des données
Principales approches d'interopérabilité
Traducteurs - Languages Multi-bases (SQL étendu, Langage des prédicats)
Fédération Médiation à base d'ontologie
Etude générale de certaines architectures : SIMS, Disco, Observer
Techniques et Algorithmes de base d'intégration des schémas de base de données
Méthode générale d'intégration de schémas
Algorithmes d'intégrations
Traitement de requêtes multi-sources
Techniques de base : décomposition, transformation et fusion des résultats
Cas des langages multi-bases
Cas des schémas fédérés
Compétences acquises
Méthodologiques : étude et critique de systèmes de la littérature, bibliographie
Techniques : architectures de systèmes distribués, mobiles et pervasifs, techniques de gestion de la mobilité(déconnexion, cache
), du contexte (capture, interprétation, modélisation), de ladaptation (des interfaces, des services, des données), dintégration de schémas, de requêtes multi-sources.
Nom de lUE : Recherche d'information et Web
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Sylvie Calabretto et Béatrice Rumpler Tél : e-mail :
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1
Examen terminal
Type de lUE
Optionnelle : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Objectifs du cours
Acquisition de connaissances de base dans les domaines de la recherche dinformation, de lindexation sémantique de documents et de la personnalisation de linformation (profil utilisateur)
Présentation de démarches de recherche dans des projets en cours
Vision des travaux majeurs du domaine et des équipes de recherche correspondantes
Aperçu des domaines de recherche à approfondir ou à développer
Aperçu des perspectives de recherche
Thématique et problématique
La recherche pertinente d'information dans un corpus documentaire soulève un certain nombre de problèmes dans des domaines de recherche aussi variés que l'indexation sémantique de documents, la multistructuralité des documents, la recherche d'information adaptée au profil utilisateur, le multilinguisme, ...
Approches présentées
Nous présenterons en particulier :
Les modèles classiques de recherche dinformation (booléen, vectoriel, probabiliste, logique)
Les modèles de recherche dinformation sur le Web
les modèles de représentation des connaissances (graphes conceptuels, logiques de description, ontologies, ...) utilisés pour la représentation de la sémantique des documents et la recherche d'information,
la définition et la gestion de la multistructuralité des documents (nouveau modèle de document, structures physique, logique, sémantique, métadonnées,
),
les modèles de recherche dinformation fondés sur le profil utilisateur (modèle utilisateur, intégration du feedback, etc.).
Les concepts présentés dans ce cours seront illustrés par des exemples issus de projets de recherche en cours. En particulier, nous verrons des applications aux documents scientifiques, documents archéologiques, documents multilingues et aux bibliothèques numériques en général
Nom de lUE : Modélisation multidimensionnelle et approche OLAP
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : TCHOUNIKINE Anne Tél : 04 72 43 89 83 e-mail : anne.tchounikine@insa-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Autre(s) intervenant(s) : MIQUEL Maryvonne (maryvonne.miquel@insa-lyon.fr)Contrôle des connaissancesContrôle continu :
Examen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui/non lesquels :
Programme contenu de lUE
Les travaux portant sur les concepts et les technologies liés aux entrepôts de données et à leur exploitation OLAP ont à présent atteint un stade de maturité qui en font un domaine de recherche bien identifié. L'extension de ces méthodes et outils à des applications "non traditionnelles" telles que la recherche médicale, la géomatique, les applications scientifiques au sens large fait maintenant émerger de nouveaux besoins. Ces applications nécessitent en effet la prise en compte de données complexes, l'utilisation de traitements adaptés (algorithmes de transformation, de dérivation,
) et une modélisation spécifique.
L'objectif de ce cours est de présenter les nouveaux challenges et les recherches en cours sur les concepts avancés pour la modélisation et l'exploitation d'entrepôts pour ce type d'applications.
Nous aborderons les problématiques suivantes :
Définitions des différents concepts de base de linformatique décisionnelle
Méthodes pour lalimentation dun entrepôt de données
Modèles formels et algèbre associés aux hypercubes
Intégration et historisation de données complexes
Support avancé pour la prise en compte de données spatio-temporelles
Vues matérialisées, maintenance incrémentale et optimisation
Outils avancés pour l'exploitation et la visualisation de données complexes (SOLAP)
Compétences acquises
Méthodologiques : Notre cours vise à aborder la modélisation multidimensionnelle, avec la présentation des modèles formels les plus référencés puis à étudier plus particulièrement les problèmes et les solutions liées à de nouveaux types dapplications : la prise en compte des évolutions temporelles dans les entrepôts, la modélisation de données complexes (multimédia, spatiales
)
Techniques : Les différentes étapes de mise en place dun projet dinformatique décisionnelle seront abordées : alimentation, modélisation, exploitation
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises :
Nom de lUE : Systèmes dInformation Spatiale
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : SERVIGNE Sylvie Tél : 04 72 43 84 83 e-mail : sylvie.servigne@insa-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures Contrôle des connaissanceContrôle continu :
Examen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui/non lesquels :
Programme contenu de lUE
Les systèmes dinformation spatiale (SIS) et les systèmes dinformation géographique (SIG) sont spécifiques par la nature des données quils collectent, gèrent et analysent. La modélisation des données et des connaissances spatiales ne se limite pas à une formulation alphanumérique (données + règles) mais nécessite des descriptions mathématiques et informatiques adaptées à la caractérisation de lespace. Lobjectif de ce cours est de présenter un panorama des modèles et techniques de raisonnements spatiaux existants et issus de travaux de recherche.
I - Introduction
Données alphanumériques / spatiales, géographiques, SIS, SIG, Applications
II - Les Systèmes dInformation Géographiques
Définition, fonctionnalités, classification des SIG, données dans les SIG, produits commercialisés
III - Représentation de lespace : géodésie et de géométrie
- Notions de géodésie
- Représentation des tessellations régulières et irrégulières
- Visions euclidienne, cartésienne (2D, 2,5D, 3D) , fractale, peanienne et topologique
IV - Modélisation des données, et connaissances spatiales
Modélisation spatiale et spatio-temporelle, modélisation géométrique des objets spatiaux
Modèles spatiaux et SIG
- Modélisation des relations spatiales
Qualité et métadonnées des données géographiques
V - Requêtes et raisonnement spatiaux
- Langage dinterrogation spatiale et opérateurs spatiaux
- Requêtes spatiales élémentaires, d'analyse spatiale, topologiques
VI Géométrie algorithmique
Géométrie algorithmique 1D et 2D
VII Indexation et structures de données spatiales
- Index spatial : définition
- Localisation, indexation
- Structures de données et méthodes dindexation spatiale
Compétences acquises
Méthodologiques : modélisation des données et connaissance spatiales, structures de données
Techniques : langages de requête spatiales, techniques dindexation spatiale, connaissance des fonctionnalités des outils SIG
Nom de lUE : Intégrité et Confidentialité des Systèmes dInformation
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : BENBERNOU Salima et COULONDRE Stéphane e-mail : salima.benbernou@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures Contrôle des connaissancesContrôle continu : Examen terminal : coefficient 1
Type de lUE
Optionnelle : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme contenu de lUE
Buts de lIntégrité et de la Confidentialité
Enjeux, moyens et outils formels nécessaires
Quelques outils explorés dans ce cours :
Logique du 1er Ordre, logique déontique
TGDs/EGDs
RBAC
CTGDs
Les dépendances génératrices de tuples et dégalité (TGDs/EGDs)
Définition
En formalisme LPO
En formalisme des tableaux
Application à lIntégrité
Limitation des procédures traditionnelles
Inférences Bottom-Up
Inférences Top-Down
Les dépendances génératrices de tuples contraintes (CTGDs)
Définitions
En formalisme LPO avec contraintes
Role-Based Access Control
Application à la Confidentialité (et lIntégrité étendue)
Inférence Bottom-up
Modélisation et Validation de RBAC
Sécurité dans les systèmes dinformations distribués : WWW, middleware, les services Web
Langages de spécification des politiques : étude du langage Rei basé sur la logique déontique
Privacité versus sécurité
Anonymité et k-Anonimity
Bases de données hypocratiques
Limitations, Perspectives
Compétences acquises
Méthodologiques : Modélisation dans différents formalismes. Caractéristiques, expressivité, décidabilité et limitations des formalismes et des inférences.
Techniques : Programmation logique, RBAC, Intégrité et confidentialité des SI/BD, Privacité, Anonymité
Nom de lUE : Grille de données : vers une grille pervasive ?
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : BRUNIE Lionel Tél : 04 72 43 83 92 e-mail : Lionel.Brunie@insa-lyon.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures Contrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1Examen terminal
Type de lUE
Obligatoire : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Optionnelle : Non
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : connaissances de base en réseaux/systèmes répartis, bases de données et systèmes dexploitation.
Programme contenu de lUE
Les grilles de calcul visent, schématiquement, à regrouper au sein dun « meta-ordinateur » virtuel un (très grand) ensemble de ressources de stockage et de calcul disséminées à léchelle dun pays ou du monde et à fournir un ensemble de moyens logiciels permettant de tirer profit de ces ressources fortement hétérogènes par nature. Les applications cibles sont la physique, la mise en commun de très grandes bases de données médicales (healthgrids), la météorologie, la simulation de phénomènes physiques, les applications financières
et même des jeux en réseau. Des grilles intégrant plusieurs milliers dordinateurs sont dores et déjà disponibles dans le monde. Les investissements colossaux des gouvernements et des grands groupes informatiques mondiaux dans ce domaine attestent de limportance stratégique des ces nouvelles plates-formes de partage de données et de puissance de calcul.
Les problèmes abordés dans le développement des grilles sont nombreux et ont trait aux communications (monitoring du réseau, dynamicité des ressources, gestion des pannes, gestion de caches, qualité de service...), à la sécurité (authentification des utilisateurs des ressources, cryptage des données transportées, pérennité des informations, droits dutilisation des ressources distantes, traçabilité...), à la recherche dinformation ou de données (indexation répartie, recherche par le contenu ...), à la gestion de calculs distants (lancement de travaux, visualisation, interaction).
Le cours sera ainsi structuré en 4 parties principales :
présentation générale des grilles : notions de parallélisme, organisation (systèmes pair à pair, grilles « pures », environnements de résolution répartie de problème, calcul global, etc.), principales problématiques, architecture générale des intergiciels (logiciels permettant le partage de ressources) ;
focalisation sur la gestion de données dans les grilles : gestion de métadonnées, réplication, caches, sécurité, indexation, traitement de requêtes, intégration de bases de données ;
étude dintergiciels de grille et de projets internationaux : on sintéressera en particulier à lintergiciel Globus, au projet européen Egee (grille de données européenne utilisée en physique nucléaire et biosciences), à la grille expérimentale française Grid5000 ;
étude et réflexion sur la convergence entre grilles et systèmes pervasifs : cette convergence est au cur des réflexions les plus avancées dans les laboratoires : nous étudierons ce qui rapproche et différencie ces deux technologies ainsi que les voies de convergence.
Compétences acquises
Méthodologiques : à lissue de cours « classiques », nous étudierons une série darticles récents dans le cadre de groupes de travail. Analyse critique, synthèse bibliographique, conception de protocoles de test, analyse de résultats, benchmarking seront les outils méthodologiques mis en uvre.
Techniques : létude des grilles de données se situe à lintersection des réseaux, des SI, des bases de données et des systèmes. Les compétences cibles du cours concernent la conception dintergiciel, la sécurité dans les systèmes répartis/grilles, les mécanismes bas niveau de gestion de données réparties, le parallélisme.
Nom de lUE : Données structurées et services Web
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Ghedira Chirine Tél : 0472448192 / 0472692175 e-mail : cghedira@liris.cnrs.fr
Contact formation : Behzad Shariat Tél : 04 72 43 13 11 e-mail : bshariat@bat710.univ-lyon1.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Autre(s) intervenant(s) : Pierre-Antoine ChampinContrôle des connaissancesContrôle continu : coefficient 1Examen terminal : coefficient 1Type de lUE
Optionnelle : Oui Formation : Master Recherche informatique Parcours : Technologie de lInformation et Web
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : S3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : non lesquels : Programme contenu de lUE
Ces dernières années ont fait l'objet de réels booms technologiques et notamment celui des services web.
Le W3C définit un service web comme étant un composant logiciel identifié par une URI, dont l'interface publique et les liens physiques sont définis en XML. Les services web permettent dinstaurer un dialogue inter-applications grâce à des standards XML et le tout indépendamment des plates-formes daccueil des serveurs.
Dans le contexte actuel, lenjeu actuel est dintégrer les dernières avancées techniques des Technologies dans les processus métiers, de mutualiser les compétences et répondre à des requêtes/besoins utilisateurs complexes. Il sagit donc non seulement dutiliser les services indépendamment mais plutôt de les composer.
La composition de services fait référence à la technique consistant à composer des services arbitrairement complexes à partir de services élémentaires disponibles sur internet. Cependant, l'obstacle majeur affronté est celui lié à l'hétérogénéité des services et principalement de leurs interfaces (données Input/Output).
L'objectif du cours étant de mettre la lumière sur la technologie des Services Web, et sur les recherches en cours sur les concepts avancés pour exploiter ce type d'applications. Nous aborderons des approches orientées sémantique axées sur des solutions de standardisation (RDF + OWL) et de médiation basée sur les ontologies et les notions de mapping.
Partie I : introduction aux Services Web
Emergence des SW, architecture des SW, gestion des transactions
Partie II : Utiliser et développer des Services Web
Le protocole SOAP et ses modes d'utilisation
Le langage WSDL
Découverte des SW : Référentiel UDDI
Développement des serveurs pour SW
Partie III : Composition des SW
Enjeux et approches de la composition. Hétérogénéité, Interopérabilité et Challenge de la composition dynamique.
Partie IV : Ontologies
Présentation des logiques de description (formalisme, raisonnement), langages RDF, RDFS et OWL
Apports de RDFS/OWL dans la problématique de la médiation
Partie V : Médiation des services Web
Les types de médiation
Les approches de médiation
Compétences acquises
Ce cours porte sur des aspects technologiques de l'architecture distribuée, langage et modélisation :
langage : le langage OWL (et plus généralement les logiques de description)
modélisation : sans rentrer dans le détail, la formalisation d'un ensemble de connaissances en une ontologie
interopérabilité : utilisation des ontologies
13. Fiches UE du M2
Spécialité Connaissance et Décision
Nom de lUE : MODELES STATISTIQUES POUR LAIDE A LA DECISION
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Alexandre Aussem Tél : 04 26 23 44 66, mail : HYPERLINK "mailto:aaussem@univ-lyon1.fr" aaussem@univ-lyon1.fr
Autres intervenants : ), Alain Dussauchoy, Jean-Marc Adamo et Khalid Benabdeslem
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 0%
Examen terminal : 100%
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Mention Informatique Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique Parcours : ADE
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : Oui lesquels : Probabilités, statistiques, espaces vectoriels, algèbre linéaireProgramme contenu de lUE
Objectifs du cours
Lobjectif de ce cours est de présenter les concepts, méthodologies et techniques danalyse de données et dapprentissage statistique à mettre à profit dans un processus dextraction de connaissance et daide à la décision
PLAN
1. Analyse de données
Analyse en composantes principales ,Analyse des correspondances ,Classification non hiérarchique (K-means, nuées dynamiques etc.) , Classification hiérarchique, Lanalyse discriminante, Régression linéaire, Exemples dapplication
2. Cartes auto-organisatrices de Kohonen (SOM)
Quantification vectorielle, Apprentissage des cartes, Cartes topologiques binaires, mixtes, temporelles, sous contraintes
Cartes topologiques et sélection de variables , Exemples dapplication, 3. Séparateurs à Vaste Marge (SVM), Séparation linéaire
Optimisation Lagrangienne, Noyaux, Régression, Classification Multi-classes (Méthodes directes et par décomposition), Exemples dapplication
4. Réseaux de neurones
Le modèle multi-couche, La rétro-propagation, Les réseaux à bases radiales , Application à la régression, Application à la classification supervisée.
Note : les réseaux bayésiens sont déjà traités dans lU.E. de base : Graphe et Applications.
Compétences acquises
Méthodologiques : : Acquisition de concepts et méthodes pour effectuer des prévisions, reconnaître des formes, élaborer des modèles dans le cadre dun processus daide à la décision
Techniques : Mise en uvre des méthodes et algorithmes modernes de lanalyse de données et de lextraction de connaissance.
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Industrie des biens ou/et des services
Nom de lUE : ORGANISATION DES SYSTEMES DE PILOTAGE ET DES SYSTEMES PHYSIQUES
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE
Jean-Pierre CAMPAGNE Tél : 04 72 43 85 94 mail : HYPERLINK mailto:frederique.biennier@insa-lyon.fr jean-pierre.campagne@insa-lyon.fr
Gilles NEUBERT Tél : 04.78.77.44.77 mail : HYPERLINK "mailto:gilles.neubert@univ-lyon2.fr" gilles.neubert@univ-lyon2.fr
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 15 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : 50%
TP et mini-projetExamen terminal : 50%
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Mention Informatique Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique Parcours : ADE
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : Oui lesquels : Connaissances sur la gestion de production (niveaux de décision, stocks)Programme contenu de lUE
Objectifs du cours
Lobjectif de ce cours est détudier et dévaluer les différentes organisations possibles ainsi que les principes de pilotage émergents des chaînes logistiques et systèmes de production. Il se situe au niveau organisationnel.
PLAN
Organisation des systèmes de production et des chaînes logistiques
Enjeux industriels et critères de performance
Organisation intra-entreprise
Typologie dorganisation datelier : ligne de production, organisation cellulaire, structures hybrides
Démarches danalyse et damélioration des systèmes de production : les fondamentaux du lean manufacturing
Equilibrage de lignes de production
Constitution dîlots de production
Organisation inter entreprises
Typologie de réseaux dentreprise : entreprise multi-sites, entreprise virtuelle, chaîne logistique
Configuration dun réseau logistique :
Pilotage des systèmes de production et des chaînes logistiques
Concepts de pilotage de systèmes de production (MRP, Gestion sur stock, Kanban, Conwip,
),
Le Supply Chain Management : Concepts fondamentaux, Architecture décisionnelle : Principes de pilotage émergents : approvisionnement cyclique et synchrone, gestion partagée des approvisionnements,
Répartition, planification et synchronisation des flux de production
La gestion de la demande et des stocks dans les chaînes logistiques (ATP, Postponement
)
Mini-projet de configuration dun réseau de distribution et de répartition des stocks au sein de ce réseau. Analyse de limpact de différentes stratégies de gestion sur les niveaux de stock et les taux de service
.Compétences acquises
Méthodologiques : : Savoir configurer une chaîne logistique et concevoir sa structure de pilotage
Techniques : : Outils de dimensionnement, déquilibrage de chaînes, de management et de pilotage
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Industrie des biens ou/et des services
Nom de lUE : PILOTAGE DES ORGANISATIONS DE RESSOURCES MATERIELLES ET HUMAINES
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE Valérie BOTTA-GENOULAZ Tél : 04 72 43 60 74 Mail : valerie.botta@insa-lyon.fr
Autres intervenants : Julien FONDREVELLE, Alain GUINET, Eric MARCON, Lorraine TRILLING
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés et exposés 6 heures
Travaux Pratiques et mini-projet 9 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 50%
mini-projetExamen terminal : 50%
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Mention Informatique Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique Parcours : ADE
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : Oui lesquels : Résolution de problèmes combinatoires (Tronc commun)Programme contenu de lUE
Objectifs du cours
Lobjectif de ce cours est de présenter les différentes problématiques liées à la gestion des ressources matérielles et humaines pour le pilotage des systèmes de production de biens et de services. Ces problématiques se situent aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel. Pour chacune delles, des modèles doptimisation sont proposés et discutés, mettant en jeu plusieurs critères (en termes de coûts, de délais, de qualité des produits et des services, de satisfaction du personnel
). Les approches de résolution décrites mettent en jeu les techniques doptimisation combinatoire et leurs apports ainsi que leurs limites sont illustrés.
