LMD - Examen corrige
Algèbre linéaire et bilinéaire: cours et exercices corrigés, COTTET-EMART, F, De
Boeck ..... Probabilités, niveau M1 : variables aléatoires, convergences, ....
Calculs thermomécaniques des structures par les éléments finis , J-L. ..... Ondes
lumineuse:propagation,optique de fourier,coherence master de physique(LMD),
R-J.
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UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE
Campus de Fouillole BP250 - 97157 Pointe-à-Pitre Cedex
CAMPAGNE 2006
NAVETTE ( 20060683) : Restructuration
Demande dhabilitation
à délivrer
LE MASTER
SCIENCES ET Technologie
Mention : Mathématiques
Implantation : Pôle GUADELOUPE
A adresser avant le 10 2005 par voie électronique exclusivement à l'adresse suivante: lmd@univ-ag.fr
Date et avis du CEVU : 26 avril 2005 / Favorable
Date et avis du CS : 25 Avril 2005 / Favorable
Date et avis du CA : 06 et 07 juillet 2005 / Favorable
N° : 20060683
Nom du fichier : Master-STS-Mathématiques
Partie I : FORMATION DU DOMAINE
Nom du Domaine : Sciences et Technologie
Responsable du domaine et de léquipe de formation :
Nom: MERIL
Penom: Alex
Qualité: Professeur
Section CNU: 25
Téléphone: 0590938644 Fax: 0590938643
E-mail : alex.meril@univ-ag.fr
Discipline principale enseignée : Mathématiques
Présentation du Domaine
Les objectifs du master Sciences - Technologies sont de former au sein de lUAG des scientifiques de haut niveau dans les secteurs des sciences exactes, naturelles et de la santé. A lissue du master, ces étudiants seront titulaires dun diplôme bac + 5 (niveau M) leur permettant soit de sinsérer directement dans la vie professionnelle (spécialités P), soit de poursuivre leurs études universitaires par une thèse de doctorat (spécialités R) durant une période de 3 ans (niveau D) au cours de laquelle leur formation à linsertion professionnelle sera progressivement complétée au travers des actions menées au au sein de lécole doctorale .
Le public constituant le principal vivier du master ST se trouve essentiellement dans les différentes licences du domaine « Sciences, Technologies et Santé ».
Les différentes formations proposées dans ce master sont en adéquation avec la politique affichée par lUAG en matière de regroupement et de structuration de la recherche.
Les différentes équipes animant ces structures et impliquées dans le master ST sont toutes labellisées par le MENRT et certaines dentre elles sont associées aux organismes publics de recherche comme le CNRS, lINRA , lINSERM et le CIRAD. Toutes les spécialités proposées dans le master ST sappuient sur ces équipes et les contenusdes formations sont en parfaite adéquation avec les axes de recherche actuellement soumis à lexpertise du MENRT dans le cadre du prochain contrat quadriennal. Parailleurs, des intervenants professionnels et des collègues dautres universités nationales ou internationales viendront compléter les équipes pédagogiques locales.
La diversité et la qualité des formations proposées dans le master ST doivent conforter létablissement dans son environnement régional (Caraïbes, Amériques). En outre, la structuration en 5 mentions clairement identifiées qui couvrent en particulier les secteurs des mathématiques, de linformatique, de la biologie, de la santé et de lenvironnement entraîne une meilleure lisibilité et doit renforcer lattractivité de loffre de formation de lUAG pour les étudiants. Ladéquation des diplômes proposés avec les préoccupations régionales garantit les débouchés pour les étudiants qui sengageront dans le master.
Par ailleurs, la mise en oeuvre du master ST devrait renforcer les liens entre les régions et les trois pôles de notre université.
Partenariat :
UAG
Approuvé par :
CEVU 26 avril 05
CS du 25 avril 05
CA du 06 et 07 juillet 05
MENTIONSPECIALITES
EquipesEFFECTIFS M2VOIEIMPLANTATION97-197-297-3
Mathématiques
Mathématiques et Modélisations
AOC, GRIMAAG et REALMA
20
Recherche et Professionnel
x
Informatique
Informatique
GRIMAAG
25
Recherche et Professionnel
x
Biologie, Santé et Alimentation
en Milieu TropicalBiologie-Santé
Virologie-Immunologie/
GREFCC / PMM
/ Institut Pasteur 97-1/ INRA-URTPV/
2ORecherche et Professionnel
x
Ressources en milieu inter-tropical (REMI)
Comportement et Ingénierie des Matériaux
UMR ECOFOG
20
Recherche
xValorisation Energétique, Risques et Télédétection.
Chimie des substances naturelles, pollution
QUALITROP/COVACHIM/LPAT/GRER20
20Recherche et Professionnel
x
xBiodiversité tropicale (BIOTROP)
Écosystèmes naturels et exploités
DYNECAR/INRA/CIRAD/ECOFOG/PRAM15 à 20Recherche et ProfessionnelxConnaissance et valorisation du vivantEn cours de contratX
AOC: Analyse, Optimisation et Contrôle ( EA 3591) ( Resp : Alain PIETRUS)
REALMA : Réseau Europe-Amérique-Latine en Mathématiques (Resp : Marc LASSONDE)
GRIMAAG : Groupe de recherche en Informatique et Mathématiques Appliqués des Antilles Guyane. (EA 3590) ( Resp : Jacky DESACHY)
DYNECAR : Ecosystèmes Caraibes et Espèces inféodés ( EA 926) ( Resp : Max LOUIS)
COVACHIM : Chimie des Matériaux, Connaissance et Valorisation ( EA 3592) ( Resp : Alex OUENSANGA)
L3MA : Laboratoire des Matériaux et Molécules en Milieu Amazonien (UAG & CNRS, Nouveau) ( Resp : Gérard CHALANT)
LPTA : Physique de lAtmosphère Tropicale, Climat et Aerosol ( EA 923) ( Resp : Christian ASSELIN DE BEAUVILLE)
GRER : Groupe de Recherche sur les Energies Renouvelables ( EA 924) ( Resp : Michel DUPONT)
Laboratoire de virologie et d'immunologie, (EA 2434), Equipe UMR 433 INSERM, CHU de la Meynard, Martinique
GREFCC - CHU de la Meynard, Martinique ; Laboratoires associªs au GREFCC, Crªteil, Strasbourg France ; Universitª de Westminster, Londres - Angleterre
PMM : Parasitologie et Mycologie Mªdicales (EA 3593), CHU de Cayenne, Guyane
Institut Pasteur , Guadeloupe
Laboratoire INRA-URTPV, Guadeloupe.
Composition de léquipe de formation: Domaine Sciences et Technologie
Responsable du domaine: Prof. A. Méril
Responsable de la mention"Biologie, Santé et Alimentation en milieu tropical" : Prof. D. Smadja
Responsable de la mention Mathématiques: Prof. A.Piétrus
Responsable de la mention Informatique: Prof. H.Fouchal
Responsable de la mentionBiodiversité Tropicale: Prof. M.Louis
Responsable de la mentionRessources en Milieu Tropical: Prof. M.Dupont
Co-Responsable de la mentionRessources en Milieu Tropical: Prof.H.Clergeot
Responsable de la spécialitéBiologie-Santé : Dr. E. J. Smith-Ravin
Représentant de lEcole Doctorale: Le directeur de l'école doctorale
Représentant du SCUIO-IP: Mme K.Bilba
Représentant du SCD: Mr S.Houdebert
Représentant, proposé par le Doyen ou directeur de chacune des composantes ayant à mettre en place au moins une mention de M de ce domaine. Cette personne sera de préférence en lien avec la scolarité de la composante : Mme C.Felimard-Legrand
Tuteurs : Melle G.Ramdine, Mr P.Navy
Dispositif d'évaluation : voir détail en annexe 3
Dans cette partie sera décrit en quelques lignes le dispositif dévaluation qui sera approuvé par le CEVU. Les lignes directrices devraient être :
- Chaque mention de M sera évaluée au moins une fois sur la durée du contrat.
- En conséquence il faudra préciser la liste des mentions à évaluer chaque année.
- Plusieurs niveaux dévaluation :
Létablissement : Indicateurs classiques / cohortes / Insertion Prof.
La mention : Le questionnaire anonyme qui portera sur différents aspects.
