Exercice 1 : loi des grands nombres
Soient des v.a. i.i.d. d'espérance m et de variance. On pose et . 1) Calculer les
espérances de et . 2) Etudier la convergence en probabilité de ces deux suites.
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TD3 : Convergence de variables aléatoires
Exercice 1 : Estimateurs empiriques
Soient EMBED Equation.DSMT4 des v.a. i.i.d. despérance m et de variance EMBED Equation.DSMT4 . On pose EMBED Equation.DSMT4 et EMBED Equation.DSMT4 .
Calculer les espérances de EMBED Equation.DSMT4 et EMBED Equation.DSMT4 .
Etudier la convergence en probabilité de ces deux suites.
Montrer que EMBED Equation.DSMT4 converge en loi et donner sa limite.
Exercice 2 : Théorème central limite
On effectue n tirages avec remise dans une urne contenant deux boules blanches et quatre boules bleues. A chaque tirage i=1,
n, on associe la v.a. Xi valant 1 si la boule tirée est blanche, 0 sinon.
Etudier la convergence en probabilité de la suite EMBED Equation.DSMT4 .
En utilisant linégalité de Bienaymé-Tchebychev, déterminer le nombre de tirages nécessaires EMBED Equation.DSMT4 pour que EMBED Equation.DSMT4
En utilisant le théorème central limite, déterminer une autre valeur EMBED Equation.DSMT4 répondant à la question précédente et comparer.
Exercice 3 : Variable de Poisson de grand paramètre
On dispose d un échantillon EMBED Equation.DSMT4 i.i.d. issu d une loi de poisson de paramètre ¸. Soit
EMBED Equation.DSMT4
.
Etudier la convergence en moyenne et presque sûre de la suite EMBED Equation.DSMT4 .
Montrer que EMBED Equation.DSMT4 converge en loi et préciser sa limite.
Exprimer EMBED Equation.DSMT4 pour EMBED Equation.DSMT4 .
En déduire que EMBED Equation.DSMT4
Rq : Si X et Y sont deux variables aléatoires de loi de Poisson de paramètres a et b, X+Y suit une loi de Poisson de paramètre a+b.
Exercice 4 : Convergence de la suite des minimums
Soit EMBED Equation.DSMT4 une suite de variables aléatoires i.i.d. de loi EMBED Equation.DSMT4 . On définit la v.a. EMBED Equation.DSMT4 .
Donner la loi de EMBED Equation.DSMT4 .
Montrer que EMBED Equation.DSMT4 converge en probabilité vers EMBED Equation.DSMT4 .
Montrer que EMBED Equation.DSMT4 converge en loi vers une v.a. Z dont on donnera la loi.
Exercice 5 : Convergence en loi dune variable hypergéométrique
Soit EMBED Equation.DSMT4 une suite de variables aléatoires de loi Hð(N,n,p). Montrer que lorsque N tend vers l infini, EMBED Equation.DSMT4 converge en loi vers une variable de loi Binomiale Bð(n,p).
Exercice 6 : Convergence en loi et convergence en probabilités
On tire un nombre au hasard entre 0 et 1. On définit sur lespace probabilisé EMBED Equation.DSMT4 les variables aléatoires EMBED Equation.DSMT4 et EMBED Equation.DSMT4 .
Calculer les lois et les fonctions de répartitions de ces variables.
Montrer que EMBED Equation.DSMT4 converge en loi vers EMBED Equation.DSMT4 lorsque n tend vers linfini.
Calculer la probabilité EMBED Equation.DSMT4 . En prenant un exemple précis de EMBED Equation.DSMT4 , montrer que EMBED Equation.DSMT4 ne converge pas en probabi*-78:PQXYpqrs ¡¸¹º»ÄÅÆÝÞßàâãäûüýþ 4 üøüñüñêñüâüÓÉâüâüº°âü¬¤¬¤¬üâü|râü¬¤¬j9
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hòCJUVaJ'lité vers EMBED Equation.DSMT4 .
Exercice 7 : Variations sur la loi normale
Soient EMBED Equation.DSMT4 i.i.d. issus dune loi de densité
EMBED Equation.DSMT4
Calculer EMBED Equation.DSMT4 .
Etudier la convergence presque sûre de EMBED Equation.DSMT4 .
Etudier la convergence en probabilité de EMBED Equation.DSMT4 .