PLAN
1) PILOTAGE DES SYSTEMES DE PRODUCTION
PROBLEMES DE PLANIFICATION
- Nature des coûts (économiques, humains, sociétaux
), coûts fixes, coûts variables, évaluation de coûts, répartition et agrégation de coûts,
- Modélisation de la demande, des ressources, des données techniques : programmation linéaire
- Modélisation sous forme de problèmes daffectation ou de transport
- Problèmes dallocation de ressources, de renouvellement déquipements : résolution à laide de la programmation dynamique
- Gestion de stocks
PROBLEMES DORDONNANCEMENT
Type de gestion : sur stock ou à la commande
Ressources simples ou dupliquées
Ordonnancement préemptif / non préemptif
Problèmes dordonnancement datelier de type flow-shop, job-shop : résolution à laide de méthodes heuristiques (par construction, par décomposition), de méta-heuristiques (recuit simulé, recherche tabou, algorithmes génétiques)
Initiation à loptimisation multi-objectif (objectifs ou contraintes)
2) GESTION QUANTITATIVE DES RESSOURCES ET HUMAINES
SPECIFICITES ET FACTEUR HUMAIN
Rareté et cherté des ressources humaines,
Complexité des ressources humaines (flexibilité/mobilité, compétences/individualité, etc.),
PREVISION DES BESOINS
Demande basée sur les tâches Task based demand,
Demande flexible Flexible demand,
Demande basée sur les vacations Shift based demand
DIMENSIONNEMENT (staffing)
Dimensionnement à partir de prévisions,
Constructions de vacations approche explicite ou par couverture,
Construction de vacation approche implicite ou par génération,
PLANIFICATION DES RESSOURCES HUMAINES (scheduling ou rostering ou timetabling)
Planification des jours de repos,
Plannings cycliques,
Plannings non-cycliques,
Emplois du temps.
Mini-projet Identification, modélisation et résolution dun problème à laide dun solveur libre (GLPK).
Compétences acquises
Méthodologiques : : Analyser et modéliser formellement un problème de planification ou dordonnancement de ressources matérielles et/ou humaines
Techniques : : : Identifier la complexité dun problème et proposer des outils potentiels de résolution
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Industrie de production de biens ou/et de services (i.e., établissements hospitaliers
Nom de lUE : SYSTEME DINFORMATION POUR LA SUPPLY CHAIN
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE Bouras Abdelaziz Tél. : 04.78.68.31.46 abdelaziz.bouras@univ-lyon2.fr
Autres intervenants : Ouzrout Yacine
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 15 heures
Travaux Dirigés 15 heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 0%
mini-projetExamen terminal : 100%
Type de lUE
Obligatoire : NON Formation : Mention Informatique Parcours :
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique Parcours : ADE
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : Oui lesquels : Langages informatiques, Connaissances minimales en Systèmes dInformationProgramme contenu de lUE
Objectifs du cours
Lobjectif de ce cours est de présenter les différents composants des systèmes dinformation et de communication pour le pilotage de la Supply Chain (chaîne logistique globale). Il se situe au niveau opérationnel de la Supply Chain. Ce module se compose essentiellement de trois parties et un MINI-PROJET (Etude de cas pratique utilisant des progiciels existants).
PLAN
Introduction
Eléments de Systèmes dInformation
Problématique du pilotage de la Supply Chain
Briques fonctionnelles du Système dInformation
Les outils de gestion et de pilotage de la Supply Chain
Les outils de gestion des ressources : ERP
Les solutions déchange dinformations inter-entreprises
Interopérabilité
Concepts de base (interopérabilité au niveau des données, services, processus, métiers) et approches (intégrée, unifiée, fédérée).
Interopérabilité le long du cycle de vie des produits
Référentiels et modèles distribués de données
Standardisation
Intégration dapplications (MINI-PROJET)
Modélisation des données et processus avec une vision PLM (cycle de vie) : utilisation dun système de gestion des données Windchill et/ou Audros.
Considération des phases de fin de vie des produits et intégration de supports darchivage des données/connaissances à long terme en se basant sur une approche standardisée (OAIS) : Intégration sur la plateforme DSPACE.
Compétences acquises
Méthodologiques : : savoir concevoir le modèle conceptuel du système dinformation dune chaîne logistique
Techniques : connaissance des approches, standards, référentiels existants
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Industrie des biens ou/et des services
Nom de lUE : ANALYSE ET PILOTAGE DES SYSTEMES DENTREPRISES
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE Véronique DESLANDRES Tél : 04 72 43 84 85 mail : deslandres@bat710.univ-lyon1.fr
Autres intervenants : Sébastien HENRY, Alain DUSSAUCHOY, Frédérique BIENNIER, Béatrix BESOMBES
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 20 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 10 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu : 50%
Un mini projet et/ou TP ( modélisation, simulation, diagnostic)Examen terminal : 50%
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : Mention Informatique Spécialité: CODE
Optionnelle : NON Formation : Mention Informatique Spécialité: CODE
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : Non lesquels Programme contenu de lUE
Objectifs du cours
Lobjectif de ce module denseignement est de présenter la nécessité et les principales approches instrumentées, permettant : danalyser un existant en objectivant ses pratiques, afin de pouvoir établir un diagnostic partagé par ses acteurs sur son comportement, qui définira le socle de base pour la conception dun système cible plus performant. L accent sera mis sur le besoin de modéliser afin de définir un référentiel commun, mais aussi dappréhender la complexité ainsi que dévaluer lefficience du système par la mesure dindicateurs de performance. Considérant les objectifs recherchés par les acteurs du système, lélaboration dun ou de plusieurs diagnostics permettra de mettre en évidence les bonnes pratiques ainsi que les dysfonctionnements éventuels suivant différents scénarios de fonctionnement. Les acteurs du système ayant validé le modèle de référence et participé à lélaboration du ou des diagnostics, pourront ainsi aider à la conception du système cible (nouveau système) quils sapproprieront par la suite dautant mieux quils lauront conçu. La conception de systèmes cibles apportera des réponses potentielles à des problématiques dorganisation, de système dinformation, doutils daide à la décision. Au delà dun nouveau système implanté et accepté en tant quobjet de progrès, lappropriation de la démarche danalyse et de conception par les acteurs du système, autorisera de gérer de façon continue et réactive lévolution de toute organisation face à son environnement ainsi que de capitaliser les connaissances. Ce module denseignement sadresse aussi bien à des professionnels quà des scientifiques qui recherchent à maîtriser tout ou partie dun système de production de biens ou de services.
PLAN
Problématique de la Modélisation dEntreprise
Les concepts de la modélisation dentreprise
Modélisation processus
Lévaluation de la performance
Les modèles pour lévaluation de la performance
De la modélisation à la simulation de flux
Le diagnostic
Compétences acquises
Méthodologiques : : Diagnostic dun système existant, Définition dun système cible, gestion de projets
Techniques : Connaissance de modèles et doutils pour lanalyse des systèmes dentreprise
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : Industrie des biens ou/et des services
Nom de lUE : Graphes et Applications
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE Hamamache Kheddouci
Tél. : 06 88 71 69 97
email : hkheddou@bat710.univ-lyon1.fr
Autres intervenants : Alexandre Aussem, Brice Effantin, Hamida Seba
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 20 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 10 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu : 50%
Note bibliographiqueExamen terminal : 50%
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : Mention Informatique Spécialité: CODE
Optionnelle : NON Formation : Mention Informatique Spécialité: CODE
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : Non lesquels Programme contenu de lUE
Objectifs du cours
Lobjectif de cet enseignement est de présenter les modèles novateurs à base de graphes pour lanalyse, la modélisation, la résolution et loptimisation des systèmes daide à la décision et loptimisation combinatoire. Les modèles et algorithmes présentés reposent sur les graphes discrets ou aléatoires (e.g., graphes dinteraction, réseaux bayésiens, algorithmes dynamiques etc.). Une analyse est menée sur les aspects combinatoires et la question du passage à léchelle des algorithmes étudiés. Nous montrons dans ce cours comment ces modèles répondent efficacement aux problématiques de modélisation et doptimisation dans les systèmes complexes discrets ou aléatoires.
PLAN
Introduction aux modèles daide à la décision à base de graphes
Les différents problèmes que pose laide à la décision , Les systèmes discrets et aléatoires, Les graphes et loptimisation combinatoire, Les modèles graphiques pour la modélisation de lincertain
Modélisation à base de graphes
Paramètres de colorations, dominance, de stabilité,
. (valeurs & algorithmes de calcul), Paramètres de graphes et optimisation des systèmes daide à la décision, Quelques applications
Etude de structures dans les graphes et modélisation
Algorithmes de placement et décomposition de graphes en sous-structures (arbres, cliques,
), Résolution de problèmes par décomposition de graphes, Applications de la décomposition à la résolution de problèmes
Modèles de graphes dynamiques
Propriétés des graphes dynamiques (facteur de clustering, distribution des degrés,
), Différents modèles réalistes (Erdos & Rényi, Watts & Stogatz,
), Algorithmes (dynamiques, auto-stabilisants et «online ») pour les graphes dynamiques, Quelques exemples dapplications dans les systèmes dynamiques
Modèles graphiques
Définition et propriétés des modèles graphiques, Les chaînes de Markov cachées et lanalyse de systèmes aléatoires, Les réseaux bayésiens et le diagnostic des systèmes,
Apprentissage des modèles graphiques à partir de données
Algorithmes dapprentissage basés sur des contraintes ou sur un score,Application à laide à la décision (e.g. gestion des risques dune entreprise, diagnostic, etc.).
Compétences acquises
- Savoir modéliser un comportement, une architecture, une structure à laide des graphes.
- maîtrise des méthodes de raffinement de modèles et de modélisation de contraintes pour mieux résoudre un problèmeNom de lUE : Résolution de problèmes combinatoires
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Christine Solnon Tél : 04 72 44 82 40 e-mail : christine.solnon@liris.cnrs.fr
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 18 heures
Travaux Dirigés 0 heure
Travaux Pratiques 12 heuresContrôle des connaissancesContrôle continue : note de TP ; 40%
Examen terminal : 60%Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : Mention Informatique, Spécialité CODE Parcours : CR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui/non Non lesquels : Programme contenu de lUE
Argumentaire
On qualifie de combinatoires les problèmes dont la résolution implique l'examen d'un ensemble de combinaisons. Bien souvent, la taille de cet ensemble « explose ». Ces problèmes combinatoires sont très souvent rencontrés dans le contexte des systèmes d'intelligence artificielle et d'aide à la décision. La recherche dans le domaine est très active et les innovations technologiques associées sont nombreuses et prometteuses. Les laboratoires dinformatique de Lyon rassemblent de très bonnes équipes de recherche et développement sur le sujet, en relation étroite avec le monde de lentreprise (comme par exemple, les sociétés Ilog et SAP), rassemblant toutes les conditions dune offre de formation dexcellence sur le sujet associant capacités à poursuivre en recherche dans le public comme dans le privé.
Objectifs du cours
Un premier objectif est d'apprendre à identifier les problèmes combinatoires, en lien avec les notions de complexité algorithmique. Un second objectif est de connaître les principales approches, combinant des techniques issues de l'intelligence artificielle et de la recherche opérationnelle, permettant la résolution pratique de ces problèmes. Un troisième objectif est de mettre en pratique ces techniques à travers l'utilisation de systèmes industriels, comme par exemple le solver d'Ilog.
PLAN
Partie 1 : Complexité des problèmes, des algorithmes et des systèmes
On introduira dans cette partie la notion de complexité, et on positionnera la complexité d'un problème par rapport à la complexité algorithmique et la complexité systémique. On présentera ensuite un certain nombre de problèmes combinatoires classiques (problèmes de planification, de satisfaction de contraintes, d'optimisation sous contraintes, d'optimisation dans les graphes, d'extraction de connaissances, ...). On introduira enfin la notion de transition de phases, qui permet d'évaluer a priori la difficulté d'un problème.
Partie 2 : Résolution de problèmes combinatoires Stratégies complètes
Les stratégies complètes explorent l'espace des combinaisons de façon systématique, et introduisent des heuristiques pour le réduire. On verra tout d'abord comment l'espace peut être organisé en treillis. Cette approche est généralement utilisée pour extraire des connaissances à partir de données (datamining). On verra ensuite comment on peut organiser l'espace en un arbre, afin de l'explorer selon la stratégie du « branch and bound ». On introduira la notion de consistance partielle, qui permet de couper des branches de l'arbre, et on verra comment cette approche peut être utilisée pour résoudre des problèmes de satisfaction de contraintes.
Partie 3 : Résolution de problèmes combinatoires Stratégies incomplètes
Les stratégies incomplètes explorent de façon opportuniste l'espace des combinaisons, et introduisent des heuristiques pour guider la recherche vers les zones les plus prometteuses. On introduira tout d'abord les stratégies gloutonnes, qui consistent à construire des solutions en choisissant à chaque itération les composants de solution « les plus prometteurs ». On étudiera ensuite les techniques de recherche locale, qui permettent d'améliorer une combinaison en explorant son « voisinage » de proche en proche. On introduira enfin les principales « méta-heuristiques » qui sont utilisées pour guider la recherche : recherche taboue, recuit simulé, algorithmes génétiques, ... On étudiera tout particulièrement la méta-heuristique d'optimisation par colonies de fourmis, qui s'inspire du comportement collectif des fourmis pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoires.
Compétences acquises
Méthodologiques : méthodes de recherche en informatique, analyse et synthèse bibliographique, ...
Techniques : Techniques de résolution de problèmes combinatoires (programmation par contraintes, extraction de connaissances, optimisation par colonies de fourmis, recherche locale, ...) Nom de lUE : DM : Data Mining
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Jean-François Boulicaut Tél : 04 72 43 89 05 e-mail : Jean-Francois.Boulicaut@liris.cnrs.fr
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel :
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 18 heures
Travaux Dirigés 4 heures
Travaux Pratiques 8 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu (50%) : Une note par compte-rendu de TP réalisé par groupe de 2 étudiants (3 notes avec coefficient 1)
Examen terminal (50%) (coefficient 3)
Type de lUE
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique, Spécialité CODE Parcours : CR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui/non Non lesquels : Programme contenu de lUE
Argumentaire
La fouille de données (ou « data mining ») a été identifiée comme lune des 10 technologies émergentes pour le 21° siècle (MIT Technology Review, 2001). Le but de cette discipline est dassister la découverte de connaissances à partir de grands volumes de données. Il sagit de tirer les leçons de la sous-exploitation des volumes actuellement collectés (science, médecine, tertiaire) et de travailler à en dégager de la valeur ajoutée (découvertes scientifiques, aide au diagnostic, amélioration de la relation client-fournisseur). Son développement, tant industriel quacadémique, sest construit à lintersection de plusieurs disciplines existantes comme, par exemple, lapprentissage automatique, la gestion de bases de données, la visualisation,ou encore les statistiques.
Objectifs de lUE
Dans cette UE, la fouille de données est considérée comme une extension plutôt naturelle des processus dinterrogation de bases de données (y compris lanalyse de données multidimensionnelles au moyen de requêtes OLAP). Le cours va considérer les principales méthodes utilisées pour la mise en uvre de processus dextraction de connaissances à partir de données. Nous allons donc traiter la succession des principales étapes que sont le pré-traitement des données (par exemple, lexploration, le nettoyage, le codage), les extractions de motifs ou de modèles (par exemple, le calcul de règles ou la découverte de motifs, lapprentissage de classifieurs) et enfin leurs post-traitement (par exemple la recherche dinformations surprenantes). Les techniques classiques (techniques statistiques comme lACP, classification supervisée arbres de décision, NB règles -, classification non supervisée ou « clustering », découverte de motifs ensemblistes ou séquentiels) seront considérées. Des exemples de processus de fouille de données tirés de la vie réelle seront présentés. Ils concerneront, entre autres, lanalyse de données sur la vente de produits, lanalyse des usages sur des sites WWW, mais aussi quelques applications en E-science (notamment en biologie moléculaire et en médecine). Le travaux dirigés permettront dassimiler les aspects théoriques et algorithmiques qui devront ensuite être mis en uvre au moyen de la plate-forme WEKA dans le cadre des travaux pratiques.
Plan du cours
C1 Motivations et terminologie
C2-C3 Exploration et analyse de données
C4 De lanalyse de données à la fouille de données : la classification
C5-C6 Prédiction et classification supervisée
C7-C8 Description et extraction de motifs ou de règles
C9 Conclusion : offre logicielle et domaines dapplications
Compétences acquises
Méthodologiques : méthodes de recherche, analyse et synthèse bibliographique, processus interactifs complexes pour la découverte de connaissances à partir de données.
Techniques : principales techniques dapprentissage automatique au service de la découverte de connaissances dans des bases de données, algorithmes de data mining
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : laboratoires de recherche, équipes de recherche et développement, équipes de développement de logiciels fondés sur lexploitation de données à forte valeur ajoutée
Nom de lUE : EIAH : Environnements Informatiques pour lApprentissage Humain
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Nathalie Guin, Stéphanie Jean-Daubias Tél : 04 72 43 16 35 e-mail : HYPERLINK "mailto:Nathalie.Guin@liris.univ-lyon1.fr" Nathalie.Guin@liris.univ-lyon1.fr, HYPERLINK "mailto:Stephanie.Jean-Daubias@liris.univ-lyon1.fr" Stephanie.Jean-Daubias@liris.univ-lyon1.fr
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 30 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu (100%) : Exposé scientifique, rédaction article
Examen terminal (0%):
Type de lUE
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique, Spécialité CODE Parcours : CR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : Non lesquels : Programme contenu de lUE
Argumentaire
Dans la nouvelle société de linformation, lusage des Technologies de lInformation et de la Communication a modifié les pratiques de formation. En effet, des besoins de formation tout au long de la vie et de formation à distance nécessitent de concevoir de nouveaux outils informatiques pour lenseignement.
Ces outils informatiques doivent être des systèmes intelligents au sens quils doivent sadapter à lutilisateur pour personnaliser lenseignement. Ils doivent être capables de fournir des explications appropriées à lapprenant, et donc deffectuer un diagnostic de ses connaissances pour élaborer un modèle de lapprenant.