LUE : Certaines filières pourraient initier des modalités déchanges avec les étudiants et les enseignants, avec un compte rendu à destination de léquipe de formation.
Mutualisation des parcours
Il y a une mutualisation de certains enseignements des mentions Mathématiques et Informatique (les UE Complémentaires des trois premiers semestres, des EC de parcours au semestre un et deux).
La validation dun parcours: Voir A2qui contient le RGCCA ( règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes.
Les Enseignements transversaux communs à toutes les mentions :UEC
Les unités denseignements complémentaires sont formatées sur un modèle unique, composé de 3
Types denseignements (EC) et répartis sur les 2 premiers semestres du parcours : Outils informatique et multimédia(OIM) ou Autre enseignement complémentaire (AEC) ; Langue vivante étrangère (LVE); Méthodologie(MET) ou enseignement libre (EL).
Les enseignements OIM et LVE visent pour lessentiel la validation dune certification.
Voir organisation et détail des UE en Annexe 1
Langues offertes au choix. : Anglais
Partie II : LA MENTION
A / Equipe Pilote
Mention : MATHEMATIQUES
Responsable de la mention implantée sur le pôle Guadeloupe
Nom : PIETRUS
Penom : Alain
Qualité : Professeur
Section CNU : 26
Téléphone : 0590 938694 Fax :0590 938698
E-mail : apietrus@univ-ag.fr
Discipline principale enseignée : Mathématiques
Responsable de la spécialité :Mathématiques et Modélisation implantée sur le pôle Guadeloupe
Nom : PIETRUS
Penom : Alain
Qualité : Professeur
Section CNU : 26
Téléphone : 0590 938694 Fax : 0590 938698
E-mail :
Discipline principale enseignée : Mathématiques
Le Responsable de la mention et les Responsables des différentes spécialités, constituent léquipe pilote de la Mention.
B / Présentation de la mention : OBJECTIFS ET MOTIVATIONS
Le Master Mention Mathématiques est adossé aux laboratoires de recherche AOC (EA3591) et GRIMAAG (EA 3590) ainsi qu'au projet de réseau REALMA (Réseau Europe Amérique Latine de Mathématiques Appliquées) de l'UAG porté par le Laboratoire AOC. Ce Master comporte une spécialité Mathématiques et Modélisation qui est de type Recherche et Professionnel.
Le parcours recherche du master a pour finalité la formation d'étudiants ayant une bonne maîtrise des mathématiques et de la modélisation mathématiques (en sciences économiques et/ou en sciences du vivant). Il s'adresse aux étudiants intéressés d'une part par la préparation à l'Agrégation de Mathématiques ou d'autres concours et d'autre part par la poursuite d'étude vers une thèse de Doctorat de Mathématiques classiques ou de Mathématiques appliquées à l'économie ou aux sciences du vivant.
Ce parcours est motivé par des effectifs de Maîtrise qui sont assez convenables et par la mise en place en décembre 2005 du réseau REALMA qui pourrait permettre la mobilité d'enseignants et d'étudiants et donc augmenter nos flux d'étudiants pour cette mention.
Le parcours professionnel a pour finalité la formation d'étudiants ayant une bonne maîtrise des mathématiques de la décision, de la modélisation numérique, des sciences économiques et d'outils informatiques. Il s'adresse à des étudiants intéressés par une double compétence en mathématiques et économie attirés en particulier par les métiers de la banque et des assurances, de l'analyse économique ou statistiques et désirant s'insérer dans le tissu économique régional.
Ce parcours s'inscrit dans la continuité de deux filières existant déjà : le second cycle de la filière MASS et l'IUP « ingéniérie Informatique et Mathématiques et sociétés de service ». Il s'appuiera en particilier sur le parcours mathématique et économie de la nouvelle licence Sciences Technologie et Santé mention « Mathématiques et Informatique ».
Les débouchés envisagés sont : cadre dans le secteur bancaire ou des assurances, chargé d'études dans des administrations, des bureaux d'études, des organismes publics ou privés, ... Ces secteurs ont absorbé des étudiants issus de l'ancien second cycle MASS dont certains étaient titulaires du DESS « Ingénierie Economique du Développement et de l'Environnement » préparé à l'UAG.
La Mention Mathématiques du Master Sciences et Technologie est accessible aux titulaires d'une Licence de Mathématiques, d'une Licence de Mathématiques et Informatique ou de tout diplôme équivalent.
C / Organisation de la formation - Choix pédagogiques
Description globale des Spécialités
Position relative de la mention dans loffre de formation des Masters :
Les effectifs et taux de réussite en Maîtrise de 2001 à 2005
La filière Mathématiques a connu des effectifs assez convenables jusqu'en 2005. Une baisse a été observée pendant l'année 2005-2006. Cette baisse est en partie due au fait que plusieurs étudiants de Licence demandent a intégrer de plus en plus l'IUFM afin de préparer le CAPES de Mathématiques ou le CAPLP Maths-Sciences. Nous pensons que ces effectifs vont croître avec le nouveau schéma qui sera proposé.
La filière MASS (1er et 2nd cycles - contrat 2002-06) a connu des effectifs très variables d'une promotion à l'autre. Cette variabilité a été principalement causée par une information insuffisante sur les objectifs de la filière (qui est mathématiques), et ce dès le lycée. La mise en place du LMD à la rentrée 2006 permettra d'accueillir au sein du master présenté des étudiants désireux d'utiliser leurs connaissances mathématiques dans le monde de l'entreprise. Ainsi, un étudiant ayant suivi une licence à dominante mathématique sans enseignement d'économie peut intégrer ce master.
Effectifs à l'UAG2002-032003-042004-052005-06Maîtrise de Mathématiques appliquées42524026Maîtrise MASS57713
Taux de réussite à l'UAG2001-022002-032003-042004-05Maîtrise de Mathématiques appliquées34%25%31%33%Maîtrise MASS57%57%71%86%
Effectif attendu en M1
Pour la rentrée 2006, l'effectif attendu en M1 est de 35. La plupart des étudiants proviennent de l'UAG et quelques uns d'Haïti, suite à la tradition d'intervention d'enseignants de l'UAG à l'Ecole Normale Supérieure de Port-Au-Prince afin de délivrer la Licence de Mathématiques.
Diplôme intermédiaire :
Tout étudiant ayant validé conformément au RGCC les 60 ECTS des deux premières années de nimporte quelle spécialité de la mention pourra sil en fait la demande obtenir le diplôme intermédiaire de :
Maîtrise Sciences-Technologie-Santé, Mention : Mathématiques
Dispositifs Daide à la réussite :
Aucun dispositif spécial nest prévu pour linstant
Mise en oeuvre de nouvelles méthodologies denseignement : Des cours en présentiel avec supports informatiques sont prévus ainsi que quelques cours en ligne.
Passerelles et réorientation :
Passerelles et réorientation possibles dans le domaine Sciences et Technologie :
Mention « informatique »,
Passerelles et réorientation possibles dans le domaine « Sciences Economiques et de Gestion » :
Master mention «commerce international et économie du développement», spécialité «Ingéniérie Economique du Développement et de l'Environnement».
D/ Politique en matière de formation tout au long de la vie.
Toutes les mentions de master sont susceptibles dêtre offertes en formation continue dès que le besoin est identifié et exprimé par le SUEPFC ( Service universitaire déducation permanente et de formation continue).
E / Professionnalisation / formation à létranger / Internationalisation.
Stages:
Un premier stage de huit semaines est prévu en M1 au semestre 2. Pour les étudiants du parcours recherche et du parcours professionnel : c'est une petite initiation à la recherche alors que pour les étudiants du parcours professionnel c'est une sensibilisation au monde professionnel.
Un deuxième stage de six mois est prévu en M2 au semestre 4. Pour les étudiants du parcours recherche c'est une sensibilisation plus poussée à la recherche que lors du premier stage. Ce dernier pourra se dérouler dans un Laboratoire de Recherche de l'UAG ou dans celui d'un membre du réseau REALMA. Pour les étudiants du parcours professionnel c'est une véritable initiation à une pratique Professionnelle et il se déroulera dans une Entreprise Européenne ou se situant dans l'environnement caraïbéen. Notons que certains stages en entreprise pourront se dérouler hors de l'espace Européen sous réserve de certaines conditions qui seront fixées par
l' Université des Antilles et de la Guyane.
