extremal forms and rigidity in arithmetic geometry and in dynamics

td/?. ?2. ( ?(x, y)? t. ) ,. (5.7) where d and ? are positive constants, and ?1 ... [54, p. 211]), it is easy to show that (iii) is equivalent to. (iv) there exist ...







INIT,IIenRTION LAW PnRcIITIONERS, ASSoCIATIoN
(1 54), p. 211. 1.861. Modiola elegan , Woon, S.-V. (1c 61-1877), p. 65, 1861 ... pèc t d trent , pour C. niitis. De haye (1) indiqu un ino nn d tr-nl-- n uf ...
PSEUDO LAM ELLI BRANCH IA
Neroutsos-Bey T. D., L'ancienne Alexandrie, Paris, 1888. Ohlemutz E., Die ... 1952-54, p. 211-316. Reinach A., Inscriptions d'Itanos, REG, 1911, p. 412 sq ...
un effet sur les attitudes politiques? - Montréal - Archipel UQAM
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MAPSI Mod`eles et Algorithmes Probabilistes et Statistiques ... - IA
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CLASSIFICATION ET FORÊTS ALÉATOIRES - R -libre - Teluq
TD : 12 heures. TP : 12 heures / utilisation du ... Regression linéaire, Algorithme de fouille (classification Bayésienne, arbre de décision, algorithme EM, ?).
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... classification binaire, y peut être interprétée comme la probabilité que ce ... Exercice 3.4.4 page 48. Réponses : 0,52 %, 1,81 % et 18,2 %. Les résultats ...
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Exercice 1 Soit les exemples suivants ayant trois attributs et appartenant `a deux classes : N? Att1 Att2 Att3 Classe N? Att1 Att2 Att3 ...
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Exercice 4. Soit X = (T,U,V ) - Joseph Salmon
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1) Calculer le classifieur de Bayes g?(T,U), lorsque V n'est pas observée. Calculer le risque de Bayes associé à ce classifieur. Donner l'application numérique ...
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2. Calculer le risque du classifieur bayesien naïf obtenu à partir de lois empiriques. 2 Un exemple réaliste. 2.1 Présentation des données.
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