Objectifs du cours
La conception dEnvironnements Informatiques pour lApprentissage Humain (EIAH) est nécessairement pluridisciplinaire. Nous présenterons dans ce cours les apports des différentes disciplines que sont lIntelligence Artificielle (IA), la psychologie cognitive, les sciences de léducation (didactique, pédagogie) et lInteraction Homme-Machine (IHM).
PLAN
(1) Introduction : historique, pluridisciplinarité, définitions et fonctionnalités dun EIAH
(2) IA pour les EIAH : modélisation des connaissances et du raisonnement, analyse des réponses de l'apprenant et de son comportement, construction d'explications (sur les connaissances du domaine, sur la résolution de problèmes, sur les erreurs et lévaluation qui en est faite)
(3) Personnalisation de lapprentissage : modèle de lapprenant (informations sur les connaissances et compétences de lapprenant, informations sur son parcours), module pédagogique (gestion du parcours de lapprenant)
(4) Conception des EIAH et IHM : méthodologies de conception (prenant en compte chercheurs, praticiens et apprenants), importance et spécificité de l'IHM pour les EIAH
(5) Évaluations et usages des EIAH dans lenseignement, les rôles de lenseignant
(6) Formation à distance : les différents acteurs, ressources pédagogiques, scénarisation, normes et standards
(7) Apprentissage collaboratif assisté par ordinateur
Compétences acquises
Méthodologiques : : faire une synthèse sur une question de recherche dans le domaine des EIAH avec une approche pluridisciplinaire
Techniques : rédaction dun article scientifique et exposé scientifique
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : laboratoires de recherche, équipes de recherche et développement, équipes de développement de logiciels éducatifs.
Nom de lUE : Informatique Bio-Inspirée
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Salima Hassas Guillaume Beslon
Tél : 04 72 43 27 90 04 72 43 84 87
e-mail : HYPERLINK "mailto:hassas@bat710.univ-lyon1.fr" \t "_blank" hassas@bat710.univ-lyon1.fr HYPERLINK "mailto:guillaume.beslon@liris.cnrs.fr" guillaume.beslon@liris.cnrs.fr
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel : 30
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 22 heures
Travaux Pratiques 8 heuresContrôle continu (50%) : Travaux pratique et exposé oral
Examen terminal (50%): examen écrit
Type de lUE
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique, Spécialité CODE Parcours : CR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : cours de base Connaissances / DécisionProgramme contenu de lUE
Le but de ce cours est de présenter les grands principes de linformatique Bio-inspirée (ou, plus largement de ce quon pourrait appeler une informatique « naturo-inspirée ») et ses applications en intelligence artificielle. Par « informatique bio-inspirée », nous entendons tout système ou architecture dont les principes organisationnels soient issu, de près ou de loin, de la connaissance dont nous disposons sur le fonctionnement (cognitif) des systèmes vivants. Il sagit donc entre autres des réseaux de neurones (inspirés de la structure cellulaire du système nerveux) mais aussi dapproches telles que les systèmes multi-agents, les algorithmes génétiques ou les algorithmes immuno-inspirés. Il ne sagit pas tant de présenter les modèles eux-même que de dégager les grands principes organisationnels à luvre dans les systèmes vivants (auto-organisation, émergence,
), en particulier dans le cadre des approches dites de la « vie artificielle ». Cest pourquoi le cours est comporte des parties thématiques, dédiées à lune ou lautre des techniques bio-inspirées, mais aussi des parties plus généralistes au cours desquelles ces grands principes seront énoncés, illustrés et discutés. Aucune connaissance préalable en biologie nest nécessaire pour suivre ce module, les quelques notions essentielles seront rappelées en cours.
Le cours est organisé en sessions thématiques au cours desquels seront abordées les différentes approches bio-inspirées ainsi que les grands principes de la modélisation des systèmes complexes.
Session 1 : Introduction à linformatique bio-inspirée
Définitions, principes généraux de linformatique bio-inspirée, domaines dapplication, historique.
Session 2 : Panorama des différents modèles
Diversité des sources dinspiration, diversités des modèles, exemples de mécanismes émergents
Session 3 : Les approches « évolutionnistes »
Algorithmes génétiques, programmation génétique
Session 4 : les approches « cellulaires »
Réseaux de neurones et réseaux immunitaires
Session 5 : les approches « populationnelles »
Systèmes multi-agents réactifs et/ou cognitifs, systèmes à base de fourmis
Session 6 : vie artificielle
Linformatique bio-inspirée peut-elle aider les biologistes à mieux appréhender les systèmes vivants : de lintelligence artificielle à la vie artificielle.
Session 7 : les approches dynamiques
En quoi les approches dynamiques constituent-elle un socle commun pour linformatique bio-inspirée ? Présentation des principes généraux de approches dynamiques et des systèmes complexes. Les systèmes complexes peuvent-ils nous aider à construire des systèmes intelligents ?
Session 8 : travaux pratiques
En utilisant un outil de prototypage destiné à la programmation multi-agents et à la vie artificielle (type NetLogo ou Swarm), les étudiants seront amenés à développer un modèle de leur choix parmi les différentes thématiques abordées lors des cours magistraux
Compétences acquises
Méthodologiques : connaissance des principes de linformatique bio-inspirée et des domaines dapplication. Illustration des méthodes de modélisation informatique des systèmes complexes.
Techniques : Algorithmes évolutionnistes, réseaux de neurones, systèmes multi-agents. Optimisation, classification et modélisation par méthodes bio-inspirées.Nom de lUE : TRACES : Des traces aux connaissances : annotations, cas, expérience
Nombre de crédits : 6
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Béatrice Fuchs : Yannick Prié Tél : 04 72 43 16 36 e-mail : beatrice.fuchs@liris.cnrs.fr / yannick.prie@liris.cnrs.fr
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel :
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 18 heures
Travaux Dirigés 4 heures (comité de programme)
Travaux Pratiques 8 heures
Contrôle des connaissancesContrôle continu (50%) : TP à rendre + évaluation de documents à rendre dans le cadre de latelier « comité de programme »
Examen terminal (50%): examen écrit
Type de lUE
Optionnelle : OUI Formation : Mention Informatique, Spécialité CODE Parcours : CR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui lesquels : cours de base Connaissances / DécisionProgramme contenu de lUE
Ce cours s'intéresse à la question de l'utilisation informatique de connaissances d'expérience sous différentes formes :
annotations : marques laissées volontairement par un utilisateur dans un espace documentaire, réutilisables ultérieurement,
cas : épisodes de résolution de problème, réutilisables dans le cadre de problèmes similaires,
traces d'expérience : laissées plus ou moins volontairement dans un système, exploitables pour l'assistance à l'utilisateur, lanalyse de son activité, etc.
Le cours sarticule en deux grandes parties « théoriques » l'une porte sur le Raisonnement à partir de cas (abrégé RàPC), l'autre sur l'exploitation des annotations et des traces dans les espaces de connaissances et un atelier dans lequel les étudiants sont invités à évaluer et à sélectionner des articles au sein du comité de programme dune conférence. Quelques séances de travaux pratiques permettront dillustrer les problématiques théoriques exposées (concrètement (systèmes dannotation, shell de RàPC, système à base de trace, etc.).
Partie 1 : Annotations et des traces dans les espaces de connaissances
Les étudiants prendront la mesure des systèmes d'information web dans leurs dimensions les plus avancées : modélisation et utilisation de connaissances dans les SI documentaires, particulièrement au travers de la notion fondamentale d'annotation (information ajoutée à un document), attention aux utilisateurs et à leurs tâches, aux systèmes d'information documentaires comme espaces de connaissances, attention aux traces d'activité des utilisateurs, et à leur (ré-)utilisation.
Un premier cours sera consacré à la problématique des espaces documentaires et/ ou de connaissances au sens large. On introduira quelques notions importantes du cours : espace documentaire, espace de connaissances, activité, tâche, collaboration, traces, documents, annotations, etc. On présentera quelques domaines de recherche pertinents pour assister l'analyse et la conception de systèmes d'information, et on cherchera à mettre en évidence quelques enjeux pour la recherche en informatique.
Un second cours sera consacré à lannotation pour la lecture active, et à une discussion de quelques systèmes liés à la problématique des connaissances et de lannotation sur le web.
Le dernier cours sera consacré aux connaissances que sont les traces que les utilisateurs laissent dans leur exploitation de systèmes d'information (dans le cadre de leur expérience d'un espace de connaissances). Les problématiques générales de la modélisation de ces traces, et de leur exploitation (transformation, visualisation) seront évoquées en présentant le raisonnement à partir de l'expérience tracées, lapproche Musette (Modéliser les USages et les Tâches pour Tracer l'expérience), lapproche SBT, la notion de traces collectives, lanalyse dactivité à base de traces, etc.
Partie 2 : Raisonnement à partir de cas
L'objectif de ce cours est d'étudier des systèmes à base de connaissances qui s'appuient sur la réutilisation de l'expérience pour résoudre des problèmes. Une façon de réutiliser l'expérience est le raisonnement à partir de cas (abrégé RÀPC) qui procède par la réutilisation de solutions de problèmes déjà résolus appelés les cas pour résoudre de nouveaux problèmes.
La première partie consistera en une introduction pour définir les notions de cas, de base de cas, de descripteur et d'avoir une vue d'ensemble des différentes étapes de raisonnement (élaboration, remémoration, réutilisation, révision, mémorisation). Quelques exemples d'applications seront présentées pour illustrer les concepts présentés, ainsi que des outils dédiés au développement de ces systèmes. On présentera les principales problématiques de recherche soulevées par ce type de raisonnement.
La deuxième partie sera consacré à l'étude de l'étape d'adaptation et son lien avec les autres étapes de raisonnement par l'intermédiaire des connaissances qu'elle mobilise. Plusieurs approches « historiques » de l'adaptation seront présentées, puis des modèles unificateurs qui visent à généraliser et proposer des cadres génériques.
La troisième partie s'intéressera à la gestion des connaissances du raisonnement à partir de cas. Ceci recouvre notamment la gestion de la base de cas et surtout l'étape d'apprentissage où de nouvelles connaissances sont apprises. L'apprentissage revêt de multiples formes : mémorisation d'un cas, organisation de la base de cas, apprentissage de similarité, de connaissances d'adaptation (et leur lien). Deux types d'approches seront abordées : les approches utilisant les techniques de l'apprentissage automatique (et la fouille de données), et les approches fondées sur l'ingénierie des connaissances.
Partie 3 : Atelier « comité de programme de conférence »
Les étudiants seront chargés dévaluer quelques articles soumis à une conférence imaginaire. A partir de leurs fiches de lecture, une réunion du comité de programme permettra de sélectionner les articles, de décider du programme de la conférence, etc.
Compétences acquises
Méthodologiques : Conception de systèmes dinformation avancés : à base dannotations, de cas, de traces
Techniques : outils dannotation, de raisonnement à partir de cas, de gestion de traces
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : laboratoires de recherche, équipes de recherche et développement, équipes de développement de logiciels fondés sur les connaissances, sociétés de service sur le créneau de la gestion des connaissances.
Nom de lUE : ISIA : Ingénierie des Systèmes dIntelligence Artificielle
Nombre de crédits : 3
UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de lUE : Tél : e-mail :
Contact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr
Enseignement présentiel :
Répartition de lenseignement présentiel :
Cours Magistraux 12 heures
Travaux Dirigés heures
Travaux Pratiques 18 heuresContrôle des connaissancesContrôle continu(50%) : Projet scientifique individuel
Examen terminal 50%
Type de lUE
Obligatoire : OUI Formation : Mention Informatique, Spécialité CODE Parcours : CR
Place de lUE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités daccès à lUE (pré-requis conseillés) : oui/non Non lesquels : Programme contenu de lUE
Objectifs du cours
Les objectifs sont multiples : acquérir les concepts et les théories les plus récentes sur lingénierie des systèmes dintelligence artificielle permettant de les approfondir dans le cadre dun travail de recherche et permettant de les mettre en uvre efficacement dans le cadre dinnovations technologiques ; maîtriser les technologies actuelles pour les exploiter et les faire évoluer.
PLAN
Partie 1 : Ingénierie des systèmes à base de connaissances [intervention ILOG, TP sur plateforme]
Les technologies de lingénierie de la connaissance seront appliquées à des situations de gestion de lentreprise à des fins de résolution de problème et de gestion de connaissances. Une partie des interventions serait assurée par des intervenants de chez ILOG (Paris) et Knowings (Chambéry). Possibilité de TP sur les outils des industriels et/ou avec un environnement pédagogique académique (Sherlock).
Partie 2 : Ingénierie des ontologies [Plateforme Protégé]
La construction dontologies à des fins de construction de référentiel métier, de partage de connaissance, dindexations dinformation, de description de connaissances dun domaine (en association avec un SBC). La plateforme Protégé est utilisée dans le cadre du Web Sémantique.
Partie 3 : Ingénierie des systèmes multi-agents [Plateforme]
La maturité des systèmes multi-agents a permis le développement dateliers logiciels et de normes et standards, permettant dorganiser une vraie ingénierie de la connaissance dans le domaine. Des applications dans le domaine de la gestion de production seront proposées en association avec lentreprise OSLO.
Compétences acquises
Méthodologiques : méthodes de recherche en informatique, analyse et synthèse bibliographique
Techniques : outils de lingénierie de la connaissance pour les Systèmes à Base de Connaissances, les Ontologies, les Systèmes MultiAgents
Secteur dactivité concerné et compétences métier acquises : laboratoires de recherche, équipes de recherche et développement, équipes de développement de logiciels fondés sur les connaissances, sociétés de service sur le créneau de la gestion des connaissances.
14. Fiches intervenants du Master Professionnel et du Master Recherche mention Informatique
NOM : Adamo
Prénom : Jean-Marc
Grade : Professeur première classe
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
UE Mif 32
Laboratoire daffectation :
LIESP
Thèmes de recherches :
Parallélisme
Data mining et Apprentissage automatique.
Trois principales publications :
"Multi-Threaded Object-Oriented MPI-Based Message Passing Interface: The ARCH Library", 185 pages, publiée chez Kluwer Academic Publishers, New-York, en 1998.
"Data Mining for Association Rules and Sequential Patterns, Sequential and Parallel Algorithms" 254 pages, publiée chez Springer Verlag, New-York, en 2001.
Association rule based classifier built via direct enumeration, online Pruning and genetic algorithm based rule decimation, AIA06, Innsbruck, February 2006.
Lésions précancéreuses de la muqueuse buccale, un système expert, fondé sur les réseaux Bayésiens pour laide au diagnostic et au pronostic, Conf. Lésions précancéreuses de la Muqueuse Buccale, Paris, Février 2007.
Outils de développement de programmes parallèles disponibles sur le réseau :
ARCH Library : http://www.cpe.fr/~arch
NOM : Aussem
Prénom : Alexandre
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
responsable dun axe du laboratoire.
Laboratoire daffectation :
LIESP
Thèmes de recherches :
Apprentissage artificiel
Trois principales publications :
A. Aussem, Z. Kebaili, M. Corbex and F. De Marchi. Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx. RNTI-E-6, Cépaduès-Editions, p. 651-662, 2006.
A. Aussem. "Les réseaux récurrents" paru dans l'ouvrage Apprentissage Connexionnste sous la direction de Younès Bennani. Hermès Science, 2006.
A. Aussem, ``Sufficient conditions for error back flow convergence in dynamical recurrent neural networks,'' Neural Computation, Vol. 14, pp. 1907-1927, 2002.
NOM : BASKURT
Prénom : Atilla
Grade : Professeur des Universités, 1ère classe
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Chargé de mission STIC, DGRI, Ministère délégué à la Recherche
Directeur du département Télécommunications de lINSA Lyon
Directeur scientifique adjoint du GdR ISIS, CNRS
Laboratoire daffectation : LIRIS, UMR 5205 CNRS, INSA Lyon, UCB Lyon 1, EC Lyon, Univ. Lyon 2
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr" http://liris.cnrs.fr, home page : HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/atilla.baskurt/" http://liris.cnrs.fr/atilla.baskurt/
email : HYPERLINK "mailto:abaskurt@liris.cnrs.fr" abaskurt@liris.cnrs.fr
Thèmes de recherches
Compression de données 2D et 3D
Indexation des données 2D et 3D
Analyse dobjets 3D et tatouage
Trois principales publications
Revues internationales avec comité de lecture
K. Idrissi, J. Ricard, G. Lavoué, A. Baskurt, Object of interest based visual navigation retrieval and semantic content identification system, Computer Vision and Image Understanding, CVIU, Vol. 94, No. 1-3, pp. 271-294, 2004.
G. Lavoué, F. Dupont, A. Baskurt, A new CAD mesh segmentation method, based on curvature tensor analysis, Computer Aided Design, CAD, Vol. 37, No. 10, pp. 975-987, 2005.
J. Ricard, D. Coeurjolly, A. Baskurt, Generalizations of Angular Radial Transform for 2D and 3D Shape Retrieval, Pattern Recognition Letters, Vol. 26, No. 14, pp. 2174-2186, 2005.
NOM :Benbernou
Prénom :Salima
Grade :Maître de conférences
Section :27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation :LIRIS
Thèmes de recherches : Représentation de connaissances et raisonnement, sécurité dans les services Web
Trois principales publications :
1)S.benbernou, Yin Hua Li, Hye-Young Paik, Boualem Benatallah Formal Consistency Verification between BPEL Process and Privacy Policy, 4th conference on Privacy, Security and Trust, ACM Special Interest Group on Security, Audit, and Control (SIGSAC) à paraitre .
2) S.Benbernou, M.S.Hacid Dynamic Web Services calls for Data Integration, à paraitre dans Journal of Software.
3) HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/%7Eley/db/indices/a-tree/l/Li:Yin.html" Yin Li, Salima Benbernou, « Representing and Reasoning About Privacy Abstractions. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/%7Eley/db/conf/wise/wise2005.html" \l "LiB05" WISE (6th International Conference on Web Information Systems Engineering, New York, NY, USA) 2005: LNCS 3806 , pp390-403
NOM : BERGHEAUD
Prénom : Yann
Profession : Ingénieur détudes Centre Droit et Nouvelles Technologies.
Thème : Droit de lInformatique de linternet
NOM : BESLON
Prénom : Guillaume
Grade : Maître de conférences
Section : 61
Responsabilité(s) administrative(s) : membre du comité de direction de lInstitut Rhône-Alpin des Systèmes Complexes (IXXI)
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR CNRS 5205, Université de Lyon (Université Lyon1, Université Lyon2, Insa-Lyon, ECLyon)
Thèmes de recherches
Modélisation individu-centrée de systèmes biologiques complexes, évolution artificielle et modèles évolutionnistes, vie artificielle, modélisation et simulation cellulaire.