Semestres universitaires hors UAG: Une poursuite du cursus hors de lUAG ne peut être que bonifiant. Léquipe pédagogique veillera à la bonne concordance de nos parcours avec ceux des établissements où les étudiants désirent aller.
Partenaires
Pour le parcours recherche, les différents partenaires sont toutes les institutions membres du réseau (UAG, Université de Buenos Aires, IMPA de Rio, CMM du Chili, Université de la Havane, Université d'Etat d'Haïti, UNAM de Mexico, IMCA de Lima, CIMPA-UNESCO, CNRS Guyane, ENPC IUFM de Guadeloupe, INRIA) ainsi que le Conseil Régional de la Guadeloupe. Certains de ces partenaires sont des centres d'excellence ( par exemple l'IMPA, le CNRS et l'ENPC) et constituent donc des possibilités d'accueil potentiel pour des étudiants en stage. D'autres ont un vivier important d'étudiants de bon niveau (par exemple Haïti) qui pourront être inscrit dans le Master.
Pour le parcours professionnel, les différents partenaires et lieux d'accueil potentiel pour les étudiants en stage ou diplômés de cette filière sont les suivants: ANPE, Chambre de Commerce et d'Industrie, Caisse Générale de Sécurité Sociale, Centre Hospitalier Universitaire (Centre Caribéen de la drépanocytose « Guy Mérault », ...), IEDOM (Institut d'Emission des Départements d'Outre-Mer), INRA de Guadeloupe, INSEE de Guadeloupe, Qualistat, Rectorat de Guadeloupe, secteur bancaire (Caisse générale du Crédit agricole, ...) et différentes PME de la grande région Antilles-Guyane.
E / Contrôle des connaissances :
Quel que soit le mode de contrôle retenu, une épreuve dans une unité denseignement peut être :Un écrit sous contrôle ; Une activité orale ; Une activité pratique (TP) ; Un mémoire ; Un projet tutoré,
, ou tout autre type dépreuve dont la nature sera précisée dans le règlement validé par les conseils.
Les UE C (complémentaires : voir Annexe 1) seront évaluées en contrôles continu.
Ecrits et oraux : Dans deux UE d'ossature en M1
Ecrits ou Oraux : Dans huit UE dont quatre UE d'ossature (deux en M1 et deux en M2) et quatre UE de parcours (deux en M1 et deux en M2).
Autres Types dépreuves : Travaux Pratiques dans une UE du M1; Stages et Mémoire dans une UE de M2
Capitalisation des UE : OUI
Capitalisation des ECUE : OUI ( Elément constitutif de lUE)
Compensation entre les UE dans un même semestre : OUI
Compensation au sein des UE : OUI
Anonymat des copies :OUI pour certaines épreuves (toutes les épreuves écrites).
Deux sessions par semestre : OUI
Lintervalle entre les deux sessions est inférieur à deux mois, des dispositions pédagogiques particulières sont mises en place, dans le cadre des dispositifs daide à la réussite décrits plus haut.
Indiquer les mesures spécifiques non prévues dans le RGCC, mais compatibles avec ses prescriptions :
Le RGCC : règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes est joint en annexe 2.
Partie III : CONTENU
A/ Equipe Pédagogique de la Mention
A / Equipe Pédagogique de la Spécialité : Guadeloupe
Nom : BORDA Prénom : Patrice
Qualité : MCF
Composante : Faculté des Sciences Economiques et Juridiques
CNU : 05 Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA404, UEOMA501, UEOMA503 Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/The Contribution of US Monetary Policy to Caribbean Business Cycle, Social and Economics Studies, 2001, 225-250. (Avec O. Manioc et J.-G. Montauban).
2/Persistence of Shocks on Barbadian Economic Activity in Empirical Studies in Caribbean Economy, Alain Maurin, Patrick Watson (eds), Caribbean Center for Monetary Studies, 2000, 143-158. (Avec O. Manioc et J.-G. Montauban).
3/ Chômage et Exportation Agricole : Le Cas des Régions Ultr-Périphériques de l'Europe, Economie et Prévisison, n°119, 1995, 31-41. (Avec J.-G. Montauban).
Nom : CHERDIEU Prénom : Jean-Pierre
Qualité : PR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 25 Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA403 (EC: Arithmétique)
UEPMA403 (EC : Cryptologie)Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ On the generalized Wights of a class of trace code, Finite fields and their applications, 2001, 355-371 (Avec D.-J. Mercier et T. Narayaninsamy).
2/ Remarks on the zeta function of some hyperelliptic curves, J. Pure Appl. Algebra, 190, 2004, 31-43.
3/ Some Computational aspects of cryptosystems based on the family of curves y^3=ax^5 + b over GF(p), accepté à Finite fields and its Applications.( Avec R. Blache et J. Estrada-Sarlabous).
Nom : COMINETTI Prénom : Roberto
Qualité : PR
Etablissement : Université du Chili à Santiago
CNU ou profession :
Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UECMA501
Activités Scientifiques (trois publications les récentes)
1/ Common-lines and passenger assignment in congested transit network, Transp.Sci, 2001, 250-267. (Avec J. Correa).
2/ Coupling general penalty schemes for convex programming with the steepest descent and the proximal point algorithm, SIAM J. Opt.., 13,3, 2002, 745-765.
(Avec M.Courdurier)
3/ Primal and dual convergence of a proximal point exponential penalty method for linear programming, Math. Prog., 93,1, 2002, 263-273. (Avec F. Alvarez).
Nom : DE LARA Prénom : Michel
Qualité :Professeur
Etablissement : Ecole Nationale des Ponts et Chaussées
CNU ou profession : Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA403, UEOMA501, UECMA501Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ Strategies and Trajectories of Coral Reef Fish Larvae Optimizing Self-recruitment, J. of Theo. Biology, vol. 227, 2, 2004, 205-218. (Avec J.-O. Irisson, A. Levan, S. Planes).
2/ Modelling environmental impacts of planktom reservoirs on cholera poupulation dynamics, Accepté à ESAIM Proceedings 2005. (Avec C. Paroissin, B. Cazelles, J.-F. Delmas, J.-F. Guégan).
3/ Mummy why do you keep on growing? Impacts of environmental variability on optimal growth and reproduction allocation strategies. Accepté à J. of Math. Biology, 2005.
Nom : DELCROIX Prénom : Antoine
Qualité : MCF-HDR
Etablissement : IUFM de Guadeloupe
CNU : 26
Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA401, UEPMA403, UEOMA501
Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/Algebras of generalized functions through sequence space algebras: functoriality and associations, Int. J. of Math. Sc. 1(1), 2002, 13-31. (Avec M.-F. Hasler, V. Valmorin et S. Pilipovic).
2/Generalized function algebras as sequence space algebras, Proc. Amer. Math. Soc., 132, 2004, 2031-2038. (Avec M.-F. Hasler, V. Valmorin et S. Pilipovic).
3/Generalized integral operator and Schwartz kernel type theorems type algebras through sequence space, J. Math. Anal. Appl., 306(2), 2005, 481-501.
Nom : DOYEN Prénom : Luc
Qualité : Chargé de Recherche CNRS
Etablissement : Muséum National d'Histoire Naturelle
CNU ou profession : Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA403, UEOMA501, UECMA501.Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ A viability model to assess the sustainability of mixed herd under climatic uncertainty, Animal Research, 53, 2004, 405-417.(Avec M. Tichit, B. Hubert et D genin).
2/ Sustainability of fisheries through marine reserve : a robust modelling analysis, J. of Environmental Management, 69, 2003, 1-13. (Avec C. Béné).
3/ A viability analysis for a Bio-economic Model, J. of Ecological Economics, 36, 2001, 385-396. (Avec C. Béné et D. Gabay).
Nom : GAUCHER-CAZALIS Prénom : Suzy
Qualité : MCF (Responsable de lIUP I2M (Ingénierie Informatique & Mathématiques appliquées)
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 27
Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA406
Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
Nom : GEOFFROY Prénom : Michel
Qualité : MCF
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26
Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA401, UEOMA405, UEPMA401
Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/Stability of Slopes and subdifferentials, Set-Valued Anal., 11 (3), 2003, 257-271. (Avec M. Lassonde)
2/Local convergence of some iterative methods for generalized equations, J. Math. Anal.
Appl., 290 (2), 2004, 497-505. (Avec A. Pietrus).
3/A general iterative method for solving nonsmooth generalized equations, Comp. Opt. Appl., 31 (1), 2005, 57-67.
Nom : JANIN Prénom : Robert
Qualité : PR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA401, UEPMA402Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/Leray-Schauder spaces, Nonlinear Anal., 2001,923-931. (Avec V. Horvath)
2/Formulas for subdifferentials of sums of convex functions, J. Convex Anal., 9, 2002, 519-533. (Avec F. Jules).
3/Fragmentability of sequences of set-valued mappings with applications to variational principles, Proc. Amer. Math. Soc. 133, 2005, 2637-2646. (Avec J. Revalski).
Nom : LAMINIE
Prénom : Jacques Henri François
Qualité : Professeur associé
CNU : 26
Composante ou Etablissement ou Entreprise :
Université des Antilles et de la Guyane,
Département de Mathématiques et Informatiques
Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA403, UEOMA404, UEPMA501
Activités Scientifiques (3 publications récentes)
1/..Debussche, Laminie, Zahrouni, A dynamical Multi_level scheme for the Burgers equation: Wavelet and hierarchical finite element. Journal of Scientific Computing, vol 34, No 3 (2005)
2/..Chehab, Laminie, Differential equations and solution of linear systems. Numer. Algorithmes, vol 40, No 2, pp 103-124 (2005).
3/..Faure, Laminie, Temam, Finite volume discretization and multilevel methods in flow problems. à paraitre dans Journal of Scientific Computing
Nom : LASSONDE Prénom : Marc
Qualité : PR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA401, UEOMA405, UEPMA401, UEPMA404, UEOMA502, UEPMA501Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/Leray-Schauder spaces, Nonlinear Anal., 2001,923-931. (Avec V. Horvath)
2/Formulas for subdifferentials of sums of convex functions, J. Convex Anal., 9, 2002, 519-533. (Avec F. Jules).
3/Fragmentability of sequences of set-valued mappings with applications to variational principles, Proc. Amer. Math. Soc. 133, 2005, 2637-2646. (Avec J. Revalski).
Nom : MARTIAS Prénom : Claude
Qualité : MCF_HDR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA402, UEOMA504Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/Stochastic integration on generalized functions and its applications, Stochastics Rep 1996 , 3-4, , 289-301.
2/Extension du calcul d'Itô aux distributions de Schwartz, C. R. Acad. Sci. Paris, 321(3), 1995, 331-334.
3/Representation of nuclear space valued square integrable martingales. Doga, Turk. J. Math., 1, 1986, 143-161.
Nom : MAURIN Prénom : Alain
Qualité : MCF
Composante : Faculté des Sciences Juridiques et Economiques
CNU : 05
Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA402, UEPMA404, UEOMA501, UEOMA503, UECMA501
Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ Empirical studies in Caribbean economy, ouvrage collectif, Caribbean Centre for Monetary Research, 2001. (Avec P.K. Watson).
2/Quantitative Modelling of the Caribbean Macroeconomy for Forecasting and Policy Analysis. Problems and solutions, Social and Economic studies, 2002, 1-47. (Avec P.K. Watson).
3/Social Accounting Matrices and Sectoral Analysis for Guadeloupe : First prototyp models and First Results, Document de travail.
Nom : MERIL Prénom : Alex
Qualité : PR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 25Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA401, UEPMA403Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/Conservation laws with discontinuous coefficients, J. Math. Anal. Appl. 258(1), 2001, 63-86. (Avec S. Bernard, J.-F. Colombeau et L. Remaki)
2/Problèmes de Cauchy globaux, Bull. Soc. Math. France, 1, 1992, 87-111. (AvecA. Yger)
3/Syzygies of modules and applications to propagation of regularity phenomena, Publ. Mat. 34(2), 1990,
349-377. (Avec D.C. Struppa).
Nom : MOUDAFI Prénom : Adbellatif
Qualité : PR
Etablissement : Faculté des sciences exactes et naturelles
CNU ou profession : 26
Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA501
Activités Scientifiques (trois publications les récentes)
1/ An algorithmic approach to prox-regular variational inequalities, J. Appl. Math. Comp., 155,3, 2004, 845-852.
2/ A perturbed inertial proximal method for maximal monotone operators, Com. Appl. Nonlinear Anal., 11,3, 2004, 101-108.
3/ On the convergence of iterative schemes for multivalued quasi-variational inclusions, Pos itivity,1, 2004, 75-84. (Avec A. Noor).
Nom : NAKOULIMA Prénom : Ousseynou
Qualité : PR
Composante : Faculté des sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA401, UEOMA405, UEOMA502, UEPMA501Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/No-regret control for nonlinear distributed systems with incomplete data, J. Math. Pures Appl., 81, 2002, 1161-1189. (Avec A. Omrane et J. Velin).
2/On the Pareto control and No-regret control for distributed systems of incomplete data, SIAM J. Control Optim. 42/4, 2003, 1167-1184. (Avec A. Omrane et J. Velin).
3/Contrôlabilité à zéro avec contrainte sur le contrôle, C.R. Acad Sci. Paris, Ser. I 339/6, 2004, 405-410.
Nom : NOCK Prénom : Richard
Qualité : MCF
CNU : 27
Composante ou Etablissement ou Entreprise : Université des Antilles et de la Guyane,
Laboratoire GRIMAAG (EA3590) & UFR des Sciences Exactes et Naturelles
Liste des UE où la personne est susceptible dintervenir
UEOMA406, UEPMA402, UEPMA404Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
Richard Nock, HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nielsen:Frank.html"Frank Nielsen: Semi-supervised statistical region refinement for color image segmentation. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/pr/pr38.html" \l "NockN05"Pattern Recognition 38(6): 835-846 (2005)
Richard Nock, HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nielsen:Frank.html"Frank Nielsen: Statistical Region Merging. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/pami/pami26.html" \l "NockN04"IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 26(11): 1452-1458 (2004)
Richard Nock, HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nielsen:Frank.html"Frank Nielsen: On domain-partitioning induction criteria: worst-case bounds for the worst-case based. HYPERLINK "http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/tcs/tcs321.html" \l "NockN04"Theor. Comput. Sci. 321(2-3): 371-382 (2004)
Nom : NUIRO Prénom : Silvere Paul
Qualité : MCF
CNU : 26
Composante ou Etablissement ou Entreprise : Université des Antilles et de la Guyane,
Laboratoire GRIMAAG (EA3590) & UFR des Sciences Exactes et Naturelles
Liste des UE où la personne est susceptible dintervenir
UEOMA401, UEOMA403, UEOMA404Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ S. Bernard et P.S. Nuiro, On generalized Sobolev algebras and their applications, Topol. Meth. In Nonlinear Anal., vol.25, No.2, pp.375-390, Juliusz Schauder Center Torùn, 2005.
2/ P.S. Nuiro et J.A. Marti, Algebraic study of a non linear Dirichlet problem with irregular data. International Conference on Generalized Functions (ICGF'2000). Ed.: A. Delcroix, M. Hasler, J.-A. Marti and V. Valmorin. Cambridge Scientific Publishers Ltd. 2004.
3/ Marti J.-A., P.S. Nuiro et V. Valmorin, A non linear Goursat problem with irregular data, Integral Transform and Special Functions, Vol.6, No.1-4, pp.229-246, 1998.
Nom : PIETRUS Prénom : Alain
Qualité : PR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA404, UEPMA501, UEOMA502Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/Generalized equations under mild differentiability conditions, Real Acad. Ci., 94 (1), 2000, 15-18.
2/Local convergence of some iterative methods for generalized equations in the Hölder case, J. math. Anal. And Appl., 290(2), 2004, 497-505. (Avec M. Geoffroy).
3/A general iterative procedure for solving nonsmooth generalized equation, Comp. Opt. And Appl., 31, 2005, 57-67. (Avec M. Geoffroy).
Nom : POULLET Prénom : Pascal
Qualité : MCF
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA403, UEOMA 404, UECMS1Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ Parallel multilevel method for solving some problems governed by equations from Fluid Mechanics, Int. Meeting on Grid and Parallel Comp. , 2006, (Avec P. nuiro et J.F. Méhaut).