Trois principales publications
C. Knibbe, O. Mazet, F. Chaudier, J.M. Fayard, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=2348" G. Beslon (2007) HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?id=2559" Evolutionary coupling between the deleteriousness of gene mutations and the amount of non-coding sequences. Journal of Theoretical Biology (JTB), 244(4): 621-630
W. Banzhaf, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=2348" G. Beslon, S. Christensen, J. Foster, F. Képès, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=2389" L.V Lefort, J.F. Miller, M. Radman, J. Ramsden (2006) HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?id=2611" From artificial evolution to computational evolution: a research agenda, Nature Review Genetics (NRG), 7(9):729-735
H. Soula, G. Beslon, O. Mazet (2006) Spontaneous Dynamics of Asymmetric Random Recurrent Spiking Neural Networks. Neural Computation, 18(1): 60-79
NOM : BESOMBES
Prénom : Béatrix
Grade : Maître de conférences
Section : 61ème Génie Informatique, Automatique, Traitement du Signal
Responsabilité(s) administrative(s) :
Porteur et responsable de la Licence en Gestion de la Production de Soins ; Qualité et Logistique Hospitalière, IUT de Roanne, Université Jean-Monnet
Membre élue MCFU au CNU 61ème section.
Membre élue aux commissions de spécialiste 61ème section de lINSA de Lyon, de lUniversité de Savoie à Annecy, de luniversité de St Etienne
Laboratoire daffectation :
LASPI (Laboratoire dAnalyse des Signaux et des Processus Industriels EA 3059)
IUT de Roanne - 20, Avenue de Paris - 42334 Roanne Cedex
Thèmes de recherches :
Analyse des systèmes de production de biens et services, Gestion du changement, Simulation, Evaluation de performance
Trois principales publications :
B. Besombes, E. Marcon, M. Bernaud, L. Merchier Restructuration de blocs opératoires : une approché basée sur ladaptation des concepts et méthodes du génie industriel, Revue Techniques Hospitalières, N° 701, Janvier 2007, pp43-50
Besombes B., Trilling L., Guinet A., (2004). "Conduite du changement dans le cadre du regroupement de Plateaux Médico-Techniques , Journal Européen des Systèmes automatisés, 38, 691-723.
F. Albert, B.Besombes, E.Marcon, Utilisation de la modélisation et de la simulation pour une aide au choix dune stratégie de polyvalence du personnel transversal dans un bloc opératoire. JESA vol40, N°1/2006, pp51-72.
NOM : BEUVE
Prénom : Michaël
Grade : Maître de conférences
Section : 27 / 29
Responsabilité(s) administrative(s) :
- Responsable des U.E. : IF2 (Bases Physiques de lInformatiques) et MIF28 (Techniques de transmission de données)
- Responsable du groupe dexpérience HADRONTH au centre de calcul de lin2p3
- Responsable des activités biophysiques au projet ETOILE
Laboratoire daffectation :
- LIRIS et IPNL
Thèmes de recherches :
Interaction ion matière vivante
- Modélisation des effets biologiques
- Simulation de la production par des ions de radicaux libres
Modélisation géométrique des organes
- Modèles de la Mécanique des Milieux Continus (MMC)
- Systèmes de particules
Trois principales publications :
Numerical simulation of multiple ionization and high LET effects in liquid water radiolysis; B. Gervais, M. Beuve, G.H. Olivera, M.E. Galassi
Radiation Physics and Chemistry 75 (2006) 493-513
"Visualisation of Physical Lung Simulation: an Interactive Application to Assist Physicians". Villard Pierre-Frédéric, Gabriel Fournier, Beuve Michael, Shariat Behzad
Medical Information Visualisation, London (GB), juillet 2006.
Production of HO2 and O2 by multiple ionization in water radiolysis by swift carbon ions; B. Gervais, M. Beuve, G.H. Olivera, M.E. Galassi and R.D. Rivarola
Chemical Physics Letters, Volume 410, Issues 4-6, 20 July 2005,Pages 330-334
NOM : BIENNIER
Prénom : Frédérique
Grade : PR2
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Directrice adjointe du CISR (Centre Inter-établissements pour les Services Réseaux)
Membre CSE 27 de lINSA de Lyon
Responsable de la 3ème année au département Informatique de lINSA de Lyon (effectif de 129 étudiants)
Laboratoire daffectation :
EA 4125, LIESP (Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production)
Thèmes de recherches :
Entreprise communicante, Architectures orientée Services, Lean manufacturing
Trois principales publications :
1) Biennier F., Favrel J., 2005. Collaborative business and data privacy : toward a cyber-control. Computers in industry, vol56, n° 4, pp. 361-370 (mai 2005)
2) Biennier F., Mathieu H., 2005. Security management : technical solutions vs global BPR investment. Schedae informatica vol. 14, pp. 13-34
3) Chaari S., Biennier F, Favrel J., Ben Amar, 2006. Dynamic Process Organisation. In Network-centric collaboration and supporting frameworks, Camarinha-Matos L., Asfarmanesh H., Ollus M. Eds., Springer. pp.229-236
Nom : Bonnassieux
Prénom : Franck
Entreprise : Getronics
Position : Directeur technique
Enseignements : Administration de grand parc d'ordinateur. Gestion des traitements informatiques. ITIL NOM : BOTTA-GENOULAZ
Prénom : Valérie
Grade : Professeur des Universités
Section : 61° (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Responsabilité(s) administrative(s) :
Membre du Comité de Direction et du Bureau du GdR 717 CNRS MACS (Modélisation, Analyse et Conduite des Systèmes dynamiques)
Directeur adjoint du pôle AIP-Priméca Rhône-Alpes Ouest
Responsable du partenariat avec SAP France et avec le centre de compétence universitaire SAP de HEVS (Suisse)
Laboratoire daffectation :
EA 4125, LIESP (Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production)
Thèmes de recherches :
Gestion et pilotage des chaînes logistiques (coordination, partage dinformations, optimisation)
Conduite de projets d'intégration intra et interentreprises (modélisation de processus, systèmes dinformation intégrés, référentiel de gestion de projets, évaluation de performance des projets)
Aide à la décision en planification et ordonnancement (organisations flowshop et jobshop avec machines dupliquées) : modélisation, simulation, heuristiques de pilotage
Trois principales publications :
BOTTA-GENOULAZ V., Hybrid flow shop scheduling with precedence constraints and time lags to minimize maximum lateness. International Journal of Production Economics, Vol. 64, Issues 1-3, p. 101-111 (2000).
BOTTA-GENOULAZ V. and P.-A. MILLET, A classification for better use of ERP systems. Computers in Industry, Vol. 56, Issue 6, p. 572-586 (2005).
GRUAT-LA-FORME F.-A., V. BOTTA-GENOULAZ, J.-P. CAMPAGNE, A framework to analyse collaborative performance, Computers in Industry, to appear (2006-07).
NOM : Bouakaz - Brondel
Prénom : Saida
Grade : Professeur des universités
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable de la licence mention Informatique
Laboratoire daffectation :
LIRIS
Thèmes de recherches :
Reconstruction de scène à partir de séquences vidéo et réalité augmenté
Trois principales publications :
Extension de l'espace d'acquisition pour les méthodes de Shape From Silhouette. B Michoud, E Guillou, S. Bouakaz. Dans COmpression et REprésentation de Signaux Audiovisuels (CORESA) 2006, Caen, France. 2006.
Shape From Silhouette: Towards a Solution for Partial Visibility Problem. B Michoud, E Guillou, S. Bouakaz. Dans Eurographics 2006, C.Hansen, D.Fellner ed. Vienna, Austria. pp. 13-16. Eurographics 2006 Short Papers Preceedings . ISSN 1017-4656. 2006.
From Virtual to Augmented Reality in Finance : A CYBERII Application. S. Maad, S. Bouakaz. Journal of Enterprise Information Management, ISSN ISSN: 1741-039. 2005.
NOM : BOULICAUT
Prénom : Jean-François
Grade : Professeur des universités à lINSA de Lyon (2C)
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Responsable de laxe « Connaissance et Systèmes complexes » du LIRIS (et donc membre du comité de direction de cette UMR), Responsable de léquipe « Modélisation et découverte de connaissances » dans ce même axe, Elu au Conseil Scientifique de lINSA de Lyon.
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR 5205
Thèmes de recherches : « Data Mining », découverte de connaissances à partir de données, biologie moléculaire et analyse du transcriptome
Trois principales publications
J-F. Boulicaut, A. Bykowski, C. Rigotti. Free-sets: a condensed representation of boolean data for the approximation of frequency queries. Data Mining and Knowledge Discovery 7(1):5-22, 2003. Kluwer.
J. Besson, C. Robardet, J-F. Boulicaut, S. Rome. Constraint-based mining of concepts and its application to microarray data analysis. Intelligent Data Analysis 9(1):59-82, 2005. IOS.
R. Pensa, C. Robardet, J-F. Boulicaut. Supporting bi-cluster interpretation in 0/1 data by means of local patterns. Intelligent Data Analysis 10(5):457-472, 2006. IOS
NOM : BOUNEKKAR
Prénom : Ahmed
Grade : Maître de conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Depuis décembre 2002 Membre du conseil scientifique de luniversité Lyon I
Depuis Janvier 2004 Membre du comité de pilotage de la documentation électronique (Lyon I)
Depuis juin 2001 Membre de la commission de spécialistes Informatique à luniversité LyonI
Depuis Janvier 2003 Membre du Bureau de lUFR dinformatique
Depuis septembre 2001 Représentant du LASS pour le projet HRP (Hospital resource planning)
Laboratoire daffectation : LASS
Thèmes de recherches :
Mes travaux de recherche rentrent dans le cadre de la conception des méthodes et algorithmes pour laide à la décision dans le domaine de la santé. Ils portent principalement sur la mise au point de nouvelles méthodes statistiques et informatiques en vue daide à la décision. Je mintéresse également à la gestion hospitalière qui représente, en grande partie, le domaine dapplication de mes recherches. La quantité dinformation dans les entreprises et les établissements hospitaliers devient de plus en plus importante et atteint des proportions gigantesques. Lors de la modélisation, nous sommes souvent confrontés aux problèmes dextraction de linformation à partir de ces grandes quantités de données. Doù la nécessité de mettre en place de nouvelles méthodologies (adaptées) de traitements statistiques et informatiques de ces données. Dans ce sens, je mintéresse particulièrement à la mise au point de nouvelles méthodes de classification automatique des données. Parfois, on est confronté à des situations où on veut saffranchir du caractère « mécanique » des méthodes de classification. Il arrive également de travailler sur des données qualitatives ou non métriques. Doù lutilité de développer des variantes de ces méthodes basées sur lagrégation de préférences.
Trois principales publications :
Etude des facteurs influençant le taux doccupation des salles dans le contexte de regroupement de plateaux médico-techniques, A. Bounekkar, V. Deslandres, D. Lemagny, L. Trilling Conférence GISEH 2006, 14-16 septembre 2006, Luxembourg
Clustering method based on the aggregation of preferences, M. Boubou, A. Bounekkar, M. Lamure 3rd world conference on Computational Statistics & Data Analysis- Limassol, Cyprus, 28-31 October, 2005
Indicateurs de performances dans les établissements hospitaliers, A.Bounekkar, M.Lamure Journal d'économie médicale, Vol.22, N.7-8, pages 393-402, Decembre 2004.
NOM : BOURAS
Prénom : Abdelaziz
Grade : Professeur des Universités
Section : 61° (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Responsabilité(s) administrative(s) :
. Membre du conseil de laboratoire LIESP
. Membre du Conseil de Direction et du Bureau de lIUT Lumière
. Président de la commission de validation des Acquis Professionnels (IUT Lumière)
. Directeur du C.E.R.R.A.L (Centre dEtudes, de Recherches et de Recherches Actions Lumière) .
. Membre fondateur de plusieurs Conférences Internationales (PLMXX, SKIMA...)
. Editeur Associé de la revue Internationale Journal of Product Development.
Laboratoire daffectation :
EA 4125, LIESP (Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production)
Thèmes de recherches :
Traçabilité et cycle de vie des produits (PLM), Systèmes daide à la décision et approches collaboratives pour la Supply Chain, Simulation de réseaux dinformations distribués, PLM/SCM integration.
Trois principales publications :
S. Mostefai, A. Bouras, and M. Batouche. Effective Collaboration in Product Development via a Common Sharable Ontology. International Journal of Computational Intelligence, 2(3):206-212, 2006
R. Derrouiche, A. Bouras, and G. Neubert. Benchmarking framework of collaborative supply chain. Journal of Computer Integrated Manufacturing (IJCIM), à paraître, 2006
G. Neubert, Y. Ouzrout and A. Bouras, Integration and Information Systems within the Supply Chain : A Review, International Journal of Technology Management (IJTM), 28(2):259-273, 2004
NOM : BRES
Prénom : Stéphane
Grade : Maître de conférences
Section : 61
Responsabilité(s) administrative(s) :
Co-Responsable dans différents projets régionaux Rhône-Alpes:
- ACTIV I et II (Archivage, Couleur, Traitement d'Image et Vision: Identification & Indexation), - LIMA (Loisirs et Images)
Représentant des MCF au Conseil de Laboratoire du LIRIS
Représentant des MCF au Conseil de Département Informatique de lINSA DE LYON
Membre de commission de spécialistes des l'établissements INSA de Lyon et Lyon II
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR 5205
Thèmes de recherches
Analyse et traitement des images et des vidéos / Catégorisation des documents et des écritures / Indexation des images et des vidéos par le contenu
Trois principales publications
[1] V. Eglin and S. Bres and C.J. Rivero-Moreno, Hermite and Gabor based approaches for patrimonial handwriting processing, International Journal on Document Analysis and Recognition, 2007 (to appear)
[2] S. Bres and V. Eglin and C.J. Rivero-Moreno, Hermite Filter-Based Texture Analysis with Application to Handwriting Document Indexing, International Conference on Image Analysis and Recognition, pages 737-745,2005
[3] V. Eglin, S. Bres. Analysis and interpretation of visual saliency for document functional labelling. International Journal of Document Analysis and Recognition, vol.7, numéro 1, pp.28-43 2004.
NOM : BRUNIE
Prénom : Lionel
Grade : Professeur des Universités
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Directeur-adjoint du laboratoire LIRIS UMR CNRS 5205
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR CNRS 5205
Thèmes de recherches : gestion de données dans les systèmes répartis, informatique pervasive, grilles de données, bases de données multimédias
Trois principales publications
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2735" GGM Efficient Navigation and Mining in Distributed Geno-Medical Data. Article collectif. IEEE Transactions on NanoBioscience, IEEE. 2007 (accepter ; à paraître)
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2751" Management of a Cooperative Cache in Grids with Grid Cache Services . HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1437" Y. Cardenas, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=880" J.-M. Pierson, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=36" L. Brunie. Concurrency and Computation: Practice and Experience, John Wiley & Sons, Ltd, 2007(accepter ; à paraître)
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2401" Expressing and Interpreting User Intention in Pervasive Service Environments. P. Bihler, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=36" L. Brunie, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1714" V. Scuturici. Journal of Digital Information Management 4(2), Digital Information Research Foundation, ISSN 0972-7272, 2006.
NOM : CALABRETTO
Prénom : Sylvie
Grade : Maître de Conférences HDR
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable de lAction Transverse « Culture et Patrimoine » du LIRIS
Membre du Comité de Direction du LIRIS
Membre du bureau dINFORSID (Chargée de Communication)
Membre du bureau dARIA (Association en Recherche dInformation et Applications) (Vice-présidente depuis mars 2007)
Correspondante de la 5ème année INSA au Master Recherche
Responsable du thème Web Centré Utilisateur du projet Web Intelligence (Cluster ISLE -Informatique Signal Logiciels Embarqués- de la région Rhône-Alpes)
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR 5205
Thèmes de recherches : Modèles sémantiques de documents, Documents (Multi)Structurés, Recherche dInformation, Bibliothèques numériques
Trois principales publications :
ACCARY-BARBIER T., CALABRETTO S. Building and using temporal knowledge in archaeological documentation. To appear in Journal of Intelligent Information Systems. Kluwer Academic Publishers. 2007
ROUSSEY C., CALABRETTO S., An experiment using Conceptual Graph Structure for a Multilingual Information System. Contribution to the 13th International Conference on Conceptual Structures, ICCS'2005. F. Dau, M-L Mugnier, G. Stumme ed. Kassel. pp. 172-185. Kassel University Press . ISBN 3-89958-138-5. 2005. Kassel (Germany). July 18-22, 2005
BENEL A., CALABRETTO S., IACOVELLA A., PINON J.M. Porphyry 2001: Semantics for scholarly publications retrieval. Proceedings of the thirteenth International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems [ISMIS], Lyon, June 26-29, 2002. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 2366, Springer-Verlag. pp.351-361.
NOM : CAMPAGNE
Prénom : Jean-Pierre
Grade : Professeur
Section : 61ème
Responsabilité(s) administrative(s)
Directeur LIESP : Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production
Directeur Département Génie Industriel
Laboratoire daffectation : LIESP
Thèmes de recherches :
Gestion de Production
ordonnancement cyclique
gestion des ressources humaines en production
Logistique
optimisation des flux
mutualisation des stocks
coopération et partage dinformations dans les chaînes logistiques
Trois principales publications :
Z. BAHROUN, J-P. CAMPAGNE, M. MOALLA : Cyclic Production for Cyclic Deliveries : IJISE, International Journal of Industrial and Systems Engineering, vol 2 n°1, pp.30-50, 2007
M.CHEURFA, P.BAPTISTE, J.P.CAMPAGNE, F.GRIMAUD, Prise en compte des contraintes liées aux ressources humaines en production : application à la production cyclique, Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Vol.40 n°6, pp 629-663, 2006
A.HAMMAMI, P.BURLAT, J.P.CAMPAGNE, A multi-criteria order allocation procedure for networks of firms, International Journal of Computer Integrated Manufacturing (IJCIM), vol 18 n°5, July-August 2005, pp.367-375, 2005
NOM : CAPLAT
Prénom : GUY
Grade : Maître de Conférences HC
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Responsable PFE et Relations avec les entreprises INSA de Lyon Dépt. IF
Laboratoire daffectation : sans
Thèmes de recherches
Ingénierie des Connaissances ; Métamodélisation
Trois principales publications
Faciliter les activités des utilisateurs d'environnements informatiques : quoi, quand, comment ?. A. Mille, G. Caplat, M Philippon. INTELLECTICA 2(44):121-143, ISSN 0769-4113. 2006.
Model Mapping using formalism extensions. G. Caplat, J.L. Sourrouille. IEEE- SOFWARE pp 44-51 March/April 2005.
Modélisation cognitive et résolution de problèmes. G. Caplat
PPUR Ed. ISBN 2-88074-495-4
NOM : Caniou
Prénom : Yves
Grade : Mcf
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable des UE Sécurité et administration réseaux en CCI, Architecture de sécurité et réseaux en SIR, Programmation Système en SIR
Co-directeur de thèse, avec Frédéric Desprez, de Jean-Sébastien Gay
Laboratoire daffectation : LIP ENS-Lyon
Thèmes de recherches : Ordonnancement, grille de calcul
Trois principales publications :
Y. Caniou et E. Jeannot, Multi-Criteria Scheduling Heuristics for GridRPC Systems, in a special edition of The International Journal of High Performance Computing Applications (IJHPCA), éditeurs en chef J. Dongarra et D.E. Keyes, 20(1):61-76, spring 2006.
Y. Caniou and E. Jeannot. Experimental Study of Multi-Criteria Scheduling Heuristics for GridRPC Systems. In ACM/IFIP/IEEE Euro-Par-2004: International Conference on Parallel Processing, LNCS 3149, Pisa, Italy, pages 1048-1055, August 31 - September 3 2004. Springer Verlag.