2/Incremental Unknowns preconditionning for solving Helmhotz equation, Int. Conf. On Precond. Techniques for large sparse matrix problems in Sc. Ind. Appl., 2005, submitted (avec A. Boag)
3/A split Godunov scheme for solving one-dimensional hyperbolic systems in a nonconservative form, SIAM J. of Numer. Anal., 40(1), 2002, 1-25. (Avec M. G. Mophou).
Nom : TROUPÉ
Prénom : Marylène
Qualité : MCF
CNU : 26
Composante ou Etablissement ou Entreprise : Université des Antilles et de la Guyane UFR Sciences Exactes et Naturelles Département de Mathématiques-Informatique Equipe GRIMAAG (EA3590)
Liste des UE où la personne intervient
UEOMA402, UEOMA504, UEPMA502
Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
Vaillant J., Manuceau J., Troupé M., V. Lanska (2001) Nonparametric selection method of survival predictors with an application to breast cancer. / Methods of Information in Medicine", Vol. 40.
Barclay S., Vaillant J., Troupé M., Lansky P. (2003) Statistic of time point process associated with a stochastic trajectory in heterogeneous environment. 31th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada (SSC), Halifax (CANADA).
Troupé M., Colin B., Vaillant J. (2004) Optimal coding and Interaction study. XIVth Symposium International on Mathematical Methods Applied to the Sciences, San Jose (COSTA RICA).
Nom : VAILLANT Prénom : Jean
Qualité : PR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEOMA402, UEOMA504, UEPMA502
Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ Vaillant, M. Troupé, O. Jacquet et C. Edon, 2005 : Traitement MCMC d'un modèle
d'infection spatio-temporel. SSIA. 2005
2/.L. Célini and J. Vaillant, 2004 : A model of temporal distribution of Aphis gossypii (Glover)
(Hemiptera, Aphididae) on cotton. Journal of Applied Entomology, 128, 133-139
3/.J. Vaillant, M. Troupé , J. Manuceau and V. Lanska 2001 : Nonparametric selection method of survival predictors with an application to breast cancer. Methods of information in Medicine, 40, 12-17
Nom : VALMORIN Prénom : Vincent
Qualité : MCF-HDR
Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles
CNU : 26 Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir
UEPMA401, UEPMA403, UEPMA501Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)
1/ Fonctions généralisées périodiques et applications, Dissertationes Mathematicae CCCLXI, Warsava, 1997.
2/Generalized Hyperfunctions on the circle, J. Math. Anal. Appl., 261, 2001, p. 1-16.
3/Generalized functions algebras as sequences spaces algebras, Proc. Amer. Math. Soc. 132(7), 2004, p. 2031-2038.
B/ CONTENU DE LA SPECIALITE MATHEMATIQUES ET MODELISATION (MAMO)
Pour une meilleure lisibilité, le contenu de chaque semestre (1, 2 ou 3) est présenté à laide de deux tableaux sur une même page, un pour la voie recherche, lautre pour la voie professionnelle. Les EC communs à la mention Informatique sont suivis du signe *
SEMESTRE 1 : MS1Voie : RechercheCoefIntitulé
de lUEEléments constitutifs ECECTSCharge de travail étudiantCMTDTPDurée totale
Etudiant1,5UEOMA401
Analyse fonctionnelle
& EDO EDPAnalyse fonctionnelle 1440202080EDO EDP3,5402020801,5UEOMA402
Probabilités & StatistiqueProbabilités 3,540202080Statistique4402020802UEPMA401
Algèbre & géométrie
ou optimisation
1 EC au choixAlgèbre-géométrie9903436160Optimisation99034361601UECMS1Programmation en scilab*2241236Langues 1*2241236Gestion de projet*24824726Total MS13036611415212644
SEMESTRE 1 : MS1Voie : ProfessionnelleCoefIntitulé
de lUEEléments constitutifs ECECTSCharge de travail étudiantCMTDTPDurée totale
étudiant1,5UEOMA401
Analyse fonctionnelle
& EDO EDPAnalyse fonctionnelle 1440202080EDO EDP3,5402020801,5UEOMA402
Probabilités & StatistiqueProbabilités 3,540202080Statistique4402020802UEPMA402
Outils opérationnels 1
3 EC au choixProgrammation linéaire*33012121266Complexité*33012121266Econométrie et séries temporelles33012121266Toute EC de la mention Informatique*330121212661UECMS1Programmation en scilab*2241236Langues 1*2241236Gestion de projet*24824726Total MS13034611615248662
* indique un EC mutualisé (e) avec la mention informatique
SEMESTRE 2 : MS2Voie : RechercheCoefIntitulé
de lUE
Eléments constitutifs ECECTSCharge de travail étudiantCMTDTPDurée
Totale
Etudiant1,5UEOMA403
Analyse Numérique RechAnalyse numérique 133612121070Analyse numérique 2336131310723UEOMA405
Analyse fonctionnelle2, EDP2, stageAnalyse fonctionnelle 2 (R)336202076EDP 2 (R) 336202076Stage de 8 semaines ou T.E.R.4150401902,5UEPMA403
Compléments théoriques
2 EC au choix
Systèmes dynamiques et modélisation436162072Analyse complexe436162072Arithmétique436162072Tout EC du parcours professionnel436162072Tout EC de la mention Informatique*4361620721UECMS2Connaissance de l'entreprise*1,5241236Langues*1,5241236Conduite de projet*34824728Total MS2304629715360772
SEMESTRE 2 : MS2Voie :ProfessionnelleCoefIntitulé
de lUE
Eléments constitutifs ECECTSCharge de travail étudiantCMTDTPDurée
Totale
étudiant1,5UEOMA404
Analyse Numérique ProAnalyse numérique 133612121070Analyse numérique 2336131310723UEOMA406
BDD, fouille de données et stageBase de Données*33620201894Introduction à la fouille de données*33012121266Stage de 8 semaines ou T.E.R.4150401902,5UEPMA404
Outils opérationnels 2
2 EC au choix
Théorie des jeux et économie430162066Recherche opérationnelle et Applications*430162066Cryptographie*43012121266Modélisation économique 143012121266Tout EC de la mention Informatique*43012121266Tout EC du parcours Recherche4301620661UECMS2Connaissance de l'entreprise*1,5241236Langues*1,5241236Conduite de projet*34824728Total MS23044481 à 89129 à 14590 à 114768
* indique un EC mutualisé (e) avec la mention informatique
SEMESTRE 3 : MS3Voie : RechercheCoefIntitulé
de lUE
Eléments constitutifs ECECTSCharge de travail étudiantCMTDTPDurée
Totale
étudiant2UEOMA501
ModélisationsModélisation économique 25483684Systèmes dynamique et Modélisation 254836841UEOMA502
Compléments danalyseComplément danalyse54836842UEPMA501
Compléments théoriques 2
1 UE au choix
(seule cette UE sera ouverte pour lannée en question)Analyse variationnelle97575150EDP397575150Statistiques appliquées97550251501UECMA501Conférences de professionnels*12020Insertion professionnelle*1202040Séminaires intensifs*44040806Total MS330279238à 2630 à 25542
SEMESTRE 3 : MS3Voie : ProfessionnelleCoefIntitulé
de lUE
Eléments constitutifs ECECTSCharge de travail étudiantCMTDTPDurée
Totale
étudiant2UEOMA503
EconomieModélisation économique 26483684Macro-Economie64836841UEOMA504
Traitement statistique de linformationTraitement statistique de linformation67236241322UEPMA502
Statistiques appliquéesStatistiques appliquées97550251701UECMS3Création dentreprises : Conférences de professionnels*12020Insertion professionnelle*1202040Langues*12020406Total MS33028319820 à 4544570
* indique un EC mutualisé (e) avec la mention informatique
SEMESTRE 4 : MS4Voie : Recherche + ProfessionnelleStage/ mémoire/ soutenance/ .....ECTSCharge de travail étudiant1Stage en entreprise, instituts, collectivités
Durée : 4 à 6 mois56003Mémoire (rédaction)
151602Soutenance devant jury mixte (universitaires et/ou professionnels)10406Total MS430800
C / ANNEXES DE LA SPECIALITE
Annexe C1
Fiches des UE ossature et parcours de la Spécialité
Pages : 21 à 29 Du dossier
(Faire une fiche pour chaque UE selon le modèle type : fiche UE)
Annexe C2
Equipe Dappui de la Spécialité
( Voir note daccompagnement)
Annexe C3
Co-habilitation ou Partenariat (s)
( Voir note daccompagnement, Annexe C3 est à supprimer si non utile)
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA401 (Analyse Fonctionnelle, EDO et EDP)
Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours professionnel7,51,51Ossature obligatoireParcours recherche7,51,51Ossauture obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Acquisition des outils et notions fondamentales danalyse fonctionnelle, et détudes des EDO et des EDP, connaître les résultats les plus utiles aux applications pratiques
5) Pré-requis (le cas échéant) : calcul différentiel, espaces topologiques et espaces métriques
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSAnalyse fonctionnelle 1Analyse hilbertienne : projection sur un convexe fermé, bases hilbertiennes, théorèmes de Riesz, Stampacchia et Lax Milgram.
Espaces Lp et H1 .
CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h4EDO & EDPThéorème de Cauchy Lipschitz , Péano, notions de solutions maximales, systèmes différentiels, relations avec la géométrie, exemples déquations non linéaires
Classification des EDP : elliptique, hyperbolique, parabolique. Problème aux limites en dimension un, différences finies.
CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h3,5
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Epreuve Orale, Contrôle continu, Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : .
A. Delcroix, M. Geoffroy, M. Lassonde (responsable), O. Nakoulima (responsable), P. Nuiro
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA402 (Probabilités et Statistiques)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche7,51,51OssatureobligatoireParcours professionnel7,51,51Ossature obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Maîtrise des outils probabilistes pour les chaînes de Markov, acquisitions des éléments fondamentaux de la statistique mathématique et ses applications classiques
5) Pré-requis (le cas échéant) : Statistique descriptive, variables aléatoires, lois discrètes et lois continues.
6) Contenu de lUE :
Intitulé des ECPréciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSProbabilitésRappel de probabilité (cas discret), Chaînes de Markov, convergence des chaînes de Markov homogènes
Processus de branchement, exemples.
CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h3,5StatistiqueStructures statistiques, estimation ponctuelle,
théorie des tests d'hypothèses, régressions linéaires simples et multiples, ANOVA
CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue :Contrôle continu, Examen écrit.
9)Liste des intervenants de cette UE : C. Martias, M. Troupé, J. Vaillant (responsable)
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA403 (Analyse Numérique Rech)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche61,52Ossature obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Donner aux étudiants des bases de l'Analyse et de la résolution numériques des équations algébriques, différentielles et aux dérivées partielles.
Pré-requis (le cas échéant) : Résolution numérique par des méthodes à un pas, calcul différentiel.
6) Contenu de lUE :
Intitulé des ECPréciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTS
Analyse Numérique 1
(en commun avec UEOMA405)
Méthodes itératives (linéaires) pour la résolution de systèmes linéaires
Résolution d'équations différentielles par des méthodes multi-pas.
CM : 12h, TD : 12h, TP : 10 travail personnel : 36h, Total : 70h 3Analyse Numérique 2Méthodes spéciales de résolution d'équations algébriques.
Algorithmes de type gradient: pas optimal, fixe, conjugué.
Problèmes aux limites: différences finies, éléments finis
CM : 13h, TD : 13h, TP : 10 travail personnel : 36h, Total : 72h3
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
,
8) Type dévaluation retenue : contrôle continu, Examen écrit et Examen de Travaux Pratiques.
9)Liste des intervenants de cette UE :A. Piétrus (Responsable), J. Laminie, P. Nuiro, P. Poullet.
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA404 (Analyse Numérique Pro)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours professionnel61,52Ossature obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Donner aux étudiants des bases de l'Analyse et de la résolution numériques des équations différentielles et aux dérivées partielles.
Pré-requis (le cas échéant) : Résolution numérique par des méthodes à un pas, cacul différentiel.
6) Contenu de lUE :
Intitulé des ECPréciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTS
Analyse Numérique 1
(en commun avec UEOMA403)
Méthodes itératives (linéaires) pour la résolution de systèmes linéaires
Résolution d'équations différentielles par des méthodes multi-pas.
CM : 12h, TD : 12h, TP : 10h, travail personnel : 36h, Total : 70h 3Analyse Numérique 3Systèmes linéaires, différences finies, éléments finis,
mise en oeuvre
CM : 13h, TD : 13h, TP : 10h, travail personnel : 36h, Total : 72h3
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
,
8) Type dévaluation retenue : contrôle continu, Examen écrit et Examen de Travaux Pratiques.
9)Liste des intervenants de cette UE : J. Laminie (Responsable), P. Nuiro, A. Pietrus, P. Poullet.
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA405 (Analyse Fonctionnelle 2, EDP2 et stage)
Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche1032Ossature obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Maîtriser les outils de base de lanalyse fonctionnelle et de lanalyse EDP, montrer le monde de lentreprise et/ou de la recherche
5) Pré-requis (le cas échéant) :
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSAnalyse fonctionnelle 2Grands Théorèmes(Hahn-Banach, Banach-Steinhaus, application ouverte, graphe fermé.
Théorèmes d'Ascoli et de Tychonoff, séparabilité et métrisabilité.
Topologies faibles, espaces réflexifs et uniformément convexes.
CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 36h, Total : 76h3EDP2Eléments de distributions, ouverts réguliers, formules de Green,
Introduction aux espaces de Sobolev : Hm et H0m, notions de trace, les espaces H-m.
Problèmes aux limites elliptiques, problème de la chaleur.
CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 36h, Total : 76h3Stage ou TERUE destinée à montrer le monde de lentreprise et de la recherche. Létudiant doit se consacrer à létude dun sujet proposé par une entreprise ou un laboratoire de recherche. Il peut aboutir au développement dune application
Travail personnel : 150h, TP :40h Total : 190h4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Epreuve Orale, Contrôle continu, Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : M. Lassonde (Responsable), M. Geoffroy, O. Nakoulima.
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA406 (BDD, fouille de donnée et stage)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours professionnel102,52Ossature obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Donner aux étudiants des bases en fouille de données, base de données relationnelles, montrer le monde de lentreprise et/ou de la recherche
Pré-requis (le cas échéant) : Eléments de statistique descriptive
6) Contenu de lUE :
Intitulé des ECPréciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTS
Base de donnéesEléments sur les bases de données relationnelles. Bases de données structurées, langages SQL..
Transformation d'une base en fichier. Mise en forme de données. Langage XML et programmation en PERL
CM : 20h, TD : 20h, TP : 18h, travail personnel : 36h, Total : 94h 3Introduction à laFouille de donnéesIntroduction à la fouille des données : prétraitement, représentation et manipulation des données, Data mining descriptif, Data mining prédictif
Règles de prévision, Applications
CM : 12h, TD : 12h, TP : 12h, travail personnel : 30h, Total : 66h3Stage ou TERUE destinée à montrer le monde de lentreprise et de la recherche. Létudiant doit se consacrer à létude dun sujet proposé par une entreprise ou un laboratoire de recherche. Il peut aboutir au développement dune application
Travail personnel : 150h, TP :40h Total : 190h4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
,
8) Type dévaluation retenue : contrôle continu, Examen écrit et Examen de Travaux Pratiques.
9)Liste des intervenants de cette UE : S. Gaucher-Cazalis (responsable), R. Nock
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEPMA401 (Algèbre&Géométrie, optimisation)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche921Parcours obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Maîtrise de certaines notions sur les structures algébriques, les espaces projectifs ou les outils doptimisation
5) Pré-requis (le cas échéant) :
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSAlgèbre et Géométrie
Algèbre :Module sur un anneau, module de type fini. Applications (théorème de Jordan,...).
Géométrie :Espace projectif, compléments sur les espaces euclidiens.
CM : 34h, TD : 36h, travail personnel : 70h, Total : 140h9OptimisationOptimisation continue différentiable et convexe.
Optimisation discrète.
Applications aux Problèmes avec contraintes dégalité, contraintes dinégalité
Nature des enseignements: Cours , TD
CM : 34h, TD : 36h, travail personnel : 70h, Total : 140h9
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Contrôle continu, Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : V. Valmorin (Responsable), M. Geoffroy, R. Janin, M. Lassonde, A. Méril.