Y. Caniou and E. Jeannot. Efficient Scheduling Heuristics for GridRPC Systems. In IEEE QoS and Dynamic System workshop (QDS) of International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), New-Port Beach California, USA, pages 621-630, July 2004
NOM : CHAMPIN
Prénom : Pierre-Antoine
Grade : Maître de conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches :
Interopérabilité sémantique de données basée sur les ontologies
Utilisation des techniques de représentation des connaissances pour améliorer l'interopérabilité entre des systèmes d'information hétérogènes.
Pertinence sémantique de cette interopérabilité.
Ontologies formelles, représentées dans des langages de logiques de descriptions, et plus particulièrement OWL.
Représentation en OWL de sources de données hétérogènes.
Adaptation d'une ontologie à de multiples points de vues ou contextes.
Trois principales publications :
[EROW 2007] PA. Champin. Representing data as resources in RDF and OWL. ICDT Workshop on
Emerging Research Opportunities in Web Data Management (EROW 2007), Marcelo Arenas and Jan Hidders ed. Barcelona, Spain. CEUR Workshop Proceedings 229. http://ceurws.org/Vol229/. 2007.
[CBMS 06] M. Barhamgi, D. Benslimane, PA. Champin. A framework for data and Web services semantic
mediation in PeertoPeer based Medical Information Systems. 19th IEEE Symposium on ComputerBased
Medical Systems (CBMS 2006), pp. 8792. 2006.
[JVLC 06] K. Yetongnon, S Suwanmanee, D. Benslimane, PA. Champin. A Web Centric Semantic
Mediation Approach for Spatial Information Systems. Journal of Visual Languages and Computing (JVLC)
17(1):124, Elsevier. 2006.
NOM : Chaine
Prénom : Raphaëlle
Grade : Maître de Conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Membre titulaire de la Commission de Spécialistes de l'Université de Nice Sophia Antipolis
Laboratoire daffectation :
LIRIS
Thèmes de recherches :
Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Calcul Géométrique
Trois principales publications :
Direct Spherical Harmonics Transform of a Triangulated Mesh. M Mousa, R. Chaine, S. Akkouche. Journal of Graphics Tools 11(2):17-26. 2006.
A Dynamic Surface Reconstruction Framework for Large Unstructured Point Sets. R Allègre, R. Chaine, S. Akkouche. Dans IEEE/Eurographics Symposium on Point-Based Graphics 2006, M. Botsch, B. Chen ed. Boston, MA, USA. pp. 17-26. 2006.
A geometric convection approach of 3-D reconstruction, Raphaëlle Chaine, In ACM International Conference Proceeding SeriesProceedings of the Eurographics/ACM SIGGRAPH Symposium on Geometry Processing, pp. 218 - 229, Aachen, Germany, 2003
NOM : COQUERY
Prénom : Emmanuel
Grade : Maître de Conférences
Section : Informatique - 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation :
Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'information
Thèmes de recherches :
Services Web, Web Sémantique, Contraintes, Typage
Trois principales publications :
Sacha Berger, Emmanuel Coquery, Wlodzimierz Drabent and Artur Wilk. Descriptive Typing Rules for Xcerpt. In François Fages and Sylvain Soliman, editors, 3rd Workshop on Principles and Practice of Semantic Web Reasonning. 2005.
Emmanuel Coquery and François Fages. Subtyping constraints in quasi-lattices. In P. K. Pandya and J. Radhakrishnan, editors, Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science, FSTTCS'03 , volume 2914 of LNCS , pages 136-148. Springer-Verlag, December 2003.
François Fages and Emmanuel Coquery. Typing constraint logic programs. In Theory and Practice of Logic Programming , vol. 1 , pages 751--777. November 2001.
NOM : COULONDRE
Prénom : Stéphane
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Membre élu du Conseil Scientifique de l'INSA de Lyon. Mandat 2006-2010.
Laboratoire daffectation : LIRIS (Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'information), UMR 5205 CNRS, Lyon
Thèmes de recherches : Confidentialité et Intégrité des Systèmes dInformation. Validation des politiques de contrôle daccès, contrôle du respect de la vie privée. Extension à l'environnement mobile.
Trois principales publications :
Stéphane Coulondre, "Bouncing Techniques and Forensic Analysis", Cyber Warfare and Cyber Terrorism, Information Science Reference, IDEA Group Publishing, ISBN 978-1-59140-991-5, 2007.
Romuald Thion, Stéphane Coulondre, "Modelling and inferring on role-based access control policies using data dependencies", DEXA'2006, 17th International Conference on Database and Expert Systems Applications, Lecture Notes in Computer Science num. 4080, pp. 914-923, Krakow, Poland, September 4-8, 2006.
Romuald Thion, Stéphane Coulondre, "Representation and Reasonings on RBAC with Conceptual Graphs", ICCS'06, 14th International Conference on Conceptual Structures, Lecture Notes in Artificial Intelligence num. 4068, pp. 427-438, Aalborg, Denmark, July 16 - 21, 2006
NOM : Coeurjolly
Prénom : David
Grade : Chargé de Recherche CNRS
Section :
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches :
Géométrie Discrète
Trois principales publications :
. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2441"Optimal Separable Algorithms to Compute the Reverse Euclidean Distance Transformation and Discrete Medial Axis in Arbitrary Dimension. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly, A. Montanvert. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (). 2006. (à paraître)
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2458"Digital Planarity - A Review. V. Brimkov, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly, R. KLETTE. Discrete Applied Mathematics (). 2006. (à paraître)
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2463"Discrete bisector function and Euclidean skeleton in 2D and 3D. M. Couprie, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly, R. Zrour. Image and Vision Computing (). 2006. (à paraître)
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2259"Supercover model, digital straight line recognition and curve reconstruction on the irregular isothetic grids. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly, L. Zerarga. Computer and Graphics 30(1):46-53. 2006.
NOM : DAVID
Prénom : Bertrand
Grade : Professeur des Universités
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIESP
Thèmes de recherches : Interaction Humain Machine mobile et ubiquitaire, e-learning et m-learning, Travail coopératif mobile, Génie logiciel pour ces différents domaines ( MDA MDE, langages de description spécialisés, transformations
Trois principales publications :
Bertrand DAVID, René CHALON, Olivier CHAMPALLE, Guillaume MASSEREY, Chuantao YIN Contextual Mobile Learning a step further to mastering professional appliances, Second International Conference on Interactive Mobile and Computer Aided Learning, 18-20 April 2007, Amman Jordan.
Bertrand DAVID, René CHALON, Olivier DELOTTE, Guillaume MASSEREY, Matthieu IMBERT ORCHESTRA: formalism to express mobile cooperative applications, Book Series Lecture Notes in Computer Science, Publisher Springer Berlin / Heidelberg, ISSN 0302-9743, Subject Computer Science, Volume 4154/2006
Book Groupware: Design, Implementation, and Use, Copyright 2006, ISBN 978-3-540-39591-1, Pages 163-178
Bertrand DAVID, Guillaume MASSEREY, Olivier CHAMPALLE, René CHALON, Olivier DELOTTE A wearable computer based maintenance, diagnosis and repairing activities in Computer Augmented Environment, Proceedings of EAM06: European Annual Conference on Human Decision-Making and Manual Control, Valenciennes, September 27-29, 2006
NOM : DESLANDRES
Prénom : Véronique
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : membre de la Commission de Spécialistes 27 de Lyon 1
Laboratoire daffectation : LIESP Université Lyon 1
Thèmes de recherches : (1) systèmes dinformations hospitaliers, collaboration et connaissance ; (2) clustering et fouille de données
Trois principales publications :
Theme (1)
G. GUTIERREZ SEGURA, V. DESLANDRES et A. DUSSAUCHOY (2004), A framework based on knowledge management as a support of cooperative work in the SME networks, Proceedings of the 3rd IFAC/IEEE Conference on Management and Control of Production and Logistics (MCPL2004), Santiago (Chili), 3-5 novembre, 235-240.
Theme (2)
H. ELGHAZEL, H. KHEDDOUCI, V. DESLANDRES, and A. DUSSAUCHOY (2006), A New Graph Based Clustering Approach: Application to PMSI Data, 3rd IEEE International Conference on Services Systems and Services Management (ICSSSM06, HYPERLINK "http://www.utt.fr/icsssm06/" http://www.utt.fr/icsssm06/ ), Troyes, France, October 25-27, 2006
H. ELGHAZEL, T. YOSHIDA, V. DESLANDRES, M.-S. HACID AND A. DUSSAUCHOY (2007), A New Greedy Algorithm for improving b-Coloring Clustering, 6th IAPR Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition (GbR 2007), June 11-13, 2007, Alicante (Espagne), accepté, à paraître, HYPERLINK "http://www.rvg.ua.es/gbr/" http://www.rvg.ua.es/gbr/NOM : Delorme
Prénom : Marianne
Grade : Maître de conférences HC
Section : 25
Responsabilité(s) administrative(s) :
Membre de lIFIP WG 1.5 Cellular Automata.
Commission de spécialistes (25-26-27), université de Corse.
Laboratoire daffectation :
UMR 5668, Laboratoire de lInformatique du Parallélisme
Thèmes de recherches :
Automates cellulaires (reconnaissance de langages, complexité)
Trois principales publications :
M. Delorme et J. Mazoyer, Pebble automata, Figures families recognition and universality, Fundamenta Informaticae, Vol. 52, n° 1-3, pp 81- 132, 2002.
M. Delorme et J. Mazoyer, Reconnaissance parallèle des langages rationnels sur automates cellulaires plans, Theoretical Computer Science, Vol. 281, n° 1, 2, 3, pp. 251-289, 2002.
M. Delorme et J. Mazoyer, Signals on cellular automata, chapitre de Computations with particles and collision , A. Adamatzki Ed., pp.. 231-275, Kluwer, 2002.
NOM : DELTEIL
Prénom : Alexandre
Entreprise : France Télécom R&D
Fonction : Chercheur
Thèmes :
Web sémantique
Services Web
Représentation des connaissances (logiques de description, graphes conceptuels)
Gestion des connaissances
Logique mathématique, treillis et algèbre
NOM : De Marchi
Prénom : Fabien
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Correspondant mobilité des enseignants et étudiants (CMEE) pour l'UFR informatique LYON 1
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches : Fouille de données, bases de données, web sémantique
Trois principales publications :
F. De Marchi and J-M. Petit. Semantic sampling of existing databases through informative armstrong databases. In Information System, volume to appear. Elsevier, 2006.
F. Flouvat, F. De Marchi, and J.-M. Petit. A thorough experimental study of datasets for frequent itemsets. In International Conference on Data Mining (ICDM'05), Houston, Texas, USA, November 2005. IEEE Computer Society.
F. De Marchi, F. Flouvat, and J-M. Petit. Adaptive strategies for mining the positive border of interesting patterns: Application to inclusion dependencies in databases. In J-F. Boulicaut, L. Raedt, and H. Mannila, editors, Constraint-Based Mining and Inductive Databases, volume 3848 of LNCS, pages 81-101. Springer, 2005.
NOM : DENIS
Prénom : Florence
Grade : MCF
Section : 61
Responsabilité(s) administrative(s) :
Membre nommé au CNU ;
Vice-Présidente MCF CSES 61 de l Université Claude Bernard Lyon 1.
Laboratoire daffectation :
LIRIS UMR 5205 CNRS / INSA de Lyon / Université Claude Bernard Lyon 1 / Université Lumière Lyon 2 / Ecole Centrale de Lyon
Université Claude Bernard - LYON1
Bat. NAUTIBUS
8 Boulevard Niels Bohr
69622 VILLEURBANNE CEDEX
Thèmes de recherches :
Traitement et analyse dimage, multirésolution, analyse de maillage, tatouage 2D et 3D.
Trois principales publications :
G Lavoué, F Denis, F. Dupont, A. Baskurt, A Watermarking Framework for Subdivision Surfaces. Dans Workshop on Multimedia Content Representation, Classification and Security (MRCS), Springer ed. Istanbul, Turkey. pp. 223-231. Lecture Notes on Computer Science ISBN 978-3-540-39392-. ISSN 0302-9743. 2006.
F Denis, J.L. Dugelay, Tatouage des données multimédia, enjeux et applications potentielles. Encyclopédie des systèmes d'information : section I/4 'systèmes multimedias', Vuibert Ed., pages 362-369 ISBN : 2-7117-4846-4 2006.
F Denis, A. Baskurt, Multidirectional curvilinear structures detection using steerable pyramid. Journal of Electronic Imaging, 13(4) 2004.
NOM : DELTEIL
Prénom : Alexandre
Entreprise : France Télécom R&D
Fonction : Chercheur
Thèmes :
Web sémantique
Services Web
Représentation des connaissances (logiques de description, graphes conceptuels)
Gestion des connaissances
Logique mathématique, treillis et algèbre
Nom : Di Quirico
Prénom : Patrice
Entreprise : SEPR, 46 rue du professeur Rochaix 69300 Lyon.
Position : Enseignant Enseignements : Mise en place d'auto-commutateur. Gestion de l'authentification. NOM : DUPONT
Prénom : Florent
Grade : Maître de Conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
-
Laboratoire daffectation :
LIRIS UMR5205 CNRS
Thèmes de recherches :
Traitement de l'image, compression, transmission progressive, 3D
Trois principales publications :
D. Coeurjolly, I. Sivignon, F. Dupont, F. Feschet, J.M. Chassery: "On digital plane preimage structure", Discrete Applied Mathematics, 2005, Vol. 151, pp. 78-92.
Lavoué G., Dupont F., Baskurt A.: "High rate compression of CAD meshes based on subdivision inversion", Annals of Telecommunications, Dec. 2005, Vol. 60, No.11-12, pp. 1284-1308.
Lavoué G., Dupont F., Baskurt A.: "A new subdivision based approach for piecewise smooth approximation of 3D polygonal curves", Pattern Recognition, Volume 38 Issue N°8, 2005, pp. 1139-1151.
NOM : EGEA
Prénom : Marcel
Grade : Professeur
Section : 27ème section du CNU
Responsabilité(s) administrative(s) :
Directeur de lUFR dInformatique
Laboratoire daffectation :
MA2D LASS (LIRIS)
Thèmes de recherches :
Théorie des Jeux (Recherche Opérationnelle)
Trois principales publications :
EGEA Marcel - Modelisation des systèmes Multi Agents coopératifs : Prétopologies et simulation floues. XXV éme Colloque International de lA.RA.E. et de lU.R.A 934 du CNRS Méthodes dAnalyse des systemes et des Structures LYON Mai -1996
EGEA M, BOUNEKKAR A, Middlewares appliqués aux données hétérogènes en Biotechnologie, Congrès Econométrie de la Santé XIII Louxor Egype 27-29 avril 2001
EGEA M., (Ouvrage collectif) Ecrits sur les processus aléatoires, En hommages à Robert Fortet Textes réunis par Marcel Brissaud, Edition Hermès Lavoisier 2002, 5e partie. Applications et modélisations pages 235-250
NOM : EMPTOZ
Prénom : Hubert
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR CNRS 5205
Thèmes de recherches :
Reconnaissance de Formes, Numérisation et reconnaissance dans les images de document
Trois principales publications :
Y. Leydier, F. Lebourgeois, H. Emptoz., Text Search for Medieval Manuscript Images, in Pattern Recognition Journal, accepté pour parution en 2007
F. Drira, H. Emptoz, A Recursive Approach For Bleed-Through removal, First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR2005), Koichi Kise, David S. Doermann ed. Seoul, Korea. pp. 119-126. 2005
I. Moalla, F. Le Bourgeois, H. Emptoz, A. M. Alimi, Image Analysis for Palaeography Inspection, IEEE International Conference on Document Image Analysis for Libraries (DIAL06), Lyon, France, Avr 28-29, 2006 pp 303-310.
NOM : EXCOFFIER
Prénom : Thierry
Grade : Maître de Conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Master informatique : responsable de la mention Systèmes Informatiques et Réseaux
Laboratoire daffectation :
LIRIS UMR5205 CNRS
Thèmes de recherches :
Modélisation Géométrique, Fractales
Trois principales publications :
NOM : FIGAY
Prénom : Nicolas
Entreprise : EADS
Thèmes :
Interopérabilité
Nom : Fleury Prénom(s) : Eric
Etablissement de rattachement : INSA de Lyon
Laboratoire : Centre d'Innovations en Télécommunications & Intégration de services
Adresse : CITI / INRIA
21 Avenue Jean Capelle, 69621 Villeurbanne Cedex France
Tél. : +33 472 436 421 Fax : +33 472 436 227
Email : Eric.Fleury@inria.fr Web : http://perso.citi.insa-lyon.fr/efleury/
Titulaire d'un DEA d'Informatique Fondamentale (Ecole Normale Supérieure de Lyon), d'un doctorat de l'Ecole Normale Supérieure de Lyon obtenu en 1996 sur le thème des communications et du routage dans Les architectures distribuées, et d'une habilitation à diriger les recherches obtenues en 2002 sur le thème des communications de groupes dans les réseaux, Eric Fleury est professeur au département Télécoms dans les domaines informatique et réseaux et il est responsable du domaine réseau. Au sein du MASTER, Eric Fleury est responsable du parcours Réseaux, Télécommunication et Servcies. Il est élu au Conseil Scientifique de lINSA. En recherche, il s'intéresse aux réseaux sans fil (réseaux ad hoc, réseaux de capteurs) et à l'algorithmique pour les applications en télécommunications. Il est responsable scientifique du projet INRIA ARES et directeur adjoint du laboratoire CITI..
3 publications significatives et récentes :
HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/BOULICAULT-N.html" N. Boulicault, HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/CHELIUS-G.html" G. Chelius, and HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/FLEURY-E.html" E. Fleury. Ana4: a 2.5 Framework for Deploying Real Multi-hop Ad hoc and Mesh Networks. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks: an International Journal (AHSWN), 2005
HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/CHEN-Y.html" Yu Chen and HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/FLEURY-E.html" Eric Fleury. A distributed policy scheduling for wireless sensor networks. In INFOCOM, 2007
HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/FRABOULET-A.html" Antoine Fraboulet, HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/CHELIUS-G.html" Guillaume Chelius, and HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/biblio/Author/FLEURY-E.html" Eric Fleury. Worldsens: Development and Prototyping Tools for Application Specific Wireless Sensors Networks. In IPSN'07 Track on Sensor Platforms, Tools and Design Methods (SPOTS), Cambridge, Massachusetts, USA., April 2007. ACM.
Nom: Fraboulet Prénom(s): Antoine
Établissement de rattachement: INSA de Lyon
Laboratoire: CITI
Adresse: CITI / INSA de Lyon
21 avenue Jean Capelle
69621 Villeurbanne
Tél: 04 7243 6416 Fax: 04 7243 6227
Email: HYPERLINK ""antoine.fraboulet@insa-lyon.fr
Titulaire du DEA d'Informatique de Lyon, d'un doctorat de l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon obtenu en 2001 sur le thème des optimisations mémoire pour les systèmes embarqués communiquants, Antoine Fraboulet est maître de conférences au département Télécommunications Services et Usages l'INSA de Lyon dans les domaines informatique et réseaux. En recherche il s'intéresse à la conception conjointe matériel/logiciel des systèmes embarqués. Ses thématiques de recherche s'articulent autour méthodes et outils de conception pour les système intégrés sur puce (System on Chip) de calcul intensifs et pour les réseaux de capteurs sans fil.