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEPMA402 (Outils opérationnels 1)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours professionnel921Parcours obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Acquérir des bases en programmation linéaire et en complexité, utilisation et maîtrise de divers outils déconométrie
5) Pré-requis (le cas échéant) :
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSProgrammation linéaireAlgorithmes dapproximation, algorithme du simplexe, méthodes à deux phases
CM : 12h, TD : 12h, TP : 12h, travail personnel : 30h, Total : 66h3ComplexitéMachine de Turing et décidabilité, Classes de complexité traditionnelles et aléatoires, hiérarchie polynomiale.
Introduction aux preuves probabilistes, et au théorème PCP
Nature des enseignements: Cours , TD
CM : 12h, TD : 12h, TP : 12h, travail personnel : 30h, Total : 66h3Econométrie et séries temporellesCourt terme et analyse conjoncturelle, analyse empirique d'une
série, décomposition tendance-cycle, modèles linéaires
stochastiques et méthodologie de Box-Jenkins,
modèles nonlinéaires et multivariés.
CM : 12h, TD : 12h, TP : 12h, travail personnel : 30h, Total : 66h3Tout EC de la mention informatique3
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Contrôle continu, Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : R. Janin (responsable), A. Maurin, R. Nock
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEPMA403 (Compléments théoriques)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche822Parcours au Choix
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Permettre à létudiant daborder divers domaines de compétence : modélisation, arithmétique, analyse complexe ou autre.
5) Pré-requis (le cas échéant) :
6) Contenu de lUE :
Intitulé des ECPréciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSSystèmes dynamiques et Modélisation 1Rappel sur les EDO, études des orbites, ensembles invariants,
Etude locale : notion de champ aux variations, étude au voisinage d'un point singulier.
Eléments sur l'étude des bifurcations.
Equilibre et stabilité : application à la gestion de ressources
Renouvelables, modèles d'exploitation des ressources naturelles
et d'économie de l'environnement
CM : 16h, TD : 20h, travail personnel : 36h, Total : 72h4Analyse complexeFonctions holomorphes, théorie de Cauchy, Résidus, zéros et prolongements analytiques. Transformations conformes
CM : 16h, TD : 20h, travail personnel : 36h, Total : 72h4ArithmétiqueAnneaux, algèbres, Modules, localisation. Suites exactes, produit tensoriel. Corps finis. Initiation à la géométrie des courbes.
CM : 16h, TD : 20h, travail personnel : 36h, Total : 72h4Tout EC de la mention Informatique4Tout EC du parcours professionnel4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Contrôle continu, examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : J.-P. Cherdieu, Antoine Delcroix, Luc Doyen , Michel de Lara, A. Méril (responsable), V. Valmorin
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEPMA404 (Outils opérationnels 2)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours professionnel822Parcours obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Permettre à létudiant daborder divers domaines dapplications des mathématiques : théorie des jeux en économie, modélisation économique, arithmétique, analyse complexe ou autre.
5) Pré-requis (le cas échéant) :
6) Contenu de lUE :
Intitulé des ECPréciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSThéorie des jeux en économie Introduction à la théorie des jeux non coopératifs.
Cas de linformation complète, cas de linformation incomplète,
Jeux coopératifs et applications en économie ,
Conflits, marchandage, enchères
CM : 16h, TD : 20h, travail personnel : 30h, Total : 66h4Recherche opérationnelle et ApplicationsOptimisation multi-critères, ordonnancement, voyageur du commerce, notions dheuristiques, Applications
CM : 16h, TD : 20h, travail personnel : 30h, Total : 66h4CryptographieBases théoriques de la cryptographie, Notions de clés (publiques et privées), algorithmes de cryptage symétrique algorithmes de cryptage asymétrique, notion de certificat
CM : 12h, TD : 12h, TP :12h travail personnel : 30h, Total : 66h4Modélisation économique1Aspect méthodologique et pratique de la modélisation input-output (modèle de Léontief et MCS), modélisation et pratique de la modélisation macroéconomique, aspect méthodologique et pratique des modèles des séries temporelles
CM : 12h, TD : 12h, TP :12h travail personnel : 30h, Total : 66h4Tout EC de la mention Informatique4Tout EC du parcours recherche4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Contrôle continu, examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : P. Borda, M. Lassonde, A. Maurin, R. Nock (responsable),
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA501 (Modélisations)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche1023Ossature obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Complèter et consolider la formation des étudiants en modélisation appliquée à léconomie et en systèmes dynamiques
5) Pré-requis (le cas échéant) : outils élémentaires de modélisations et systèmes dynamiques
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSModélisation économique2Modélisation stochastique appliquée à léconomie ou la finance, décisions multicritères, valorisation dactifs, théorie de Black Scholes, volatilité
CM : 36h, travail personnel : 48h, Total : 84h5Systèmes dynamiques et Applications en sciences du vivantNotions de base sur les systèmes dynamiques discrets, orbites périodiques, ensembles alpha et omega limites, approximations de systèmes continus par des systèmes discrets.
Applications en sciences du vivant
CM : 36h, travail personnel : 48h, Total : 84h5
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE :, P. Borda, A. Delcroix (responsable), M. De Lara, L. Doyen, A. Maurin
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA502 (Compléments d'Analyse)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche523Ossatureobligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Complèter et consolider la formation des étudiants en Analyse
5) Pré-requis (le cas échéant) :
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSCompléments dAnalyseCompléments sur les distributions. Introduction aux semi-groupes en relations avec des équations simples d'évolution, Compléments sur les espaces vectoriels topologiques localement convexes.
Différents théorèmes de points fixe (Brouwer et de Leray, Schauder,...)
CM : 36h, travail personnel : 48h, Total : 84h5
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : M. Lassonde (responsable), O. Nakoulima, Alain Piétrus.
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEOMA503 (Economie)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours professionnel1223Ossatureobligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Consolider les compétences acquises en économie
5) Pré-requis (le cas échéant) : éléments de base en économie et en modélisation économique
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre dEC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTS: 8Modélisation économique2Modélisation stochastique appliquée à léconomie ou la finance, décisions multicritères, valorisation dactifs, théorie de Black Scholes, volatilité
CM : 36h, travail personnel : 48h, Total : 84h6MacroéconomieFlux circulaire, agrégats, fuites et injections, Modèles élémentaires de détermination dindicateurs nationaux,
fonctions de la monnaie, multiplicateur monétaire Balance des paiements, changes fixes ou flottants
CM : 36h, travail personnel : 48h, Total : 84h6
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8) Type dévaluation retenue : Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : A. Borda, A. Maurin (responsable)
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUEOMA504 (Traitement statistique de linformation)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours professionnel623Ossature obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Approfondissement des outils statistiques, initiation à lapproche bayésienne et aux méthodes MCMC
5) Pré-requis (le cas échéant) : notions élémentaires de la statistique mathématique et des probabilités
6) Contenu de lUE : Trois EC à choisir dans la liste proposée:
Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre dEC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTS: Traitement statistique de linformationStatistique des processus,
Statistique bayésienne, Méthodes de Monte Carlo,
méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov
CM : 36h, travail personnel : 48h, Total : 84h6
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue :Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : C. Martias, M. Troupé, J. Vaillant (responsable)
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEPMA501A (Analyse variationnelle)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche923Parcours optionnel
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Consolider les compétences acquises en optimisation
5) Pré-requis (le cas échéant) : éléments de base en optimisation et analyse fonctionnelle
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre dEC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSInclusions variationnellesRégularités métriques, sous-régularité métrique forte, méthodes numériques pour les équations multivoques
CM : 25h, travail personnel : 25h, Total : 50h3ConvexitéPrincipes variationnels, sous-différentiels de fonctions convexes, opérateurs maximaux monotones
CM : 25h, travail personnel : 25h, Total : 50h3Méthodes de régularisationMéthodes de régularisations, opérateurs maximaux monotones
CM : 25h, travail personnel : 25h, Total : 50h3
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8) Type dévaluation retenue : Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : M. Lassonde, M. Moudafi (responsable), A. Pietrus
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEPMA501B (EDP 3)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche923Parcours optionnel
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Consolider les compétences acquises en EDP
5) Pré-requis (le cas échéant) : éléments de base en EDP et analyse numérique
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre dEC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSContrôle optimalContrôles gouvernés par des EDP elliptiques et d'évolution
CM : 25h, travail personnel : 25h, Total : 50h3Analyse algébrique non linéaireCompléments sur les distributions, faisceau D'.