3 publications récentes:
A. Fraboulet and T. Risset. Master interface for on-chip hardware accelerator burst communications. Journal of VLSI Signal Processing, à paraître, 2007.
G. Chelius, A. Fraboulet, and E. Fleury. Worldsens: Development and Prototyping tools for Application Specific Wireless Sensors Networks}. In ACM SPOT 2007, Avril 2007, Cambridge (MIT Campus), Massachusetts, USA. ACM
A. Scherrer, A. Fraboulet and T. Risset. Automatic phase detection for stochastic on-chip trafic generation. In International Conference on Hardware Software Codesign, Proceedings of the 4th international conference on Hardware/software codesign and system synthesis (CODES-ISSS), Korea, pages 88 - 93, octobre 2006. ACM.
Nom : Fuchs
Prénom : Béatrice
Établissement de rattachement : Université Jean Moulin Lyon 3
Laboratoire : LIRIS, CNRS UMR 5205, UFR Informatique, Université Lyon 1, 43, bd du 11 novembre 1918, 69622 Villeurbanne
Tél. : 04 72 43 16 36 Email : HYPERLINK "mailto:mshacid@liris.cnrs.fr" bfuchs@liris.cnrs.fr Web : HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/~beatrice.fuchs" http://liris.cnrs.fr/~beatrice.fuchs
Grade : maître de conférences 27ème section
Thèmes de recherches :
Raisonnement à partir de lexpérience, raisonnement à partir de cas, ingénierie des connaissances, représentation des connaissances, représentations à objets, apprentissage :
Le raisonnement à partir de cas en tant que paradigme de raisonnement est une façon dimplanter la réutilisation de lexpérience et met en jeu des expériences associées à des connaissances du domaine. En particulier, des travaux théoriques sont menés pour formaliser létape dadaptation qui est la plus importante et la plus difficile à appréhender.
Lapprentissage dans le raisonnement à partir de cas et lacquisition des connaissances pendant lexploitation du système permet de maintenir et daméliorer graduellement les connaissances du système.
Lingénierie des connaissances dans le cadre du raisonnement à partir de cas : il sagir de proposer des méthodes, des outils et des modèles génériques afin daméliorer le processus danalyse et conception de systèmes de RàPC. Une approche inspirée du domaine du génie logiciel à base de frameworks est à la base de laide apportée.
La représentation de connaissances par objets (RCO) a été expérimentée comme outil de développement de systèmes de RàPC permettant de faire cohabiter des connaissances générales du domaine associées à des cas représentant les expériences de résolution de problèmes. Un prototype de système de RCO appelé Rocade a été développé comme plate-forme dexpérimentation de ces principes.
Publications récentes :
Cordier, A.; Fuchs, B.; Lieber, J. & Mille, A. Michael Richter, R.W. (ed.) Failure Analysis for Domain Knowledge Acquisition in a Knowledge-Intensive CBR System Proceedings of the 7th international conference on case-based reasoning (to appear), Springer, 2007
Fuchs, B. & Cordier, A. "Objets et raisonnement à partir de cas : une application en supervision industrielle", Dans Renaud, J.; Morello, B.; Fuchs, B. & Lieber, J. (ed.), Raisonnement à partir de cas Chapitre 2, traité IC2 Hermès, 2007, Tome 22, 63-91
Cordier, A.; Fuchs, B. & Mille, A. notes in Artificial Intelligence, L. (ed.) Engineering and Learning of Adaptation Knowledge in Case-Based Rasoning Proceedings of the nn$^th$ european conference on ... EKAW-2006, Springer, Berlin, 2006
Cordier, A.; Fuchs, B. & Mille, A. De l'ingénierie à l'apprentissage des connaissances d'adaptation en raisonnement à partir de cas Actes de la conférence Ingénierie des connaissances IC 2006, 2006
NOM : GHEDIRA
Prénom : Chirine
Grade : Maître de conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches :
Les services web
Médiation sémantique et contextuelle des services Web: proposer des solutions à priori ou à posteriori permettant d'assurer une médiation implicite lors de la composition de services web hétérogènes.
Substitution de services tenant compte entre autres des hétérogénéités sémantiques et structurelles entre interfaces de services.
Contextualisations et adaptations dans les compositions de services Web: formalismes et mécanismes permettant une meilleure représentation et prise en compte du contexte dans l'exécution des services web composites.
Trois principales publications :
MRISSA M., GHEDIRA C., BENSLIMANE D., MAAMAR Z., ROSENBERG F., DUTSDAR S. A context-based Mediation Approach for Composing Web services. 2nd acceptation in ACM Transaction on Internet Technologies (ACM TOIT), special issue on Semantic Web Services: Issues, Solutions, and Applications. 2007.
MRISSA M., GHEDIRA C., BENSLIMANE D., MAAMAR Z. A Context Model for Semantic Mediation in Web Services Composition. The 25th International Conference on Conceptual Modeling (ER2006), Tucson, Arizona, USA. Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin: Volume 4215/2006, November 6-9 2006, 12-25.
GHEDIRA C., MAAMAR Z., BENSLIMANE D. On Composing Web Services for Coalition Operations - Concepts and Operations- . International Journal Information & Security. Special issue on "Architectures for Coalition Operations", Vol N°16, 2005. p.79-92.
NOM : GELAS
Prénom : Jean-Patrick
Grade : MCF
Section : 27 (Informatique)
Responsabilité(s) administrative(s) : UE SIR2, SIR6, CCIR1
Laboratoire daffectation : LIP-ENS Lyon (équipe RESO/INRIA)
Thèmes de recherches : Réseaux
Trois principales publications :
Laurent Lefèvre and Jean-Patrick Gelas, HYPERLINK "http://perso.ens-lyon.fr/jean-patrick.gelas/PUBLICATIONS/TowardsIPG-SMCIT06.pdf"Towards interplanetary Grids, SMC-IT, July 17-21, 2006, Pasadena, CA, USA.
Laurent Lefèvre and J.P. Gelas. Chapter 14 "High Performance Execution Environments" (pages 291-321) of the "Programmable Networks for IP Service Deployment", book - ISBN 1-58053-745-6; Galis, A., Denazis, S., Brou, C., Klein, C. (ed), published by Artech House Books, pp 430, UK, May 2004
Micah Beck, J.P. Gelas, Dustin Parr, James S. Plank, Stephen Soltesz. HYPERLINK "http://www.cs.utk.edu/~gelas/CONTRIB/lodn-jpgelas-wace04.pdf"LoDN: Logistical Distribution Network. Workshop on Advanced Collaborative Environment (WACE 2004), Sept. 23rd, Nice, France.
NOM : GEORGE
Prénom : Sébastien
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIESP
Thèmes de recherches
Environnements Informatiques pour lApprentissage Humain (EIAH)
Support à lapprentissage collaboratif dans des contextes e-learning
Modèles de conception denvironnements éducatifs collaboratifs
Trois principales publications
George S., Labas H. (2007), E-Learning Standards as a Basis for Contextual Forums Design, International Journal of Computers in Human Behavior, Elsevier, doi:10.1016/j.chb.2007.01.006, to be published
Manin N., George S., Prévôt P. (2006), Virtual Learners Behaviours in Educational Business Games, Lecture Notes in Computer Science, Innovative Approaches for Learning and Knowledge Sharing, W. Neidj and K. Tochtermann (Eds.), Springer Berlin / Heidelberg, ISBN 978-3-540-45777-0, Vol. 4227, 2006, p. 287-301
George S. (2006), Bridging the Gap Between Human Communications and Distance Learning Activities, book chapter of « Cognitively Informed Systems: Utilizing Practical Approaches to Enrich Information Presentation and Transfer », Eshaa M. Alkhalifa (Ed.), Idea Group Publishing, 2006, ISBN 1-59140-843-1, p. 102-116
NOM : GERARD
Prénom : Yves
Grade : MCF
Section : 25
Responsabilité(s) administrative(s) :
Correspondant de l'UFR de Mathématiques auprès des Relations Internationales de Lyon 1 pour la Mobilité Etudiants Enseignants (CMEE) et membre de la commission des Relations Internationales
Responsable de la spécialité "Codage, Cryptographie, Sécurité" du master de mathématiques, mention "Mathématiques et Applications, Ingénierie mathématique" (MAIM), parcours pro
Laboratoire daffectation :
Institut Camille Jordan
Thèmes de recherches :
Théorie des Codes, Cryptologie
Trois principales publications :
NOM : Ghodous-Shariat
Prénom : Parisa
Grade : PR
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable du master compétences complémentaires en informatique (CCI)
Laboratoire daffectation :
LIRIS
Thèmes de recherches :
Modélisation collaborative, Echange et partage de données, Interopérabilité, Ingénierie simultanée
Trois principales publications :
P. Ghodous, R. Dieng, G. Loureiro, Leading the Web in Concurrent Engineering, IOPRESS, 2006, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ISSN 0922-6389
Semantic Interoperability of Heterogeneous Semantic Resources, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1432" Catarina Ferreira da silva, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1277" Lionel Médini, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1706" Samer Abdul ghafour, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1718" Patrick Hoffmann, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1275" Parisa Ghodous , Electronic Notes in Theoretical Computer Science 150(2):71-85, Elsevier.
Conflicts Mitigation in Collaborative Design, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1010" Kamel Slimani, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1432" Catarina Ferreira da Silva, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1277" Lionel Médini, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis?author=1275" Parisa Ghodous, IJPR 44(9):1681-1702, Taylor & Francis, ISSN 0020-7543.
NOM : GLÜCK
Prénom : Olivier
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
- membre du conseil et bureau de lUFR dInformatique de lUCBL
- responsable de la commission Formation de cet UFR
- membre des commissions de spécialistes section 27 de lUCBL et de luniversité Paris 6.
Laboratoire daffectation :
équipe projet INRIA RESO, Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), ENS Lyon, UMR n°5668 associée au CNRS, à lINRIA, à lUCBL et à lENS Lyon
Thèmes de recherches :
INTERCONNEXION DE MACHINES, OPTIMISATIONS DES COMMUNICATIONS POUR LES GRAPPES de PC et LES GRILLES DE CALCUL, ROUTEURS LOGICIELS HAUTE PERFORMANCES, SUPPORT RESEAUX POUR LES GRILLES, RESEAUX PROGRAMMABLES ET HAUT-DEBIT
Trois principales publications :
P. Vicat-BlancPrimet, R. Takano, Y. Kodama, T. Kudoh, O. Gluck, C. Otal, LargeScaleGigabit EmulatedTestbedfor GridTransport Evaluation. In the Proceedings of Protocol for Fast-Long Distance Network (PFLDNET2006), 2006.
B. Goglin, O. Glück and P. Vicat-Blanc Primet. HYPERLINK "file:///E:\\public_html\\Recherches\\Articles\\Gluck_CLUSTER05.pdf" \t "_blank" An Efficient Network API for in-Kernel Applications in Clusters. In the Proceedings of the IEEE Conference on Cluster Computing 2005 HYPERLINK "http://cluster2005.org/" \t "_blank" (Cluster'2005), held in Boston, Massachussetts, September 27-30, 2005.
B. Goglin, L. Prylli and O. Glück. HYPERLINK "file:///E:\\public_html\\Recherches\\Articles\\Gluck_HSLN04.pdf" \t "_blank" Optimisations of Client's side communications in a Distributed File System within a Myrinet Cluster. In the Proceedings of the IEEE Workshop on High-Speed Local Networks HYPERLINK "http://www.cs.iit.edu/~hsln/" \t "_blank" (HSLN 2004), part of the 29th IEEE HYPERLINK "http://www.ieeelcn.org/" \t "_blank" LCN Conference, pp. 726-733, Tampa, Florida, November 16th, 2004.
O. Glück, J-L. Lamotte, A. Greiner. HYPERLINK "file:///E:\\public_html\\Recherches\\Articles\\Gluck_PDCAT02.pdf" \t "_blank" The influence of system calls and interrupts on the performance of a PC cluster using a remote DMA communication primitive. In the 3rd Int. Conf. on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies HYPERLINK "http://www.jaist.ac.jp/pdcat02" \t "_blank" (PDCAT'02) , pp. 414-421, Kanazawa, Japan, September 3-6, 2002
NOM : GUERIN LASSOUS
Prénom : Isabelle
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Responsable du Master Professionnel CCI SIRR, Responsable des UEs SIR1 en M2 PRO, CCIR3 en M2 CCI, MPSI en M2 MIAGE et Autonomic Computing en M2 MASTRIA.
Laboratoire daffectation : Laboratoire LIP, ENS Lyon
Thèmes de recherches : Algorithmique pour les réseaux, algorithmique distribuée.
Trois principales publications :
Increasing Fairness and Efficiency using the MadMac Protocol in Ad Hoc Networks, T. Razafindralambo and I. Guérin Lassous, accepted to Ad hoc Networks journal, Elsevier, 2007.
Dynamic Packet Aggregation to Solve Performance Anomaly in 802.11 Wireless Networks, T. Razafindralambo, I. Guérin Lassous, L. Iannone, S. Fdida, 9th ACM/IEEE International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM), Torremolinos, Espagne, octobre 2006.
A node-based available bandwidth evaluation in IEEE 802.11 ad hoc networks, C. Sarr, C. Chaudet, G. Chelius and I. Guérin Lassous, accepted to International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, vol. 21, issue 6, 2006.
NOM : Guillou
Prénom : Erwan
Grade : Maitre de conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Équipe pédagogique PC2I (Transversal, licence 1)
Laboratoire daffectation :
LIRIS
Thèmes de recherches :
Vision par ordinateur, suivi et analyse de mouvement, réalité augmentée
Trois principales publications :
Extension de l'espace d'acquisition pour les méthodes de Shape-from-silhouette, B. Michou, E. Guillou, S. Bouakaz, Coresa 2006, Caen, Novembre 2006
Shape From Silhouette: Towards a Solution for Partial Visibility Problem, Brice Michoud, Erwan Guillou, Saida Bouakaz, Eurographics 2006, Vienne (Autriche), Septembre 2006
Human model and pose Reconstruction from Multi-views. E Guillou, S. Bouakaz, B Michoud, International Conference on Machine Intelligence (ACIDCA-ICMI), Tozeur, Tunisia. 2005.
NOM : GUIN
Prénom : NATHALIE
Grade : Maître de conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Élue au conseil dUFR, vice-présidente de la commission Formation de lUFR
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR CNRS 5205, Université de Lyon (Université Lyon1, Université Lyon2, Insa-Lyon, ECLyon)
Thèmes de recherches
Apports de lIntelligence Artificielle (IA) aux Environnements Informatiques pour lApprentissage Humain (EIAH) : diagnostic des réponses de lapprenant, assistance à lapprenant via laide et la construction dexplications pertinentes, construction dun modèle des connaissances et du comportement de lapprenant, personnalisation des EIAH.
Trois principales publications
Nogry S., Jean-Daubias S., Guin-Duclosson N. : « Comment combiner les objectifs et méthodes dévaluation pour la conception itérative des EIAH. Leçons tirées de la conception de AMBRE-add. » Revue STICEF (Sciences et Technologies de l´Information et de la Communication pour l´Éducation et la Formation), 37 pages, 2006.
Nogry S., Jean-Daubias S., Duclosson N. : « ITS Evaluation in Classroom: The Case of AMBRE-AWP », Intelligent Tutoring Systems (J.C. Lester, R.M. Vicari, F. Paraguaçu Eds.), ITS2004 proceedings, Springer, 2004, Lecture Notes in Computer Science vol. 3220, p. 511-520.
Duclosson N., Jean-Daubias S., Riot S. : « AMBRE-enseignant : un module partenaire de lenseignant pour créer des problèmes », Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, EIAH'2005, Montpellier, 25-27 mai 2005, p. 353-358.
NOM : GUINET
Prénom : Alain
Grade : Professeur des Universités, 1ère Classe
Section : 61ème Génie Informatique, Automatique, Traitement du Signal
Responsabilité(s) administrative(s) :
Membre du conseil du laboratoire LIESP
Responsable parcours ADE (Aide à la Décision pour lEntreprise) du Master Recherche Informatique
Président et fondateur des conférences francophones GISEH (Gestion et Ingénierie des SystEmes Hospitaliers) : Lyon en 2003, Mons 2004, Luxembourg 2006, Lausanne 2008,
Animateur du groupe GISEH (Gestion et Ingénierie des SystEmes Hospitaliers) du GDR CNRS MACS (Modélisation, Analyse et Conduite des Systèmes dynamiques)
Laboratoire daffectation :
EA 4125, LIESP (Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production)
Thèmes de recherches :
Recherche Opérationnelle, Analyse des systèmes de production de biens et services, Planification et ordonnancement des ressources humaines
Trois principales publications :
Saadani N.H., Guinet A., Moalla M., (2005). A travelling salesman approach to solve the F/no-idle/Cmax problem, European Journal of Production Research, 161, 11-20.
Besombes B., Trilling L., Guinet A., (2004). "Conduite du changement dans le cadre du regroupement de Plateaux Médico-Techniques , Journal Européen des Systèmes automatisés, 38, 691-723.
Guinet A. et Chaabane S., (2003). Operating Theatre Planning, International Journal of Production Economics, 85, 69-81.
NOM : HACID
Prénom : Mohand-Saïd
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable de lUE Mif18
Responsable du Master Recherche Informatique
Directeur du CIES de Lyon
Laboratoire daffectation :
LIRIS
Thèmes de recherches :
Web services et Web sémantique
Bases de données multimedia
Trois principales publications :
Towards Semantic-driven, Flexible and Scalable Framework for Peering and Querying e-Catalog Communities. B. BENATALLAH, M. Hacid, H.Y. Paik, C. REY, F. TOUMANI. Information Systems INternational Journal (IS) (), Springer. 2006.
Domain Knowledge Based Queries for Multimedia Data Retrieval. S Hammiche, L.B Lopez, S Benbernou, M. Hacid, A. Vakali. 4th Special Workshop on Multimedia Semantics (WMS 06). Chania, Crete, Greece. 2006.
Resolution and Constraint Propagation for Semantic Web Services Discovery. S Benbernou, M. Hacid. Distributed and Parallel Databases International Journal 18(1):65-81, Springer. 2005.
NOM : HASSA
Prénom : Salima
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Responsable équipe SyCoSMA (LIESP), Responsables UEs : MINC (Master1 Miage), IF11 (Licence Miage), Coordination des enseignements dalgorithmique et programmation en Licence.
Laboratoire daffectation : LIESP, Université Claude Bernard- Lyon 1
Thèmes de recherches
Systèmes multi-agents, Systèmes complexes à base dagents, Emergence du sens par co-construction et co-evolution.
Trois principales publications
F. Armetta, S. Hassas, S. Pimont , O. Lefevre (2007) Vers le contrôle de lémergence par la coordination de lactivité décentralisée dagents pour le partage de resources critiques.
Revue d'Intelligence Artificielle (RIA), vol. 21, 2007, Numéro spécial « Modèles multi-agents pour des environnements complexes », Hermès-Lavoisier (à paraître )
P. Albert, S. Hassas, F. Armetta (2007)( "Technologies Multi-Agents pour l'Industrie", sous la direction de Amal El Fallah-Seghrouchni, Traités IC2, édition Hermès-Lavoisier (à paraître)(
S. Brueckner, S. Hassas , M. Jelasity, D. Yamins (2007), HYPERLINK "http://www710.univ-lyon1.fr/~hassas/LNAI4335.pdf"Engineering Self-Organising Systems , LNCS/LNAI HYPERLINK "http://www710.univ-lyon1.fr/~hassas/4335titl.pdf"4335, Springer Verlag Berlin Heidelberg.
NOM : IEHL
Prénom : Jean-Claude
Grade : MdC
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Responsable des UEIF3 "Introduction à la programmation" et IF8 "Systèmes d'exploitation".
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches :
Synthèse d'images, rendu interactif, rendu global.Membre de l'équipe Rendu Réaliste pour la Réalité Augmentée Mobile du LIRIS.
Trois principales publications :
"Bidirectional Instant Radiosity" B. Segovia, J.C. Iehl, R. Mitanchey et B. Péroche Proceedings of the 17th Eurographics Workshop on Rendering, à paraître.
"Pipeline graphique" J.C. Iehl et B. Péroche chapitre publié dans le traité IC2, éditions Hermès publishing, à paraître.
"Towards Perceptual Control of Physically Based Spectral Rendering" J.C. Iehl et B. Péroche Computer & Graphics v 27, n5, pp 747-762, 2003
NOM : Jean-Daubias
Prénom : Stéphanie
Grade : Maître de conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
- Responsable du M1 informatique de lUCBL
- Tutrice des moniteurs CIES de la DS 9
- Membre du Conseil d'Administration de l'ATIEF (Association des Technologies de l'Information pour l'Éducation et la Formation)) depuis 2001, trésorière et webmestre-adjointe
Laboratoire daffectation :
LIRIS UMR 5205
Thèmes de recherches :
Mes recherches sinscrivent dans le cadre des travaux sur les Environnements Informatiques pour lApprentissage Humain (EIAH). Partant du constat que les EIAH conçus dans nos laboratoires de recherche, ne le sont plus désormais en dehors de tout contact avec le milieu éducatif, mais sont toutefois encore loin d'être réellement intégrés aux pratiques des enseignants, j'explore deux moyens de faciliter cette intégration : une évaluation pluridisciplinaire précoce des systèmes développés et la conception d'outils facilitant l'appropriation des EIAH par les enseignants.
Trois principales publications :
Pascal LEROUX, Stéphanie JEAN-DAUBIAS, Des EIAH partenaires des acteurs de la situation d'apprentissage, Réseau International de Recherche en Education et Formation, Symposium Environnements informatisés pour léducation et la formation scientifique et technique : modèles, dispositifs et pratiques, Montpellier, septembre 2005, 21p.
Stéphanie JEAN-DAUBIAS, De l'intégration de chercheurs, d'experts, d'enseignants et d'apprenants à la conception d'EIAH, TICE 2004, Compiègne, Novembre 2004, pp. 290-297.
Sandra NOGRY, Stéphanie JEAN-DAUBIAS, Magali OLLAGNIER-BELDAME, Évaluation des EIAH : une nécessaire diversité des méthodes, TICE 2004, Compiègne, Novembre 2004, pp. 265-271. des futurs cadres supérieurs (bac+5) assurant une fonction dingénieur
NOM : JOLION
Prénom : Jean-Michel
Grade : PR 1C
Section : 61
Responsabilité(s) administrative(s) :
Membre de la section permanente du CNESER (depuis 1999).
Membre du comité éditorial des revues Pattern Recognition et Pattern Analysis and Applications.
Directeur Adjoint de la Recherche de l'INSA de Lyon (depuis 2003) en charge des études doctorales et de la csti.
Chargé de mission auprès du Pole Universitaire de Lyon pour la mise en place du Collège Doctoral International de Lyon (2004-2005)
Conseiller scientifique auprès du vice-président de la région Rhône-Alpes en charge de l'Enseignement Supérieur et la Recherche (depuis 2004) pour la mise en place de la contractualisation des établissements d'enseignement supérieur avec la région.
Membre du Conseil Scientifique de l'Institut National de l'Audiovisuel (depuis 2000 président en 2002).
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches
Formalisation des concepts permettant de traiter les ensembles de symboles complexes (chanes, graphes) dans un environnement statistique pour la caractérisation et la classification.
Approche par graphes hiérarchiques pour le traitement des images, l'apprentissage en reconnaissance de formes.
Trois principales publications
Jolion (J.M.), On the deviation of a set of strings, Pattern Analysis and Applications, 6(3), 2003, 224231.
Lallich (S.), Mulhenbach (F.), Jolion (J.M.), A test to control a region growing process within a hierarchical graph, Pattern Recognition, 36(10), 2201--2211, 2003.
Jolion (J.M.), Stochastic Pyramid Revisited, Pattern Recognition Letters, 24(8), 2003, 1035-1042.
NOM : KHEDDOUCI
Prénom : Hamamache
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
- Responsable de lUE Graphe & Applications du master recherche
- Co-responsable du thème de recherche du laboratoire LIESP « Modèles et analyse pour laide à la décision »
- Responsable de léquipe de recherche « Graphes, Algorithmes et Applications G2Ap »
- Chef du département informatique - IUTA Bourg-en-Bresse
Laboratoire daffectation :
LIESP
Thèmes de recherches :
- Graphes statiques et dynamiques
- Algorithmes distribués, dynamiques, auto-stabilisants,
- Applications des graphes pour les systèmes distribués, pair-à-pair,
Trois principales publications :
- J.-L. Baril, H. Kheddouci and O. Togni, Irregularity strength of circulant graphs, Discrete Mathematics, Volume 304, Number 1-3, pp. 1-10. 28 (2005).
- L. Dekar and H. Kheddouci, A Cluster Based Mobility Prediction Scheme for Ad hoc networks, Ad hoc Networks Journal 2007 (to appear)
- B. Effantin and H Kheddouci, Grundy number of graphs, Discussiones Mathematicae Graph Theory, vol. 27(1), pp. 5-18 (2007)
NOM : LAFOREST
Prénom : Frederique
Grade : Maître de conférences classe normale
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
membre élue du Conseil de laboratoire LIRIS
membre élue de la Commission de Spécialistes détablissement 27ème section de lINSA de Lyon
Laboratoire daffectation : LIRIS CNRS UMR5205
Thèmes de recherches
Systèmes dinformation pervasifs, adaptation des interfaces utilisateurs, adaptation des services
Trois principales publications
T. Chaari, D. Ejigu, F. Laforest and V.-M. Scuturici. A Comprehensive Approach to Model and Use Context for Adapting Applications in Pervasive Environments. Int. Journal of Systems and software, Elsevier. to appear in volume 2, 2007
T. Chaari, F. Laforest, A. Celentano Adaptation in Context-Aware Pervasive Information Systems. International Journal of Pervasive Computing and Communications. vol3, 2006
T. Chaari, F. Laforest Génération et adaptation automatiques des interfaces utilisateurs pour des environnements multi-terminaux Le projet SEFAGI : Simple Environment For Adaptable Graphical Interfaces Revue Ingénierie des systèmes dInformation, n° spécial systèmes dinformation pervasifs,volume 9 - n°2/2004:11-38
NOM : LALLIARD
Prénom : Michel
Profession : Consultant
Entreprise : Mi2
Thème : Connaissace de lentreprise
------------------------------------------------------------
NOM : LANQUE
Prénom : Michel
Entreprise : Alcatel-Lucent, Convergence Business Group
Thèmes :
Systèmes d'informations client
Documentation
NOM : LAURINI
Prénom : ROBERT
Grade : Professeur, Classe Exceptionnelle
Section : 27
Page web : http://liris.insa-lyon.fr/robert.laurini
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable INSA du Master Recherche Informatique : 2004-2007
Vice-président du Conseil dAdministration Restreint de lINSA : 2002-2006
Directeur-adjoint du LIRIS : 2003-2006
Laboratoire daffectation :
LIRIS, UMR 5205
Thèmes de recherches
Systèmes dinformation géographiques
Systèmes dinformation multimedias
e-services
Trois principales publications
LAURINI R., SERVIGNE S. (2007) "Visual Access to City's websites: A Challenge for PDAs GUI". To be published by "Journal of Visual Languages and Computing", Spring 2007.
CHALLIOL C., GORDILLO S., ROSSI G., LAURINI R. (2006) "Designing Pervasive Services for Physical Hypermedia". Proceedings of the ICPS'06 : IEEE International Conference on Pervasive Services, 26-29 June 2006, Lyon, France, pp.265-268.
LAURINI R., SERVIGNE S., NOEL G. (2005) "Soft Real-Time GIS for Disaster Monitoring", Proceedings of the The First International Symposium on Geo-information for Disaster Management, Delft, The Netherlands, March 21-23, 2005. Edited by P. Van Oosterom, S. Zlatanova, E.M. Fendel, Springer, pp. 465-479.
NOM : LUMINEAU
Prénom : Nicolas
Grade : Maître de Conférences
Section : Informatique
Responsabilité(s) administrative(s) : Aucune pour linstant (en poste depuis le 01/10/2006)
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches :
Gestion de données hétérogènes à large échelle
Systèmes Pair à Pair
Médiation de données
Trois principales publications :
Lumineau N., Doucet A., Gançarski S. Thematic Schemas Building for Mediation-based P2P Architecture, International Workshop On Database Interoperability (InterDB 2005), Namur, Belgium, April 2005.(15 pages)
Lumineau N., Doucet A. Sharing Communities Experiences for Query Propagation in Peer-to-Peer Systems. In 8th International Database Engineering and Applications Symposium (IDEAS04), Coimbra, Portugal, 7-9 July 2004.
Doucet A., Lumineau N. A Collaborative Approach for Query Propagation in Peer-to-Peer Systems. In Proceedings of the First International Workshop on Semantic Web and Databases (SWBD'03) co-located with VLDB 2003. Berlin , Germany , September 2003.
NOM : MADALENA
Prénom : Julie
Entreprise : Datakit
Fonction : Directrice technique
Thèmes :
Modélisation géométrique
Echange de données géométrique
Modélisation par des features
--------------------------------------------------------------------------------------------------
NOM : MALINI
Prénom : Abdelghani
Entreprise : BULL Paris
Thèmes :
Sécurité des systèmes d'informations
NOM : MARCON
Prénom : ERIC
Grade : PU
Section : 61ème section
Responsabilité(s) administrative(s) :
Directeur Adjoint du LASPI (Laboratoire dAnalyse des Signaux et des Processus Industriels EA 3059)
Laboratoire daffectation :
LASPI (Laboratoire dAnalyse des Signaux et des Processus Industriels EA 3059)
IUT de Roanne - 20, Avenue de Paris - 42334 Roanne Cedex
Thèmes de recherches :
Définition de méthodes et outils daide à la décision pour la réingénierie, la planification, lordonnancement et le pilotage des systèmes de production de soins par des approches multicritères qui mobilisent les concepts et outils de la recherche opérationnelle et la simulation à événements discrets.
Trois principales publications :
Marcon E., Kharraja S., Simonnet G., The Operating Theatre Scheduling: an Approach Centered on the Follow-up of the Risk of No Realization of the Planning, Special issue of International Journal of Production Economics (IJPE), ed. ELSEVIER, Vol 85(1), pp. 83-90, 2003.
Marcon E., Dexter F., "Impact of surgical sequencing on Post Anesthesia Care Unit Staffing", Health Care Management Science Journal, 2006, vol. 9(1), 87-98.
Dexter F., Marcon E., Epstein R. H., "Validation of Statistical Methods to Compare Cancellation Rates over Time and Between Surgical Services, Anesthesia & Analgesia, July 2005, vol. 101, 465-473.
Marcon E., « Dimensionnement des ressources des plateaux médico-techniques des établissements hospitaliers : un état de lart de la bibliographie et quelques perspectives de recherche », Journal Européen des Systèmes Automatisés (RS-JESA), ed. Hermes, Ed. Hermes, 2004, Vol. 38(6), 631-656.
NOM : Miguet
Prénom : Serge
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable de la filière « Infographie-Multimédia » de Lyon 2, responsable du M2 Pro « Intégration Multimédia » de Lyon 2, membre de la commission des thèses de lEcole Doctorale EDIIS, responsable de laxe 2 du Liris « Images et Vidéo : segmentation et extraction dinformations ».
Laboratoire daffectation :
LIRIS, UMR CNRS 5205, Lyon 1, Lyon 2, INSA de Lyon, Ecole Centrale de Lyon
Thèmes de recherches :
Traitement dimages, analyse dimages, vidéo, imagerie médicale, géométrie discrète, calcul distribué sur Grille.
Trois principales publications :
HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?id=2480"A Fast Morphing-Based Interpolation For Medical Images : Application To Conformal Radiotherapy. H. ATOUI, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1279"S Miguet, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1280"D Sarrut. Image Analysis and Stereology 25(2):95-103. 2006.
HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?id=1433"A multi-resolution approach for a content-based image retrieval on the grid. Application to breast cancer detection. HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1442"K Hassan, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1269"T Tweed, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1279"S Miguet. Methods of Information in Medicine, Editor : Schattauer, 44: 211-214, 2005.
HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?id=1222"2D and 3D Visibility in Discrete Geometry : an Application to Discrete Geodesic Paths. HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1279"S Miguet, HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=1331"L Tougne. Pattern Recognition Letters 25(5):5NOM : MILLE
Prénom : Alain
Grade : PROF 1ère classe
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
- Relations internationales UFR informatique
- Direction Ecole Doctorale ED IIS
- Directeur de lERTé E-Praxis
Laboratoire daffectation :
LIRIS UMR CNRS 5205 (Insa Lyon, Université Lyon 1, Université Lyon 2, ECL)
Thèmes de recherches :
Assistance à lutilisateur, Raisonnement sur lExpérience Tracée, Intelligence Artificielle
Trois principales publications :
HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?author=91" A. Mille. HYPERLINK "https://liris.cnrs.fr/publis/?id=2045" Raisonner à Partir de l'Expérience Tracée. Chapitre du livre "Le storytelling : concepts, outils et applications", sous la direction de Eddie Soulier, Traité IC2, Série Informatique et SI, Hermes Science 2006.
A. Mille From Case-Based Reasoning To Traces-Based Reasoning, , accepté dans la revue « Annual Review in Control », Elsevier, à paraître fin 2006 ou début 2007
Alain Mille, Guy Caplat, Mick Philippon, Faciliter les activités des utilisateurs denvironnements informatiques : quoi, quand, comment ? accepté dans la revue INTELLECTICA, à paraître fin 2006 ou début 2007
NOM : MINIER
Prénom : Marine
Grade : Maître de conférence
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : responsable de la validation des stages de quatrième année au département IF.
Laboratoire daffectation : Laboratoire CITI
Thèmes de recherches : sécurité, cryptographie, confiance dans les réseaux émergeants,
Trois principales publications :
N. Fournel, M. Minier, S. Ubéda, Survey and Benchmark of Stream Ciphers for Wireless Sensor Networks, Workshop in Information Security Theory and Practices 2007 WISTP 2007, LNCS, to appear, 2007.
Samuel Galice, Marine Minier, John Mullins, Stéphane Ubéda, Cryptographic Protocol to establish trusted history of interactions, Third European Workshop on Security and Privacy in Ad hoc and Sensor Networks(ESAS 2006), LNCS 4357, pp. 136-149, Springer, 2006.
T. Berger, M. Minier, Two algebraic attacks against the F-FCSRs using the IV mode, Indocrypt2005, LNCS 3797, pp. 143-154, Springer, 2005.
NOM : MIQUEL
Prénom : Maryvonne
Grade : Maître de Conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : élue au conseil d'administration de l'INSA de Lyon ; vice-présidente du conseil d'administration restreint
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches : modèles multidimensionnels, OLAP
Trois principales publications :
Arigon, A.-M., Tchounikine, A., and Miquel, M. 2006. Handling multiple points of view in a multimedia data warehouse. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 2, 3.
Wehrle, P., Miquel, M., and Tchounikine, A. A Grid Services-Oriented Architecture for Efficient Operation of Distributed Data Warehouses on Globus. In The IEEE 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-07), Niagara Falls, Ontario, Canada (May 21-23 2007), IEEE Computer Society
Ahmed, T., and Miquel, M. Multidimensional structures dedicated to continuous spatiotemporal phenomena. In Database: Enterprise, Skills and Innovation, 22nd British National Conference on Databases, BNCOD, Sunderland, UK, July 5-7, 2005. (2005), M. Jackson, D. Nelson, and S. Stirk, Eds., vol. 3567 of Lecture Notes in Computer Science, Springer.
NOM : MOREAU
Prénom : Jean-Michel
Grade : Professeur
Section : CNU 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
resp. UE MIF16
Laboratoire daffectation :
LIRIS
Thèmes de recherches :
ETOILE
Trois principales publications :
NOM : Nack
Prénom : Frank
Grade : Maître de Conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIRIS - SILEX
Thèmes de recherches :
Automatiques et semi-automatiques lannotation, manipulation et présentation du média audiovisuel dans systems de hypermedia
Le rôle changeant des meta-données dans des activités communes dans la création, la manipulation, l'organisation et la consommation du média
La représentation dexpérience dans environnements interactifs ambiants.
Génération semi-automatique de structures argumentatives, multimédia interactif
Narration interactive
IA et film (semantique, semiotique, perception) et la génération automatique de séquences vidéos
Application de la théorie de media et semiotique en informatique
Application de la théorie de humour en informatique
Trois principales publications :
IEEE MultiMedia 2004/2005, That Obscure Object of Desire: Multimedia Metadata on the Web (Part I and Part II) . Vol 11, No. 4, pp.38-48.,Vol 12, No.1, pp. 54 63. 2005.
Multimedia Tools & Applications 2004, Saying What It means: Semi-automated (News) Media Annotation. Vol. 22, No. 3, pp 263 302, 2004.
Kluwer Academic Publishers 2002, From Ontology-based Semiosis to Computational Intelligence The Future of Media Computing. Book chapter in Media Computing Computational Media Aesthetics, Chitra Dorai and Svetha Venkatesh, Editors, pp. 159 196, Kluwer Academic Publishers, June 2002.
NOM : NEUBERT
Prénom : Gilles
Grade : Maître de conférences
Section : 61° (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Responsabilité(s) administrative(s) :
. Membre du conseil de laboratoire LIESP
. Membre de la commission de spécialiste 26/27/61 de lUniversité Lyon2
Laboratoire daffectation :
EA 4125, LIESP (Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production)
Thèmes de recherches :
Méthodologie de déploiement du supply chain management, Modélisation et pilotage des processus, Evaluation de la performance, Gestion industrielle collaborative
Trois principales publications :
G. NEUBERT, Y. OUZROUT & A. BOURAS : Integration and Information Systems within the Supply Chain : A Review, International Journal of Technology Management (IJTM), à paraître.