Algèbre différentielles de fonctions généralisées.
Applications aux problèmes différentiels non linéaires
CM : 25h, travail personnel : 25h, Total : 50h3Calcul scientifiqueRésolutions numériques des équations non linéaires. Applications au contrôle.
CM : 25h, travail personnel : 25h, Total : 50h3
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8) Type dévaluation retenue : Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : J. laminie, O. Nakoulima (responsable), V. Valmorin
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UEPMA502 (Statistiques appliquées)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche923Parcours optionnelParcours professionnel923Parcours obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Acquisitions de divers outils de modélisation statistique et dajustement aux modèles. Mise en uvre pratique
5) Pré-requis (le cas échéant) : éléments de base en probabilités et statistique
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre dEC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTSStatistiques appliquéesModèles linéaires généralisés, MANOVA, traitement des files dattente et des données de survie, tests non paramétriques, test de Monte Carlo, choix de modèles,
Illustration en fiabilité, contrôle de qualité, épidémio-surveillance
Pratique des logiciels SAS, Scilab et R.
CM : 50h, TP :25, travail personnel : 75h, Total : 150h9
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8) Type dévaluation retenue : Examen écrit.
9) Liste des intervenants de cette UE : M. Troupé (responsable), J. Vaillant
ANNEXE C1 : Fiche descriptive d'UE
Nom de lUE : UECMA501 (Séminaires intensifs, liens professionnels)
1) Autre mention dont l'UE fait partie :
2) Liste des Spécialités dont lUE fait partie:
Nom du parcoursECTSCoeff.SemestreStatutParcours recherche623Parcours obligatoire
3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre dun partenariat
4) Objectifs : Ce séminaire sur une semaine bloquée est basé en partie sur le réseau REALMA et à pour but de familiariser les étudiants avec de la recherche appliquée en partant d'un cas concret.
5) Pré-requis (le cas échéant) :
6) Contenu de lUE :
Intitulé des EC
( réduire à une ou deux lignes selon le nombre dEC)Préciser :
- Programme succinct
- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)
- Volume horaire (heure/étudiant)
ECTS: Conférences de professionnelsDes professionnels exerçant aux Antilles ou dans la caraïbe donnent un aperçu de leur expérience professionnelle.1Insertion professionnelleConduite du changement (individu, groupe et processus)Séminaire intensifExemple de thème pouvant être développé : Hyper-routes minimales dans les réseaux de transport sans congestion. Equilibres dans les réseaux congestionnés : cas déterministe, cas stochastique et cas mixte.
CM :20, Travail personnel :40h Total :60h4
7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)
8 ) Type dévaluation retenue : Examen Oral.
9) Liste des intervenants de cette UE: Roberto Cominetti, Luc Doyen, Michel de Lara et Alain Maurin.
10) Responsable : M. Lassonde.
Partie IV : ANNEXES
Annexe 1
Fiches des UE transversales ( toutes les mentions ) : UEC des semestres 1 et 2
Pages : 23 à 34 Du dossier
Annexe 2
Règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes
Fichier joint séparément, nommé : Annexe2-RGCCMaster
Annexe 3
Dispositif dEvaluation
Fichier joint séparément, nommé : Annexe3-EvaluationMaster
ANNEXE 1
Les unités denseignements complémentaires sont formatées sur un modèle unique, composé de 3
Types denseignements (EC) et répartis sur les 02 premiers semestres du parcours : Outils informatique et multimédia(OIM) ou Autre Enseignement Complémentaire (AEC) ; Langue vivante étrangère (LVE); Méthodologie(MET) ou enseignement libre (EL).
àð Les EC, OIM représentent 03 ECTS pour un volume d enseignements de 24h étudiant (2 x12). Ces enseignements visent à donner les compétences complémentaires correspondant à un C2I de type « métiers de & ».
àð Si ce type n est pas envisagé, les enseignements OIM peuvent être remplacés par AEC, qui sera un complément de formation par rapport aux objectifs et débouchés visés.
àð Les EC, LVE sont bâtis sur le même principe que OIM( même volume horaire et même valeur ECTS). Les enseignements visent pour l essentiel à la maîtrise des compétences requises pour le CLES 2, ou autre type de certification de la maîtrise d une LVE.
àð Les enseignements de méthodologie se font au semestre 1 pour un volume de 24h étudiant pour 03 ECTS. Ils peuvent inclure un complément de méthodologie documentaire orienté vers la recherche ou en lien avec la finalité professionnelle.
àðLes enseignements libres du semestre 2 ont un volume horaire de 24h étudiant pour 03 ECTS. Une liste des EC libres sera arrêtée et si nécessaire modifiée chaque année par le CEVU et le CS pour chaque domaine. - Les enseignements au libre choix de létudiant peuvent être des enseignements : dactivités sportives ou artistiques, de culture générale et (ou) scientifique, daide à linsertion professionnelle, pris dans un autre domaine de formation ou dans un autre parcours, dune discipline pour non spécialiste ( découverte). Un projet présenté par un étudiant et dont le principe ( contenu et modalités) est approuvé par léquipe de formation peut être validé comme un enseignement libre, par exemple un stage non obligatoire, éventuellement à létranger.
FICHE De : UECMS1
Unité denseignement complémentaire du semestre 1 : 05 ECTSEC1 : AECMS1
12h
1,5 ECTSRésumé du programme : Programmation SCILAB
- Programmation dun algorithme dalgèbre linéaire
- Programmation de la résolution dune équation différentielle
- Simulation dun mouvement Brownien
Responsable : Pascal POULLET
EC2 : LVEMS1
Langue vivante étrangère
12h
1,5 ECTS
Anglais :
Consolidation des acquis et approfondissements.
Développement de la maîtrise et de lautonomie langagières.
Anglais de spécialité.
Supports : The New Scientist, Scientific American, The Economist, Time , Newsweek et cassettes (communications scientifiques)
Responsables : Mme LACROIX , Mr SURPIN
EC3 : METMS1
Méthodologie
24h
2 ECTSRésumé du programme : Audit des Systèmes dinformation
Méthodologie d'audit d'un système dinformation
le système dinformation
le réseau informatique
Gestion de parc informatique
Responsable : F. Banbuck, Responsable des études, Groupe Cora-Match
FICHE de : UEC MS2
Unité denseignement complémentaire du semestre 2 : 06 ECTSEC1 : AEC MS2
12h
1,5 ECTSRésumé du programme :
Connaissance de lentreprise.
Gestion des ressources humaines
Gestion comptable et financière
EC2 : LVEMS2
Langue vivante étrangère
12h
1,5 ECTS
Anglais :
Résumé du programme :
Consolidation des acquis et approfondissements.
Développement de la maîtrise et de lautonomie langagières.
Anglais de spécialité.
Supports : The New Scientist, Scientific American, The Economist, Time , Newsweek et cassettes (communications scientifiques)
Oral scientifique (loral de lUE projet se fait en Anglais) et rédaction scientifique (le rapport de lUE projet se fait également en Anglais)
Intervenants :
EC3 : ELMS2
Enseignement Libre
24h
03 ECTS
Gestion de projet
Elaboration de cahier des charges
Suivi du projet
Gestion des risques
Ce module se déroule en parallèle avec lUE projet. Le projet servira comme base pour illustrer les différentes parties de cet UE.
Intervenants : F. Alvares et Tous les intervenants dans lUE projet ;
FICHE de : UEC MS3
Unité denseignement complémentaire du semestre 3 : 03 ECTSEC1 : AEC MS3
Conférences professionnelles
20h
1 ECTSCréation dentreprises : Conférences professionnelles
Des professionnels exerçant aux Antilles donnent un aperçu de leur expérience professionnelle.
Intervenants : Les partenaires pr(anp¼ÆÈÉÊËäåæçó & ' ( ) D ôèÞèÎ赨}qaYQHhE÷5CJ _HÿhE÷CJ _HÿhE÷CJ_Hÿ hE÷B*CJ OJQJ_HÿphÿhE÷B*CJ _Hÿphÿ hE÷5;CJ OJQJ_HÿhE÷5CJOJQJ_Hÿ
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