G. Neubert, L. Pichot - « Performance measurement for the supply chain : methodology to define a supply chain dashboard » - 9th international Multi-Conference Advanced Computer Systems - ACS2002 Production system Design, Supply Chain Management and Logistics - Miedzyzdroje, Poland October 23-25, 2002. Part 1 p. 329-336
L. Pichot, G. Neubert, P. Baptiste - « Customer segmentation in a supply chain environment » - International Conference on industrial engineering and Production Management IEPM2003 - Porto (Portugal) - May 26-28, 2003 - ISBN 2-930294-13-02, actes sur CDROM. Contact
NOM : OUZROUT
Prénom : Yacine
Grade : Maître de conférences
Section : 27° (Informatique)
Responsabilité(s) administrative(s) :
. Responsable du service informatique de lIUT Lumière
. Membre de la commission de spécialiste 26/27/61 de lUniversité Lyon2
Laboratoire daffectation :
EA 4125, LIESP (Laboratoire dInformatique pour lEntreprise et les Systèmes de Production)
Thèmes de recherches :
Système dinformation distribué et outils collaboratifs pour la supply chain, Modélisation et simulation dentreprises en réseau, Systèmes Multi-Agents et outils daide à la décision.
Trois principales publications :
G. NEUBERT, Y. OUZROUT & A. BOURAS : Integration and Information Systems within the Supply Chain : A Review, International Journal of Technology Management (IJTM), à paraitre.
S. CHEHBI, R. DERROUICHE, Y. OUZROUT and A. BOURAS "Multi Agent Supply Chain Architecture to Optimize Distributed Decision Making". 7th World Multiconference on Systemics and Informatics, SCI2003 Orlando USA, 2003.
L. BUZON, A. BOURAS & Y. OUZROUT, Representation and Exchange of "Knowledge Cards" : A Pen Design Case Study, International Journal of Electronic Business Management (IJEBM), 2003, 1(1):1-8.
Nom : Papini
Prénom : Anne-Lyse
Entreprise : Université Lyon 1
Position : IATOS, Administrateur du CRI de l'UFR Informatique
Enseignements : L'administration et la configuration du système Windows.
NOM : PERNA
Prénom : Éliane
Grade : Maître de conférences
Section : CNU 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
responsable pédagogique M2 parcours Image
Laboratoire daffectation :
LIRIS
Thèmes de recherches :
Modélisation géométrique
NOM : PEROCHE
Prénom : Bernard
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Directeur du LIRIS
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches : Informatique graphique
Trois principales publications :
[FP05b] Speeding up global illumination computations using programmable GPUs, G. Fournier and B. Péroche, Simulation Modelling Practise and Theory 13(8): 727-740, 2005
[SIP06] Non-interleaved deferred shading of interleaved sample patterns, B. Segovia, J.C. Iehl and B. Péroche, Eurographics/SIGGRAPH Workshop on Graphics Hardware, 53-60, 2006
[SIP06b] Bidirectional Instant Radiosity, B. Segovia, J.C. Iehl and B. Péroche, Rendering Techniques06, 389-398, 2006
NOM : PETIT
Prénom : Jean-Marc
Grade : Professeur des Universités
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : responsable INSA du master recherche de Lyon, membre du CA de SPECIF
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches
bases de données, intégration de données, fouille de données, optimisation de requêtes sur des données non conventionnelles
Trois principales publications :
M. Agier, J-M. Petit et E. Suzuki, Unifying Framework for Rule Semantics: Application to Gene Expression Data, Fundamenta Informaticae, Vol 27, pages 1-17, IOS Press, 2007
F. De Marchi and J-M. Petit. Semantic sampling of existing databases through informative armstrong databases. Information System, volume 32(3), pages 446-457, Elsevier, 2007
M. Agier, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1969" J-M Petit. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2672" A New and Useful Syntactic Restriction on Rule Semantics for Tabular Datasets. 5th International Conference Formal Concept Analysis (ICFCA'07), S. Kuznetsov, S. Schmidt ed. Clermont-Ferrand, France. pp. 39-58. LNCS 4390. Springer, 2007
NOM : Prié
Prénom : Yannick
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Enseignement :
Co-responsable Permis de conduire informatique 2000-2006
Responsable UE SIMA MIAGE M1 Jour et Soir, CSI Miage L3
Commissions spécialistes :
CSES 27 Université Lyon 1
CS Sciences Humaines Costech - Université de Technologie de Compiègne
Pilotage Communication labo LIRIS (2002-
)
Laboratoire daffectation : LIRIS UMR 5205
Thèmes de recherches :
Annotations de documents multimédias, interprétation audiovisuelle instrumentée
Utilisation et réutilisation de traces dactivité dutilisateurs
Lecture et écriture de Constellations de mots
Trois principales publications :
Olivier Aubert and Yannick Prié (2006) Des vidéos aux hypervidéos : vers d'autres interactions avec les médias audiovisuels. in TSI , Document numérique, de l'analyse à la visualisation, Vol 25, n°4, 2006, pp. 409-436
Olivier Aubert and Yannick Prié (2005) Advene: Active Reading through Hypervideos. in ACM Conference on Hypertext and Hypermedia 05, 2005, 8 pp.
Olivier Aubert, Pierre-Antoine Champin and Yannick Prié (2006) Integration of Semantic Web Technology in an Annotation-based Hypervideo System, in SWAMM 2006, International Workshop on Semantic Web Annotations for Multimedia, Held as part of the 15th World Wide Web Conference, May 2006, 12 pp.
Nom : Reymond
Prénom : Claude
Entreprise : Université Lyon 1
Position : IATOS, Responsable de l'équipe Réseau et Télécom
Enseignements : La réalisation et le dépouillement d'appels d'offre. La voix sur IP. NOM : RIGOTTI
Prénom : Christophe
Grade : Maître de Conférences Classe Normale
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) : Responsable Informatique de la filière de premier cycle FAS de LINSA de Lyon
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches : Extraction de connaissances
Trois principales publications :
S. Abdennadher and C. Rigotti
Automatic Generation of CHR Constraint Solvers
Journal of Theory and Practice of Logic Programming (TPLP)
5(4&5), pp. 403-418, 2005.
Cambridge University Press.
S. Abdennadher and C. Rigotti
Automatic Generation of Rule-Based Constraint Solvers over Finite Domains
ACM Transactions on Computational Logic (TOCL)
5(2), pp. 177-205, 2004.
ACM.
A. Bykowski and C. Rigotti
DBC: a Condensed Representation of Frequent Patterns for Efficient Mining
Information Systems (IS)
28(8), pp. 949-977, 2003
Elsevier Science.
NOM : RUMPLER
Prénom : Béatrice
Grade : Maître de conférences HC
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Membre titulaire élu (MC), de la CSE 27ème insa-lyon.fr depuis 2001 (vice présidente MC, de la CSE 27ème insa-lyon.fr de 2001 à 2004)
Membre titulaire nommé CSE 27ème Université de Savoie depuis 2001
Membre élu du conseil de département Informatique de l'INSA de Lyon depuis Mars 2003)
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches
Recherche dinformation
RI Personnalisée
RI contextuelle Adaptation au contexte utilisateur
Accès aux Masses de données
Responsable scientifique pour léquipe du LIRIS du projet « APMD » de lACI « Masse de données »
Participation à lACR « Web centré utilisateur »
Co encadrement de deux thèses dans le domaine (Hassan NADERY et Romain VUILLEMOT)
Modélisation sémantique et indexation de documents
Modélisation de lutilisateur
Modèles formels
Profil utilisateur
Participation à lACR « Web centré utilisateur » du projet régional Rhône Alpes « Web Intelligence »
Co encadrement dune thèse dans le domaine (Riadh HADJ MTIR)
Domaines dapplication :
Bibliothèques numériques Documents scientifiques - E-learning
Trois principales publications
Naderi H., Rumpler B Physical Document Adaptation to users context and users profile.9th International Conference on Enterprise Information Systems. ACM ICEIS June 12-16, 2007, Funchal, Madeira.(à paraître).
Hadj Mtir R., JERIBI L., RUMPLER B Learning Area Based on an Ontology Formal Model for E-Learning Systems IEEE International Conference on Digital Information Management (ICDIM) ISBN : 1-4244-0682, pp 482-487, December 06-08, 2006 Bangalore, India ICDIM 2006,
Naderi H, Rumpler B, Pinon J.M. An Efficient Collaborative Information Retrieval System by Incorporating the User Profile. AMR 2006, Genève, 27-28 Juillet 2006, Lecture Notes in Computer Science Vol. 4398, Springer-Verlag, Berlin, 2007. (to appear)
NOM : SHARIAT
Prénom : Behzad
Grade : Professeur
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Responsable de laxe 3 du laboratoire LIRIS. Responsable des DESS Compétences Complémentaires en Informatique (CCI) et Informatique Image et Réseaux (IIR) jusquen 2004. Responsables des masters professionnels en informatique depuis 2004.
Laboratoire daffectation :
Laboratoire LIRIS UMR 5205
Thèmes de recherches :
Les thèmes de recherche concernent la reconstruction 3D. Le but est de trouver le modèle géométrique dun objet réel (rigide ou mou) à partir dun nuage de points capté sur sa surface. La forme peut être de topologie complexe.
Un autre aspect important est de pouvoir simuler le comportement dynamique des objets déformables. Ceci ma amené à considérer le modèle physique en même temps que la forme géométrique des objets. Ces études sont menées dans le cadre du projet ETOILE (hadronthérapie) où les organes sont modélisés et sont mis en interaction à laide des modèles géométriques et mécaniques (approche discrète et continue) pour améliorer la balistique du traitement par les rayons ionisants.
Trois principales publications :
V. Baudet, F. Jaillet, B. Shariat, "Fitting a 3D Particle System Model to a Non-dense Data Set in Medical applications", Journal for Geometry and Graphics, 2003.
M. Amrani, M. Beuve, F. Jaillet, B. Shariat, "Tracking of target motion using physically based modelling of organs", Radiotherapy and Oncology, green journal, Elsevier edition, vol. 73 (Supplement 2), 2004, page 73-76.
Villard P.F., Fournier G., Michael Beuve, Shariat B., Visualisation of Physical Lung Simulation: a new tool convenient for Physicians, IEEE Conference on Information Visualization. IV 2006, July 2006 in London.
NOM : SERVIGNE
Prénom : Sylvie
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
membre du Conseil Scientifique de lINSA de Lyon
membre du bureau du GDR 2340 Sigma-Cassini
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches :
Système dInformation spatio-temporelles Systèmes dinformation géographiques
Trois principales publications
NOEL G., SERVIGNE S., LAURINI R. The Po-tree: a soft real-time spatiotemporal data indexing structure . Developments in Spatial Data Handling. SDH04, 11th International Symposium on Spatial Data Handling. Springer Verlag. ISBN: 978-3-540-22610-9. 2005. pp259-270
NOEL G., SERVIGNE S. Indexation multidimensionnelle de bases de données capteur temps-réel et spatiotemporelles. In: Revue Ingénierie des Systèmes dinformation, Hermes. 2005. Vol.10, n°4. pp. 59-88
SERVIGNE S., LESAGE N., LIBOUREL T. Spatial data quality components, standards and metadata. Spatial data quality: an introduction. International Scientific and Technical Encyclopedia. 2006. ISBN 1905209568. Pp 179-208.
NOM : Sivignon
Prénom : Isabelle
Grade : Chargée de Recherche CNRS
Section :
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches :
Géométrie Discrète
Trois principales publications :
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2431"Optimization schemes for the reversible discrete volume polyhedrization using Marching Cubes simplification. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1002"F. Dupont, L. Jospin, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1314"I. Sivignon. Dans International Conference on Discrete Geometry for computer Imagery, Szeged, Hungary. LNCS . Springer Verlag . 2006.
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=1226"On digital plane preimage structure. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1314"I. Sivignon, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1002"F. Dupont, F FESCHET, J.-M. CHASSERY. Discrete Applied Mathematics 151(1-3):78-92, Elsevier. 2005.
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=1447"Discrete Analytical Object Reconstruction without patches. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1314"I. Sivignon, R. BRETON, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1002"F. Dupont, E. ANDRES. Image and Vision Computing Journal 23(2):191-202, Elsevier. 2005.
HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2445"Minimal Decomposition of a Digital Surface into Digital Plane Segments is NP-Hard. HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1314"I. Sivignon, HYPERLINK "http://liris.cnrs.fr/publis/?author=1302"D. Coeurjolly. Dans 13th International Conference on Discrete Geometry for computer Imagery, Szeged, Hungary. LNCS . Springer Verlag . 2006.
NOM : SOLNON
Prénom : Christine
Grade : Maître de conférences
Section : 27
Laboratoire d'affectation : LIRIS UMR CNRS 5205, Université de Lyon (Université Lyon1, Université Lyon2, INSA-Lyon, ECLyon)
Thèmes de recherche : Résolution de problèmes combinatoires, Optimisation par colonies de fourmis, Programmation par contraintes
Trois principales publications :
C. Solnon : Combining two ant colony optimization algorithms for solving the car sequencing problem, European Journal of Operational Research (EJOR), Elsevier, à paraître en 2007
C. Solnon et S. Fenet : A study of ACO capabilities for solving the Maximum Clique Problem, Journal of Heuristics 12(3):155-180, Springer, 2006
C. Solnon : Ants can solve Constraint Satisfaction Problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(4):347-357,
NOM : TCHOUNIKINE
Prénom : Anne
Grade : Maître de Conférences
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Laboratoire daffectation : LIRIS
Thèmes de recherches : modèles multidimensionnels, OLAP
Trois principales publications :
Wehrle, P., Miquel, M., and Tchounikine, A. A Grid Services-Oriented Architecture for Efficient Operation of Distributed Data Warehouses on Globus. In The IEEE 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-07), Niagara Falls, Ontario, Canada (May 21-23 2007), IEEE Computer Society
Arigon, A.-M., Tchounikine, A., and Miquel, M. 2006. Handling multiple points of view in a multimedia data warehouse. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 2, 3.
Bimonte, S., Tchounikine, A., and Miquel, M. GeoCube, a multidimensional model and navigation operators handling complex measures: Application in Spatial OLAP. In Fourth Biennial International Conference on Advances in Information Systems (ADVIS), Izmir, Turkey (18-20 October 2006), L. . Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Ed.
Nom : Ubéda Prénom(s) : Stéphane
Etablissement de rattachement : INSA de Lyon
Laboratoire : Centre d'Innovations en Télécommunications & Intégration de services (CITI)
Adresse : CITI / INRIA
21 Avenue Jean Capelle, 69621 Villeurbanne Cedex France
Tél. : +33 472 436 069 Fax : +33 472 436 227
Email : HYPERLINK "mailto:stephane.ubeda@insa-lyon.fr" stephane.ubeda@insa-lyon.fr Web : HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/~ubeda/" http://citi.insa-lyon.fr/~ubeda/
Titulaire d'un DEA d'Informatique Fondamentale (Ecole Normale Supérieure de Lyon) sur le thème du traitement d'images sur supercalculateur et d'une habilitation à diriger les recherches sur le thème de l'algorithmique distribuée, Stéphane Ubéda enseigne au département Télécommunications dans les domaines informatique (algorithmique, JAVA) et réseaux (Réseaux mobiles, conception et optimisation de réseaux). Il est responsable de la 5ème année du cycle ingénieur en télécommunications. En recherche, il s'intéresse à l'algorithmique pour les applications en télécommunications, à l'optimisation de réseaux radiomobiles et aux architectures de sécurités pour linformatique mobile. Il dirige le laboratoire HYPERLINK "http://citi.insa-lyon.fr/" CITI au sein de l'INSA de Lyon.
3 publications significatives et récentes :
Samuel Galice, Marine Minier, John Mullins, Stéphane Ubéda, Cryptographic Protocol to establish trusted history of interactions, Third European Workshop on Security and Privacy in Ad hoc and Sensor Networks(ESAS 2006), LNCS 4357, springer, 2006.
Katia Jaffrès-Runser, Jean-Marie Gorce, and Stéphane Ubéda. QoS constrained wireless LAN optimization within a multiobjective framework. IEEE Wireless Communications, 2006.
Thomas Watteyne, Isabelle Augé-Blum, and Stéphane Ubéda. Dual-Mode Real-Time MAC protocol for Wireless Sensor Networks: a Validation/Simulation Approach. In First International Conference on Integrated Internet Ad hoc and Sensor Networks (InterSense), Nice, France, May, 30-31 2006.
NOM : VALOIS
Prénom : FABRICE
Grade : MCF
Section : 27
Responsabilité(s) administrative(s) :
Pas de responsabilités majeures en dehors de : responsable de l'OT Réseaux sans fil et mobilité en 5ème année de l'INSA Lyon ; responsable de la filière Ingénieur Télecom RD en Chine de l'INSA Lyon qui va démarrer en mars 08 ; responsable des cours Réseaux Mobiles et Performances de réseaux au département Télécommunications de l'INSA Lyon ; co-responsable des cours Fondamentaux des réseaux et Autonomic Computing au master MASTRIA
Laboratoire daffectation : CITI / INRIA ARES
Thèmes de recherches
Réseaux de capteurs, réseaux ad hoc, réseaux maillés
Auto-organisation, auto-configuration, ... auto-*: ie autonomic networking
Protocoles de communications: couche MAC, routage, capacité, etc.
modélisation / évaluation de performances, chaînes de markov, algèbres de processus stochastique
Trois principales publications:
F. Theoleyre, F. Valois, A Self-Organization Structure for Hybrid Networks, Ad hoc Journal, Elsevier Ed. Accepted in February 07. To appear.
T. Razafindralambo, F. Valois, Performance Evaluation of Backoff algorithms in 802.11 Ad-Hoc Networks, 3d ACM Workshop on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, and Ubiquitous Networks (PE-WASUN'2006), Malaga, Spain, October 2006.
J.-M. Fourneau, L. Kloul, F. Valois, Performance Modelling of Hierarchical Cellular Networks using PEPA , Performance Evaluation, Elsevier Ed., Vol. 50, num. 2-3, pages 83-99, Octobre 2002
Nom : Verrier
Prénom : Damien Entreprise : Orange France Position : Ingénieur radio Enseignements : Réseau sans fils. L'infrastructure chez Orange.
NOM : WAHU
Prénom : Gauthier
Profession : Directeur technique
Entreprise : CT CORETECHNOLOGIE
Thème : Reconstruction 3D
Feature extraction
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PAGE 19
Anglais - 3 ECTS
S3
Parcours rech. IF
24 ECTS
cohabilité
ENS Lyon
Spécialité Informatique Fondamentale
S4
Stage dapplications professionnelles ou de recherche (5 mois)
21 ECTS
M1 commun à toute la mention informatique
60 ECTS (dont 21 ECTS au choix)
S1 S2
Spécialité Connaissance et Décision
Parcours pro. SIR
24 ECTS
Spécialité CoDe
Spécialité Image
Spécialité Technologie de linformation et Web
Spécialité Réseaux
12 ECTS communs
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